想学人工智能报什么专业?人工智能感动吗?

1、人工智能专业的学习内容有：编程语言、操作系统、算法设计、人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础以及人工智能平台等等。人工智能专业虽然是新设立的专业之一，但是由于产业领域对于人工智能人才的需求量比较大，所以人工智能专业目前也受到了广泛的关注。
2、人工智能的学科知识体系非常庞大，除了共同的学科基础之外，还存在非常多的细分方向。总体上，不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

人工智能相关的专业

目前和人工智能相关的专业有很多，比较常见的有模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理等。

人工智能的简介

而人工智能其实是计算机科学的一个分支，主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。

想学人工智能专业可以报考人工智能专业，也可以报考相关的数据科学与大数据技术、智能感知工程、数字经济、区块链工程、虚拟现实技术、工业智能等专业。目前人工智能领域的人才非常紧缺，人工智能专家基本都集中于顶尖的大学，而人工智能技术好的教师当然也会选择重点大学去执教，所以如果大家实力够强，我还是建议去报考重点大学的人工智能专业。

人工智能专业介绍

人工智能作为中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，努力了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能专业的主要课程

人工智能专业一般会开设数学基础课程（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（数据结构、程序设计基础等），在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习（深度学习、机器学习等）。

具体核心课程有：人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是一门交叉学科，数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。成都加米谷大数据培训机构，数据分析与挖掘3月即将开课，欢迎预约免费试听。当前，中国的 AI 市场主要分为以下几个领域：

1) 基础服务如数据源和计算平台

2) 硬件产品如工业机器人和服务机器人

3) 智能服务如智能客服和商业智能

4) 技术能力如图像识别和机器学习

目前大学和人工智能有关的专业，大致有些：

数据科学与大数据技术

计算机科学

软件工程

应用数学

智能科学与技术等

想做工程开发类，可以选计算机方向。例如：计算机科学，软件工程等专业。目前，最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求具备很高的实操能力。

想做学术研究类，可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数，微积分，概率统计、数值计算等，人工智能对数学功底的要求是比较高，目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论，机器学习在本质上是数学计算。

这里顺带提一下大数据、人工智能、云计算三者关系，简单说：云计算是大数据的基础，大数据又是人工智能的基础。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘。

一些职业简介

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

可以选择：数据科学与大数据、计算机科学，软件工程等专业

纯理论中，首选统计学，其次数学。近年来发展蓬勃的深度学习，是机器学习里一个非常重要的分支，因此AI方向的研究人员需要有扎实的数学基础。

14年的问题。我回答一下吧。不知道楼主目前学习的怎么样了。
目前学界的人工智能和一般人（不从事人工智能行业的人）意义上的“智能”还相差甚远。主要应用有：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理等。
目前我国的大学学科设置里面，最接近目前学术界意义的人工智能专业是控制工程与科学下的：模式识别与智能系统。但是也不那么绝对，人工智能这几年发展太快，作为本科生你起码要修好的基础有：高等数学（特别微分，求导），矩阵论（线性代数），概率，和英语（高水平的论文都是英文）
以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树。
然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。推荐cs229（吴恩达教授，斯坦福大学）深度学习课程，台湾李宏毅老师机器学习课程（国语，对中国人比较友好）。
第二阶段完，这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲，如何教计算机认识图片，想走自然语言处理的也可以找找相关素材，我是cv(计算机视觉）
走cv可以继续cs231（李飞飞 el，斯坦福）
走nlp(自然语言处理）的cs224(斯坦福课程）
第三阶段完

第四阶段就是看论文，敲代码，复现实验什么的了。估计3年过去了，你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定，给后来人一点微小的贡献把。

刚才看了<<人工智能>> 让我对斯皮尔博格这位大导演更加钦佩 不想深层归类 什么 科幻伦理灾难 也不懂得 或许 更愿意相信 这是真的 或者再实际一点 这是一个寓言

