人工智能会取代律师吗?人工智能学什么语言?
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人工智能学的是“编程语言”。
人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发。以下是5种比较适用于人工智能开发的编程语言：
1、Python。由于简单易用，它是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
2、Java。它是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。
3、Lisp。因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
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人工智能学习主要是以下五种语言：
Python
Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。
但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算。
Java
Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次编写、到处运行（WORA）的原则。Java是一种可在任何支持它的平台上运行的AI编程语言，而无需重新编译。
.top域名认为除了AI开发，Java也是最常用的语言之一，兼容了C和C ++中的大部分语法。 Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法，并且还适用于神经网络。
Lisp
在AI开发中使用Lisp语言，是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能，这反过来又促进了Lisp在AI开发中的发展。例如，Lisp有一个独特的宏观系统，可以帮助探索和实现不同层次的智能。与大多数AI编程语言不同，Lisp在解决特定问题方面效率更高，因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求。Lisp非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。
但是，Lisp是计算机编程语言家族中继Fortran之后的第二种最古老的编程语言，作为一种古老的编程语言，Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用。很少有开发人员熟悉Lisp编程。
Prolog
Prolog也是最古老的编程语言之一，因此它也适用于AI的开发。 像Lisp一样，它也是主要的AI编程语言。.top域名认为Prolog的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架。Prolog是一种基于规则和声明的语言，这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则。
Prolog支持基本机制，如模式匹配，基于树的数据结构以及AI编程所必需的自动回溯。除了广泛应用于AI项目之外，Prolog也应用于创建医疗系统。
C ++
C ++是最快的计算机语言，它特别适用于对时间敏感的AI编程项目。C ++能够提供更快的执行时间和响应时间（这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏）。此外，C ++允许大规模的使用算法，并且在使用统计AI技术方面非常高效。.top域名认为另一个重要因素是由于继承和数据隐藏，在开发中C ++支持重用代码，因此既省时又省钱。C ++适用于机器学习和神经网络。
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人工智能需要的学的语言就是我们正常人所学的语言。正常人所学的汉语，英语这些语言人工智能都必须要学习。4年前 0条评论
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而在我看来，律师并不能完全被人工智能所取代。就比如说涉及谈判、头脑风暴等非线性思考工作，就一定要用到律师。机器擅长的是标准化工作，而律师的工作极具个性化，它是很难标准化的。律师的工作主要是与人打交道，涉及沟通、谈判、判断等方面事务，律师必须以创造性的法律思维来面对这个纷繁复杂、不断变化的情势，考虑多种因素，从多个角度进行权衡，来寻找适当的法律路径，以帮助委托人解决问题。这个思考的过程较为复杂，人工智能还难以胜任。因此，人工智能并不能完全取代律师。
一个人的阅历、经验以及思维逻辑是现在机器不能代替的，即使大数据完善了，人工智能充其量是做我们的助理，帮助查询、分析、检索等相关工作的进行。至于可能替代律师还是太遥远了。对于人工智能来说，真正困难的工作可能在于大量现实中的法律问题并不存在标准答案，对于法律问题的解答需要在利益、人情、机会等各方面权衡，需要具有真正理解现实社会的能力，这对经验丰富的律师来说都未必是简单的工作，更何况是机器呢？有些案件尽管相似，但处理的方法却不同，它们并不是严格地按照法律条文去执行的，而是适当地赋予法律以人的温度。人工智能当然做不到这一点。并且，人工智能的核心是基于已有的经验进行归纳总结，它很难对新问题、新情况做出创造性的判断。在各种法律案件中，除了可计算的逻辑和可以归纳的经验，毅力、信念、想象力和表现力等，都可能成为影响案件结果的因素。这些因素只有人类律师才具备，而人工智能的律师始终只有冷冰冰的计算和归纳。
