手机是不是人工智能?人工智能三要素是什么?
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人工智能的三个核心要素：1、数据；2、算法；3、算力。这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑，都是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。
1、数据
数据是人工智能发展的基础，图像识别、视频监控等都需要庞大的数据支撑下去进行模型训练和深度学习，数据集有良好的表现并不能保证其训练的机器学习系统在实际产品场景中表现良好。许多人在构建人工智能系统时常常忘了构建一个新人工智能解决方案或产品最困难的部分不是人工智能本身或算法，通常最困难的地方是数据收集和标注。
2、算法
算法是人工智能发展的框架，算法框架能够极大地提高人工智能学习效率。一方面，算法框架降低了深度学习的难度，提供进行深度学习的底层架构、接口，以及大量训练好的神经网络模型，减少用户的编程耗时。另一方面，大部分深度学习框架具有良好的可扩展性，支持将复杂的计算任务优化后在多个服务器的CPU、GPU或TPU中并行运行，缩短模型的训练时间。
3、算力
算力伴随着人工智能出现一直都在提升和发展，相辅相成。如何提升算力成为各国研究的重点，光电计算被提上日程，以三维受控衍射传播实现全并行光速计算为例，这是一个颠覆，采集与计算无缝衔接，突破了存算分离速度制约，速度提升至少千倍，计算频次 1 THz，远超 GHz 电子计算。
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人工智能产业技术的：算法、计算能力、信息大数据融合，成为人工智能发展最基本、最基础的基本三要素。
了解更多可以搜索“旗鱼科技”。旗鱼科技是近几年新兴的一家元宇宙公司，因技术过硬获得了大批融资，也是元宇宙风口上的一匹黑马，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看2年前 0条评论 -
苹果：siri；三星：Bixby；小米：小爱； vivo： 小v；华为：小e；荣耀： YOYO； OPPO：小O。
Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是苹果公司于2010年推出的一款内置在苹果iOS系统中的人工智能助理软件。Siri使用自然语言处理技术，使用者可以使用对话与手机进行互动，完成搜寻资料、查询天气、设置手机日历、设定闹铃等许多服务。
研究背景：
Siri成立于2007年，2010年被苹果以2亿美金收购，最初是以文字聊天服务为主，随后通过与全球最大的语音识别厂商Nuance合作，Siri实现了语音识别功能。
技术来源：
Siri 技术来源于美国国防部高级研究规划局所公布的 CALO 计划：一个让军方简化处理一些繁复庶务，并具学习、组织以及认知能力的数字助理，其所衍生出来的民用版软件 Siri 虚拟个人助理。
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手机、休闲时间、消费。
相对传统媒体，智能化是建立在数据化的基础上的媒体功能的全面升华。它意味着新媒体能通过智能技术的应用，逐步具备类似于人类的感知能力、记忆和思维能力、学习能力、自适应能力和行为决策能力。
在各种场景中，以人类的需求为中心，能动地感知外界事物，按照与人类思维模式相近的方式和给定的知识与规则，通过数据的处理和反馈，对随机性的外部环境做出决策并付诸行动。
智能化的好处：
是现代人类文明发展的趋势，要实现智能化，智能材料是不可缺少的重要环节。智能材料是材料科学发展的一个重要方向，也是材料科学发展的必然。
智能材料结构是一门新兴起的多学科交叉的综合科学。智能材料的研究内容十分丰富，涉及许多前沿学科和高新智能材料在工农业生产、科学技术、人民生活、国民经济等各方面起着非常重要的作用，应用领域十分广阔。
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一个智能机器人应该具备三大要素：感知，决策，行动。感知就是机器人具有能够感觉内部，外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在含义的能力。决策要求机器人具有能够依据各种条件，状态，约束的限制自主产生目标，规划实现目标的具体方案，步骤的能力。行动需要机器人具备完成一些基本工作，基本运作的能力。
