量化数据

函数式编程介绍 R支持类(class)和方法(method)，实际提供了适用于多种自变量的通用函数(generic function，或称泛型函数)，不同自变量类型调用该类特有的方法， 但函数名可以保持不变。这可以支持一定的面向对象编程方式。 R也支持函数式编程，但不是专门的函数式编程语言。R语言的设计主要用函数求值来进行运算；R的用户主要使用函数调用来访问…

dplyr包的summarise()函数可以对数据框计算统计量。 以肺癌病人化疗数据cancer.csv为例，有34个肺癌病人的数据： d.cancer <- read_csv( “data/cancer.csv”, locale=locale(encoding=”GBK”)) ## Rows: 34 Columns: 6 ## ── Column s…

tidyverse系统 tidyverse是一系列用于数据输入输出、数据整理和数据汇总的R扩展包集合，使用这些包遵循相近的编程风格，比直接使用基本R编程要更直观、容易理解。其中readr包用于读入数据，tidyr包用于进行长、宽表转换，dplyr包用于数据整理与汇总，purr包进行map-reduce类操作，等等。 假设数据以tibble格式保存。数据集如果…

R是解释型语言，在执行单个运算时，效率与编译代码相近；在执行迭代循环时， 效率较低，与编译代码的速度可能相差几十倍。在循环中对变量进行修改尤其低效，因为R在修改某些数据类型的子集时会复制整个数据对象。R以向量、矩阵为基础运算单元，在进行向量、矩阵运算时效率很高，应尽量采用向量化编程。 另外，R语言的设计为了方便进行数据分析和统计建模，有意地使语言特别灵活，比…