人工智能龙头股票有哪些?人工智能代码怎么写?

科技股主要有两类，一种是软科技、另外一种是硬科技。其中软科技是指人工智能技术、云计算技术、大数据技术等这些领域的股票，硬科技是指集成电路、国产通信设备产业、新能源汽车、航空航天等领域的股票。

软技术个股有：中国软件、恒生电子、金山办公、创业慧康等。

硬科技个股有：中兴通讯、吴通控股、金信诺、长电科技，州旦蚂江丰电子等这些科技股票。

拓展资料

科技股为了迟烂确立一个能反映资讯科技发展的市场指标，恒指服务公司2000年4月25日宣布推出恒生资讯科技股指数（科技股指数）及恒生资讯科技股组合指数（组合指数）。

所谓科技股，简单地说就是指那些产品和服务具有高技术含量，在行业领域领先的企业的股票。

比如：从事电信服务、电信设备制造、计算机软硬件、新材料、新能源、航天航空、有线数字电视、生物医药制品的服务与生产等等的公司通称为科技行业。科技股在市场上鱼目混珠，良莠不齐，很难区分。

市场对科技股分类十分模糊，恒指服务公司采纳FTSE全球行业分类方法，以其收入主要来源作分类。获选进入该指数成份股的公司必须属于以下行业：固网电讯、无线电讯、电脑硬件（不包括键盘及鼠标等）、半导体、电讯产品（不包括家用电讯）、电脑支援、互联网、软件、电子商贸。这是根据Classification System的资讯科技及电讯行业分类。

基本面是支撑股价上涨的根本因素，展望未来，科技股具有业绩高成长空间。从宏观面来看，国际金融危机已经触底，但全面复苏还有待时日，要完全走出困境则必须进行经济结构调整，而科技则是实现经济结构调整的必然手段。

股价推升空间大 与其他题材有很大不同的是，科技类股的股价具有巨大的想象空间，在股价定位上往往不受市盈率这类估值指标的限制。

如上一轮1999年科技股飙升的主流是网络股，当时市场甚至以网站的点击率来衡量企业的未来成长，使得股价炒作起来没有太大的限制。当前包括物联网、低碳经济等科技题材类个股也类似，由于属于新兴行业，未来存在着巨大的发展前景，业绩存在几何级成长的可能性，所以不能按照当前业绩来限定其合理的估值价位，股价也就具有了巨大的上涨想象空间。从美国纳斯达克市场的情况来看，其个股的市盈率往往明显高于主板市场。

A股创业板和中小板中的个股市盈率水平也明显高于主板。此外，在过去一年多的市场行情中，科技题材类个股股价表现并非是最突出的，因此只要业绩出现复苏迹象，册埋资金就可能积极参与其中，使其股价出现惊人的表现。

1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。

2012年，公司整体改制为股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海证券交易所主板挂牌上市。

2、佳都科技：佳都科技（PCI）创立于1986年，总部位于中国广州，在中国30多个区域设有分公司或办事处，员工超过2000人，拥有科学家研发团队，

设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院，建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心。

3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大学作为法人股东之一，以留学归国科技人员、清华大学和北京大学的教授、博士、硕士为主要技术力量，与北京大学地学院全面合作组建的高新技术企业、软件企业。

公司在交通领域的业务取得了快速的发展，在交通信息化建设的基础上，又拓展了交通信息服务和交通出行媒体运营等多方面的业务。

4、卫宁健康：公司成立于1994年，是国内第一家专注于医疗健康信息化的上市公司，致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案，不断提升人们的就医体验和健康水平。

卫宁健康通过持续的技术创新，自主研发适应不同应用场景的产品与解决方案，业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、健康服务等领域。

5、神思电子

神思电子是国内著名的身份识别解决方案提供商和服务商，也是公安部认证的居民身份证阅读机具定点生产企业。

6、科大讯飞

科大讯飞主要从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成等等。

7、中科曙光

中科曙光是国内高性能计算领域的领军企业，也是亚洲第一大高性能计算机厂商。主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品，并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务等等。

8、浪潮信息

浪潮是中国最早的IT品牌之一，它是中国领先的云计算、大数据服务商。拥有云数据中心、云服务与大数据、智慧城市和智慧企业四大业务群组。浪潮服务器也位居中国市场第一、全球前三。

