人工智能会取代人脑吗?人工智能有创造力吗?

人工智能的发展与人类意识的关系：

1、人类同机器的关系永远是制造与被制造、支配与被支配、使用与被使用的关系，而不是相反。认为机器思维能够完全取代人脑，人工智能能够战胜人类智能，机器人将会统治世界的观点是没有根据的。

2、人工智能虽不能完全代替人类智能,但它在延长人的大脑,扩大人的智能,放大和部分代替人类脑力劳动方面的作用是不可估量的。

3、人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是，人工智能绝不会取代、超越人的意识。

发展方向

《重大领域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布）认为当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟，但对于需要专家知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务，人工智能系统的能力还远远不足。

基于统计的深度学习注重关联关系，缺少因果分析，使得人工智能系统的可解释性差，处理动态性和不确定性能力弱，难以与人类自然交互，在一些敏感应用中容易带来安全和伦理风险。类脑智能、认知智能、混合增强智能是重要发展方向。

人工智能（AI）是指计算机系统能够完成人类智能所能完成的任务。它包括许多不同的领域，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。在这些领域中，AI系统都能够完成人类能够完成的任务，但是它们不能创造新的东西。

那么，人工智能是否具有创造性智能呢？这是一个有争议的问题。在一些方面，AI系统可能具有创造性。例如，机器学习技术可以让计算机系统自动学习和改进，并在某些情况下可能会产生新的结论。此外，生成对抗网络（GAN）等技术可以让计算机系统生成新的图像、音频和文本等。

然而，尽管AI系统可能具有一些创造性，但它们仍然是基于已知规则和数据进行操作的。它们并没有真正意识到自己的存在和目的，也不能像人类那样进行独立思考和创造。因此，我们可以说，目前的人工智能系统并没有真正意义上的创造性智能。

未来，随着人工智能技术的发展，或许会出现更具有创造性的AI系统。但是，要让AI具有真正的创造性智能还需要解决很多技术和哲学上的问题，比如如何让AI具有真正的意识和目的，如何让AI具有独立思考和创造的能力等。这些问题目前尚未解决，因此目前的AI系统并不能具有真正意义上的创造性智能。

相比专业人工智能只擅长做特定的事情，人类的大脑有着更大的通用性，人类可以应对各种各样的环境，这种能力是与生俱来，无需学习。目前来看，具备类似人脑这种能力的通用人工智能依然任重而道远。

和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。

人工智能影响：

1、人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

2、人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。

3、人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

以上内容参考 百度百科—人工智能、人民网—人工智能时代来了 专家：不可能完全替代人类

两年前，一场人机围棋大战，谷歌公司的人工智能程序（AlphaGo）阿尔法狗名扬全球，全世界的目光都汇聚到了科学技术的前沿——人工智能。

人工智能是计算机学科的一个分支，主要研究如何使计算机模拟人的某些思维过程和行为，被誉为“二十一世纪三大尖端技术” 之一。科学家开展人工智能的研究已有几十年的历程，最近几年，随着云计算、大数据、深度学习等新技术的提出和应用，使得人工智能飞速发展，在一些领域达到了可以与人类大脑“叫板”的高度。

人工智能的热点研究方向是，机器的深度学习，AlphaGo的取胜也主要是通过“深度学习”而致胜。深度学习，它源于神经网络理论，目标是让计算机像人一样具有自学能力，可从大量的数据中自行总结出某种事物的特征。在准备此次人机大战过程中，AlphaGo背后的一群人工智能领域的专家把围棋高手的比赛记录输入给它，然后AlphaGo根据深度学习程序进行3000万步的自学习训练。在经过自学习训练后，AlphaGo便能轻松地判断棋手下一步的走法。

当前的人工智能发展，其具有计算能力强、记忆能力强，学习能力强的特点。而围棋又是一个在特定时间内给出相对最优解法的游戏，在这方面人工智能与人类大脑相比，优势明显。同时，人类在心理抗压能力、精力持久性上与AlphaGo相比无疑也处于下风。因而，在人机围棋大战中，AlphaGo战胜韩国棋手李世石也是在情理之中。

人工智能具有计算能力强、记忆能力强、学习能力强的特点，但是它缺乏人类的思考能力、应变能力以及创新能力。我们回顾一下那次的人机大战，在第四局中，李世石巧妙地营造出了一种欺骗性模式，扳回一局。这来之不易的胜利说明，AlphaGo人工智能的应变性明显不足，无法很好地处理完全未知的情景。就目前人工智能的发展水平而言，它能够自己去“学习”，还不能自己去“思考”。而在现实世界中，未知的情况、态势的变化，没有“思考”是不行的。而且人工智能的本质其实也是一种计算机程序，计算机程序就意味着有被破解和植入病毒的危险，所以人工智能只能作为人类大脑的一个延伸工具，而不是取代人类大脑。

