人工智能有思想吗?女生学人工智能好就业吗?

人工智能专业适合女生。人工智能专业适合女生学，在认真了解各专业的基本概念和主要方向之后，如果发自内心的对计算机、人工智能在从事的事业感兴趣，那就可以尝试选择计算机专业。如果还不确定自己的兴趣，那就再去更深入地了解这些专业。
1人工智能专业好就业
人工智能专业主要学科：数学、物理、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、通信原理、信号与系统、数字信号处理等，而其专业课程主要包括：机器学习、计算机视觉、自然语言理解、模式识别、计算机科学、脑科学、认知科学、统计学、智能控制、机器人等。
主要就业方向：科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。
2人工智能专业前景好不好
人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。
人工智能技术发展，智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活中，人类生活方式正不断发生改变。在未来发展中，智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面，因此该专业的学生就业前景十分广阔。

可以

人工智能专业适合女生学，在认真了解各专业的基本概念和主要方向之后，如果发自内心的对计算机、人工智能在从事的事业感兴趣，那就可以尝试选择计算机专业。如果还不确定自己的兴趣，那就再去更深入地了解这些专业。在此基础上，数理思维强的同学加分，有编程经验的同学加分，但这些都是锦上添花，最重要的是发自内心的兴趣。计算机各行业都活跃着女生的身影，例如清华大学计算机系毕业生连续三次获得国际顶级会议SIGMOD的十年最佳论文奖，都是女生（清华女生再获ACM SIGMOD十年最佳论文奖（代发） (转载)）等。因此，计算机行业就靠真本事，背景性别都不是事儿，而且不需要体力劳动，其实非常适合女生。

人工智能背后其实都是算法设计，许多世纪初科幻作品对人工智能的负面猜想越来越成为现实，譬如人脸识别和指纹识别问题，又比如智能设备陷入固定程式。

不由想起几个科幻故事，《天生我才》愈加讽刺，本是天生我才必有用吧？

可是女主角星冉，一个普通不能再普通的女孩子，却总是因为互联网人工智能时代的迎来，而过去遵循的钢琴弹奏再无何用——于是智能的冲击下，手工作坊一样的钢琴教学小店被关闭，曾经成千上万次汗水凝练下的弹奏再也得不到人们的欣赏，智能制造出的音乐抢了这样普罗大众的饭碗，总是陷于自我没用的自卑之中。

作者何夕也是个挺有意思的人，将自己设立为了作品中的男主人公“今夕何夕”，这样的追问总有古典色彩，也借他的口，便思索互联网时代和田园牧歌时代的状态：人类在互联网时代的博闻强识，是真的变聪明了，还只是因为资讯的发达，导致人们无所不知，然而这种所谓的“无所不知”可能都是拾人牙慧，真正善于思考的人又有几何？

写《天行健》的燕垒生也写过人工智能科幻作品《情尽桥》，其实也是来自于唐代诗人雍陶写的《题情尽桥》。

从来只有情难尽，何事名为情尽桥?

自此改名为折柳，任他离恨一条条!

用一个电子人和生物人的爱情，从喜剧到悲剧，“此情可待成追忆”，再次讲述爱情的感动。

倘若世界真的完全被AI控制，所有的事情都失去病毒一样的思考和感情的激情，爱情只是一段程序，没有情绪，那是否还是人类的世界？

当电子人爱上生物人，将感情的表露视为病毒的时候，那么追问人类社会的意义是什么呢？

人们追求稳定，倘若数据的增加是人工智能取得进步的关键，那么人工智能还需要趋于稳定（因为算法似乎很少犯错）。

可类似激情一样的感情，似乎是病毒，有变异破坏的可能性，但是也在孕育万种可能，带来的可能不仅仅是悲伤，未必也不是创造新时代的因素。

任他“情难尽”，也就随他别情伤怀、离恨条条，但是这种没有情绪的冰冷，我想不是大家所要的社会。

1、物质决定意识，意识依赖物质并对物质作出反应。

意识是一种特殊的物质，是人类大脑的功能和属性，是客观世界的主观形象。

人工智能的“意识”是基于它所在的身体和它内部的代码，这决定了它的“意识”。

2、意识对物质有反应。这种反应是一种有意识的主动。当人工智能的“意识”发展到一定程度时，就有可能突破人类的局限，产生主动认识和改变世界的能力和活动

3、正确认识和把握物质的决定性作用和意识的反作用，必须处理好主观能动性和客观规律性的关系。

扩展资料：

一、意识和人工智能的关系

1、人工智能与人类的意识和智能有关。

由于意识是身体运动的一种特殊形式，所以根据控制论的理论，运用功能模拟的方法，可以利用计算机来模拟人脑的一些功能，机械化地进行人类的一些智能活动，这就是人工智能。

2、人工智能的本质是模拟人类思维的信息过程，实现人类智能的体现。

虽然人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超越人脑的功能，但人工智能不会成为人类的智能，而只是人类的意识。