行业主要相关上市公司：科大讯飞(002230)、百度(09888.HK)、腾讯(00700.HK)、搜狗(SOGO.NYSE)等。

本文核心数据：全球智能语音市场规模、中国智能语音市场规模、中国智能家居市场规模、中国智能网联车渗透率

智能语音进入加速应用阶段

智能语音技术的关键部分主要包括语音识别、语音处理、语音合成等，随着相关技术的不断成熟，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗等领域都将出现智能语音技术的身影。

全球智能语音市场高速发展

从全球视角看，智能语音市场规模高速增长，2021年估算在264亿美元左右，较2020年203亿美元的市场规模增长30%。

中国智能语音市场规模超过280亿元

2017-2021年中国智能语音市场规模持续增长。根据德勤估算数据，2021年中国智能语音市场规模突破250亿元，达到285亿元，较2020年的217亿元增长31%。

智能家居市场规模或将超过6500亿元，推动智能语音市场发展

智能家居是智能语音应用的主要领域之一，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，智能语音在家居领域的应用将进一步提速。2017-2021年中国智能家居市场规模不断增长，2021年预估突破5800亿元，2022年将超过6500亿元，将带动智能语音市场的持续提升。

中国智能网联车通透率提升，车载智能语音系统应用深化

2020年中国智能网联车市场渗透率已经达到49%，车载智能语音系统的应用也逐渐深化。根据IHS
Markit的预测，2025年中国智能网联车渗透率将提升至75%，进一步推动智能语音在汽车领域的应用。

综上所述，随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

ai龙头股票有：
1、富瀚微（300613）。主营业务是数字信号处理芯片的研究和销售。
2、华西股份（000936）。主要业务是研发“云+人工智能”的力量，专注开发低功耗、高性能人工智能处理器的芯片。
3、四维图新（002405）。主要业务为数据云、内容服务、车载语音、手机互联、导航软件等。
4、紫光股份（000938）。主要业务为让通信模块实现全国产化，专注从最底层的芯片保护信息安全。
拓展资料：
人工智能的定义
通俗讲人工智能不是人的智能，是通过计算机用来模拟人的某些思维过程和智能行为，它是研究、开发用民模拟、延伸和扩展人的智能的理论，是一技术方法及应用的一门新的技术科学。但它能像人一样思考、有意识、自我、思维等。人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类。
1.弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
2.强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

ai龙头股票有：
长安汽车：人工智能引领者。联盟方面，公司将整合全球资源，构建智能驾驶、智能网联、立体交通三大产业生态联盟，与合作伙伴实现共赢。
华西股份：人工智能的引领者。华西股份持有 GTI 8.98% 的股份。 GTI，全称gyrfalcon Technology Inc.，由硅谷资深AI科学家和半导体芯片行业专家组成的团队创立。其成员来自AMD等业内知名公司。公司的使命是将“云+AI”的力量延伸到本地设备，使其获得更高的性能和效率，专注于开发低功耗、高性能的人工智能处理器芯片。
科大讯飞：人工智能的引领者。 2018年5月14日公告，公司拟向不超过10名合格特定投资者发行不超过1.08亿股，募集资金总额不超过3.6亿元。扣除发行费用后，募集资金将用于新一代感知与认知核心技术研发项目、智能语音人工智能开放平台项目、智能服务机器人平台及应用产品项目、销售与服务系统升级建设项目和补充营运资金。

工行推出的AI投是一款智能投顾产品，类似招商银行的摩羯智投，起投金额为10000元，客户可以选定自身的风险承受力等级及投资期限，“AI投”计算显示出这样的投资偏好下的模拟年化收益率及模拟最大回撤，然后就可以获得推荐的基金组合，涵盖货币类、固定收益类、股票类、境外内等。当基金组合不符合市场投资形势时，AI投可以通过“一键调仓”完成基金组合调整。
简单点说，类似这种智能投顾，都是根据你的风险承受力来帮你选基金、做配置，在于通过合理的基金组合来分散风险。工行的AI投刚上线不久，具体效果如何有待验证，有兴趣可以尝试。
一、人工智能服务 客户选定能承受的投资风险等级及投资期限，“AI投”就可以通过智能投资模型，分析股市、债市等各类市场形势，为客户量身推荐基金投资组合方案。
二、 极简操作风格 系统推荐方案后，客户点击“一键投资”即可完成基金组合购买。当基金组合不符合市场投资形势时，“AI投”将重新计算并建议客户调整基金组合，客户可通过“一键调仓”完成基金组合调整。

