人工智能可以为我们做什么?人工智能是做什么的?

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示.自动推理和搜索方法.机器学习和知识获取.知识处理系统.自然语言理解.计算机视觉.智能机器人.自动程序设计等方面。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能研究注意事项

每当需要对AI进行统计时，都必须先解决所有问题，然后再回答所有问题。 在所有阶段的所有阶段中，AI机器都将无法重新启动。

另外，算法本身可能会出错。 这是由于嗡嗡作响而采用的算法。 开发该算法的人不经意间将自己的偏见注入了算法，这在很大程度上是有道理的。

最后人工智能项目失败的原因有很多。 人工智能有必要经过充分的验证，以至于它们可能会被评估。 因此，如果您通过设计感到困难，或者由于缺乏足够的信息，那么可能会发生很多事情。

1.首先一个成功的智能，必将能为它的建造者，拥有者带来可观的经济效益，采用相比于有经验的专家执行任务，可以极大地减少劳务开支和培养费用。而且软件程序易于复制，所以人工智能能够广泛传播专家知识和经验，可以推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。如果保护得当，软件还可以长期地和完整地保存。领域专业人员(如医生)难以同时保持最新的实际建议(如治疗方案和方法)而人工智能却能迅速地更新和保存这类建议，使终端用户(如病人)从中受益。
2.人工智能可以推动计算机技术发展，人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。 算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生非常积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，都将推动计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠同时还会带动人工智能的进一步发展。

人工智能是现在比较前沿的专业，学习人工智能能从事的工作主要有以下几种：

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

人工智能专业就业方向有：科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。

人工智能专业就业方向及就业前景怎么样

1人工智能专业就业方向是什么

人工智能专业的就业方向：

(1) 算法工程师，进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

(2) 程序开发工程师，完成算法实现，项目落地及各个功能模块的整合。

(3) 人工智能运维工程师，大数据与AI产品相关运营、维护产品产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

(4) 智能机器人研发工程师，研发方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。

(5) AI硬件专家，创建AI硬件的工业操作工作，大科技公司目前已将采取了措施，来建立自己的专业芯片。

2人工智能专业就业前景怎么样

近年来，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。

人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

随着人工智能的持续火爆，越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例，供应增幅超过100%。从薪酬来看，人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。

随着当前人工智能企业增多，人工智能人才的紧缺程度加剧，特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。

人工智能作为被广泛认可的具有“未来”特点的专业将在未来技术学院的建设中得到进一步发展。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能（Artificial

Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识（CONSCIOUSNESS）、 自我（SELF）、 思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要 元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。

人工智能在 计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

著名的美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是 计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（ 空间技术、 能源技术、 人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（ 基因工程、 纳米科学、 人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

工智能涉及的学科包括：计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、医学等多门学科。

目前国内高校本科生阶段的专业目录中并没有设置人工智能专业，在研究生阶段才开设相应的研究方向。但是本科阶段有很多专业是与人工智能相关的，比如计算机类、电子信息类、自动化类、数学类。

计算机类包含：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、集成电路设计与集成系统等学科

自动化类包含：自动化、轨道交通信号与控制等

数学类包含：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术等

人工智能的前景如何

作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。

尤其是5G概念提出并实现后，人工智能的发展更是一片光明，自动驾驶和智慧城市、智能家具等等人工智能产品逐渐走进人们的视线，试想一下，在未来的某一天，电影中的黑科技生活全都成为现实，科技感爆棚！这即是人类发展进步的一大标志，更是未来的又一新机遇。

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。应用范围包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，法律，科学发现，玩具和游戏。

