模型

记得曾经流行过投资组合均方优化（MVO）吗？除非你是 Medicare 年龄段的人，否则你可能不记得了，但在 20 世纪 80 年代末，它非常流行。 1952 年，哈里·马科维茨发表了一篇论文，其中描述了一个算法，该算法计算了在给定波动性（他将其定义为投资组合方差，即标准差的平方）下提供最高回报的资产组合的“有效前沿”，或者相反，在给定回报下提供最低方差的资…

由 Liz Ann Sonders 和 Kevin Gordon（Charles Schwab），2 月 19 日，25 年 成长与价值的争论有时会变得激烈，但这些讨论往往缺乏适当的背景（和/或构建细节）。罗素和标普道琼斯编制的八种常用成长与价值指数中： 富时 Russell 1000 成长指数（主要为大型成长股，部分包含价值股） 莱斯利 2000 成长（小…

市场风险是指由于利率、货币价值、外汇/商品现货汇率和股票价格等市场因素的波动而导致证券出现损失的可能性。这些风险存在于所有交易证券中，从公司债券到商品。每种证券都可能同时面临多种风险，因此市场风险是投资者和金融机构必须考虑的重要因素。 加剧这些风险的是模型风险，即开发和使用模型来确定财务产出和决策过程中固有的风险。低效或不正确的建模技术有时会给公司带来严重后…

资本化率 (cap rate) 和利率之间的关系比乍一看的要微妙得多。了解它们之间的相互作用是房地产投资分析的基石。在这篇博文中，我们剖析了历史数据，讨论了当前的机会，并预测了 2024 年下半年的房地产估值。 资本化率衡量的是房地产净营业收入 (NOI) 与购买价格的比率。由于利率会影响借贷成本，因此会影响房地产价格和投资者回报。人们通常认为资本化率与利率…

众所周知，认知和从众心理等心理因素会显著影响股市动态，并引发投机泡沫和市场突然调整。但人们较少意识到的是，外汇市场同样容易受到此类风险的影响，在地缘政治事件的背景下，这种影响可能更大。 外汇市场是一个场外交易市场，为全球货币设定汇率，是全球交易量最大的市场。我们将通过罗伯特·席勒和迪迪埃·索内特的视角来审视外汇市场的泡沫。 外汇市场泡沫和崩盘的一个显著例子是…

我将在许多年以后的某个地方叹息着讲述这句话：森林里分出两条路，而我我选择了人迹罕至的那条，从此我改变了一切。——罗伯特·弗罗斯特 投资管理行业和咨询行业选择了错误的模型作为其理论和实践的核心。 在之前的一篇文章中，我曾指责证券行业（该行业是金融业的很大一部分，包括投资管理和咨询服务）散布“已成为传统观念的欺骗网络”。但我说过，该行业的一小部分确实提供了有益且…

作者：Justina Lee，24 年 3 月 3 日 一群押注中国大型企业的系统性投资者在今年引发股市动荡和监管机构打击的“量化地震”中基本上毫发无伤。 投资于大型股票的基于规则的基金经受住了股市风暴，因为蓝筹股公司因避险需求和国家基金的购买而表现出色。从不透明的量化交易世界的角度来看，彭博社编制的一个对中国大型股进行多头和空头押注的投资组合今年截至周四的…

Pim van Vliet 博士与 Jan de Koning 合着了《低风险高回报：一个显着的股票市场悖论》一书的作者。 低波动性溢价可能是金融市场中最引人注目的异常现象：从长期来看，风险较低的证券优于风险较高的证券。 半个多世纪前，资本资产定价模型（CAPM）的实证检验首次记录了这种违反直觉的现象。它的出现并不是为了寻找阿尔法，而是作为一个不受欢迎的现实…

投资者比以往任何时候都更加寻求有关未来可能的股市回报的见解。他们已经开始认识到，较高的估值会导致较低的回报，同样，较低的估值会导致较高的回报。但在市场波动和经济波动较大的世界中，投资者需要可靠的市场估值衡量标准。这就是我们的英雄 P/E 进入故事的地方。市盈率，也称为市盈率，是股票市场估值最常见的衡量标准。 基础 然而，这并不像从《华尔街日报》的金融表格中提…