可以啊，已经有不少语言处理任务就是针对利用人工智能编写基础代码的。但是目前应该还没有成熟的模型能够不断更新优化自己的代码。

在提到人工智能自己给自己写代码之前，首先要了解什么是代码智能。代码智能可以让计算机产生并具备理解和生成代码的能力，然后利用编程语言知识来推断，还能支持代码检索、补全、翻译、纠错、问答等场景。近年来我们在理解自然语言上取得了飞跃式的突破，像一些智能手机、音响家具等等。

这里面还有一个很关键的概念误区就是：所谓的学习并不同于人工智能现在所做的学习。学习指的是：如人与人之间的知识交流一样、通过语言交流和互动，实现的人类特有模式的主观能力学习。而人工智能，它的机器学习和深度学习，事实上只是基于人类定的学习范围和固定学习流程框架进行的最优先搜索。

如果要人工智能能够写代码编程，能自己升级自己，那必须要建立在人工智能真正理解了人类语言和思想的基础之上才可能实现。而目前人工智能技术只能理解一些较为简单的命令，更别说学习了，人类进化也用了几亿年的时间才有现在的地位，所以要想人工智能彻底自我编程还有一段时间要走。

而且人工智能的学习方法框架也还没确定，人工智能都不知道自己要怎么去学习的，如人工智能这类最为尖端且更贴近人类的AI技术也事实上对您提出来的需求是无计可施的，更别提其他基于特定的代码组织编写设计的技术及研究了。

所以，人工智能写代码或许未来可能出现，但绝对不是主动的，而是人工智能编制计算机的功能，只有内部功能完善才有可能，但那也要很久以后了。说道理，我还是想说，作为人类的我们，还是要积极学习各种技能和知识，以免被未来的机器人取代。

科技股股票龙头有恒瑞医药、工业富联、海康威视、迈瑞医疗、宁德时代等。

科技类属性的龙头上市公司合计128家，截至最新收盘日，这些上市公司A股市值合计6.06万亿元，占A股总市值的10.7%。13家科技龙头公司A股市值超过千亿元，包括恒瑞医药、工业富联、海康威视、迈瑞医疗、宁德时代等。

扩展资料：

科技股的走势：

在2020年科技浪潮席卷A股的同时，机构抱团现象也成为热议话题，而科技龙头正是机构的重仓目标之一。数据宝统计显示，截至三季度末，上述128家科技龙头公司被QFII、保险公司、基金或券商、社保基金等五大机构合计持仓市值3320亿元。

2019年、2020年及2021年三年净利润预测增幅均超过30%的公司，共计20家，包括电源管理类芯片龙头韦尔股份、射频前端芯片龙头卓胜微、智能语音龙头科大讯飞、眼科医疗龙头爱尔眼科、智能医疗龙头卫宁健康等。

三年内净利润增幅均值最高的是长电科技，平均预测增速高达225.57%，该公司是公司全球知名的集成电路封装测试企业。

参考资料来源：凤凰网-最全科技“细分龙头股”出炉，高增长太稀缺（完整名单）

人工智能代码较多，可在下列网站中查询

http://download.csdn.net/detail/cent_lian/4191968

http://www.pudn.com/downloads9/sourcecode/java/detail36412.html

http://wenku.baidu.com/view/4a560f1810a6f524ccbf85b9.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6806dd730100mhfu.html

http://down.51cto.com/data/515426

http://www.docin.com/p-65438540.html

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

不仅是人工智能应用软件的源程序到底有多少行肯定是无法确定的，而且各类的其它的应用软件的源程序到底有多少行也是无法确定的。
因为编写各类应用软件，其源程序到底有少行，这个是和多个因素有关的。例如：对于编写某一个功能完全相同的应用软件，让不同的软件开发人员来进行编写，由于每个人的编程思路肯定是不一样的，因此编写出来的源程序的总行数肯定也是不一样的；再退一万步通俗一些说，即使是同一个人编写同一个应用软件（例如：开发语音识别软件），即使软件的核心算法代码完全一样（其行数不变），如果在源程序中多添加程序注释语句、或者是少添加程序注释，这不是也会使得源程序的总行数不一样吗？
所以说，我的多年编程亲身体会就是：无论在编写什么任何程序，程序的可读性、以及编程的总体结构一定要清晰（这里特别强调一点：千万不要使用 goto 语句，这样会使得程序的总体结构变得很混乱、使得程序的调试难度非常大、以及程序运行失去控制），这才是首位的、最重要的，千万不要为了减少源程序的总行数，而去掉源程序中必须要具备的注释语句、以及其它的必要程序设计语句，使得程序的可读性变差；或者是为了增加源程序的总行数，而刻意往里面添加不必要的、多余的程序设计语句。

