资产配置
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2023 年全球市场展望 – 第四季度更新:风格下降
执行摘要: 我们认为,尽管不能排除软着陆的可能性,但 2024 年美国更有可能出现温和衰退。英国和欧元区也有可能陷入衰退,但澳大利亚的可能性似乎较小。 未来几个月,股市可能仍受到软着陆预期的支撑,而随着大多数央行接近紧缩周期的结束,政府债券仍然具有吸引力。 我们认为,除非经济增长进一步恶化,否则中国不太可能出台大规模刺激措施。 我们认为,2024 年美国更有…
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RILA:缓冲仍然比下限好得多
注册指数挂钩年金(RILA),也称为指数变量年金和结构性年金,继续聚集大量资产。我最初在 2021 年 4 月为终生收入联盟发布了一篇论文,并在Advisor Perspectives中发表了一系列文章(请参阅此处、此处、此处和此处),探索 RILA。在一篇特别的文章中,我指出缓冲 RILA 显着比地面 RILA 更高效。考虑到此后市场状况的变化(例如债券收…
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橡树资本霍华德马克思:更少的输家,还是更多的赢家?
作者:霍华德·马克斯,2023 年 9 月 13 日 我的备忘录始于 1990 年 10 月,灵感来自于两个事件之间有趣的并置。其中一次是在明尼阿波利斯与通用磨坊养老基金负责人大卫·范本斯霍滕共进晚餐。戴夫告诉我,在他工作的 14 年里,该基金的股本回报率从未高于养老基金领域的第 27 个百分点,也从未低于第 47 个百分点。14年来,该基金年回报率稳居第二…
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股票债券相关性的变化对您的资金意味着什么
最近的一篇论文分析了自 1875 年以来股票和债券回报之间的相关性,表明过去四分之一个世纪的关系在不确定的通胀环境中正在发生变化。结果可能会刺激一些投资者重新考虑他们的投资组合配置。 威斯康星州投资委员会的研究人员和基金管理公司荷宝 (Robeco) 在“股票-债券的经验证据”中重新审视了长期投资风险/回报率的基本驱动因素之一——股票和债券价格的共同波动程度…
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分配者很难预测哪些基金经理会表现出色, IOR 正在与 Xponance 合作解决这个问题。
投资办公室资源将为客户提供 Xponance 金融科技平台 Aapryl 的访问权限,该平台使用机器学习来评估投资策略在不同市场条件下的表现。 Xponance 总部位于宾夕法尼亚州费城。(马修·海切尔/彭博社) 过去的表现并不能预测未来的结果,但 Xponance 表示,通过使用机器学习和因子分析,其金融科技平台可以接近未来的结果。 现在,通过与 Inve…
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投资经理探索如何从人工智能中获得更好的结果
插图由II 与许多管理公司一样,Newton Investment Management 正在探索 ChatGPT 等应用程序的用途。但纽约梅隆银行投资管理公司的子公司 Newton 对单独使用大型语言模型持怀疑态度,而是将模型与基本面分析结合起来,以可能产生更好的结果。 Newton 首席执行官 Euan Munro 表示:“当我研究 ChatGPT 和更…
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什么是交易信号?
投资金融市场可能是一项具有挑战性的工作。交易信号是交易者、投资者和财务顾问用来应对市场复杂性的一种工具。这些信号可以表明何时买卖证券可能有利可图,可以帮助投资者和金融专业人士做出明智、客观的决策。 交易信号如何发挥作用 交易信号是发出市场潜在买入或卖出机会信号的指标或触发因素。这些信号是通过分析市场数据和指标而生成的,包括价格变动、交易量、移动平均线等。交易…
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Fama 和 French:重新审视五因子模型
尤金·法玛 (Eugene F. Fama) 和肯尼思·R. 弗伦奇 (Kenneth R. French)在近三十年前引入了他们的三因素模型,增强了资本资产定价模型 (CAPM)。他们提出了除CAPM之外的两个因素来解释资产回报:小减大(SMB),代表小盘股和大盘股之间的回报差;高减低(HML),衡量高账面价值之间的回报差。市价比和账面市价比较低的股票。 …
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股市崩盘中的等权与市值加权投资组合
介绍 多元化、降低费用、避免活跃交易并保持简单。 遵循上述框架,大多数投资者都会受益匪浅。虽然推荐很容易,但实施起来却相当困难。 例如,投资者在2021年如何进行多元化投资?过去 40 年来,简单的股票和债券投资组合取得了惊人的成绩,产生了有吸引力的风险调整回报。除了这两种资产类别之外,不需要太多东西。但随着债券收益率下降,固定收益工具已经失去了大部分光彩。…
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什么是CLE-LPR策略?迅速止损是投机的首要规则
许多刚进入银行和对冲基金交易大厅的人被鼓励阅读的第一本书是埃德温·勒费夫尔 ( Edwin Lefevre ) 的《股票作手回忆录》(Reminiscences of a Stock Operator)(1923 年)。这个故事强调了在交易中控制情绪的重要性,同时适应经常驱动市场的从众心理。以下两段引文反映了个人纪律和群体运动的双重主题: “迅速止损是投机的…
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重新审视贝塔指标对回报的预测效果如何?
