人工智能如何改变生活?人工智能是哪个专业?

人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

 近百年来，随着计算机科学技术的迅猛发展，人工智能进入到人们的视野，更多地被人们所熟知，进一步参与到人类社会生活的方方面面。那么，人工智能究竟能给我们人类带来怎样的好处，将如何改善我们的生活？对此，我有以下几点看法。

 

??人工智能产业链

---

   ⭐人工智能的概念形成于20世纪50年代，诞生于1956年的达特茅斯会议。随着人工智能概念的逐步完善，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层三个层面。如今人工智能理论和互联网、大数据、云计算等新兴技术充分发展，应用范围不断拓宽，也由此带动了相关商业模式的发展。

 

??人工智能医疗

---

   ⭐随着人工智能技术成熟发展，其在医疗健康领域的应用场景不断丰富，为疾病检测、诊断及治疗模式带来了深刻变革，为提升居民健康质量提供新方式。

   ⭐人工智能在医疗领域的利用具体有如医学影像、临床辅助决策、精准医疗、医疗信息化管理等，有助于降低医疗管理成本，提升诊疗水平，改善患者就医体验，实现医疗领域专业化进一步发展。

 

??随处可见的人工智能

---

   ⭐除人工智能医疗这比较新的概念，人工智能其实在我们生活中也是随处可见。有如人脸识别技术可以用于社区安全和身份认证领域，实现较低成本和高效率的融合，极大地便利了人们的日常生活。

   ⭐在日常交通中的无人驾驶系统和导航系统，甚至可以实现解放双手，随心驾驶，为驾驶者的决策作出一定的辅佐作用。

 

随着应用场景资源的持续开发，场景创新能力的不断提升，人工智能与产业的融合必将更加紧密，人工智能的应用也必将迈向更高水平，更好地实现便利人类生活的目的。

随着社会不断发展，人工智能这类新兴专业也受到人们的普遍关注，那你知道人工智能属于什么专业吗?下面是我为大家收集的关于人工智能属于什么专业，希望可以帮助大家。

更多专业相关内容推荐↓↓↓

就业前景好的10大专业排名

2022工资高的专业推荐

高考专业怎么选择最好

选专业要不要服从调剂

人工智能属于什么专业

目前属于计算机专业，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

什么是人工智能专业

人工智能，即AI(ArTIficial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。

人工智能专业要学些什么

1.学科基础课

程序设计基础、数据结构、人工智能导论、机器学习、计算机视觉、自然语言处理…..

2.专业基础课

自动规划、概率图模型、强化学习、神经网络、深度学习…

这样一门“引领未来”的学科，却面临着较大的人才缺口。据计算，我国当前人工智能领域还缺30万人才，这或许是高校争相开设该专业的原因之一。

人工智能专业 毕业 去向

就业方向非常广泛，未来几乎科研涉及各个领域，及所有行业，从科研机构、工程开发、机器人、计算机、电气自动化到工业、农业、交通、医疗、通讯等行业，可以说无所不及。

目前人工智能专业本专科都

人工智能专业就业方向有哪些

1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向;

2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等;

3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。

4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一;

5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。

人工智能专业掌握的知识能力

1.掌握数学、物理、计算机等方面的基本理论和基本知识;

2.掌握计算机科学与技术等方面的基本理论、基本知识和基本技能与 方法 ;

3.了解相近专业的一般原理和知识;

4.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;

5.具有一定的技术设计，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。

有学校设有相关专业招生，是个非常有前景的专业。

人工智能属于什么专业相关 文章 ：

★ 人类对人工智能的看法有哪些

★ 人工智能专业论文

★ 教育部:人工智能正式进入本科专业

★ 人工智能结课论文

★ 人工智能专业未来的发展如何?35所高校首设人工智能本科专业

★ 2022会计专业生毕业论文范文

★ 为什么AI能成为“爆款”专业,人工智能专业发展前景真的好吗?

