数据科学

随着金融服务公司竞相跟上机器学习和人工智能 (AI) 等技术进步，数据治理 (DG) 和数据管理 (DM) 发挥着越来越重要的作用——在技术军备竞赛中，这一作用往往被低估。 DG 和 DM 是成功的企业数据和分析平台的核心组成部分。它们必须符合组织的投资理念和结构。掌握业务领域知识、经验和专业知识使公司能够将 BD 管理与传统小数据管理结合起来。 毫无疑问，…

作者： Andrew Chin， Jeff Skoglund 数据科学浪潮已经到来，债券管理者必须调整传统的投资流程，以利用新技术并扩大人才。 随着固定收益投资世界继续从很大程度上模拟的过去转向数字化的未来，投资经理必须考虑如何在整个企业中部署数据科学和人工智能不断增长的力量。有效地整合新兴技术有可能推动更好、更快的洞察和决策，同时充分利用人才。我们分享了我…