chatgpt什么意思?(chatgpt是什么?)

定义ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型;这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

chatgpt是什么?

chatgpt介绍如下:

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天,成为大家讨论的火爆话题。

chatgpt什么意思?(chatgpt是什么?)

定义

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型;

这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 

chatgpt什么意思?(chatgpt是什么?)

在OpenAI的官网上,ChatGPT被描述为优化对话的语言模型,是GPT-3.5架构的主力模型。

ChatGPT具有同类产品具备的一些特性,例如对话能力,能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而,其在短时间内引爆全球的原因在于,在网友们晒出的截图中,ChatGPT不仅能流畅地与用户对话,甚至能写诗、撰文、编码。

ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,都会拒绝提供有效答案。

韭菜热线原创版权所有,发布者:老话,转载请注明出处:https://www.9crx.com/53699.html

(0)
打赏
老话的头像老话白银作者
上一篇 2023年1月12日 11:41
下一篇 2023年1月16日 11:54

相关推荐

  • 长期投资,第 2 部分:股票始终存在风险

    这是一个由五部分组成的系列的第二部分,该系列为长期、退休导向的投资开发了一个分析框架。您可以在此处阅读第 1 部分。作者要感谢 Joe Tomlinson 和 Michael Finke 对本系列文章提供的有益评论。 介绍 正如我在本系列的第 1 部分中指出的那样,有关股票收益的常见格言和假设真理通常意味着风险在长期内消失。(例如,“你将有时间让股市复苏”或…

    2024年3月12日
    4700
  • 2023 年上半年美股市场成长风格超过价值风格,其优异表现会持续吗?

    洛杉矶资本管理公司的哈尔雷诺兹表示,价值股需要更好的经济条件才能持续反弹。 插图由II 推动成长型股票的动力不会消失——至少在短期内是这样。 根据 Confluence 最新的因子表现报告,2023 年前六个月,几乎所有增长子因子(例如盈利增长和销售增长)都超过了各自的基准。与此同时,所有价值子因素——包括账面市盈率、收益率和现金流收益率——都落后于基准至少…

    2023年8月4日
    12000
  • 北京大学R语言教程(李东风)第29章: 探索性数据分析

    探索性数据分析(Exploratory data analysis, EDA)是在进行推断性统计建模之前, 对数据的分布、变量之间的关系、观测之间的聚集等特性用汇总统计、作图等方法进行探索, 这是必不可少的步骤。 有时我们不知道数据告诉我们什么信息, 不知道要提什么问题, 这就必须用EDA来获得对数据的洞察, 提示我们随后要进行的研究。 即使一开始研究目标就…

    2023年11月18日
    21200
  • 景顺调查显示,全球主权投资者青睐债券和黄金

    景顺有限公司在年度报告中表示,随着收益率上升,全球主权投资者正在寻求增加债券投资,而俄罗斯资产的冻结增加了他们对黄金的需求。

    2023年7月10日
    15000
  • 您的客户的最佳股权配置是什么?

    投资顾问可能高估了股票对长期投资者的风险。我们分析了 1870 年至 2020 年 15 个不同国家的股市回报,发现随着投资期限的延长,最佳股票配置会增加。 使用一年期收益的优化模型通常会忽略收益的历史序列依赖性,因此自然而然地,它们可能会高估股票对于长期投资者的风险,对于那些更为规避风险和关注通胀风险的投资者来说尤其如此。 在我们之前的博客文章中,我们回顾…

    2024年8月6日
    3400

发表回复

登录后才能评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部