人工智能好找工作吗?人工智能可以有思想吗?

人工智能，其实相比于选择开设很久的专业，笔者更建议大家去选择新开设的专业，特别是一些与人工智能领域相关的专业，原因有三。

1、毕业后容易找工作，容易成为该专业的顶级人才
老专业有一定的好处，就是比较稳定，但也有坏处，就是就业市场比较饱和，就业岗位都被比你先毕业的学生占据了，导致你只能选择一些不太好的岗位，并且一些顶尖的职位都被老人牢牢占据，新人的机会较少。
可是新开设的专业就不一样了，新开设专业的就业市场还待开发，但若是考生选择新专业，毕业后就能成为开创者，成为顶级的那一批拔尖人才。特别是这一专业就业市场还很空，毕业生们容易找到属于自己的位置，容易成为该行业顶尖级别人才。

2、前几届毕业生能吃很多年红利
新开设的专业代表拥有新的风口，如果考生是第一届该专业毕业生，从毕业后到工作，能享受很多年的红利，这是就是开创者的福利，也是优待。当然，由于市场还有待开发，毕业生需要拥有创业精神才行。

3、新开设专业收分不高，给了差生逆袭机会
由于是新开设的专业，这样的专业一般收分不会很高，即便是差生也有机会考上该专业，所以也算是给了差生一个逆袭的机会。这只是开始的录取收分情况，待专业稳定下来，录取分数可能会相对增加，所以这一届是报考的好机会，特别是对于一些成绩一般的学生而言，更应该抓住机遇。

首先可以肯定的来说，目前人工智能专业还是有很大的市场，而且缺口还是很大。因此人工智能专业还是比较好找工作，特别是一些需要数据分析的公司。并且，现在有很多公司正由传统的人工分析公司转变为数据驱动分析的公司。

　　但是也需要说明的是，目前很多大学都已经开设人工智能专业课程，而且根据一些数据表明，人工智能专业的博士硕士还是有很强的市场，大学甚至是大专毕业的学生需求概率还是比较低，当然不否认在大学能够把人工智能学得非常出色，但是需要承认的是，这种概率还是比较低，这个跟人工智能专业本身的知识结构是有关系。

　　人工智能专业的门槛并不是太高

　　过去，人工智能专业的门槛很高，因为大众对于人工智能的认知还停留在一个比较片面的层次。随着越来越多关于人工智能的课程和开源项目，越来越多人能够更好上手人工智能项目。

　　但是越来越多人成为了人工智能参数调整工程师，换句话说，就是大部分都是在移植开源网络，并根据自己的实际环境进行参数优化。不得不说，人工智能中的参数调整也是一项继续市场上很需要的工作，但是需要长时间的积累。

　　人工智能专业面向的就业范围很广

　　人工智能专业涉及面也很广泛，有图像、语音、视频、自动驾驶、机器人等等领域，而且每一个领域内部都涉及到很多子领域，比如机器人涉及传感器感知、控制以及决策，每一个领域都具备很大的知识结构，这就需要我们结合自己的实际进行选择。

非常好就业。不管是工业还是服务业领域都好多可能。

人工智能就业方向及前景主要有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

　　人工智能是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

1、物质决定意识，意识依赖物质并对物质作出反应。

意识是一种特殊的物质，是人类大脑的功能和属性，是客观世界的主观形象。

人工智能的“意识”是基于它所在的身体和它内部的代码，这决定了它的“意识”。

2、意识对物质有反应。这种反应是一种有意识的主动。当人工智能的“意识”发展到一定程度时，就有可能突破人类的局限，产生主动认识和改变世界的能力和活动

3、正确认识和把握物质的决定性作用和意识的反作用，必须处理好主观能动性和客观规律性的关系。

扩展资料：

一、意识和人工智能的关系

1、人工智能与人类的意识和智能有关。

由于意识是身体运动的一种特殊形式，所以根据控制论的理论，运用功能模拟的方法，可以利用计算机来模拟人脑的一些功能，机械化地进行人类的一些智能活动，这就是人工智能。

2、人工智能的本质是模拟人类思维的信息过程，实现人类智能的体现。

虽然人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超越人脑的功能，但人工智能不会成为人类的智能，而只是人类的意识。

