人工智能哪些大学?人工智能是用什么语言?

人工智能大学排名如下：清华大学；浙江大学；上海交通大学；哈尔滨工业大学；北京大学北京航空航天大学；电子科技大学；北京邮电大学西安电子科技大学；吉林大学；天津大学；华南理工大学；东南大学；大连理工大学；东北大学

一、人工智能专业：前景大好而人才紧缺

根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。

二、人才缺口大，薪资水平高

说到底，人工智能的竞争核心就是人才之争，目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，全球咨询公司WTW的研究表明，人工智能和大数据是两个收入最高的专业领域，

人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。

人工智能专业最好的大学有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批(人工智能)新专业建设资格。

人工智能最好五所大学如下：

1.清华大学。

清华大学作为中国最强的大学，拥有最强的师资力量，最先进的硬件设备、最便捷的学习门径。清华大学拥有计算机科学系所属的智能技术与系统国家重点实验室，该实验室不但是国家第一批成立的国家重点实验室，而且也是唯一包含“智能”字眼的国家重点实验室。

2.北京大学。

至如，北京大学，这所百年名校，在国内的名气实力，和清华大学一样，都是中国高等教育的两座高峰。北大的综合实力当然不容小觑，计算机实力更是在国内顶尖，师资力量同样非常雄厚，硬件设备在国内也是首屈一指的。

3.西安电子科技大学。

西安电子科技大学智能科学与技术专业，最早是由西电雷达信号处理国家重点实验室和北大智能科学系在2003年共同提出成立；2004年，该专业正式获批，开启了人工智能领域人才培养探索与实践之路。

4.南京大学。

谈到人工智能专业，就不能不提南京大学。南京大学作为”华东五校”之一，历史悠久、底蕴深厚，是一所在海内外有较大影响的综合性、研究型、创新型大学。南大的学科涵盖广，且不少学科实力强劲不俗。

5.中国科学院大学。

中国科学院大学是国内首家成立人工智能技术学院的大学。这个学院，作为我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院，是由鼎鼎有名的中国科学院下属自动化所牵头成立的，这是我国在人工智能技术领域，首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

学人工智能去的学校有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。

学人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

学人工智能的就业方向有：

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

1 北京理工大学  

2 东南大学 

3 西安交通大学  

4 上海交通大学 

5 南京大学

人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能专业排名前10名的大学有：电子科技大学（排名第1）、西安电子科技大学（排名第2）、北京大学（排名第3）、清华大学（排名第4）、东南大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、复旦大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、浙江大学（排名第10）。

1、电子科技大学

电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）坐落于四川省会成都市，直属中华人民共和国教育部，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建。

位列”世界一流大学和一流学科“、“985工程”、“211工程”，入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校，“两电一邮”成员。是一所完整覆盖整个电子类学科，以电子信息科学技术为核心，以工为主，理工渗透，理、工、管、文、医协调发展的多科性研究型全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。

2、西安电子科技大学

西安电子科技大学（XidianUniversity）简称“西电”或“西军电”，是中央部属高校，直属于教育部，为全国重点大学，由教育部与工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国电子科技集团公司共建，位列国家双一流、2011计划、211工程、985工程优势学科创新平台。

是中国最早的2所国防工业重点军事院校、教育部批准设立的研究生院之一，先后入选国家集成电路人才培养基地、教育部集成攻关大平台、世界一流网络安全学院、国家示范性微电子学院、中国人工智能教育联席会、国家示范性软件学院。

学人工智能去的学校：

一、复旦大学

开设人工智能方向专业：智能科学与技术；复旦大学的地理位置对于毕业生就业的优势很大，且本身大学的人工智能的实力也是在全国排得上号的，毕业生多数都是可以进入国企以及一些世界排名很高企业就业。

二、天津大学

开设人工智能方向专业：人工智能学院、人工智能；天津大学的地理位置也很不错，相对来说在这几所大学中算是比较低调的存在了，但低调不代表没实力，天津大学本身也属于国内排名前列的985大学，报考天大的人工智能同样也很吃香。

三、吉林大学

开设人工智能方向专业：人工智能、智能制造工程、无人驾驶航空器系统工程；吉林大学的计算机科学与技术专业是国家特色专业，而学校的人工智能在业内的呼声也很高，在全国也算是数一数二的存在了，虽然近几年有所下滑，被有些大学赶超，但业内认可度不错。

人工智能就业方向

就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

1、搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2、医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3、计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4、还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

