数据治理

监管机构意识到，投资行业数据治理 (DG) 和数据管理 (DM) 实践薄弱将带来破坏性影响和安全威胁。许多投资公司并未制定全面的 DG 和 DM 框架，以跟上其利用机器学习和人工智能 (AI) 等新技术的雄心勃勃的计划。该行业必须定义数据和 AI 工具的合法和道德用途。监管机构和金融行业需要在国家和国际层面进行多学科对话，以确立法律和道德标准。 迈向数据效率…

随着金融服务公司竞相跟上机器学习和人工智能 (AI) 等技术进步，数据治理 (DG) 和数据管理 (DM) 发挥着越来越重要的作用——在技术军备竞赛中，这一作用往往被低估。 DG 和 DM 是成功的企业数据和分析平台的核心组成部分。它们必须符合组织的投资理念和结构。掌握业务领域知识、经验和专业知识使公司能够将 BD 管理与传统小数据管理结合起来。 毫无疑问，…