二、意识和人工智能之间的区别

1、本质区别：

人工智能是对思维的模拟，而不是人类思维本身。并不把“机器思维”等同于人类思维。认为能超越人脑思考是没有根据的。

人工智能是一种无意识的机械和物理过程。人类的智力主要是一种生理和心理过程。

2、不同的特点：

人工智能不具有社交性。人类的智慧和意识形态是社会性的。

人工智能不具备人类意识所特有的主动性和创造性。人类的头脑提出新的问题，创造新的发明。

高考报考人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。

可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。

从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

高考报考人工智能，大学毕业后的就业方向，可以分为一般的人工智能工程师、人工智能专家、人工智能数据分析师、数据分析科学家、人工智能科学家等。

人工智能有没有自我意识，相当于问人有没有灵魂一样，是个哲学问题。自我意识是终极的主观体验，是不依赖任何经验，不被主观因素损限制，且不由任何物质和能量构成。相对的，自我意识是人感知物质的前提。也就是说，任何由数据和算法堆积的人工智能都不具有所谓的自主意识。

但也不是完全没可能，不排除在百年之后，人们像科幻片里一样，研制出一种能完全取代人脑神经的物质，人工智能在那时才算真正具有了 “自主意识”。

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1、人工智能的本质就不属于意识范畴

人工智能是研究用机器模拟和扩展人的智能的科学。它撇开了人脑的内在结构和意识的社会性，而只是把人脑作为一种信息处理的过程，包括信息的接收、记忆、分析、控制和输出五部分。现代科学技术用相应的部件来完成这五个过程，就构成了人工智能或电脑。人工智能可以代替人的某些脑力劳动，甚至可以超过人的部分思维能力，但是人工智能的言行是一种无意识的机械和物理过程，人类意识主要是生理和心理过程。从本质上看，人工智能就没有和意识相交叠的部分。

2、人工智能是完美的人类助手

毫无疑问，人工智能对人类社会的发展带来了前所未有的机遇，人工智能如今已渗透到各个行业之中，为不同岗位的人们提供了便利。比如苹果siri、微信等智能软件、新闻阅读软件，依赖人工智能向用户精准推送适合该用户的新闻内容；还有自动驾驶技术，语音识别技术，更是我们身边的人工智能。

人工智能的广泛应用解放了大量人力，带来社会生产力的快速提升，它为人类所造、也为人类所用，是现在以及未来最完美的人类助手。人类和人工智能各有所长，也各有所短，只有相互合作，才能通往更美好的未来。

以计算机为载体的人工智能，不会是和人类意识最接近的“物种”，不会是人类意识的继承者。不排除机器能够表现出很像有人类意识的举动，配上一个像人的外表来让你觉得很温情，但那不是人类意识。没有人会看到同一片风景，就算立于同一个山巅，不同的人，都在透过不同的人生，看到不同的风景。从这个角度来看，人工智能，无非是透过亿万人的人生去进行收集数据，去识别风景。

大专人工智能专业毕业好找工作。

很多不懂人工智能的人总以为必须要高学历才行，实际上由于现在深度学习和一些常用的框架的流行，早已经大大地降低了学习人工智能技术的门槛，不像很多人想象的那样，总以为天天在搞数学，推导公式，实际上只是更高级的程序员而已。不同的任务对技术的要求也不一样，其实很多工作只需要本科的学历就足够了，甚至大专学历也能够做。

所以即使你上的是大专类型的人工智能专业学校，未来就业情况还是很不错的。

近几年，经过市场的教育和行业的发展，从市场对人工智能人才的用人标准变化来看，不再是以前的唯学历是从了，企业最终需要的还是能够干活的人，而不是拿着一纸文凭干不了活的人。

不管是以前活下来的企业，还是现在新创立的企业，在用人上，变得越来越务实了，企业也会考虑到用人成本的问题，而同样技术的硕士要比本科的工资高不少，博士就更不用说了，除非工作任务确实需要硕士学历的知识才能完成。所以我们看到BOSS直聘、拉钩等互联网招聘上的条件，大部分都把学历降到了本科，还有很多大专学历也可以应聘。

　首先，当前人工智能专业的本科阶段教育才刚开始开展，就业情况尚不得而知，但是从目前人工智能方向研究生的就业情况来看，人工智能专业未来的就业前景还是非常值得期待的。

　　长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，一方面人工智能领域的学习对于基础知识的要求比较高，另一方面人工智能相关方向的学习对于教育资源的要求也比较高，这是导致人工智能领域人才培养难度大的重要原因。由于研究生培养能力有限，所以在人工智能成为科技领域热点的同时，人才短缺的现象就比较突出了，这也是一部分高校（重点高校）在本科阶段设立人工智能专业的重要原因。