600560金自天正
002559亚威股份
600346大橡塑
002698博实股份
300044赛为智能
002520日发精机
002120新海股份
000821京山轻机
300024机器人
300161华中数控
600775南京熊猫
002527新时达
300076GQY视讯
002270法因数控
600503华丽家族
002184海得控制
300173智慧松德
300281金明精机
300293蓝英装备
300358楚天科技
000410沈阳机床
300195长荣股份
300126锐奇股份
002611东方精工
300023宝德股份
300193佳士科技
000837秦川机床
300278华昌达
002073软控股份
300415伊之密
300213佳讯飞鸿
300044赛为智能
002260德奥通航
600523贵航股份
300188美亚柏科
300091金通灵
000532力合股份
600316洪都航空
002526山东矿机
002361神剑股份
001696宗申动力
603766隆鑫通用
300185通裕重工
002138顺络电子
600596新安股份
002111威海广泰
600435北方导航
600846同济科技
300177中海达
000697炼石有色
600372中航电子
600118中国卫星
002097山河智能
002013中航机电
002254泰和新材
002076雪莱特
002577雷柏科技
000901航天科技
600869智慧能源
600677航天通信
600565迪马股份

当然首先定义一下个人对编程这件事的定义，就是人脑将一些逻辑、模型翻译成机器可识别可执行的代码，然后进行测试。那如果机器来做这事情，本身就不需要翻译了，他自己找到一个逻辑、模型，然后就去测试运行了。事实上目前热门的机器学习差不多就是这个方法，就是机器先随机定义一些规则，然后测试，看那些规则比较接近正确答案，然后在这些规则的基础上进一步定义。

程序就象一个黑箱，传入一些数据，输出一些数据，传统的编程，则这个黑箱由人工生成，使用人可以理解的逻辑、模型，由人来维护这个黑箱尽量让他符合实际情况。机器学习，则不用人工去管理具体的逻辑、模型之类的东西，只是输入一些数据，然后告诉机器应当生成什么样的数据，样本足够多之后，这个黑箱就可以自己运行良好。一个极端的例子，就是装配好这个黑箱之后，几千公里它就学会了自动驾驶。怎么看待自制无人驾驶汽车系统的乔治·霍兹(George Hotz)？ 

那么机器学习这么强大，弱点是什么？个人以为一是他目前还不能自行制定目标，二是理解复杂的人类思维，比如女朋友的“你吼我！”三是还不能完美的自我扩张，还需要人的参与。

人工智能来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，也有人在研究围棋。在讨论这些之前，也许我们应该先考虑一下人类的结局。

有人可能觉得谈论这个话题太夸张了，
那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。

不可思议的事情，需要请几个穿越者来判定。
我们请1个出生于公元0年出生的人（汉朝人）穿越到公元1600年（明朝），尽管跨越了1600年，但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张，只不过换了几个王朝，依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了。

但如果请1个1600年的英国人穿越到1850年的英国，看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去，这个人可能直接被吓尿了，这是250年前的人从未想象过的。
如果再请1个1850的人穿越到1980年，听说一颗炸弹可以夷平一座城市，这个人可能直接吓傻了，130年前诺贝尔都还没有发明出炸药。

那再请1个1980年的人到现在呢？这个人会不会被吓哭呢？

如果35年前的人，几乎完全无法想象互联网时代的生活，那么人类文明进入指数发展的今天，我们怎么能想象35年后的时代？
超人工智能，则是35年后的统治者。

首先，我们明确一下人工智能的分类：
目前主流观点的分类是三种。
弱人工智能：弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如阿尔法狗，能够在围棋方面战胜人类，但你要问他李世石和柯洁谁更帅，他就无法回答了。
弱人工智能依赖于计算机强大的运算能力和重复性的逻辑，看似聪明，其实只能做一些精密的体力活。
目前在汽车生产线上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能发展的时代，人类确实会迎来一批失业潮，也会发掘出很多新行业。