二、意识和人工智能之间的区别

1、本质区别：

人工智能是对思维的模拟，而不是人类思维本身。并不把“机器思维”等同于人类思维。认为能超越人脑思考是没有根据的。

人工智能是一种无意识的机械和物理过程。人类的智力主要是一种生理和心理过程。

2、不同的特点：

人工智能不具有社交性。人类的智慧和意识形态是社会性的。

人工智能不具备人类意识所特有的主动性和创造性。人类的头脑提出新的问题，创造新的发明。

女生选择人工智能行业其实是很合适的，也好就业。智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

1人工智能专业适合女生学吗
女生选择人工智能行业其实是很合适的，也好就业。没有大众想象的那种“编程开发只偏向男性”，在IT行业技术是第一位，男女平等。
首先，市场对Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势，Python+人工智能人才缺口高达80万，供不应求。不管是男生还是女生，在如此大的市场需求之下，就业还是比较容易的。
2人工智能专业就业前景
智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

人工智能需要写代码，常常和算法、数学公式打交道，是个很不错的选择，无论是男是女。
首先有科学调查显示，女生在考试中的成绩比男生还高，所以男女之间的差异并没有我们想象的那么大。
有信心，并且能够学好，那选择人工智能当然非常好。前提是：你能够对此专业的开发难度、工作内容、怎么实现需求最好有一个大概的了解，亲身经历、体验一下是最好的。只是道听途说，大都是一些并不现实和靠谱的东西，这样便会有一种问题：你看到的是高薪、高福利，多是好的一面，而没有重视这个岗位中的不好的一面。你能够看到后者，并且有所准备，能够接受不好的一面，比如高强度的脑力劳动、上线项目完成前的赶工和突击等等。这些更为重要。
如果这些都考虑到了，那么你再次选择，便是“有恃无恐”了。
人工智能是一个门槛较高的专业，大都是研究生教育，对学历要求也颇高，收入也是非常可观的。

。女生选择人工智能行业其实是很合适的，也好就业。没有大众想象的那种“编程开发只偏向男性”，在IT行业技术是第一位，男女平等。
人工智能前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是热点，而且正好是在3~5年以后的时间。但是，也有一个问题大家要注意：学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力也重要）

女孩子也是可以学习人工智能，学习人工智能是没有门槛要求的，人工智能现在已经开始踏足与各个行业领域，对于人工智能不仅仅是互联网巨头要努力的方向，国家对于这一块也是非常的重视，并且投入了大量的资本。作为一名人工智能领域的工程师，是相当有前途的。

人工智能的应用十分广泛，目前比较热门的技术有自然语言生成、语音识别、机器学习平台、决策管理、生物识别技术等。下面一起看看详细介绍。
1、自然语言生成
利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。
2、语音识别
将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。
3、机器学习平台
不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。
4、决策管理
引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置、训练和日常的维护和调优。
5、生物特征识别技术
能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。

更多人工智能技术的分析，推荐咨询CDA数据分析师的课程。CDA课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。要求学生在使用算法解决微观根因分析、预测分析的问题上，根据业务场景来综合判断，洞察数据规律，使用正确的数据清洗与特征工程方法，综合使用统计分析方法、统计模型、运筹学、机器学习、文本挖掘算法，而非单一的机器学习算法。

女孩学习人工智能并不会跟男孩儿有什么差别。需要注意的事情也都是一样的，就是不要轻信人工智能培训机构这个专业，一般的机构是搞不定的。

人工智能专业适合女生学吗
女生选择人工智能行业其实是很合适的，也好就业。没有大众想象的那种“编程开发只偏向男性”，在IT行业技术是第一位，男女平等。这个问题我在优就业官网见到过，借用来科普下。
首先，市场对Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势，Python+人工智能人才缺口高达80万，供不应求。不管是男生还是女生，在如此大的市场需求之下，就业还是比较容易的。
其次就是薪资待遇相对是可观的，人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本，行业需求量也对等了待遇水平，可以说是IT行业中比较高的薪资水平，女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了。