　　虽然人工智能专业当前的就业前景比较广阔，而且人工智能领域的发展空间也非常大，但是近两年的岗位释放量并不算大，尤其是算法岗位，甚至出现了一定程度的萎缩（数量和待遇均有不同程度的萎缩），这与当前人工智能产品落地应用困难有较为直接的关系。在2019年的秋招中，也有不少人工智能方向的研究生选择了大数据相关岗位，这是之前很少出现的情况。

　　虽然当前人工智能领域的人才招聘没有前几年那么多，但是从人工智能行业发展的基本面来看，这种情况应该是一种阶段性波动，未来人工智能领域的人才需求依然会出现一个长期的增长态势。

　　最后，如果计划选择人工智能专业，最好读一下研究生。

还是比较好就业的

作为席卷全球的前沿科技——人工智能，英文又称AI，已经融合到各行各业，给人类的生产生活带来深刻的变革。

　　人工智能在金融领域、公共安全领域、教育领域、医疗健康领域、工业制造领域、交通领域等都有着广泛的应用前景。例如在医疗领域利用计算机视觉技术进行医疗影像辅助检验、诊断和医学数据智能分析，在工业产品检测领域进行质量（缺陷）智能检测，在企事业单位从事数据挖掘、信息智能分析与处理等相关工作。可以说各行各业都需要人工智能技术的支持，也说表明人才需求大，就业方向广。

　　

同时随着人工智能技术与各领域融合的不断深入，将人工智能赋能其他行业的高级技术人才在当前和今后很长一段时期内需求量还将继续攀升，未来的就业前景十分广阔。

　　

所以选择人工智能专业是很好就业的人工智能专业是最近一年才开始有大批量的学校进行招生，是一个非常新的专业，所以很多人在选择之前对以后的找工作问题比较担心，怕以后出来不好找工作，具体请情况下面就来说一说。

其实大可不必担心这个专业的找工作问题，从发展势头来看，就业情况是很好的，具体分析如下：

　

　一，就业行业不受限

　　其他专业在就业的时候会有着一定的局限性，通常只能找一些对口的垂直领域行业，但是人工智能却和各行各业都有关系。

　　

比如在教育行业，可以通过人工智能来帮助学生批改作业，在交通领域，人工智能也可以进行无人驾驶。甚至包括在金融领域，人工智能也可以帮助顾客来处理一些金融方面的往来业务。

　

　二，人工智能取代传统劳动力

　　随着人工智能的不断发展，一些比较繁琐的重复性高的岗位，就将会被完全地取代，而是采取了更加智能高效的人工智能方式。这也就意味着，随着传统岗位逐渐地消失，人工智能的使用率将会大大的增加。

　　　

所以未来也会随之有更多的人工智能岗位提供，找工作也会相对容易，

人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。

工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能的科学。

目前，人工智能专业已经应用于无人驾驶汽车，远程医学手术的实施，军事领域的远程无人机的打击。在社会生活民生等方面也有着非常广泛的应用，譬如抗震救灾，矿山救护。森林防火等，都有人工智能专业的身影。

人工智能属于自然科学社会科学的交叉学科，它与计算机科学，信息学，数学，神经生理学，认知科学，心理学等众多学科有着非常强大的关联性。目前人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，并在机器人经济，政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到十分广泛的应用。人工智能目前与智能科学与技术，机器人工程，大数据科学与技术等专业的联系非常紧密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智能专业具有强大的生命力和广阔的发展前景。毕业生主要能从事产品的开发，系统的调试，技术支持与咨询，产品销售等工作，也可以在各类学校及科研院所。相关的军事领域。从事相应的教学，科研开发等工作。可以说，该专业在当前和今后几十年的时间内，专业人才都是处于供不应求的状态，处于非常紧缺的状态。

人工智能现在还是非常好找工作的，因为现在人工智能发展的非常好，需要人工智能的人才是很多的，所以当然好找工作的。

人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。

中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。

从以上信息可以判断，人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。

同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。这也是我们考生和家长务必考虑清楚的事情。

人工智能专业

第一、智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。

所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

第三、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。

从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

人工智能发展火爆引发连锁反应：学校开专业，企业抢人，外行也投身其中.

