LLM

由巴普蒂斯特·莱福尔、Eric Benhamou（博士）、Jean-Jacques Ohana（特许金融分析师）、Béatrice Guez、David Saltiel 和 Thomas Jacquot（特许金融分析师） 金融世界依赖及时的洞察、准确的分析和前瞻性的策略。多年来，自然语言处理（NLP）已成为解读大量金融文本的宝贵工具，帮助投资者和分析师做出明…

这可能是华尔街利用新奇的人工智能工具模仿金融传奇人物最大胆的尝试。 金融科技初创公司 Intelligent Alpha 正在推出一款由聊天机器人驱动的 ETF，该基金承诺利用投资界最杰出的头脑——沃伦·巴菲特、斯坦利·德鲁肯米勒、大卫·泰珀等——的智慧。 该产品有一个不那么微妙的名字——智能利弗莫尔 ETF，它围绕 ChatGPT、Gemini 和 Cla…

我们应该如何看待大型语言模型 (LLM)？这实际上是一个价值十亿美元的问题。 本周，OpenAI 前员工 Leopold Aschenbrenner 在一篇分析文章中谈到了这个问题。他在文章中指出，我们可能只需几年时间就能实现基于大型语言模型的通用智能，这种智能可以成为“临时远程工作者”，完成人类远程工作者所做的任何任务。（他认为，我们需要继续推进并建立这种…

ChatGPT 等大型语言模型有可能扰乱大多数生活和工作领域。金融交易也不例外。法学硕士了解市场而不仅仅是识别模式的潜力使他们与早期版本的机器学习和人工智能不同，后者未能取得显着的交易成功。 基本问题是金融价格几乎都是噪音，它们非常接近随机游走。许多聪明人和算法合谋消除任何可用于盈利的信号。这就像试图理解故意写成误导性的文本一样。当信号相对于噪声更强时，传统…

作者： François Oustry、Sahar Attaripour 生成式人工智能存在可靠性问题。以下是投资者如何对部署该技术的投资组合充满信心。 随着生成人工智能（GAI）越来越受欢迎，该技术制造反应的倾向仍然是一个很大的缺陷。我们相信，专业模型的设计可以减少幻觉并提高人工智能在投资应用中的准确性和有效性。 如果您在过去一年中使用过 ChatGPT …

性能与数据 尽管 ChatGPT 具有看似“神奇”的品质，但它与其他大型语言模型 (LLM) 一样，只是一个巨大的人工神经网络。其复杂的架构由大约 400 个核心层和 1750 亿个参数（权重）组成，所有这些参数都根据从网络和其他来源抓取的人类编写的文本进行训练。总而言之，这些文本源的初始数据总计约为 45 TB。如果没有训练和调整，ChatGPT 只会产生…

今年，人们对人工智能 (AI) 产生了很多兴奋和兴趣，这很大程度上要归功于 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具的引入。我们似乎每天都会听到人工智能新的潜在应用以及它们如何永远改变商业世界。在此背景下，投资专业人士问问自己人工智能将如何改变他们未来的角色是很有用的。

作者：Ryan Vlastelica 尼达姆表示，苹果公司是迄今为止世界上最大的公司，但人工智能的趋势有望颠覆华尔街的实力排名。 分析师劳拉·马丁 (Laura Martin) 在周四的一份报告中写道，这家 iPhone 制造商缺乏生成人工智能和大型语言模型 (LLM) 的战略（为 ChatGPT 等服务提供支持），使其头衔面临风险。人工智能的增长可能会导致…

语言模型的演变无异于一场超速工业革命。谷歌在 2017 年通过开发转换器模型点燃了火花，它使语言模型能够专注于或关注一段文本中的关键元素。下一个突破——语言模型预训练或自我监督学习——出现在 2020 年，之后 LLM 可以显着扩展以驱动 Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3)。 虽然像 ChatGPT 这样的…