广义线性模型

38.1 模型 38.1.1 介绍 线性回归模型 Y=a+bx+ε, ε∼N(0,σ2) 可以写成 Y|x∼g(x)=N(g(x),σ2),a+bx. 这样，因变量Y与自变量x1,x2,…,xp的更一般的模型， 可以写成如下形式的广义线性模型： Y∼g(μ)=F(y;μ)β0+β1×1+⋯+βpxp. 其中F(⋅,μ)…

这一部分讲授如何用R进行统计分析， 包括基本概括统计和探索性数据分析， 置信区间和假设检验， 回归分析与各种回归方法， 广义线性模型， 非线性回归与平滑， 判别树和回归树， 等等。 主要参考书： 30.1 概率分布 R中与xxx分布有关的函数包括： dxxx(x)函数可以加选项log=TRUE， 用来计算\ln p(x)， 这在计算对数似然函数时有…