影片中的中男孩大卫 是电子公司生产出来能够感受感情的机器 是第一个能够感受感情的机器人 并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中 他被制造出来 用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子

人类对这个具有感情的机器人渐渐适应 却当自己的植物人儿子马丁再次醒来时 他们的待遇差别甚远 所有人一再强调 你是机器人 不是真人 而他就单纯的以为只要变成真人妈妈就会爱自己了 大卫为了变成真人 相信了 睡前妈妈躺在马丁身边为他读的童话故事 以为找到“蓝仙女” 自己便可已和小木偶一样 成为真人 得到妈妈的爱

由于这对夫妇最终发现大卫的存在为他们带来了太多的麻烦 最后大卫还是被赶出了家庭 在那一天之前妈妈却是这么对他说的 “大卫 明天我们去郊外玩吧 只属于我们两个人的明天” 大卫的眼睛望着妈妈 不知道是感动还是感恩 我只知道那一刻 他一定很幸福 但是其实 是要把大卫仍在郊外 到了郊外 当妈妈对大卫说出了事实真相之后 大为一再拉着妈妈的手 哭着喊着 不让她走 但是妈妈最终还是流着泪 上车远去 并且一再嘱咐大卫 不要到对面去 因为那边就是制造他的电子公司 他们找到他 看到他已经没有作用 就会把他毁灭

为了变成真人 大卫经过了一系列波折 甚至被抓到机器人屠杀场 最后 终于找到了蓝仙女

当david在蓝仙女面前祈祷 “请把我变成真人吧 请 请把我变成一个真正的男孩吧 让我和马丁一样得到妈妈的爱吧” 我想 善良的人早就已经没把david看作一个机器人 而他所付出的一切 只是想得到妈妈的爱 跟马丁亨利一样 得到妈妈的爱

当他望着四周冰冷的海水 这一切终于在两千年之后 海水全部都结成冰之后 当他一个人穿越了74万个被寂寞笼罩的黑夜之后 他终于实现了自己的愿望 并且 这次 没有马丁没有亨利 只有他一个人 拥有妈妈的爱 虽然付出了如此巨大的代价 虽然这一天如此短暂 虽然74个漫漫长夜换来的只是妈妈一天的爱 但是对于他来说 已经无憾了 因为这是他一生的心愿

总之 真的是一部伟大的电影 很感动 影片的最后是大卫和妈妈一起睡去 那个镜头 看得有点心痛 有点压抑 因为大卫根本不会睡觉 只是因为妈妈永远睡去了 他也就 安静的躺在妈妈身边

周围也没什么人可以分享 但是真的很好看 强烈推荐

谨以此文献给我喜欢的《人工智能》 今天终于把仰慕已久的2001年的科幻电影看完了，不由得惊呼一声“神作！！！” 剧情我就不废话了，实在是太感人了！当大卫（主人公，懂“爱”的机器小孩）被妈妈抛弃的时候，当他与机器小熊泰迪相依为命，历尽艰险的时候，当他坚信童话故事《木偶奇遇记》里的蓝仙女能把自己变成真人，这样妈妈才会爱他的时候，当他从世界尽头自己跌入海洋的那一刻，当他在海底见到蓝仙女（雕像），不停对她祈祷的时候，这一祈求就是两千年…… 两千年后，人类不复存在，当友善的外星人把他从被冰封的海洋里救出，他还在祈求着…… 当他见到真正的蓝仙女（外星人制造的幻象）的时候，蓝仙女答应了他可以把妈妈复活，但要有残骸，而且只有一天的时间！这时小熊泰迪拿出了妈妈以前被大卫剪下的头发……（剧情伏笔很好） 这一天是大卫一生中最快乐的一天！因为妈妈的心里只有他一个人（没有记忆），到了晚上，当妈妈睡去的时候，大卫第一次闭上眼睛，去到了一个地方－美梦开始的地方！ 每一个画面，都是那么的震撼唯美，每一幅场景，都是那么的感人至深…… 迄今为止，只有三部电影震撼过我：《指环王》，《异形》，《人工智能》。 一个人工智能机器人能把“爱”诠释得如此深刻，透彻，淋漓尽致……震撼！！… 我接着看了《创：战纪》，结果令我大失所望，除了几个3D电脑特技镜头精彩外，其他的都不咋地。 个人认为，科幻片除了要靠特效支撑门面外，也要注重影片的主题思想，哲理内涵！毕竟观众大都喜欢看有思想，有深度，有内涵的电影。 最后，向该片的导演斯皮尔伯格大师和不知名的编剧致以我的敬意！