没有创造力 凭什么叫人工“智能”
人工智能的愿景就是要让机器具备思考能力，有了独立的思考能力加上机器的强大的运算能力，创造力就不难实现了

（1）人工智能是指用电子计算机来模拟和代替人脑的某些功能和智能。电脑的出现，使得人工智能有了突破性的进展。电脑不仅能代替人脑的某些功能，而且在速度和准确性上大大超过人脑，它不仅能模拟人脑部分分析和综合的功能，而且越来越显示某种意识的特性。真正成了人脑的延伸和增强。
（2）电脑的发展和广泛使用，迅速有力地推动了人工智能的发展，产生了巨大而深远的意义。
第一，巨大的哲学意义。对于唯物主义哲学来说，有一个问题非常值得研究，这就是：那种看来完全没有感觉的物质，跟那种由同样原子（或电子）构成的却具有明显感觉能力的物质是如何发生联系的？电脑的出现对于这个问题的解决向前迈进了一大步。因为电脑主要是一种机械的电子的运动，组成电脑的物质本身是无感觉能力的，而电脑所显示出来的功能不仅超过感觉，甚至达到了一定程度的思维。这个进步不仅对于解决无感觉的物质如何进到有感觉的物质非常重要，而且有力地证明了意识根源于物质这一唯物主义观点……
我理解的人类智能的那种学习过程是一种进化的过程，即由简单而复杂的自我成长过程。同时，我觉得人的这种智能系统的自组织过程完全依赖于其规模极其庞大的神经组织，在人的大脑中是不存在所谓软件的，即人脑的功能可以说是完全由”硬件”实现的，只不过那是能够自组织的生物”硬件”。

尽管人的大脑中没有所谓软件的概念，但是大脑与神经系统的自组织自学习的这种”硬件”工作的过程能不能抽象成一个算法呢？即人脑的这种”硬件”结构所具有的功能能不能以我们所理解的软件实现呢？这样我便不得不再次提到计算理论的问题。我们现在的算法概念是基于图灵计算模型定义的，于是问题的关键便在于图灵计算模型的能力与人的大脑的能力相比是否等价（或超过）？只有保证了这种等价性，我们才有可能（还不是一定）基于图灵计算模型设计出与人类智能产生过程效能上等价的算法。也就是说图灵机与人脑的等价性是功能上等价于人脑的算法存在的必要条件。所以说物质基础是前提，这绝非是哲学上的空谈。

那么图灵计算模型与人脑是否等价呢？我们已经知道，那种将人脑看成离散的自动机的看法实际上早已过时。但我们也许又会问，尽管大脑不是离散性的，但是它到底能不能够与某种也许很复杂但终究是离散的自动机等价呢？好了我们已经知道，任何离散的形式化的自动机其能力都不会超过图灵机，这样问题又回到了本段开头：图灵计算模型在能力上到底与人脑等价与否？现在，我只能说这个问题确实是一个大问题。要严格地证明两者等价与否首先得能够将人脑形式化地描述出来，而这在现阶段显然是不可能的（以后也难说），因为这需要对人脑的完全透彻的理解（而且即使有了透彻理解，到底能不能形式化地将这种理解表述出来又是一个问题）。对于这个等价性的问题，现在的我们唯一可以肯定仅仅是人的大脑的确是极其复杂的。而我对这个证明的态度是悲观的，但是同时在这个问题上，我对超越图灵机的计算理论的能力并不悲观。

人工智能有创造力。
人工智能的本意就是类人智能，通过已有的先验经验，来解决未遇到的问题。在解决问题过程中就需要有一定的创造力。目前人工智能可以做到有规律的创造，基于人设定好的。但是还没有到人类的意识创造阶段，这个还需要在发展，甚至是对脑科学的进一步研究。

人工智能现在可以根据任何信息，从中抽取出来规律，并将规律应用到实际中。这方面就类似人，通过大量工作，学习，抽取自己的方法，思维方式，在用这种思维方式，自己的方法，来提高做事效率。从这方面讲，它可以有规律的创造，比如它知道三角形和方形可以组成类房子形状，那么他就会将所有这样的形状的物体组合到一起，如果合理有可能就创造出新的东西。当然我就是举一个例子，实际比这个要复杂，包括验证合理性等。

人工智能在某种程度上是大于百分九十以上的人类大脑，人工智能数据库的装载远远超越常人的知识量。但相对于控制人工智能的人来说，人工智能不能比！
上述的比较可以看出，人工智能的优势和对比。取代人脑也只是由控制人工智能的人来取代并非人工智能取代！

就目前的处理器，还不可以，但是不排除以后可以像人一样思考。
以前阿法狗的那场围棋，据说仅仅交电费就得3000美元，cpu的数字不知道，但是肯定不少。
所以说，人工智能，像人一样思考并不是不可能，只不过，我们的cpu还是太垃圾

目前来说，超越人脑还不可能实现。现在的人工智能虽然发展速度惊人，但只是计算和分析方面。要想超越人脑，必须让计算机拥有情商，也就是感情色彩。现在还没有哪家计算机公司在这方面有所突破。