纽约联邦储备银行一份题为“资本管理与财富不平等”的工作人员报告得出了一些引人注目的马克思主义结论。在詹姆斯·贝斯特（James Best）和凯沙夫·多格拉（Keshav Dogra）的模型中，越来越小的资本家群体积累了所有财富，而越来越大的无产阶级却靠越来越少的资源生存。反映作者个人观点而不一定是美联储立场的最佳解决方案是中央计划者控制所有资本，并将利润分配…

因素选择是我们构建财务模型时最重要的考虑因素之一。那么，随着机器学习 (ML) 和数据科学越来越融入金融，我们应该为 ML 驱动的投资模型选择哪些因素以及如何选择它们？ 这些都是开放且关键的问题。毕竟，机器学习模型不仅可以帮助因子处理，还可以帮助因子发现和创建。 传统统计和机器学习模型中的因素：（非常）基础知识 机器学习中的因素选择称为“特征选择”。因素和特…

去年，当生成式人工智能产品开始向公众推出时，引发了一阵兴奋和恐惧。 人们对这些工具仅通过一个文本提示就可以创建的图像和文字感到惊讶。硅谷对一项变革性新技术的前景垂涎三尺，在经历了多年的停滞以及加密货币和虚拟宇宙的失败之后，它可以从中赚到很多钱。人们还担心生成式人工智能改变世界后世界会变成什么样子。数以百万计的工作岗位可能会消失。辨别什么是真实的或什么是计算机…

插图由II 与许多管理公司一样，Newton Investment Management 正在探索 ChatGPT 等应用程序的用途。但纽约梅隆银行投资管理公司的子公司 Newton 对单独使用大型语言模型持怀疑态度，而是将模型与基本面分析结合起来，以可能产生更好的结果。 Newton 首席执行官 Euan Munro 表示：“当我研究 ChatGPT 和更…

Brian Michael Nelson，CFA， 《价值陷阱：普遍估值理论》一书的作者。 “人们的思维过程太受惯例或与先前经验的类比的束缚。人们很少尝试在首要原则的基础上思考某些事情。他们会说，“我们会这么做，因为一直都是这样做的。” 或者他们不会这样做，因为，“好吧，没有人这样做过，所以它一定不好。” 但这只是一种荒谬的思考方式。你必须从头开始建立推理—…

“你甚至可能会说哈里·马科维茨对历史相关性的预测能力持怀疑态度，”桑德·格伯写道。 哈里·马科维茨和桑德·格伯坐在一起。马科维茨拥有约翰·冯·诺依曼理论奖，这是他最珍视的奖项。格伯获得了诺贝尔奖。（礼貌照片） 无数投资者，从养老金领取者、医院捐赠基金到普通个人，都因为最近去世、享年 95 岁的诺贝尔经济学奖得主哈里·马科维茨 (Harry Markowitz…

上周，Meta 在人工智能领域做出了改变游戏规则的举动。 当谷歌和 OpenAI 等其他领先的人工智能公司严密保守自己的秘密之时，Meta决定免费赠送为其创新的新型人工智能大语言模型Llama 2提供支持的代码。这意味着其他公司现在可以使用Meta 的 Llama 2 模型，一些技术专家称其功能与 ChatGPT 相当，可以构建自己的定制聊天机器人。 Lla…

李东升著 北京大学金融数学讲义 金融数据中最关心的除了资产价格、收益率，就是资产波动率。资产波动率度量某项资产的风险，有多种定义。本章： 理解波动率特点； 学习ARCH、GARCH等波动率模型； 学习如何对波动率建模，如何应用波动率模型。 波动率是期权定价和资产分配的关键因素。波动率对计算风险管理中的VaR（风险值）有重要作用。一些波动率指数已经成为金融工具…

Parrot 的首席执行官 Aaron O’Brien 在科技领域工作了超过 15 年，之前曾在 Flexport、Uber 和 Facebook 等科技公司工作过，他告诉 TechCrunch，Parrot 的创始 团队看到了一个机会，可以将急需的技术带到 长期被忽视和服务不足的法律行业。

在首次提出 60 年后，有效市场假说 (EMH) 的核心原则——股票价格充分反映了所有可用信息——在许多方面仍然被认为是福音真理：投资者只能期望获得正常的回报率，因为价格在投资者可以根据新信息进行交易之前进行调整。   关于市场的假设 有效市场假说的另一个关键假设是投资者理性。也就是说，投资者会根据每一条新信息自动调整他们的估值估计。有效市场假说承认个人可以…

定义ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型；这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

定义ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型；这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。