一个好的律师应该懂心理学，因为它可以帮助律师与当事人沟通并且平衡与案件相关人员的关系。律师要听懂当事人语言背后的意思，这“语言背后的意思”就是指当事人的心理状态及其心理倾向。并且律师还要很好地平衡其与委托人、委托人的相关人员、法官、对方当事人及其律师的情感关系与利益关系。总之，律师与人打交道，离不开对人的观察，以及对人性的理解与把握。而人工智能在理解人的表情、语言的隐含意上仍有待提高，那就更不用说理解与把握人性了。
人工智能的发展不会替代律师，但人工智能在风险管理、流程管控、提供可替代性法律服务等方面具有优势。因此，法律服务行业应拥抱互联网，充分利用人工智能技术解决法律服务资源不足的问题，满足人们日益增长的法律服务的需求。律师还要发挥人工智能在资源整合和集约化发展中的作用，用人工智能解决单调重复劳动、替代性法律服务，将自己的精力用于提供高品质法律服务中。展开快讯
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人工智能会不会替代律师
人工智能会不会替代律师高三25班陈思诗
近年来，人工智能的发展如火如荼，以席卷之势冲击着各个行业，传统的法律服务行业也不例外。
早在2011年，美国的一家科技公司就开发了一款人工智能软件，为客户提供法律分析服务，仅用数天时间就分析了百万卷宗。2016年5月，世界首位人工智能律师ROSS入职美国律所，协助处理企业破产相关事务，更是引发广泛关注。
在国内，人工智能的发展也十分迅猛。2016年10月，无讼发布国内首个法律人工智能“法小狗”，实现智能案情分析和律师推荐。在此之后，又有多个法律人工智能项目的出现，应用于智能问答、法官智能辅助等多个领域。除此之外，法律人工智能的研究也不断深入。继2017年年底无讼宣布与中科院软件研究所联合成立法律人工智能实验室后，2018年1月，北京大学宣布成立法律人工智能实验室，旨在建立国际和国内一流的法律与人工智能产学研究一体化基地，为法律与人工智能行业发展提供智力支持。
这一切都让“人工智能是否会替代律师”成为一个愈加显著的担忧。在诸多未来可能会被人工智能替代的职业名单中，律师往往赫然在列，被称作是未来可能会被裁员的“高危”职业。那么，律师这个职业真的会很快被人工智能替代吗？
针对这个问题，记者专门采访了无讼联合创始人、CEO蒋友毅。在蒋友毅看来，人工智能要完全取代律师是很难的。法律服务本身的特征意味着它的内容很多都要依赖人来完成。只有其中不涉及到人的服务的纯信息服务，比如说简单的咨询，才可以通过人工智能来完成。
并且，最近美国公共广播电台上的一篇文章也提到了这样一个观点：虽然不少行业都受到人工智能较大的影响，但是律师在法律行业受到的影响不大，被人工智能取代的可能性只有3.5％，但是其他几个相关法律岗位在接下来20年内被人工智能取代的可能性都较高。这至少说明律师这个行业在未来还是有它存在的合理性的。
而在我看来，律师并不能完全被人工智能所取代。就比如说涉及谈判、头脑风暴等非线性思考工作，就一定要用到律师。机器擅长的是标准化工作，而律师的工作极具个性化，它是很难标准化的。律师的工作主要是与人打交道，涉及沟通、谈判、判断等方面事务，律师必须以创造性的法律思维来面对这个纷繁复杂、不断变化的情势，考虑多种因素，从多个角度进行权衡，来寻找适当的法律路径，以帮助委托人解决问题。这个思考的过程较为复杂，人工智能还难以胜任。因此，人工智能并不能完全取代律师。
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Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。
但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算4年前 0条评论 -
“人工智能”这个词一开始是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能开发主要学哪门语言？
据了解，人工智能目前主要是机器学习实现的，而目前做机器学习和数据挖掘的主要语言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的联系，而是因为python是一门很好的胶水语言，可以方便的调用别人（用各种语言）写的库，而且表达清晰灵活。
实际上，机器学习的核心知识和python并没有本质关系，python只是因为表达能力强，所以被广泛用于机器学习开发而已。因此目前来看，Python是人工智能的首选语言。
人工智能时代的到来，让人们不禁产生了一些思考，不管是好是坏。但是无论结果如何，这个时代究竟还是来了：
搭台，唱戏，台下的吃瓜群众懵懂生活、不知不觉间被卷入，在技术迭代发展的洪流中，向来如此。在基础技术维度，大数据管理和云计算技术已经在国内生根发芽，从IaaS、PaaS到SaaS，逐渐转变为大众化服务的基础平台：
腾讯、阿里、百度、华为等巨头们依托自身数据、算法、技术和服务器优势正着力构建各自的产业链闭环。而在应用技术维度，在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解、遗传编程等众多领域，正蓬勃兴盛，也诞生了多家代表性企业。
也因为各企业的诞生，也有越来越多的企业需要人工智能人才。所以，如果大家掌握了Python，是否就能更好地在人工智能行业大展拳脚呢？5年前 0条评论 -
不会取代律师
机器人也是人设计的
汽车可以带人远行
却不能进到屋里，上楼，还需要人努力
法律机器人可以给人帮助，是按照程序，不会灵活7年前 0条评论
