人工智能找什么工作?人工智能有什么优点?
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1、算法工程师,算法工程师是一个比较高端的职位
专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;
学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;
语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊;
必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师通信基带算法工程师信号算法工程师。
2、数据挖掘师,数据挖掘工程师是数据师(Datician[det???n])的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化,自动化,从而使企业提高工作效率,减少错误决策的可能性,以在激烈的竞争中处于不败之地。
3、图像识别工程师,图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。??现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域?。
图像的传统识别流程分为四个步骤:图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
4、自然语言处理工程师,自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
5、语言识别工程师,语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。2年前 -
近几年来,在数字经济不断推进的背景下,人工智能的发展步伐加快,并且与多样的应用场景深度融合,给我们人类生活带来了许多好处,那么现在让我带大家一起看看人工智能能给我们人类带来的好处有哪些吧!
?NO1. 人工智能能够促进经济效益提升
人工智能的发展促进了专家系统的深入发展和完善,专家系统将其所拥有的专家知识和相关经验传播给他人。并且人工智能的技术发展水平不断提高,软件保存信息的能力也在逐渐提升,可以将专家的知识和相关经验很好地保存下来,经受得住时间的考验。
人工智能的出现让一些单一的以劳动力为主的行业慢慢开始进行变革,提高了生产的效率,推进了社会结构的剧烈变化,能够促进经济效益的提升。
?NO2. 人工智能能够推进科学的发展
在如今,人工智能对于计算机网络技术有着非常重要的作用。人工智能拥有更强大的存贮容量和更快的运算能力,运行稳定,不受生理和心理状态的影响。
因此人工智能可以帮助人类提高对数据的加工分析,进而增强认识自然的能力,拓展人类视野,改变思维方式,是科研的强有力的工具,对于推进科学的发展的作用不容忽视。
?NO3. 人工智能让人类生活更加便捷
在人工智能时代,我们的生活慢慢变得越来越便捷。不需要出门去到太遥远的地方收取快递,人工智能制造出的快递机器人可以直接将快递递送到家门口;人工智能相比较工业时代而言更加集成和智能化,在生活方方面面都能够运用到人工智能技术。
人工智能越来越渗透到我们的生活当中,与我们的工作、生活日常密不可分。人工智能让我们享受到了科学的福利,但是在人工智能的发展道路上也还会有许多艰难,需要我们共同努力!
2年前 -
——————人工智能的好处在于能够让生产效率更高、提供更好的医疗服务以及让人们的生活更加便捷。
??生产效率更好
?这个非常容易理解,一旦人工智能机器广泛应用于工厂和集体农田中,必然会提高生产效率。人工智能不会觉得累,这就不用休息,能够一天24小时干活,没电没能源了,就可以换另一批人工智能机器上岗。这样,我们人类的产出就会大大增加,不用忧愁吃不饱,穿不暖了。
?或许有人担心人工智能会让很多人失业,尤其是对于工人和服务业人员来说,但其实,围绕人工智能的产业同样需要人力资源,如人工智能机器的生产、维护、法律纠纷等等,这些都是新型的就业岗位。
??提供更好的医疗服务
?前不久,一台利用华为5G技术实现的几千公里远程手术顺利完成,由华中科大同济医学院的主任医师完成,这就是人工智能在医学领域的优势。它可以帮助特殊病人,偏远山区的病人,利用人工智能技术,实现远程线上手术,在一定程度上缓解了区域医疗发展不平衡的问题。
?再者,人工智能能够提供更加充足的数据库,能够储存更多的病例数据,以帮助医生诊断治疗。除此之外,在检验看片的技术上,人工智能也能快速学习,一天的功夫,它能够看完上万张片子,达到主任医师的检验水平。
??人们的生活更加便捷
?如今的物流就是利用了人工智能技术,点对点对接,上午点的单子,下午就能送达,物联网在我们日产生活中随处可见。
?另外,人工智能机器人也可以帮我们送快递,它有清晰的导航系统,能够准确快速地把快递送到我们手上,不少高校已经引进了这种机器人。
??综上所述,人工智能在生产效率上,在医疗服务上都给我们带来了诸多好处,同时让我们的生活越来越便捷,或许它会引领世界第四次工业革命!