• 一个由人类创造的带有智能的实体。

• 无需明确指令就能够自动完成任务。

• 能够理性甚至感性地思考和行动。人工智能的历史

  智慧生物这一概念由来已久。确切地说，早在中国和埃及开始建造机械的时候，古希腊就已经有关于机器人的神话传说了。而现代人工智能的起源则可以追溯到古典哲学家对于人类思维符号系统的描述。再到上世纪 40 年代和 50 年代，大量来自于不同领域的科学家发起了关于构建类脑的可能性的讨论，掀起了有关人工智能的研究热潮，并且于 1956 年在新罕布尔州汉诺威市达特茅斯学院的一次学术会议上，明确成立了人工智能这一学科。“Artificial Intelligence” 就是由 McCarthy 创造的， McCarthy 现在是公认的 AI 之父。

  尽管在过去的几十年里，科学家们得到了良好的基金资助，并且付出了持续努力，但是仍旧没能够使得机器具备智能。因此，70 年代到 90 年代，科学家们不得不面临基金资助的缩减，这一时期也被成为“人工智能的冬天”。幸运的是，1990 年底，美国公司又再次对 AI 提起兴趣。同时，日本政府也提出开发第五代计算机助力推进 AI 发展的政府计划。直至 1997 年，IBM 开发的深蓝里程碑式地打败国际象棋冠军 Garry Kasparov。

  得益于计算机硬件的进步，AI 不断发展。政府、公司、企业都开始在某些领域成功地应用 AI 技术。过去 15 年间，Amazon, Google, Baidu 等公司都通过 AI 技术撬动了巨大的商业利益。今天的 AI，已经被嵌入进我们日常使用的网络服务。并且 AI 在各个行业发挥作用的同时，也极大地带动了股票市场。

中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

“人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域…”

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

主要就是做人工智能产品
人工智能主要是通过机器学习来完成一些场景的自动判断，那么就有不同的场景
比如用图像里面，做图像内容的分类，人脸的识别，在文本领域，做自动翻译，做一些特定信息的自动提取
学了人工智能，就是学里面的算法，应用到这些场景里

人工智能现在的应用已经十分广泛了，我们手机上常见的指纹识别，人脸识别等都属于与我们生活息息相关的人工智能的应用。在更先进的学科研究中，人工智能还承担了人脑无法承担的大量复杂运算的职能。而在机械制造等生产活动中，人工智能机器人在精准控制和微型操作时也拥有着比人类更加优秀的表现。

我们不说那些日常生活中难以接触到的应用，就看看我们自己的智能手机，是不是都是用的指纹识别？因为密码锁虽然也很安全但是每次解锁都很麻烦，由人工智能发展出来的指纹锁能够让我们更方便的解锁手机。而且由于指纹的唯一性，指纹解锁的安全性也值得信赖。另外，比较高端点的手机现在已经搭载了人脸识别和虹膜识别，就更加安全和易用了。

对我而言人工智能影响最大的就是我的专业前景了。我们学语言走翻译方向的，不得不担心人工智能在哪一天就会抢了我们的饭碗，由此参加一个中非小型会议，我们专业的学生都去观摩翻译，当时现场既有人工翻译，也有一台机器做机器翻译，虽然那时候机器翻译准确率不高，但我们还是感受到自己的专业有着被取代的趋势。

总之，人工智能是目前科学界研究的重中之重，不光在工业领域，在家庭或者日常生活领域人工智能的应用也会越来越广泛，操作难度会降低而操作精度会不断提高。将来我们每个人的家中都有可能出现一个人工智能保姆，替我们处理一切家务来满足我们对简单生活的需要。

随着技术的进步，人工智能已经开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来。人工智能将会为我们带来哪些切实的东西呢？不仅仅是教育、医疗、家庭、工作等方面，人工智能将会对大家生活的方方面面产生巨大的影响。

成为你的私人助理

以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。当前市场上已经有了Siri，Cortana，但必须承认，这些产品所在的市场和所用技术仍处于“青春期”。再过几年，人工智能技术进步将帮助虚拟助手理解我们正在从事的工作，像真的私人助手一样提供帮助。给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。