★ 人工智能操作系统论文

var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement(“script”); hm.src = “https://hm.baidu.com/hm.js?6732713c8049618d4dd9c9b08bf57682”; var s = document.getElementsByTagName(“script”)[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战：
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算

四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。

七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

人工智能是属于电子信息类的专业类别。电子信息类拥有电子科学与技术、应用电子技术教育、电信工程及管理、电磁场与无线技术、水声工程、广播电视工程、信息工程等专业，其主要特点是计算机技术与机械设备的结合，人工智能也是如此，所以人工智能属于电子信息类的专业类别。

人工智能专业是中国普通高等学校本科专业。人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

人工智能
就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

目前人工智能并不是一级学科，人工智能领域的相关专业分散在自动化系、计算机系等院系中。大学本科阶段与人工智能相关的专业大致有三类（当然还有更加细分的专业）：

1、智能科学与技术专业

旨在培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，可以在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。据悉，目前经教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校达50余个。

2、机器人工程专业

旨在培养掌握工业机器人技术工作必备知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。目前，全国开设机器人工程专业的高校已达60余所。

3、数据科学与大数据技术专业

旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。目前全国已有百余所高校开设了这一专业。

说真的，未来会淘汰很多人，非常多的人。AI会越来越好用，也越来越造价昂贵。代价就是生存成本越来越高。不用多久，出门不再是坐车开车了，而是小型飞行器。功能机器人和拟人机器人逐渐走进家庭，替代人去做很多重复繁重的工作，当然前提是买的起用的起。
我也是一个穷人，一个技术悲观派。AI加速了人类自我淘汰的速度，比起人类自身的进化速度，快的太多了。

是一个综合性专业，计算机专业，自动化专业，新材料专业，都有关联，人工智能是需要多学科的综合，可以看你的喜好选择。aqui te amo。

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。[1][2]

2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，“人工智能”专业成为热门[3]。

中文名
人工智能
专业代码
080717T
专业层次
本科
学科门类
工学
专业类别
电子信息类

人工智能，最核心的将解放人的脑力劳动。

未来服务将是瓶颈，而服务业分为高端服务业和低端服务业，在高端服务业中，人的脑力劳动是主要服务的提供者，而高端服务行业将会面临供给不足和服务水平参差不齐的难题。人工智能首先要解决脑力劳动水平参差不齐的难题，保证服务的确定性，在此基础上，将实现在服务行业的社会分工，解放人的脑力劳动。

医疗行业是高端服务行业

医疗行业是高端服务行业，医疗水平的高低取决于医生的水平。

所以从总量上，中国的医院是可以满足医疗供给的，但会发现医疗行业内存在着严重的不平衡：知名医院的医生，挂号难；知名医院忙不过来；而中小医院却病人不足？

为什么？首先是这个行业存在着医疗水平的差异，高端服务的供给不足。

如果有一个技术能够保证普通社区医院的诊疗水平，与协和医院的诊疗水平一致，那么现在大医院的看病难问题就解决了。

人工智能技术是解决这个难题的方向之一。所以人工智能应用于医疗行业，并普及之后，将改变我们看病难的问题。

类似的行业还有教育。

人工智能改变出行

汽车驾驶最重要的是保证安全，而驾驶汽车会因为人的反应速度不同，安全水平会有差异。

解决汽车驾驶最重要的是通过人工智能改变汽车驾驶的安全性。

未来的汽车一定是自动驾驶的，自动驾驶分为5级。

如果L5级的全自动驾驶实现了，就不需要有驾驶员，可以极大的改善出行体验，还会带来另外一个变换，我们还需要拥有汽车嘛？自动驾驶汽车可以作为一个租赁工具，如果租赁模式，可以极大的改善人流密集区的交通状况：在比如国贸地区拥堵一个原因是车流量大，另外一个原因是车在这个地区慢速找车位的时候对道路、停车资源的利用率降低。

如果自动驾驶汽车，将不必在这个地区设置停车位，人从自动驾驶汽车下来之后，汽车自动离开这个区域，那么停车位会提高地区土地资源的利用率，同时也会降低因为停车而带来的拥堵，为在很大程度上提高资源利用效率。