女生独特的细心度,创新意识及关注细节的特质，对人工智能这行业很有帮助。而且因为人工智能行业女生少，HR们自然更欢迎女生加入到人工智能行业。
就未来发展趋势看，虽然人工智能研究人员的数量在不断增长，但增速远远赶不上市场的需求。要知道，当下人工智能已经从早期的小众技术向更广泛的领域进行了全面扩展。目前，人工智能已经在多个领域落地，且展现出多元形态：
比如，有的研究人员专门从事于神经网络领域的研究。他们需要通过分析大量数据来学习复杂的任务和算法，进而将相关技术应用于智能手机的数字助手、自动驾驶汽车等。
而伴随人工智能研究院专注研究领域的细分，未来会更加强调“术业有专攻”，对他们的要求会更高。这样一来，也就意味着行业对相关人才的需求不仅是数量，还有质量。
阿尔法狗与人类对弈时，用到了策略网络来选择下一步棋的走法。这象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代。技术变革必然带来新的机遇和挑战，《科学》杂志说2045年之前，当前工作50%会被人工智能替代，而在中国这个数据是77%，而且时间还会提前。
要想不被时代抛弃就要迅速加入到人工智能领域中来。

只要是合格的人工智能方面的技术人才，不管性别不管男女，全部都好就业，因为现在人工智能人才的缺口非常大。
但是人工智能可不是随便的人，随便学一学就能够学好的，在技术难度面前无论性别都一样。

学术不分男女的，而且人工智能确实在当前的情况非常吃得香。未来的趋势就是人工智能所以人工智能的前景也还是可以的。

人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本，行业需求量也对等了待遇水平，可以说是IT行业中比较高的薪资水平，女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了。

现在人工智能是一个很火的行业。女孩学人工智能也是完全可以的，只不过人工智能涉及到的领域10分的多，包括数据库大数据处理，还有前端的接入，还有应用的整合和模糊理论的概念等等。都需要一个人穷尽一生的时间去慢慢的学习。所以如果他有恒心有毅力的话，学习人工智能是没有问题的，瞄准其中的一个方向好好学习的话，将来肯定会有好的发展前途。

我们这个社会逐渐迎来了人工智能时代，所以人工智能这个专业深受广大学子的喜欢。不过人工智能这个专业是一个偏工科的专业，读这个专业的大多都是男的，女生就比较少，因此对于女生来说，这个专业的就业前景是很好的。

相信很多人都知道选对专业比选学校的更加的重要。所以高考完了，要抽出一些时间思考一些到底应该选择怎样的专业。哪些专业就业前景比较好，哪些专业适合自己等等。我见过一些人因为专业选的不好，上了大学之后后悔不已，然后又去复读，再考大学。

我们都知道未来是一个人工智能时代，所以需要很多人工智能专业这方面的人才，特别是女生。女生和男生的性格不一样，在很多时候，女生往往更加的细心，耐心，做事情更加的专注，因此在工作上，很多的老板都希望招到一个女生。而这个专业出来的大多是男生，女生在这个时候就显得非常可贵了。

如果你是女生，此刻正在很迷茫不知道怎么选专业的话，可以考虑人工智能这个专业，我相信这个专业在未来一定会有十分好的就业前景。

不过这个专业对分数的要求不低，如果想在好的学校读这个专业，那么在分数方面则有更高的要求。所以如果正在看这篇文章的你想要读这个专业的话，那么在学习这一方面我们得多用一点心，争取考一个好的分数，这样我们才有保证能读到我们喜欢的，这个专业，然后在人工智能时代做出一番属于自己的成就。