保姆不再是人，而是机器人

在家庭生活方面，如果家里拥有保姆机器人，就可以免去苦于找不到保姆的烦恼，解决日常家庭劳务所忧。有些人可能会认为这还很遥远，实际上日本已经开始在试用家庭保姆机器人了。

在自然灾害发生时处理海量信息

如果发生自然灾害，想要即时处理信息并制定周全的计划是很困难的事。Moore认为，在5年之内，AI将变得足够智能，可以帮助我们进行一些思考。也就是说，它们能处理信息，及时做出判断，例如，决定到底要派多少人去救援。

提升医疗技术水平

在医疗健康领域，目前已经有很多智能硬件公司推出了智能医疗硬件产品，能够及时地反应出人体的健康状况。比如机器视觉系统自动完成乳房X光检查和其他医学影响的分析，通过模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程能够让机器人自动诊断病人病情等。人工智能在医疗方面的应用一方面能够改善就医条件和环境，另一方面也能大幅提升医疗技术水平。

满大街都是无人驾驶汽车

最早将人工智能技术应用到汽车领域的是谷歌，随后国内的百度、华为也先后向无人驾驶技术发起了挑战。未来百度自动驾驶计划的核心方向就在百度大脑，它可实现人与汽车的语言互动，车辆定位，驾驶辅助甚至自动驾驶等功能。

刷脸成为普及的识别方式

刷卡，刷手机，在这个看脸的时代都落伍了，刷脸会成为普及的识别方式，登录邮箱，转账支付，海关身份验证，门禁等等，都可以利用人脸识别系统。未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通、保险、安防等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，给人们的工作和生活带来便利和安全保障。

智能OCR识别

智能OCR识别技术的出现为人类做出了很大贡献，可以减少手工录入的繁琐，直接提取图片文字的信息，节约时间，提高工作效率。互联网金融、银行、证券、保险业等行业提供票据、卡证、图像等的ocr识别解决方案，不需要用户再手工录入，可以带来更好的用户体验。

智能语音识别

当你拨通客服电话的时候，人工智能会为你解答一切难题，它们能够“掌握”和“牢记”关于产品的所有信息，你需要做的就是对准麦克风说话就好。智能机器人技术，它已经出现在企业官网、微信公众号、APP里，几乎能帮助你解答所有关于产品和生活上的问题。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。——百度百科
关于AI技术的应用，现在各种行业和细分领域都在探索中，
人机对弈：像深蓝、阿尔法狗；
模式识别：指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；
自动工程：无人车、无人机；
知识工程：云计算、大数据、物联网。以上每一项都能再细分领域，比如商业零售：阿里巴巴.

人工智能不单单只是具有一定学习的工能，在未来可能会出现很精确复杂的算法赋予人工服智能思考和具有感情的能力，但小编觉得，如果在未来的人工智能达到了这个程度，到时候我们就不是仅仅应该思考人类是否会被其消灭的问题了，更多的是考虑人性的问题了。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能在生产上能够帮助提高生产效率，提升生产细节的精准度，节约人工成本。

‍‍智慧城市，城市大脑将交通、能源、供水等基础设施全部进行大数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，然后通过超强地数据分析、大规模地快速精准的计算及运算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市更加智能地运行和调度起来！
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首先，AI在语音方面有很大突破，人工智能在语音识别和声音合成上面最近都取得了举世瞩目的成果。2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。

其次，人工智能在图像上的成就也不可小觑，如图像识别的ImageNet比赛，用计算机去识别数据集中1000个类别的图像。在2015年，来自微软亚洲研究院的技术——ResNet，获得了2015年ImageNet的冠军，错误率是3.5%，而人的错误率大概是5.1%。可看出在一定区域下，人工智能远远超过了人类。

自然语言上，人工智能也可以做的非常出色！很厉害的人工智能已经可以替代人类，支持50多种语言，可以实现多个人多种语言的实时翻译，比如他在说话，你就可以用自己的语言来听，人工智能可谓非常厉害了。