回归模型
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北京大学金融时间序列分析讲义第10章: 带时间序列误差的回归模型
10.1 方法示例 在统计学的数据分析中,线性回归分析是最常用的分析工具之一。线性回归以一元线性回归为例,模型如下 Yt=β0+β1Xt+et, t=1,2,…,T(10.1) 其中自变量{Xt}为常数列,β0,β1为未知的系数,{et}为零均值独立同分布随机误差序列,方差为σ2e,因变量{Yt}为随机变量列。参数β0,β1,σ2e可以用最小二乘法估计,估计…
10.1 方法示例 在统计学的数据分析中,线性回归分析是最常用的分析工具之一。线性回归以一元线性回归为例,模型如下 Yt=β0+β1Xt+et, t=1,2,…,T(10.1) 其中自变量{Xt}为常数列,β0,β1为未知的系数,{et}为零均值独立同分布随机误差序列,方差为σ2e,因变量{Yt}为随机变量列。参数β0,β1,σ2e可以用最小二乘法估计,估计…