什么是人工智能芯片?如何推广人工智能产品?

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  • 马傲的头像
    马傲
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    当前随着计算机技术的空前发展,越来越多的产品都提现的智能的功能,企业也在朝着智能化的方向发展,毫无疑问,人工智能时代才是未来的发展方向,它的到来,只是时间问题。

    对于我们这些人,要想赶上人工智能的红利,其实现在上车依然不晚,那么如何才能具备从事人工智能领域的能力呢?

    1,人工智能也分很多领域,比如,语音识别,图像识别,无人驾驶,智能家居等等,可以先选择一个感兴趣的方向,然后进入学习过程。

    2,从事人工智能领域,必须要擅长数学,因为不管是哪个人工智能领域,都与数学分不开,对数学的要求相当高,可以现在开始每天勤看数学,慢慢积累知识。

    3,必要的编程技能,人工智能都离不开代码的实现,目前,很多智能的工具,起本质还好程序的设定,所以掌握一门语言是必不可少的,比如常用的c ,c++,python等,可以先看看这些语言,掌握基本的知识,掌握基本的算法思想,相关的算法技巧。

    4,不同的人工智能方向出了掌握必要的编程语言及数学知识,还应该具备相关的专业知识,比如,你从事图像图形处理,那你需要具备图像图形处理的相关知识,你从事的是语音识别,那你应该知道语音音频等相关知识。

                               

    进入人工智能领域,需要学习的东西很多,即使已经在从事人工智能的工作,也需要在工作中不断地学习,毕竟社会发展太快,技术更新太多,我们的学习也要快步赶上,具备终生学习的态度也是进入人工智能的基础。

    4年前 0条评论
  • 小野李猫的头像
    小野李猫
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    NPU是网络处理器。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

    2016年6月20日,中星微数字多媒体芯片技术国家重点实验室在北京宣布,已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片,成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片,并取名“星光智能一号”。

    这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上,最高能达到98%的准确率,超过人眼的识别率。

    扩展资料

    人工智能芯片的种类:

    1、通用芯片(GPU)。GPU是单指令、多数据处理,采用数量众多的计算单元和超长的流水线,主要处理图像领域的运算加速。GPU是不能单独使用的,它只是处理大数据计算时的能手,必须由CPU进行调用,下达指令才能工作。

    2、半定制化芯片(FPGA)。FPGA适用于多指令,单数据流的分析,与GPU相反,因此常用于预测阶段,如云端。FPGA是用硬件实现软件算法,因此在实现复杂算法方面有一定的难度,缺点是价格比较高。

    3、全定制化芯片(ASIC)。ASIC是为实现特定场景应用要求时,而定制的专用AI芯片。除了不能扩展以外,在功耗、可靠性、体积方面都有优势,尤其在高性能、低功耗的移动设备端

    5年前 0条评论
  • 陈丽的头像
    陈丽
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    智能芯片是微型的“计算机”,能够嵌入在卡片、存货清单和设备中。它们存储的信息可通过专门的设备读出,以实现无现金采购、自动化识别、传送设备性能与容错状况以及存活状况。
    用智能设备把数百万电子商务企业相互连接起来的幻想现在将成为现实。通过把智能芯片技术推广到日常设备和机器中,并且发挥电子商务的优势,将能够使企业建立新的收入来源、提高生意收入和改善客户服务。”

    这项新的服务将帮助企业远程监视各种各样的资产的某些状况,如供水管线和火车的货车车厢等。这些服务还能帮助医疗保健和金融部门改善为患者和客户提供的服务。

    19年前 0条评论
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