如何建立量化投资模型?量化投资用什么语言?
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用以下几种方法的一种或几种结合使用:湿法分析直读光谱(OES),电感耦合等离子体放射光谱(ICP-AES),电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS),原子吸收光谱(AAS)。
量化模型,是把数理统计学应用于科学数据,以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持,并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展,而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。
如果把证券市场看作一个病人的话,每个投资者就是医生。但中医与西亮薯镇医的诊疗方法不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。
量化投资更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资者的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前,投资者会先用模型对整敬粗个市场进行一次全面的检查和扫描,然后根据检查和扫描结果做出投资决策。
被尊为“股神”的沃伦.巴菲特,他在过去的40年间,平均每年的收益率21%左右,而期间标准普尔500指数手散年均增长率是10%左右,他的收益只是指数的二倍。
因为他注重的是长线操作的定性投资,只靠个人的经验和智慧来判断买卖股票。而美国对冲基金经理、哈佛大学数学教授詹姆斯.西蒙斯,他所管理的大奖章基金是从1989年到2006年的17年间,平均每年的收益率到了38.5%,是股神巴菲特的近2倍。
3年前 -
么以下我就以程序语言的角度来回答
当然如果已经会了某些语言,那你可以使用熟悉的语言去找网上的学习资源会比较快
如果没有特别熟悉的语言,或者是愿意多学一种非常好银镇用的语言
我的建议是学习Python我从以下几点来分别说明
平台资源
国内外使用Python做云端回测以及运算的免费平台相当的多,例如有 宽客在线,发明者量化,优矿锋贺粗, 等等不胜枚举,可以使用平台的支持以及社区的互相帮助来学习
容易学习
在编程领域里面有些名言例如: Python是可执行的伪代码; 人生苦短,我用python.都是在说明python的容易上手程度
机器学习
Google的开源深度学习框架 TensorFlow
在现有的资料课学领域里面支援Python的库跟资源也是最丰富的,等于可以让机器学习的几万行代码轻松在你的交易策略里面调用
国内资源
VNPY:可以提供下单,套利,跨平台套利,跨市场套利等等
有Tushare可以轻松的下载数据资拍厅料
综合以上所说,”目前的环境底下” 我推荐Python. (推荐直接下载 Anaconda的集成开发环境)
6年前 -
你好小白,量化交易策略研发是一项很专业的扮纤工作,目前国内量化交易平台支持的编程语言主流的python,因为python语言相对厅厅仿容易入门,但是如果你擅长其他语言比如Matlab, C, C++写编程,建伏禅议你使用掘金量化平台,该平台支持多种编程语言进行策略开发。
6年前