智能家居开始普及

智能家居行业，喊了很多年一直都没有普及，当然这其中有技术原因，但智能家居的使用不便捷也是智能家居普及的制约因素之一。

传统的智能家居的操作模式是与计算机菜单类似，而人的操作习惯是不同的。

随着人工智能技术应用于智能家居，现在越来越多的产品开始使用语音控制。

语音识别的人工智能技术降低了人机交互的技术门槛。

同时人工智能还用于智能家居的生活习惯模式的学习，当了解了人的生活喜欢之后，智能家居让你使用家居产品的时候，不需要做任何操作，根据你的习惯，自动帮你选择最适宜的家居环境。

这样才是真的智能家居。

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^ 人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

随着现在社会发展越来越快，人工智能越来越接近人们的日常生活，那么人工智能将会怎样改变你的生活。

首先我们要了解人工智能是什么。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能影响的首先是我们的工作岗位。到现在很多重复性工作都被人工智能取代，将来一些创意性工作也会被取代。

其次人工智能对我们生活的影响。医疗：让普通人享受优质医疗。医疗行业拥有大量高质量、规范化、可应用的数据，如标准化的影像、病理诊疗数据等。互联网女皇Mary Meeker发布的《2017年互联网趋势报告》中提到，医疗卫生和保健已进入数字化拐点：医疗行业的数据输入量和数据积累量呈现出爆发式增长，这给人工智能的应用带来了更多可能性。目前，人工智能在多个医疗环节发挥作用，运用最为广泛的当属医学影像识别和辅助诊断领域。AI程序能够读懂X射线、超声、核磁共振和CT扫描的数据，帮助医师更加高效地对疾病做出专业诊断。此外，机器人逐渐被纳入世界各地的手术室。全球最成功的手术机器人“达芬奇”凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备，协助世界各地的医生完成了无数起手术。

再次在自动驾驶领域，人工智能也将带来深远影响。以后司机这个职业也将有可能被消灭。

总之人工智能将会深刻的影响我们的社会生活。

　　机器什么时候能像人一样思考、工作和学习？这是科技界研究了数十年的难题。这两年，随着苹果siri、微软小冰等应用的上线，人工智能离我们的生活越来越近。昨天，围绕人工智能相关话题，记者专访了微软亚洲研究院副院长芮勇博士。
　　微软的人工智能方向：高大上
　　记者：目前微软在人工智能方面做了哪些事？
　　芮勇：感知技术、智能分析学习技术以及大数据技术的发展，让人工智能有了飞跃式的发展。微软股票去年上涨了30%，其中一个很重要的原因就是大力开发人工智能产品和服务。我们的理念是“Do More、Know More、Be More”，我有个非官方个人翻译，叫做高大上，就是高效率、大智慧、上品位。
　　微软最近推出了“小娜”“小冰”软件应用。小娜像是私人秘书，给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。小冰像一个朋友，像真人一样和你聊天。微博上有用户说，和小冰聊着聊着甚至会产生感情。小娜小冰的人工智能，来自于机器学习，计算机在经过几千万次的学习之后，将会有自己的智慧。
　　大智慧则更加侧重于智能交通、智慧城市的建设。比如，我们推出了北京、上海等城市的细粒度空气质量地图，综合实时数据、交通状况、人员流动等诸多因素，可以实时显示每平方公里上的空气质量数据，甚至可以预测未来一段时间内某一区域的空气质量状况。
　　上品位就更有意思了。微软亚洲研究院最近研发了一项技术，通过一张二维的发型图片，在上面顺着头发的走势画上两笔，就可以做出非常逼真的头发三维模型，头发的走向、纹理都清清楚楚。这个技术看似不起眼，但用处还不少，可以在动画、电影中任意更换人物的发型，还可以放在理发店里，让人们提前挑选自己想要的发型。
　　从功能到智能，还有很长一段路