资本资产定价模型 (CAPM) 在 20 世纪 60 年代和 1970 年代发展起来后,金融研究人员开始测试该理论模型在现实世界中的实际效果。 随着计算能力的不断增强和数据访问的增加,20 世纪 80 年代成为衡量 CAPM 有效性的关键时代,分析师探索了 beta 在预测未来回报方面的有效性。 令人惊讶的是,人们普遍认为贝塔的回报预测能力相当弱。 自 CA…
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为什么要考虑权益因素? 4×4 基于目标的视角
我们的4×4 资产配置理念根据每项资产或策略如何促进或削弱四个目标来对待:增长、收入、保存和流动性。特别是,在4×4目标平价框架下,每个目标都具有相同的权重。 那么,从这个角度来看,基于目标的股权因素方法实际上是什么样子的呢? 关于权益因子的文献,特别是尤金·法玛 (Eugene F. Fama) 和肯尼思·R. 弗伦奇 (Kenneth R. French…
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基金收益的卓越表现还来源于阿尔法吗?如何找到好的基金?
介绍 大约 90% 的美国驾驶员认为自己比平均水平更安全、更熟练。显然,这种看法并不反映现实。毕竟,十分之九的人不可能都高于平均水平。尽管如此,结果还是令人信服的:它们说明了人类与生俱来的倾向,即高估自己的才能和技能,而低估他人的才能和技能。 股票共同基金经理可能对自己通过跑赢股市来创造阿尔法的能力也有类似的扭曲看法。否则,他们如何证明自己的工作是合理的? …
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如何像 1%最富有的人一样投资
许多投资者认为,一旦你积累了巨额财富,你就会受到某个秘密俱乐部的欢迎,从而解锁投资机会的圣杯。 当然,有很多真正的富人投资于排除的、昂贵的、复杂的策略,但大多数富人阶层的大部分资金都投资于股票和债券等普通资产类别。 1989年,美国最富有的1%家庭控制着这个国家略低于23%的财富。目前这一数字已达到近 32%。相比之下,底层 90% 的人的财富份额从 198…
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发生战争时,股票行业和因子表现如何?
介绍 2020年之前,全球大流行导致世界经济停摆的威胁并不是大多数投资者最关心的问题。当然,流行病并不是什么新鲜事,但近代历史上没有任何疫情爆发表明有任何与 COVID-19 规模相当的情况。例如,SARS 曾于 2002 年爆发,埃博拉病毒于 2014 年爆发,但两者都很快得到了遏制,而它们相应造成的经济破坏和人类生命损失几乎没有暗示 COVID-19 会…
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保守主义:降低盈利因素的风险
盈利指标通常是寻找优质股票的主要关注点。但盈利能力并不是防御性因素,可能会让投资者面临公司激进的利润追逐以及其他意想不到的风险。 那么,如何降低此类风险呢?通过纳入一个额外的质量维度,我们将其归类为保守主义。通过将盈利能力和保守主义相结合,我们可以降低投资组合的下行风险,并提高其风险调整后的长期回报。 盈利能力并非“防御性” 盈利能力和质量通常可以互换使用。…
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美股新投资者需要了解哪些关于资产配置的知识?
如果您像大多数人一样,您有兴趣了解更多有关投资的知识,因为您有希望实现的财务目标。无论您是在存钱为家人购买永久住房、为孩子建立大学基金,还是专注于退休生活,制定一个优先考虑资产配置的投资计划都可能会提高您获得长期成功的机会。 资产配置是稳健投资最基本的原则之一,因此,如果您是投资新手,您将需要花时间了解它的含义、为什么重要,以及如何在投资中实现正确的资产配置…
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金融时间序列分析讲义第2章: 金融数据及其特征
课程采用蔡瑞胸(Ruey S. Tsay)的《金融数据分析导论:基于R语言》(Tsay 2013)(An Introduction to Analysis of Financial Data with R)作为主要教材之一。这是第一章金融数据及其特征的授课笔记。 参考: (Tsay 2013) (Tsay 2010) (Tsay 2014) (吴喜之 and…
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金融时间序列分析讲义第1 章:金融数据分析中的R软件介绍
本课程的软件需求 课程采用Ruey S. Tsay的《金融数据分析导论:基于R语言》(An Introduction to Analysis of Financial Data with R)作为主要教材之一。课程讲述金融时间序列分析的各种模型,以及如何用R软件进行建模计算。 作为基础,学生需要重点掌握R软件如下功能: 基本数据类型,日期和日期时间类型,数据…
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罗素指数重新平衡让选股者头疼不已
今年 FTSE Russell 股票指数的年度再平衡,当公司被添加或踢出股票指标时,将是活跃的投资组合经理头疼的问题。 根据 Wells Fargo & Co. 的数据,重组将使大型罗素 1000 指数(股票代码 RIY)中前 10 大公司的集中度提高到 29% 的历史高位。 大多数活跃的经理人,他们已经在努力跟上广泛股票基准中由大型股驱动的收益的步…