以上内容参考：

百度百科-复旦大学

百度百科-天津大学

百度百科-吉林大学

人工智能大学排名：

1、电子科技大学人工智能，等级：A+

2、西安电子科技大学人工智能，等级：A+

3、北京大学人工智能，等级：A

4、清华大学人工智能，等级：A

5、东南大学人工智能，等级：A

6、北京邮电大学人工智能，等级：A-

7、复旦大学人工智能，等级：A-

8、上海交通大学人工智能，等级：A-

9、南京大学人工智能，等级：A-

10、浙江大学人工智能，等级：A-

11、西安交通大学人工智能，等级：A-

12、北京航空航天大学人工智能，等级：B+

13、北京理工大学人工智能，等级：B+

14、天津大学人工智能，等级：B+

15、吉林大学人工智能，等级：B+

16、南京邮电大学人工智能，等级：B+

17、杭州电子科技大学人工智能，等级：B+

18、华中科技大学人工智能，等级：B+

19、西北工业大学人工智能，等级：B+

20、国防科技大学人工智能，等级：B+

21、空军工程大学人工智能，等级：B+

22、北京工业大学人工智能，等级：B

23、南开大学人工智能，等级：B

24、哈尔滨工业大学人工智能，等级：B

25、华东师范大学人工智能，等级：B

26、南京理工大学人工智能，等级：B

27、中国科学技术大学人工智能，等级：B

28、厦门大学人工智能，等级：B

29、武汉大学人工智能，等级：B

30、中山大学人工智能，等级：B

31、华南理工大学人工智能，等级：B

32、北京交通大学人工智能，等级：B-

33、大连理工大学人工智能，等级：B-

34、安徽大学人工智能，等级：B-

35、合肥工业大学人工智能，等级：B-

36、福州大学人工智能，等级：B-

37、山东大学人工智能，等级：B-

38、湖南大学人工智能，等级：B-

39、重庆大学人工智能，等级：B-

40、西南交通大学人工智能，等级：B-

41、西安理工大学人工智能，等级：B-

42、人工智能，等级：B-

43、中国传媒大学人工智能，等级：C+

44、河北工业大学人工智能，等级：C+

45、太原理工大学人工智能，等级：C+

46、长春理工大学人工智能，等级：C+

47、黑龙江大学人工智能，等级：C+

48、燕山大学人工智能，等级：C+

49、上海大学人工智能，等级：C+

50、中南大学人工智能，等级：C+

51、重庆邮电大学人工智能，等级：C+

52、兰州大学人工智能，等级：C+

53、解放军信息工程大学人工智能，等级：C+

54、天津工业大学人工智能，等级：C

55、天津理工大学人工智能，等级：C

56、南京航空航天大学人工智能，等级：C

57、湖北大学人工智能，等级：C

58、长沙理工大学人工智能，等级：C

59、桂林电子科技大学人工智能，等级：C

60、四川大学人工智能，等级：C

61、贵州大学人工智能，等级：C

62、西安邮电大学人工智能，等级：C

63、人工智能，等级：C

64、北方工业大学人工智能，等级：C-

65、河北大学人工智能，等级：C-

66、华北电力大学人工智能，等级：C-

67、中北大学人工智能，等级：C-

68、哈尔滨工程大学人工智能，等级：C-

69、苏州大学人工智能，等级：C-

70、中国计量大学人工智能，等级：C-

71、郑州大学人工智能，等级：C-

72、武汉理工大学人工智能，等级：C-

73、深圳大学人工智能，等级：C-

74、西北大学人工智能，等级：C-

以上内容参考：新高考网-全国人工智能专业大学排名 

人工智能专业大学排名为：电子科技大学（排名第1）、西安电子科技大学（排名第2）、北京大学（排名第3）、清华大学（排名第4）、东南大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、复旦大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、浙江大学（排名第10）。

人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

人工智能专业是一个典型的交叉学科，整体的专业性偏弱，而且由于内容很多，所以在本科期间一定要做好学习规划，要有一个自己的主攻方向，这样才能有一个较好的学习效果。对于当前选择人工智能专业的同学来说，一定要重视编程语言的学习和机器学习相关知识的学习，因为编程语言是打开计算机技术大门的钥匙，而机器学习则是打开人工智能大门的钥匙。

以上内容参考 百度百科——人工智能专业

在人工智能领域都是非常有建树的学校：

清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科同学有浓厚的科研氛围，从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作。

北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系计算机系电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知智能机器人智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。该校智能科学与技术专业毕业生有些进入百度、摩根T、iBM等知名I公司工作，有些在毕马威，中石化等公司的管理岗位任职，还有部分毕业生进入国家部委科技部门。

浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生，他们也先后担任了浙江大学的校长。

上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。

人工智能只是计算机科学的一个分支而已，建议在本科阶段打好基础，学好线性代数、数理逻辑、程序设计等基础课程，才能真正走向人工智能的前沿。

希望我的回答对你有所帮助！

你想问人工智能专业大学排名前十名的分别是哪些学校吗？人工智能专业大学排名前十名由高到低的有：
1、清华大学。2、北京大学。3、浙江大学。4、南京大学。5、上海交通大学。6、西安交通大学。7、天津大学。8、电子科技大学。9、北京航空航天大学。10、东南大学。