缺的是掌握核心技术的高端人才，半路出家的找工作也头疼

在不少人看来，学习人工智能，似乎就等于捧上了“金饭碗”。
“人工智能领域，目前最欠缺的是高水平和交叉型人才。”目前企业高薪争取的，主要还是高层次的AI人才。
据他介绍，类似浙江大学的人工智能相关专业博士生，平均薪酬在40万元左右，“大部分就职于国内外一些知名IT企业”。
在人工智能企业较为密集的杭州，创始人们同样为“招人”而头疼。据新华社此前报道，“人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到。”杭州大拿科技股份有限公司创始人陈明权说，目前该公司员工约40人，校园招聘和猎头招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不过在985、211或者行业内名校都“招不满”。他说，“一些好的大学里会有类似计算视觉方向的实验室，但离直接工作要求的能力还有一定距离。”
人工智能的飞速发展，凸显了领域内存量企业和教学资源的缺乏。在此前的采访中，上海交通大学科学史与科学文化研究院特约研究员陈自富也谈到，“人才荒”在新兴产业属于正常现象，但背后反映的是中国高新技术人才培养机制的深层次问题。
近年来，国内高校持续探索人工智能领域的人才培养，但主要集中于计算机、自动化等数个学科。“但在实际教学中，真正涉及人工智能的课程，可能只有区区几门。” 一位高校AI教研人员表示，在培养人工智能人才时，不能只通过现有专业知识体系，更应当围绕人工智能内涵本质，进行知识体系建设。
完善人工智能知识与教育体系的目的，不在于培养一般的应用人才，而是真正培养出掌握核心技术的高端人才，从根本上破解人工智能“人才荒”的现象。

学了人工智能找工作很好找，难的是学了人工智能你到底想选哪方面的工作，人工智能领域现在就是这么火，人工智能工作岗位目前都还在根据行业发展创造出很多新的岗位，很多企业连人工智能领域里的人都招不够。所以现在这个行业入门门槛底工资高，很多人都在学人工智能，就是为了抢占先机。推荐到成都猎维科技学习人工智能，靠谱，师资好，有项目可以实战，学完不怕找不到好工作。

人工智能被称为第四次工业革命，代表着未来20年的发展趋势未来肯定会形成人工智能和量子科学的双管道未来技术，目前人工智能还处于比较低端的发展情况，自从最近三年，计算机学习方法，以蒙特卡洛搜索为代表的计算机技术推广之后，人工智能开始得到一定程度的开发和商业应用。看好未来的发展，所以学的话很有价值。

目前人工智能还是架构在原来的集成电路基础的计算机技术上，基本上要通过学习计算机技术来实现人工智能的学习，不过未来肯定还是要架构在量子计算机上，所以量子通信也是必学的基础，目前国内比较领先的有合肥的中国科学技术大学、清华的量子理论实验室（姚班）、还有中科院支持的上海科技大学。

社会上的一些培训班就算了，连皮毛都算不上，花了几万块学完之后也就能用个手柄遥控玩具车。

学人工智能好找工作吗？现在的就业前景怎么样？人工智能前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是热点，而且正好是在3~5年以后的时间。但是，也有一个问题大家要注意：
学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力也重要)。
学人工智能就业前景怎么样？学人工智能好找工作吗？
只有这样，你才是人工智能行业的人才，你也是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。但是!!!如果你没有这些喜好和特长，或者没能学好这些学科，现在做别的选择还来得及。
人工智能的持续火热，无疑吸引了大量资本和企业布局，而作为承载人工智能运行的芯片，无疑成为最大蓝海，一场为占领产业制高点的战争已经打响。因此，人工智能发展前景不可限量。
因此人工智能学习的就业前景非常好，人工智能正在一步步的渗透并改变我们的生活方式。李彦宏就曾经在互联网大会上做出了掷地有声的结论：下一个时代是人工智能时代!
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。
因此，大家一定要抓紧时间学习人工智能。如果真的想好了要入行，可以选择专业的学习方式。

人工智能的就业前景非常广阔,尤其是5G的到来,为人工智能提供方便,以前4g完不成的5g可以完美解决。人工智能现在到未来5年非常好找工作,而且工资很高,待遇非常好。

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

取代不了人类，主要有三个原因：

第一，人类的想象力。

因为你把全世界的文字都输入机器中，即便它能检索出来，也无法像人类一样凭空想象出来另外一个故事。所以，人类能够通过自己想象力来进一步创造和丰满世界。

第二，人类的独创思维。

独创思维是这个世界上原来没有，但人类通过自己的思考最终创造出来的新东西。比如人类能够去探索宇宙，但靠机器人是做不出来的，必须先由人类去突破思维形成理论，比如“混沌理论”等。尽管科技和智能对研究有很大帮助，但实际上这些都是人类探索精神和独创思维所带来的结果。 同时独创思维又与想象力、创新能力结合在一起，不断发挥科技能力来为人类服务，使人类不断走向自由和幸福。

