人工智能考研考什么?人工智能究竟是什么?

人工智能考研科目如下：

人工智能的考研初试由国家统一举行，考试时间在每年12月份倒数第二个周六日。此次考试以笔试的形式进行，考试科目有三门，分别为思想政治理论、外国语和专业课。

其中思想政治理论考试内容包含国内外时政热点问题和政治基础知识，外国语考试内容一般以大家平时接触的英语为主，专业课考试内容与所学专业有关。

人工智能，尤其是机器学习这些科目和高等数学的求导、求偏导，线性代数里面的矩阵运算、变换，概率论中的估计密切相关。这些都是数学一、数学三考的科目，认真学就是了。

初试成绩合格后，进入复试阶段，复试时间在每年3-4月份。此次考试一般包括笔试和面试两部分，考试科目为个人综合素质、外国语口语及听力测试、专业基础知识。

其中个人综合素质考核学员的分析能力、演说能力、创新能力等，外国语口语及听力测试考核学员的外语应用能力和交流沟通能力，专业基础知识考试内容与所学专业课程有关。

通过上述内容介绍，大家了解到人工智能考研初试和复试两次考试科目，想要继续深造者可根据考试科目提前做好备考工作，争取以优异的成绩通过两次考试获得入学名额。

天天都从各种渠道听到AI(人工智能)，那么AI到底是何方神圣呢?虽然很多人知道有AI这么个东西，其实大部分都是只知道这么个名字而已。可是想学AI，怎么可以不知道AI到底是什么呢?你说是不嘛。所以，昆明计算机学校http://www.kmbdqn.cn/今天就来说说到底什么是AI!

先来简单介绍一下吧~AI是ArtificialIntelligence的首字母缩写，就是人工智能~

下面咱们就直接说人工智能吧!“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的核心就是机器学习，其应用遍及人工智能的各个领域。是不是感觉好高大上，顺便还有点懵。啥?机器学习?机器都会学习了那还得了!机器学习是使计算机具有智能的根本途径，通过算法让机器学会学习~

除了机器学习，你还得了解用于数据科学中的Python编程、用于数据科学的统计学知识、需要学习的数学知识、学习尽可能多的原理知识。要想从事AI行业，你除了懂得机器学习和深度学习之外，你至少得懂一门编程，比如python，java。不信你可以去招聘网站上面看看哦~所以程序员转行人工智能还是有一定的优势呢!但是仍然要学习很多东西…嗯，就这样想，学习使我快乐!!

你现在有木有知道AI(人工智能)到底是什么啦?总之，AI现在对我们生活影响越来越大咯!

人工智能之父 John McCarthy说：人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式让计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。

人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类：
1、弱人工智能
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。比如第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，Alpha Go其实也是一个弱人工智能。
2、强人工智能
强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序， 大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力；知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；规划能力；学习能力；使用自然语言进行交流沟通的能力；将上述能力整合起来实现既定目标的能力。
3、超人工智能
假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊，因为没人知道， 超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能，我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话，那么，对于超人工智能，今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。

人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。

1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

人工智能的第一次高峰 在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段Happy Time。在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”

因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。

一句话说：人工智能是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程

人工智能可以分为弱智能和强智能，区分点是：是否能真正实现推理、思考、解决问题

人工智能

按程度可以分为人工智能、机器学习、深度学习。

机器学习是利用已有数据，得出某种模型，利用模型预测结果

深度学习是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据

希望本回答可以帮助到你

望采纳~

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。

人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别

政治、英语、数学和计算机专业基础综合。
人工智能考研通常情况下学硕英语考英语一，专硕英语考英语二。不同院校考研科目有所不同，需要前往目标院校查看。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

　　关于什么是“智能”就有很多问题。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维)等等问题。

　　人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

　　但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。

　　因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

　　人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

　　人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

　　人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

　　1)知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。

　　2)常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。

　　3)问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。

　　4)搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。

　　5)机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。

　　6)知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。

　　推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。

　　人工智能的研究可以分为几个技术问题，其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。

　　AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。

　　目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

人工智能考研考试科目分为两个科目，公共课和专业课。考研方向主要集中为，机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。