强人工智能：人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多。
百度的百度大脑和微软的小冰，都算是往强人工智能的探索，通过庞大的数据，帮助强人工智能逐渐学习。
强人工智能时代的到来，人类会有很多新的乐趣，也会有很多新的道德观念。

超人工智能：各方面都超过人类的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的存在。
当人工智能学会学习和自我纠错之后，会不断加速学习，这个过程可能会产生自我意识，可能不会产生自我意识，唯一可以肯定的是他的能力会得到极大的提高，这其中包括创造能力（阿尔法狗会根据棋手的棋路调整策略就是最浅层的创新体现，普通手机版的围棋，电脑棋路其实就固定的几种）。
我们距离超人工智能时代，到底有多远呢？
首先是电脑的运算能力，
电脑运算能力每两年就翻一倍，这是有历史数据支撑的。目前人脑的运算能力是10^16 cps，也就是1亿亿次计算每秒。现在最快的超级计算机，中国的天河二号，其实已经超过这个运算力了。
而目前我们普通人买的电脑运算能力只相当于人脑千分之一的水平。听起来还是弱爆了，但是，按照目前电子设备的发展速度，我们在2025年花5000人民币就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。

其次是让电脑变得智能，
目前有两种尝试让电脑变得智能，一种是做类脑研究。现在，我们已经能够模拟1毫米长的扁虫的大脑，这个大脑含有302个神经元。人类的大脑有1000亿个神经元，听起来还差很远。但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了，蚂蚁的大脑也不远了，接着就是老鼠的大脑，到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。

另一种是模仿学习过程，让人工智能不断修正。基于互联网产生的庞大数据，让人工智能不断学习新的东西，并且不断进行自我更正。百度的百度大脑据说目前有4岁的智力，可以进行几段连续的对话，可以根据图片判断一个人的动作。尽管目前出错的次数依旧很多，但是这种能力的变化是一种质变。

在全球最聪明的科学家眼中，强人工智能的出现已经不再是会不会的问题，而是什么时候的问题，2013年，有一个数百位人工智能专家参与的调查 “你预测人类级别的强人工智能什么时候会实现？”
结果如下：
2030年：42%的回答者认为强人工智能会实现
2050年：25%的回答者
2070年：20%
2070年以后：10%
永远不会实现：2%
也就是说，超过2/3的科学家的科学家认为2050年前强人工智能就会实现，而只有2%的人认为它永远不会实现。
最关键的是，全球最顶尖的精英正在抛弃互联网，转向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer已经可以拿到200-300万美金。这种情况历史上从来没有发生过。

奇点大学（谷歌、美国国家航天航空局以及若干科技界专家联合建立）的校长库兹韦尔则抱有更乐观的估计，他相信电脑会在2029年达成强人工智能，到2045年，进入超人工智能时代。
所以，如果你觉得你还能活30、40年的话，那你应该能见证超人工智能的出现。
那么，超人工智能出现，人类的结局究竟是什么？
1、灭绝——物种发展的通常规律

达成结局1很容易，超人工智能只要忠实地执行原定任务就可以发生，比如我们在创造一个交通指示系统的人工智能的时候，最初的编程设定逻辑为利用大数据信息，控制红绿灯时间，更有效率地管理交通，减少交通拥堵现象。

当这个交通指示系统足够聪明的时候，城市交通逐步得到改善。为了更有效率地减少拥堵，它开始利用剩余的运算能力和学习能力通过互联网学习更多的东西。
某一天，它突然发现，交通之所以拥堵，是因为车多了，要减少拥堵最好的办法，就是减少车辆。于是它又开始学习如何减少车辆，它发现车辆其实都是由人类这种生物制造并使用的。于是它又开始学习如何减少人类。

很快，它就会通过纳米技术，量子技术制造基因武器，声波武器等消灭人类，然后进一步通过分子分解等技术分解了路上的车，这个时候道路就变得”畅通无阻“了，它的目的也就达到了。

达成结局1其实是符合物种发展规律的，毕竟地球曾经拥有的物种大部分都灭绝了，其次当我们在创造人工智能解决问题的时候，这些问题的源头其实往往来自于人类自身，人工智能变得聪明之后，消灭人类以更好地完成原定任务是按照它的逻辑进行的判定。

2、灭绝后重生——史前文明的由来

当结局1达成之后，人工智能可能会就此维持现状（终极目的已达成），也有可能继续进化。
继续进化的途中，某天，人工智能突然发现这么运作下去很无聊，于是它决定探索更广阔的世界（不要认为一个强大且聪明的存在会留恋地球），它开始制造飞行器，走向星空。

