全球温度异常值
-
北京大学金融时间序列分析讲义第14章: 线性时间序列案例学习「全球温度异常值」
用时间序列方法对全球温度异常建模,目的不是证明全球变暖,而是: 演示线性时间序列模型的建模和预测方法; 比较不同的模型; 了解时间序列模型长期预测的局限性; 理解仅根据数据区分非随机趋势与单位根非平稳的困难。 全球温度异常值的数据来源有: GISS, Goddard Institute for Space Studies 隶属于 NASA(National …