机器人工程专业，是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造。

机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

考研步骤流程

1、选定报考单位、报考专业和初试科目。

2、网上报名与缴费。网上报名时间为10月中下旬。

3、现场确认。根据报考点的公告，携带本人有效证件和规定材料到指定地点进行现场确认，并采集个人电子照片。

4、打印准考证。按照报考点要求在规定时间内打印准考证。

5、初试。初试一般安排在12月份。

6、复试、体检、资格复审。复试一般为次年的3-4月份。

7、录取与通知书发放。录取结果在复试后一周内会公示。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

人工智能主要就是让代替人工的机器拥有和人类相似的智力，而在百度百科中对人工智能的定义为开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

其实人工智能就是计算机科学的一个分支，在研究人类智能的根本原因中，引发了这种通过模拟人类的行为方法来让机器也拥有和人类相似的能力，也是因为拥有这种能力，被广泛的实用，比如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能在出现开始，所受的关注也是日益增多，进而人们对它的要求也是变得多了，为了满足人们的要求，人工智能的技术也是在不断的完善，并使用范围也随之增加，而未来随着科技的更加先进，相信人工智能的技术也会更加的成熟。人工智能可以对人类的意识、思维的信息过程进行模拟，所以人工智能拥有的不是人的智能，而是和人类非常相似的一种能力，这种能力随着发展甚至会有可能超过人类的智能。

人工智能的研究是非常复杂的，如果想要从事这项研究的话，那必须要对计算机知识，心理学和哲学等有了解。人工智能因其是个比较广泛的科学的特性，而由多种领域组成，像机器学习、计算机视觉等等，其实，总结下来就是，人工智能主要研究就是让机器可以像人一样的工作，代替人类做些比较复杂的事情。

人工智能发展以来主要的使用范围是机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

另外人工智能也可以分为两部分理解，也就是人工与智能，人工就是人工系统，对于这个定义大家的看法还都是非常相似的。而对于智能的理解就比较多了，并且也不统一，因为这涉及到一些意识、思维、自我等等的问题，比较复杂，而人类了解的智能其实就是自己本身的智能，不过对于自身的理解也是有限的，对于人的智能的了解更是有限，所以对于智能的定义当然没有一个统一的答案了。

人工智能以其拥有简单智能的特点主要使用在计算机领域中，并受到很大的重视。

人工智能_线性代数基础-矩阵的运算_加减法_转置

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能就是由人类的想象力和创造力所创造出来的，可以像人类一样思考的拥有机械身躯的人类形象。

人工智能会出现是源自从古代开始就觉得人类拥有精神世界和肉体世界，两个世界是相对独立而又合二为一的。

在科学技术落后的时代，有人提出人类死亡的时候，肉体会消亡，精神却会离开肉体，不会消亡，我可以找相关的物体来代替人类的身躯，如果可以把精神植入相关的物体，那么人类就可以长生不老。

这种理论局限于没技术还没有出现的古代，受到有各种因素的影响，没有得到实施，不能变成现实，于是也出现了炼金术或者长生不老药，冰封活人这些手段来延长人的寿命，出现了木牛流马，给人类带来便利的工具出现，由于技术相对落后，不能给人类带来更多的便利。

由于这些工具没有一定的能源来驱动，所以处于停滞阶段，由于科学技术的高速发展，发明了计算机，自从给人类世界带来带来翻天覆地变化的发明，此计算机称之为电脑，顾名思义就是不是可以拥有人类思考能力的机器。

电脑可以给人类带来更多的便利，但是却没有人类的思考能力需要，输入程序才能实现功能，不具备人类大脑思考的能力和学习能力。

直到谷歌公司出现了alpha机器人，具备强大的数据运算能力和数据分析能力，还具备自学能力，才让人工智能真真正正地走入现代人的视野，引起起人类的广泛关注。

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