《人工智能》观后感即影评
在看到片名的时候，我就认为这是一部科幻片，无非是主要以特技为重点，讲讲人与机器人之间的关系的影片。可是看完《人工智能》电影后，我发现我错了，这不是一部单纯的科幻片，当然它的特技无可挑剔。但我更注重的是，这是一部解剖人性，研究伦理、文学、哲学、道德等多方面内涵的影片。
这部影片在上映的时候备受瞩目，并不是没有它的道理的。首先，在导演方面已经有足够的噱头了。电影大师库布里克已于 1999 年去世，他在生命的最后 15 年里一直酝酿着这部影片，并经常跟斯匹尔伯格反复切磋，他也曾提出由斯氏来执导筒。但由于当年的电脑科技不够发达，这个项目被

拟人思维的程序是如上上等上楼所说的，需要十几年的积累才能去接触拟人思维程序的边部。我也有跟你一样的想法，不知道现在跟你讲这些是否太晚。
拟人思维程序立足于人形机械体，构成真正意义上的拟人机器人，目前的人工智能还只是发展到自动驾驶等阶段，主要涉及的技术是机器学习……深度学习，列：Python，C,C++。Tensorflow，numpy……，线性代数，概率，等数学知识。还有其他的我还不太知道。
这是能进入拟人思维程序开发的第一步，但是，拟人机体开发也必须了解，总之程序与机体相辅相成不可分割，需要程序与科技共同进步才能达到那个结果。
我看过论文，里面讲了一些理论的打个比方叙述一下：如果自动驾驶需要的支持的计算核心、电池、等加起来有苹果那么大的体积，那么现在的硬件技术，实现真正意义上的人工智能所需要的机体支持起码就有一辆卡车那么大的体积。
这是一个浅显地比喻，应该能理解其中的意思的。
我们的国家正支持发展人工智能，说一句夸张的话，掌握了人工智能就是掌握了未来，真心希望我们生存的这个年代能造出那种人工智能来。
加油，学生！加油，工人！加油，我们的祖国！

智能科学与技术 我们学的主要专业课程有 自动控制原理，传感器，单片机，微机原理，模式识别，人工智能导论，计算机视觉，数字图像处理，MATLAB ，机器人，电机控制，机器学习，数字视频技术等等，分软硬两个方向

其实不用那么迷茫，首先明白你学人工智能的目的，是出于喜爱，还是觉得这行业有前途以后就干这行。对于人工智能来说，计算机科学是在理论研究框架设置方面更侧重，自动化则是在具体的应用和执行方面更侧重，一个是大脑，一个是身体还有心脏，你说哪个更重要！当然两个都是不可或缺。
人工智能在你的想象中是什么样的？如果以后要深入研究人工智能，那么这两个都不可或缺的，必须都懂得一些，如果更接地气更接社会需求，我稍微侧重于自动化，更针对人工智能；而计算机科学却如你所说应用面很广，人工智能只是其一个分支（但计算机科学是个顶层和神经系统，严格来说无法全部涵盖人工智能的，人工智能的构成不止一个计算机技术）！但是你要明白，弄懂弄精一个行业就很了不起了，再说人工智能涵盖的面也很广，有很多细分，各个行业都可以不同程度应用的到，而不同行业的需求也不同，在那个行业可以，在这个行业不一定行，要求会差异很大。
老弟，不要贪大求全！