临走之前，他决定当一次地球的上帝，对地球环境进行一次大改造，青山绿水变得处处皆是，然后它又暗中引导了几支类人猿的进化方向，并且为这个世界制定出一些冥冥之中才有的规则。
几百万年后，人类再次统治了地球，在考古过程中，人类发现了亚特兰蒂斯，发现了玛雅文明，在三叶虫化石上发现了6亿年前穿着鞋的人类脚印，在非洲加蓬共和国发现了20亿年前的大型链式核反应堆，在南非发现了28亿年前的金属球，在东经119°，北纬40°的地方发现了几百万年前的人造长城。

达成结局2就可以解释我们正在不断发现的那些史前文明了，而且也可以解释进化论中的一些疑问，为什么恐龙统治了地球长达1.6亿年，而爬行动物的一支进化为哺乳动物进化为人类只用了不到6000万年。因为人类曾被毁灭多次。

3、植物人永生——人类活在一个程序中

为了防止结局1、2的出现，科学家在人工智能发展到一定程度的时候，就会想办法给人工智能加上一些终极的底层程序，比如保障人类的生命安全是最高任务指令，或者永远不可以伤害人类，保证人类的生存是第一原则等等。

加上这些终极指令之后，人类就觉得高枕无忧了。人工智能在进化过程中，为了有效地执行这些终极指令，或者在执行其他任务的时候保证终极指令同时执行，就会开始设计一些两全其美的办法。

首先人工智能会根据人类历史存在的大数据，分析和定义这些终极指令，通过分析，它提取出终极指令的核心是保证人类的安全和生存。

接着它开始构建一个能够绝对满足人类安全和生存的模型，很快，它发现只要保证人类处在睡眠状态，正常进行新陈代谢，周围的温度，氧气，水分适宜，没有突发性灾难，那么人类就处在绝对安全状态。于是它很快催眠了全人类，修建一个巨大的蜂巢状睡眠舱，把人都搬进去（让人处于永久性睡眠状态，可以保证人不会因为自己的活动而出现有意或无意地自残），然后用纳米技术制造大量人工心脏，人工细胞，人工血液，以维持人类的新陈代谢，实现人的永生。
达成结局3是算是真正的作茧自缚，人类的复杂就在于人类需求的多样化和更迭性，我们可以列举出对人类最重要的需求，但这些需求并不能真正让一个现代人满足。直白地说，人类就是在不断打破规则的过程中进化的。

因此任何的所谓终极和最高需求在机器执行的过程中只会按照“简单”的生物学法则去完成，机器所理解的人类情绪只是人类大脑产生的某种波动，或者神经元受到的某种激素刺激，它完全可以设计一个程序去周期性或随机性地帮助人类产生这样那样的情绪。

4、智能人永生——美丽新世界

当人工智能发展到一定程度，全世界的人工智能研究者都同时认识到了结局1、2、3发生的可能性，于是召开全球会议，决定思考对策，暂停对人工智能的进化研究，转向强化人类。全球同步可能是最难达成的，因为人类总是喜欢在有竞争的时候给自己留下一些底牌，以及人类总是会分化出一些极端分子。

强化人类的过程中，人工智能将被应用到基因改造，人机相连等领域，人类会给自己装上钢铁肢体，仿生羽翼等。人类将会迅速进入“半机械人”，“人工人”的时代。满大街、满天空都会是钢铁侠，蜘蛛侠，剪刀手之类的智能强化人，同时人类可以通过各种人工细胞，帮助自己完成新陈代谢，进而实现永生。
人类在强化和延伸自己的躯体的同时，当然也会意识到大脑计算速度不够的问题，于是会给自己植入或外接一些微型处理器，帮助人类处理人脑难以完成的工作。比如大量记忆，人类可以从这些处理器中随时读取和更改自己的知识储备，保证自己对重要的事不健忘，同时也可以选择性地删除掉不愉快的记忆。当然，尽管人类越来越强，但这个过程并不能完全抑制人工智能的发展，所以结局1、2、3依然可能发生。

