如何做量化投资?量化投资有哪些 知乎?

甜甜 新手 10

回复

共3条回复 我来回复
  • 张晓娇的头像
    张晓娇
    这个人很懒,什么都没有留下~
    评论
    对于散户来说,量化交易是有一定门槛的。散户想要做量化交易,就必须有属于自己桥悉的程序化选薯者股系统、程序化交易系统和风险预警系统。在具备这三者敏手乎的前提下,散户要具备至少50万元以上的资金,才可能有足够的试错空间来参与量化交易。因此,散户中很少有执行量化交易的投资人。
    2年前 0条评论
  • 棉花糖的头像
    棉花糖
    这个人很懒,什么都没有留下~
    评论
    量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
    1、量化选股
    量化选股就是采用数量的方法判空轮断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法,如果该公司满足了该方法的条件,则放入股票池,如果不满足,则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种,总的来说,可以分为公司估空行值法、趋势法和资金法三大类
    2、量化择时
    股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立,股票价格充分反映了所有相关的信息,价格变化服从随机游走,股票价格的预测则毫无意义。众多的研究发现我国股市的指数收益中,存在经典线性相关之外的非线性相关,从而拒绝了随机游走的假设,指出股价的波动不是完全随机的,它貌似随机、杂乱,但在其复杂表面的背后,却隐藏着确定性的机制,因此存在可预测成分。
    3、股指期货套利
    股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格,同时参与股指期货与股票现货市场交易,或者同时进行不同期限,不同(但相近)类别股票指数合约交易,以赚取差价的行为,股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。股指期货套利的研究主要包括现货构建、套利定价、保证金管理、冲击成本、成分股调整等内容。
    4、商品期货套利
    商品期货套利盈利的逻辑原理是基于以下几个方面 :(1)相关商品在不同地点、不同时间对应都有一个合理的价格差价。(2)由于价格的波动性,价格差价经常出现不合理。(3)不合理必然要回到合理。(4)不合理回到合理的这部分价格区间就是盈利区间。
    5、统计套利
    有别于无风险套利,统计套利是利用证券价格的历史统计规律进行套利,是一种风险套利,其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。统计套利在方法上可以分为两类,一类是利用股票的收益率序列建模,目标是在组合的β值等于零的前提下实现alpha 收益,我们称之为β中性策略;另一类是利用股票的价格序列的协整关系建模,我们称之为协整策略。
    6、期权套利
    期权套利交易是指同时买进卖出同一相关期货但不同敲定价格或不同到期月份的看涨或看跌期权合约,希望在日后对冲交易部位或履约时获利的交易。期权套利的交易策略和方式多种多样,是多种相关期权交易的组合,具体包括:水平套利、垂直套利、转换套利、反向转换套利、跨式套利、蝶式套利、飞鹰式套利等。
    7、算法交易
    算法交易又被称为自动交易、黑盒交易或者机斗亏信器交易,它指的是通过使用计算机程序来发出交易指令。在交易中,程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格、甚至可以包括最后需要成交的证券数量。根据各个算法交易中算法的主动程度不同,可以把不同算法交易分为被动型算法交易、主动型算法交易、综合型算法交易三大类。
    8、资产配置
    资产配置是指资产类别选择,投资组合中各类资产的适当配置以及对这些混合资产进行实时管理。量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术的结合,极大地丰富了资产配置的内涵,形成了现代资产配置理论的基本框架。它突破了传统积极型投资和指数型投资的局限,将投资方法建立在对各种资产类股票公开数据的统计分析上,通过比较不同资产类的统计特征,建立数学模型,进而确定组合资产的配置目标和分配比例。
    2年前 0条评论
  • 小白杨的头像
    小白杨
    这个人很懒,什么都没有留下~
    评论

    首先,你对一个金融衍生品,非常的熟悉,有你的交易计划,包括,进场逻辑、出场逻辑、风险规则、在相对时间里可以赚钱。相对稳定的收益。把你的模式,逻辑让写程序的,开发出来。当然你蠢宴要自己写程序也行。

    几个月前刚刚做量化交易的尝试,运用了10多年自认为有效的技术指标来做统计分析,得出的结论就是完全靠技术指标来指导交易就是扯蛋,在大量样本面前,一切都是假象。由此也彻底放弃了技术指标的研究,真的没有太大用处。

    当然也有可能是自己的见识浅薄,也许真的有人单纯靠技术指标而实现稳定盈利的。但这种是否具有持续性,或者说一旦对市场产生了影响指标可能就失效了,这个不好说。现在的想法还是要做基本面方面的研究,把精力放在公司发展,跟随公司共同成长,这笑档戚才是王道。

    说到入门,我是野路子,程序员出身碰陵。自己写脚本采集数据到数据库,然后基于数据用C#做计算和统计分析,技术到不是太大的问题,主要还是到底以什么方式来实现盈利。如果仅通过技术指标可行,那么程序就变得重要,因为都是可以经过量化计算的;如果需要靠人脑分析未来公司业务发展规模,这种是很难用程序量化的,不同行业不同公司太复杂了,很难实现量化。

    所以我个人认为学习量化交易,应当从基础理论的学习,仓位管理,止盈止损的控制,策略的周期,校验策略,小额实盘交易,小中额度实盘交易,最后大额实盘交易。最最重要的是,要有很好的情绪管理,超强抗压能力,敏锐的洞察力是交易成功并盈利的重要法则!

    3年前 0条评论
客服
客服
关注订阅号
关注订阅号
分享本页
返回顶部