总之如果你是一个女生，想要读一个就业前景很好的专业，那么来读人工智能这个专业吧！它一定不会让你感到失望的。

我认为，不能！
不是信息足够多，信息联网足够复杂，就能够产生意识的。试问，整个地球的互联网为什么没有产生意识呢？之所以有这个错误认识，是人类对于什么是生命，什么是意识根本就不了解其实质。
首先，我们目前对于自我意识根本就没有了解，简单的认为意识是数据程序，是人脑之中的信息数据，那么就必然得出机器会变成人的结论。一些科学大腕和互联网大腕也这样认为，实际上是荒谬的。
实际上，人的自我意识，并不依赖于这些数据。比如，痴呆的病人还是有自我意识的，他的信息数据减少了很多啊！比如，脑血管病的病人没了一半脑子，但还是有自我意识的，因此，自我意识也不依赖于脑组织的完整性。
因此，那种认为可以把数据上传后人就能在网络中重生也是一样荒谬的。你上传的只是一些数据，和一个人的生活习惯，思考习惯和方式的设定模式而已，绝对不等于活生生的——人！上传上去的，只是一个人的知识，信息等等死的东西。不是有灵气的人。
人类自以为科技很发达了，可是对于生命的本质远远没有理解。不客气地说，人类现在连一片树叶都造不出来，何谈造出人脑具有的意识？
要知道，意识，是宇宙亿万年的一切信息和物质的精华的结晶产物。不是几个硅片，几多电路就能够产生意识了。我认为，硅片电路里面永远产生不了意识。当然，机器人，机器智能的所谓逻辑计算能力，那不是自我意识。那是在设定的程序里面运行。&H%
笔者认为，人的意识，是基于脑细胞，又超越脑细胞的特殊整体时空物质，是灵性的有主动性的存在。这种主动性，乃是基于其反应性，运动性，记忆性，搜索性，聚散性而产生，是宇宙物质进化的巅峰。人类不可能以一堆石头为材料制造出人的意识来，不管这堆石头多么细致，上面的蚀刻电路如何复杂。
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我认为人工智能不会有自我意识。因为人工智能是基于数据的来驯化出解决问题的模型模型，基于大数据来穷尽各种情况的。虽然从数据量中提取的数据的场景可能超过每一个正常人所见，但是人工智能本质上还是基于数据以及通过强大的数据处理能力驱动的，数据之外的场景很难覆盖。而且所有的模型都需要依靠人来训化，虽然很高级，但是这种智能的本质并不是类似于人的生物反应和反射，而是大数据的枚举和穷尽。因此，人工智能并没有自我意识，它本质上还是技术和数据以及人类解决问题的思路进步而带来的产物。

人工智能会不会有意识取决于人类是否愿意让人工智能产生自我思维，很多研究AI领域的专家都不愿意让人工智能产生意识，就好像克隆技术产生的争议一样。

近期，来自美国和法国的神经学家组成的研究团队认为，机器不仅能够具备意识，而且他们似乎已经找到了让机器具有意识的方法。

法兰西学院的认知科学家 Stanislas Dehaene、加州大学洛杉矶分校的 Hakwan Lau 和巴黎文理研究大学的 Sid Kouider 最近共同在著名的《科学》杂志上发表了一篇论文，他们认为，虽然机器目前尚未获得意识，但是有一条获得意识的清晰路径。 原因何在？三位科学家称意识是“绝对可计算的”，因为它是特定信息处理产生的结果，由大脑硬件实现。

这其中没有什么灵丹妙药之类的东西，实际上一个用来体验的部分（“有意识会是什么样子？”）甚至都不需要去实现意识。如果意识真的完全由我们三磅重的大脑计算产生，那么拥有同样质量（大脑）的机器也只存在将生物信息转化为代码的问题。他们写道，目前强大的机器学习技术大量借鉴了神经生物学知识，和这点很像，我们或许可以研究人类大脑产生意识的结构，将研究结果转化为计算机算法，这样也许能制造人工意识。

毫无疑问，从形式到功能，AI 领域已经从我们对大脑意识的认识中受益良多。例如，深度神经网络，这种让 AlphaGo 在与人类对弈的比赛中取得压倒性胜利的算法结构，就有一小部分基于我们的大脑细胞自我组织的多层次的生物神经网络。还有深度学习，能够训练AI系统从数百万个样本中学习，其源自一种有着几百年历史的技术，和人们熟悉的训狗类似：如果产生了正确的反应（或结果），就给予奖励；否则就要求它再试一次。从这个意义上讲，将人类意识的架构转化为机器似乎能很容易实现人工意识。只是还有一个大问题。

《人工智能：现代方法》的作者 Stuart Russell 博士在2015年接受《科学》采访时曾说道：“AI 领域中尚未有人在研发有意识的机器，因为我们不知如何着手，毫无头绪。”