人工智能学的是“编程语言”。

人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发。以下是5种比较适用于人工智能开发的编程语言：

1、Python。由于简单易用，它是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。

2、Java。它是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。

3、Lisp。因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。

人工智能学习主要是以下五种语言：

Python

Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。

但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算。

Java

Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次编写、到处运行（WORA）的原则。Java是一种可在任何支持它的平台上运行的AI编程语言，而无需重新编译。

.top域名认为除了AI开发，Java也是最常用的语言之一，兼容了C和C ++中的大部分语法。 Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法，并且还适用于神经网络。

Lisp

在AI开发中使用Lisp语言，是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能，这反过来又促进了Lisp在AI开发中的发展。例如，Lisp有一个独特的宏观系统，可以帮助探索和实现不同层次的智能。与大多数AI编程语言不同，Lisp在解决特定问题方面效率更高，因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求。Lisp非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。

但是，Lisp是计算机编程语言家族中继Fortran之后的第二种最古老的编程语言，作为一种古老的编程语言，Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用。很少有开发人员熟悉Lisp编程。

Prolog

Prolog也是最古老的编程语言之一，因此它也适用于AI的开发。 像Lisp一样，它也是主要的AI编程语言。.top域名认为Prolog的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架。Prolog是一种基于规则和声明的语言，这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则。

Prolog支持基本机制，如模式匹配，基于树的数据结构以及AI编程所必需的自动回溯。除了广泛应用于AI项目之外，Prolog也应用于创建医疗系统。

C ++

C ++是最快的计算机语言，它特别适用于对时间敏感的AI编程项目。C ++能够提供更快的执行时间和响应时间（这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏）。此外，C ++允许大规模的使用算法，并且在使用统计AI技术方面非常高效。.top域名认为另一个重要因素是由于继承和数据隐藏，在开发中C ++支持重用代码，因此既省时又省钱。C ++适用于机器学习和神经网络。

人工智能用的比较多的语言有：Python、JAVA 和相关语言、C/C++、JavaScript、R语言。

从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。有的还会需要了解域名比如com、top等等。

“人工智能”这个词一开始是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能开发主要学哪门语言？
据了解，人工智能目前主要是机器学习实现的，而目前做机器学习和数据挖掘的主要语言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的联系，而是因为python是一门很好的胶水语言，可以方便的调用别人（用各种语言）写的库，而且表达清晰灵活。
实际上，机器学习的核心知识和python并没有本质关系，python只是因为表达能力强，所以被广泛用于机器学习开发而已。因此目前来看，Python是人工智能的首选语言。
人工智能时代的到来，让人们不禁产生了一些思考，不管是好是坏。但是无论结果如何，这个时代究竟还是来了：
搭台，唱戏，台下的吃瓜群众懵懂生活、不知不觉间被卷入，在技术迭代发展的洪流中，向来如此。在基础技术维度，大数据管理和云计算技术已经在国内生根发芽，从IaaS、PaaS到SaaS，逐渐转变为大众化服务的基础平台：
腾讯、阿里、百度、华为等巨头们依托自身数据、算法、技术和服务器优势正着力构建各自的产业链闭环。而在应用技术维度，在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解、遗传编程等众多领域，正蓬勃兴盛，也诞生了多家代表性企业。
也因为各企业的诞生，也有越来越多的企业需要人工智能人才。所以，如果大家掌握了Python，是否就能更好地在人工智能行业大展拳脚呢？

在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家，下至科技巨头，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题：人工智能开发语言哪个更好？
其实，并不是每种编程语言，都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言：
Python
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C ++
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。

人工智能用的编程语言：Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。 

1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。

3、Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言

4、Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效。

5、C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。

在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。

Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。

谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。

哪一种编程语言适合人工智能?

你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python.

LISP

像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

PROLOG

这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。

C/C++

就像猎豹一样，C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候。它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。

JAVA

新来者，Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的。

Python

Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。

在人工智能上使用Python比其他编程语言的好处

优质的文档

平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用

和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速

Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。

AI的Python库

总体的AI库

AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法

pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎

SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。

EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎(负极大值，置换表、游戏解决)

机器学习库

PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。

MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)，流型学习方法(局部线性嵌入)，集中分类，概率方法(因子分析，RBM),数据预处理方法等等。 自然语言和文本处理库

NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

结论

python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。D3.js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架，它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。

案例

做了一个实验，一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工，从而提高了管理和工作习惯。

使用Python机器学习库，opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福，生气，悲伤，厌恶，怀疑，蔑视，讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中，甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。

开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下，可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。

自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。在IT领袖峰会上，BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。今年年初，百度就做了一个大动作，在医疗方面押宝人工智能，所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜，人工智能才是主菜。
人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分，并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我们整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言，希望能够对你有所帮助。
Python
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《ArTIficial Intelligence： A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以自行查看。
Prolog
Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C ++
C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。
写在最后：
在这些编程语言中，Python因为适用于大多数AI，所以渐有成为AI编程语言之首的趋势，而Lisp和Prolog因其独特的功能，所以在部分AI项目中卓有成效，地位暂时难以撼动。而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持。