在这三大要素到底基础上，智能机器人通过感知辅助产生决策，并将决策付诸行动，在复杂的环境下自主地完成任务，形成各种智能行为。
随着人工智能的不断深入，发现不仅个体可以产生智能行为，而且群体间简单行为的交互作用也可以产生许多复杂的智能行为。研究个体间的交互作用所产生的复杂行为已成为人工智能领域研究的一个重要方向。
智能机器人的感知：一个鲜活的生命可以通过它的各种感觉器官和中枢神经系统来感受，理解外部和自己内部的变化。
而一个智能机器人要感知这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。
对于机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是通过对传感器信息的处理来获得。
智能机器人进行信息收集的传感器可以分为触觉传感器，温度传感器，距离传感器，定位系统，速度和加速度传感器，角度及角加速度传感器，力和力矩传感器，姿态传感器，机器人视觉传感器，机器人听觉传感器，嗅觉传感器等
这些传感器的应用可以使机器人检测到外界环境和本身的状态及变化。
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人工智能产业技术的：算法、计算能力、信息大数据融合，成为人工智能发展最基本、最基础的基本三要素。
收集的大量数据，数据是驱动人工智能取得更好的识别率和精准度的核心因素;
落实在产品应用上，算法可表现为：视频结构化(对视频数据的识别、分类、提取和分析)、生物识别(人脸、虹膜、指纹、人脸识别等)、物体特征识别(不同物体识别，不同物体代表性物体识别，如：车牌识别系统)等几大类。
互联网时代大数据迎来爆发式增长，全球的数据总量都飞快的增长，数据高速积累的同时现有算力根本无法匹配。
传统架构基础硬件的计算力也不能满足大量增长的多数据信息计算的同时，更无法满足人工智能相关的高性能计算需求，多PU硬件组合+强大的多功能并行处理计算能力，成为当下人工智能必备的基本平台。
数据总量飞速的增长、积累的同时，信息数据的收集、整理与融合成为了人工智能深度学习和算法升级与服务应用落地的根本，大数据与融合计算成为了人工智能发展必然的关键。
扩展资料：
人工智能需要从大量数据中进行学习，丰富的数据集是其中非常重要的因素，丰富的数据积累，给深度学习创造更加丰富的数据训练集，是人工智能算法与深度学习训练必备的、不可或缺的良好的基础。
像战胜人类的 AlphaGo，其学习过程的核心数据是来自互联网的3000万例棋谱，而这些数据的积累是历经了十多年互联网行业的发展成铸就的。可见，所有基于深度学习算法的人工智能，均需具备深厚的数据信息资源和专项数据积累，才能取得AI服务应用的突破性进展。
离开了基础数据，机器的智慧仿生是不可能实现的。广东傲智在公司成立前，就已经具备行业应用强大深厚的大数据方面的基础数据信息，这也是广东傲智能在算法深度开发、深度学习和计算力平台研发方面发展迅速又有AI针对性的核心竞争力。
参考资料：百度百科——人工智能
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消费者提供了发展智能化的三要素，1、我们的电脑手机=别人免费的基础设施。2、我们休闲时间教育别人的人工智能和无人驾驶。3、我们的消费是别人收取过路费筹码。但消费者却与智能化的成果，无关。
这是每个人应该知道的内容，因为它不仅关乎每个人的未来幸福，更关乎每个人孩子的未来幸福。5年前 0条评论 -
智能化的三要素均由我们自己支配使用，休闲时间，智能手机电脑以及消费，每个人一生当中所支配的休闲时间极多，智能手机也由自己使用，我们可以在任何地点去消费，我们是实现所有可能性的集合，这三要素都由我们主宰，我们是它们的主人，我们是发号施令的行为人 OK5年前 0条评论
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人工智能包括三个要素：算法、计算和数据。
拿车打比方，算法就像发动机；数据是油，提供动力；计算力就是车轮，驱动车轮前进。这三个要素缺一不可。7年前 0条评论