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规模因子对投资组合很重要
规模因素是提供长期溢价的股票风险因素之一。然而,最近,一些研究人员根据其性能与其他众所周知因素的比较,对其效用表示怀疑。例如,Ron Alquist、Ronen Israel 和 Tobias Moskowitz以及Noah Beck、Jason Hsu、Vitali Kalesnik 和 Helge Kostka认为,对于持续的规模溢价既没有强有力的经验证…
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主动管理的错觉:尊重群体的智慧
“我在这里的基本观点是,无论是金融分析师作为一个整体,还是投资基金作为一个整体,都不能指望‘击败市场’,因为在某种意义上,他们(或你)就是市场。 ” . . 金融分析师对投资和投机决策的整体影响越大,整体结果优于市场的数学可能性就越小。” —本杰明·格雷厄姆 金融史上的一个经久不衰的原则是,过去的解决方案往往会为未来的问题埋下种子。这种现象最出乎意料的例子是…
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揭穿市场效率神话
在首次提出 60 年后,有效市场假说 (EMH) 的核心原则——股票价格充分反映了所有可用信息——在许多方面仍然被认为是福音真理:投资者只能期望获得正常的回报率,因为价格在投资者可以根据新信息进行交易之前进行调整。 关于市场的假设 有效市场假说的另一个关键假设是投资者理性。也就是说,投资者会根据每一条新信息自动调整他们的估值估计。有效市场假说承认个人可以…
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选择哪只基金来承担再保险风险溢价?
再保险的风险与股票和通胀的经济周期风险以及债券的信用风险无关。股市崩盘不会引起地震、飓风或其他自然灾害。反之亦然——自然灾害不会导致股票或债券的熊市。
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美股硬着陆、软着陆还是根本不着陆?
股票和债券市场通常受到全球事件以及经济健康和方向的影响。鉴于全球健康大流行、乌克兰战争以及美国 40 多年来的最高通胀,这在过去几年中变得越来越重要。硅谷银行和瑞士信贷最近的倒闭导致消费者信心下降,这是可以理解的。这种动摇的信心会导致对即将发生的事情的担忧和恐惧增加,并在投资市场中引起连锁反应。 虽然美国的通货膨胀率相对于几个月前有所放缓,但许多人仍然担心利…
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60/40 投资组合是否仍然相关?
不同的投资组合配置在全球范围内的表现如何? 在最近的市场动荡、美国债券有史以来最糟糕的一年、持续的通胀以及增长放缓甚至衰退迫在眉睫的威胁中,这是一个关键问题,尤其是考虑到当前关于传统 60/40 投资组合有效性的争论。 为了回答这个问题,我们评估了一段时间内美国、英国、意大利、瑞士和全球市场资产配置为 100% 股票、100% 债券、60/40 和 80/2…
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新能源VS人工智能,倒车接人还是教你做人
今天光伏、锂电新能源版块大涨,在酝酿了一段时间以后开始向上突破了。弗里曼的观察,每年冬天一过,天气开始暖和的时候,光伏似乎都会有不错的收成。听起来像是玩笑,可实际的走势还真差不多。 由来只有新人笑,有谁听到旧人哭。新能源大涨,有的基金涨了8+%;人工智能跌,基金就跌了4+%,更不要说个股了。 那为什么新能源忽然又行了呢?赛道彻底切换了吗?手里的人工智能要出了…
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大类资产曼谈之五「另类投资」
现如今的资本市场与日常投资理财中,另类投资成为越来越重要的一个提升收益的存在。按照弗里曼之前的大类资产的分类,另类资产包含:私募对冲、私募股权、地产、基建、实物等几项。由于另类投资纷繁复杂,种类繁多,风险较高,今天把普通投资者可以关注和参与的部分做一个简单的介绍。 私募对冲 对冲基金源于使用多空对冲来平衡分散风险的一种投资策略。在国内指投资目标范围在二级市场…
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大类资产曼谈之五「商品类」
传统的大类资产配置,底层的资产最多的就是现金、固定收益以及权益类资产。从大类资产配置策略来说,更多的也是比如股债策略、二八轮动等等,说的都是以股债为基础的配置策略。 随着市场的不断发展,特别是近一些年,基金市场飞速发展,不管是公募和私募中商品相关的基金和策略越来越丰富。在做大类资产配置的过程中,商品类的资产也成为不得不考虑的一类资产。特别是在最近两年,权益类…
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弗里曼书单
前言, 在日常的投资理财中,建立一套属于自己的投资系统至关重要。这里面不仅有「术」,还有「道」。以下这些书,是弗里曼之前投资理财的日子里读过的一些书籍的整理,由浅入深,逐步进阶,在这里整理成书单分享给大家。按照顺序来读,能看到哪一本就看到哪一本,如果暂时看不懂就先放一放,继续投入到我们理财的实践中来。过一段时间再看,你会有不一样的感悟。 1、小狗钱钱 当当网…