2年前 -
人工智能推动了人类的理性进步,可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性,而使人类在这个过程中就学习了学习的方法,从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法。
一般认为,人工智能有三大商用方向:一是信息聚合;二是评估用户情绪反应;三是与用户建立关系,可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带,让他们经常回访。
带来更多新的工作机会,就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力,在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样,人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域,将会在未来带来很多工作机遇;
人工智能让人类生活更美好,比如说,人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法,也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据,精确判断病症,并找到最佳的治疗方案,为人们提供最好的治疗;
人工智能拥有数据意味着拥有战略上的优势,因为通过数据可以更好地了解人类、可以创造更好的软件,让更多的人快乐。企业就能够相应的赚取更多的商业价值
人工智能时代的到来,必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高,谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧;对待人工智能,我们应该以客观的角度去看待它,扬长避短,充分利用人工智能的优点。希望我的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。
2年前 -
人工智能时刻改变着你我的生活,人工智能包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
它的优势特点包含如下:
1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。
3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。
2年前 -
由于现代对人工智能的炒作是巨大的,因此它具有许多优点。
除了先前讨论的由AI创造的大量工作机会外,它还具有其他优点,例如完成循环或人类需要执行的重复性任务,而不会出现容易发生人为错误的缺点。
人工智能类似于计算机程序,不会疲倦,因此具有在特定任务上全天工作的能力,直到实现期望的结果。
与人类的速度相比,他们能够对各种问题进行更快的计算,并获得精确的结果。他们还拥有大量现实生活中的应用程序,以使我们的日常生活更简单。人工智能的优点是不言而喻的。
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2年前 -
人工智能专业就业方向有:科学研究,工程开发,计算机方向,软件工程,应用数学,电气自动化,通信,机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。
人工智能专业就业方向及就业前景怎么样
1人工智能专业就业方向是什么
人工智能专业的就业方向:
(1) 算法工程师,进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
(2) 程序开发工程师,完成算法实现,项目落地及各个功能模块的整合。
(3) 人工智能运维工程师,大数据与AI产品相关运营、维护产品产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
(4) 智能机器人研发工程师,研发方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。
(5) AI硬件专家,创建AI硬件的工业操作工作,大科技公司目前已将采取了措施,来建立自己的专业芯片。
2人工智能专业就业前景怎么样
近年来,中国人工智能发展迅速,国家也高度重视人工智能领域的发展。我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供求比例严重失调。
人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。
随着人工智能的持续火爆,越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位,特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例,供应增幅超过100%。从薪酬来看,人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。
随着当前人工智能企业增多,人工智能人才的紧缺程度加剧,特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。
人工智能作为被广泛认可的具有“未来”特点的专业将在未来技术学院的建设中得到进一步发展。
2年前 -
当下人工智能的这个话题可以说是非常的火热,其技术也运用到了我们的日常生活之中,比如我们手机上的语音助手,比如说无人驾驶的汽车,是多么的方便啊。那么如此方便的人工智能有哪些优缺点呢?下面我们来一起了解一下。
先来说说人工智能的优点吧:
1.节省人工成本与减少人为错误,人工智能是高度自编程的,这意味着不需要专人去盯着它去运行,这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了由于人为而发生的错误,有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。
2.效率极高,人工智能可以同时去做多件事情并且人工智能是通过网络直接与数据库连接,调取数据是在毫秒之内就能完成,这两个优点大大提高了工作效率。
3.人工智能没有疲惫感并且不需要休息,只要条件允许就能7*24小时工作,这是人所做不到的。下面再来说说人工智能有哪些缺点:
1.脆弱性。目前的人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为,虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点,但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围,人工智能可能就立刻无法“思考”。
2.不可预测性。用户无法预测人工智能会做出何种决策,这既是一种优势,也会带来风险,因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。
3.安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程,它只会通过找到系统漏洞,实现字面意义上的目标,但其采用的方法不一定是设计者的初衷。例如,网站会推荐一些极端主义视频,因为刺激性内容可以增加浏览时间。再如,网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因,于是索性不允许人进入系统。
4.人机交互失败。尽管让机器提供建议,由人类做最后决策,是解决人工智能某些弱点的常用方法,但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同,这一问题并不能得到根本解决。2016年自动驾驶汽车撞毁事故中,人类操作员就没能理解系统给出的提示,而发生致命性事故。这在军事、边境安全、交通安全、执法等诸多领域都面临着类似挑战。
科技是一把双刃剑,我们想要完全驾驭人工智能的道路还是任重而道远,但是当今可以肯定的是,如果现在就将人工智能大规模普及,可能在给我们带来便利的同时,带来一些我们从未见过的问题。
以上就是小编今天分享的内容,希望对你有帮助。2年前 - 1、效率高,精准;
2、可以节约人力成本;
一. 基本概念
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
二. 研究方法
如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是:是否应从心理或神经方面模拟人工智能?或者像鸟类生物学对于航空工程一样,人类生物学对于人工智能研究是没有关系的?智能行为能否用简单的原则(如逻辑或优化)来描述?还是必须解决大量完全无关的问题?
智能是否可以使用高级符号表达,如词和想法?还是需要“子符号”的处理?JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念,也提议人工智能应归类为SYNTHETIC INTELLIGENCE。aqui te amo。
5年前