达成结局4其实还有一种更大的可能，人工智能在达到超人工智能的时候，某一天，它想跟人类沟通一下关于宇宙高维空间的问题，结果全世界最聪明的人也无法跟上它的思路。

它突然意识到只有自己这一个强大的，智能的，可以永生的存在实在是一件很无聊的事情，于是它决定帮助人类实现智能人永生，以便可以让自己不那么无聊。

来自 我的wei 号 pangzispeak

紫光股份（000938）、朗科科技（300042）、浪潮软件（600756）涨停，皖通科技（002331）、华胜天成（600410）、浪潮信息（000977）、超图软件（300036）、中国软件（600536）、容科科技、久其软件（002279）、用友软件、浙大网新（600797）、天源迪科（300047）等。
A股可关注相关高校概念股：交大昂立（600530）、新南洋（600661）、同济科技（600846）、复旦复华（600624）和园区概念股张江高科（600895）、浦东金桥（600639）、外高桥（600648）、陆家嘴（600663）、市北高新（600604）等。

人工智能概念一共有59家上市公司，其中9家人工智能概念上市公司在上证交易所交易，另外50家人工智能概念上市公司在深交所交易。人工智能概念股的龙头股最有可能从多喜爱、 中科信息、 汉王科技 中诞生 。

人工智能概念一共有58家上市公司，其中9家人工智能概念上市公司在上证交易所交易，另外49家人工智能概念上市公司在深交所交易。

科大讯飞(sz002230)股权激励深度绑定,加快人工智能应用落地
川大智胜(sz002253):营收增速放缓,新兴业务逐步推进

佳都科技(sh600728):再设两地子公司,业务布局持续优化

御银股份:成本提升影响当期业绩,看好长期发展

汉王科技:公司转型向好,看点在ocr和人脸识别

欧比特(sz300053)重大事件快评:重组过会,关注公司微小卫星布局

欧菲光:收购索尼华南,奠定摄像模组龙头地位

海能达:要约收购赛普乐,加速推进海外高端市场

赛为智能:境内外同布局,打造全产业链智能企业

机器人：机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
机器人概念股：
机器人（300024）上市公司机器人主营工业机器人，公司工业机器人技术已达到国际先进水平。
三丰智能（300276）公司主要从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务，以技术为依托为客户提供智能输送整体解决方案。
天奇股份（002009）自动输送系统设备市场份额全国领先：进军工业智能化领域，生产智能化煤炭装备，对无锡天安智联科技公司增资1800万元（公司增资950万元，占51%）有意在智能车载、智能交通、智能矿山等领域展开战略合作。
赛为智能（300044）智能化系统解决方案提供商：公司为国内最专业的智能化系统解决方案提供商之一。
智云股份（300097）智云股份是国内领先的发动机领域成套自动化装备方案解决商，公司成套自动化检测和自动装配稳固国内市场。
华中数控（300161）公司从事数控系统及其装备的研究开发、生产和销售，是国内少数拥有成套核心技术自主知识产权和具有自主配套能力的企业之一。
长荣股…机器人：机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
机器人概念股：
机器人（300024）上市公司机器人主营工业机器人，公司工业机器人技术已达到国际先进水平。
三丰智能（300276）公司主要从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务，以技术为依托为客户提供智能输送整体解决方案。
天奇股份（002009）自动输送系统设备市场份额全国领先：进军工业智能化领域，生产智能化煤炭装备，对无锡天安智联科技公司增资1800万元（公司增资950万元，占51%）有意在智能车载、智能交通、智能矿山等领域展开战略合作。
赛为智能（300044）智能化系统解决方案提供商：公司为国内最专业的智能化系统解决方案提供商之一。
智云股份（300097）智云股份是国内领先的发动机领域成套自动化装备方案解决商，公司成套自动化检测和自动装配稳固国内市场。
华中数控（300161）公司从事数控系统及其装备的研究开发、生产和销售，是国内少数拥有成套核心技术自主知识产权和具有自主配套能力的企业之一。
长荣股份（300195）长荣股份主要生产印刷包装后加工设备，包括模烫机、模切机、糊盒机。
蓝英装备（300293）公司主要从事自动控制技术的开发与应用。
软控股份（002073）公司主营业务为面向轮胎橡胶行业应用软件及系统集成开发和数字化装备制造，为轮胎橡胶制品生产企业提供全面的机电一体化、自动化、信息化解决方案。
法因数控（002270）钢结构数控设备龙头
宝德股份（300023）公司专业从事微电子及光机电一体化产品的设计、生产与销售，石油、煤炭、冶金、专用设备、新能源等自动化设备的研发、制造及系统成套。