第三，人类之间有温度的交流能力。

机器人也许能跟你对话甚至能知道你想要什么，但机器人在某种意义上是冰凉的。当真正的人型机器人长久与你在一起生活，甚至恋爱，你会开始产生厌烦情绪，因为他没有血肉、没有真正有温度的交流能力。这种交流能力与人类的情感能力是紧紧连在一起的。 机器人能够把人类的情感输入系统中，通过人工智能的方式筛选、判断你现在的情绪，选择怎么进行交流。但是，人类内心真正渴望的情感、互相之间的感情交流能力，那种无语凝噎的情感，和眉目之间的情愫，人工智能很难达到。

ai只要储存量达到一定界限就会有思维，其实就和人类的脑容量一样，人类是生物进化类，他们是科技机械进化类，虽然是目前我们人类发明，但是我相信宇宙肯定也有他们的种族，因为我们走过的路宇宙中肯定有更多种类走过，人类的脑袋何尝不是生物科技发明出来的呢，就是我们所谓的上帝或佛主，天上一日，地上一年的理论有流传，那难道不符合现在的科学理论？光速，黑洞时间概念难道就不是吗，我想一个ai的储存量达到去运转很多东西后就会达到自我思考，感情，而且自我提升，人类也一样，就和进化一样，其实就是开发脑容量的意思，ai也是一样，只要达到临界点就会思维复苏，这个只是我个人想法

无论你是否欢迎，结论都是肯定的——

未来的人工智能，将具备名副其实的思维能力。

从以下几个方面说明：

1、狭义的思维，就是指运算。例如一维运算，二维运算，三维四维…等运算。

而一维运算，就是二进制进位运算。这是机器的强项。二维，只是两个相互垂直的一维。三维四维等也如此。结论，现在机器就能做到。

2、广义思维，其含义应包括：

2.1、逻辑推演。现在机器就能做到。

2.2、推演内容的命名。这是机器学习的主要形式之一。机器的知识储备\存储，依赖对大量输入信号的命名。例如麦克风输入\得到的语音信号，被分段摄取并建立命名句。此是a此是p此是l此是e，此是apple，此是苹果。摄像头输入\得到的音频信号，也如此建立大量命名句。这样机器就可以不断地学习并存储知识，而丰富推演的内容。机器可以将不同的红色，命名为红1红2红100，红n。这种命名能力，比普通人要强大很多。

2.3、推演内容的定义。这也是机器学习的主要形式之一。命名句，是先得到现象，后对现象命名。这很像我们幼儿时的学习方法，指认法。而定义句相反，先有名称，后去对应其含义。这很像我们上学后的学习方法。名称，学者们已经建立好了。并约定成俗，我们不能乱改。只能用既有的名称，去赋予其既有的含义(及各种现象)。而含义，只是另外一大堆已知名称而已。现在的机器能够做到。

2.4、推演内容的判断。这是机器工作的主要过程之一。就是不断作出判断句。例如，语音识别、图像识别、指纹解锁，人脸解锁等，都是在做判断句。在说此是什么什么。这其实只是对已经建立的命名句、定义句的重复读取。机器能够做到。

2.5、造句。这其实是名称的再组合。动词是动作的名称。形容词是状态程度等的名称。连词是关系名称。感叹词是语气名称。句中的都是名称。所以说，造句只是名称的再组合。机器能够做到。

2.6、语法。多学几门外语就能感觉到。语法只是造句中的名称顺序习惯而已。

2.7、预测未来。其本质是回忆过去。具有过去经历的积累，微观规模足够丰富，宏观规模足够高远，就能预测未来。例如，城里的人比农村人，更熟练地判断车速及距离，也就更善于过马路。而农村人比城里人更善于预测今年庄稼的收成。这都是由于经历积累更多。机器回忆过去的能力，即过去的存储量规模，都比普通人强很多，预测未来能力也更强。

2.8、逻辑关系建立。含义与含义之间关系，名称与名称之间的关系，名称与含义之间关系，现象与现象之间关系，等各种逻辑关系，可归纳为从属关系、并列关系、先后关系、程度关系、因果关系等。这些关系错综复杂，关系模型的建立有很大难度。但并非不可破解。人类文明名义逻辑关系模型建立后，机器就能够实现遵循全部关系的推演。

2.9、逻辑运算。这不用说了。机器能做到。

2.10、文学创作、艺术创作、工业设计创作等，这只是遵循逻辑关系的各种逻辑演绎。机器能做到。

2.11、关于思维，还有一些应说的旁支内容。不再详述。

总之，未来的人工智能，将具备名副其实的思维能力。这没有问题。