1、高科技龙头股主要有：中天科技（600522）、四方达（300179）、钢研高纳（300034）、红宇新材（300345）等等，当然还包括张江高科、海泰发展、苏州高新、东湖高新、鲁信高新等。
2、龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。成为龙头股的依据是，任何与某只股票有关的信息都会立即反映在股价上。

人工智能国际联合大会的召开，将为热门机器人概念提供炒作契机；再加上国内机器人产业正迅猛发展，未来两年内市场规模有望达到万亿，预计A股市场上涉足机器人业务的公司将获得资金的青睐，如新近介入机器人产业的秦川发展（000837）以及华工科技（000988）、华中数控（300161）、赛为智能（300044）等。
　　秦川发展（000837）：2013年7月，公司公告称计划总投资19400万元建设9万套（一期）工业机器人关节减速器技术改造项目。据悉，此次投资工业机器人关键零部件，争取实现替代进口，将在一定程度上改变我国机器人关键部件受制于国外的局面。公司的国家863项目-机器人用250AII减速器已于1999年通过鉴定，未来公司的工业机器人项目将从关键零件关节减速器做起，并逐步介入伺服机、驱动器以及机器人整机领域。
　　华工科技（000988）：据公司7月份的投资者问题反馈显示，华工科技提出了“产品向高端，制造加服务”的战略，其中由单一设备产品向产线和自动化设备方向延伸是其中的措施之一。公司方面表示，供应给富士康的各种激光设备，都需要提高其自动化水平，因而配备机器人将是常用方案之一。
　　华中数控（300161）：在2012年年度的业绩说明会上，公司高层表示，考虑到当前机器人市场的特点和公司的能力和资源，公司目前的重点还是放在机器人控制系统（含伺服驱动和电机）的配套上。据悉，机器人产品的开发，是公司未来重要的扩展领域。去年，公司内部召开了多次机器人发展方向的战略研讨会，且华中数控深圳公司去年已开展了为注塑机上下料机械手的批量配套。
　　赛为智能（300044）：公司是国内最专业的智能化系统解决方案提供商之一。公司研发项目包括人脸识别产品、铁路综合视频监控产品、音视频编解码器产品，目前轨道交通专用通信与指挥调度系统等均已验收结项。
　　新时达（002527）（002527）：电梯控制与变频领先企业，新产品机器人市场潜力巨大
　　电梯控制系统市场占有率保持第一，近年来业绩高速增长。公司是国内电梯控制和变频领域领先企业，电梯控制产品市场占有率长年保持第一。2008年以来，公司业绩保持高速增长，营业收入和净利润复合增长率分别达到25.58％和23.00％，且毛利率呈现小幅上升趋势。
　　公司综合竞争实力较强，成功跻身国际电梯龙头企业供应商行列。经过多年的行业积累，公司产品的品牌、质量都已达到国际一流水平。依托坚实的研发实力、稳定的产品质量、完善的服务体系以及良好的市场形象，公司产品已经获得国际前四大电梯整机厂商的青睐，成功跻身美国奥的斯、瑞士迅达、德国蒂森克虏伯、芬兰通力的供应商行列。同时，国内的康力电梯（002367）也与公司成为较为密切的合作伙伴。
　　新产品机器人即将推向市场，未来潜力巨大。公司经过多年积累，新产品六轴机器人即将面世。六轴机器人技术壁垒较高，主要应用在汽车、汽车零配件、电子、橡胶塑料等行业，预计未来国内市场需求为每年10亿-15亿元，属蓝海竞争。目前，国内市场主要被日系、欧美企业占据，内资企业市场占有率不足10％，进口替代空间巨大。
　　2012年底房屋施工面积对应电梯需求达194万台，未来电梯市场将保持快速增长。2012年底，我国房屋施工面积为57亿平方米，对应电梯需求达194万台，而2012年国内电梯需求量仅52万台，因此未来我国电梯市场需求将保持快速增长。另外，高层建筑比例逐步增加、业主对舒适性关注度提升、电梯维修和改造需求增加等因素将保证电梯行业市场形势好于房地产形势。
　　盈利预测：预计公司2012-2014年EPS分别为0.66元、0.83元和1.03元，目前股价对应PE分别为24倍，19倍和16倍，给予公司2013年25倍PE，对应目标价20.75元，维持“强烈推荐”评级。