人工智能时代什么专业?什么是人工智能的趋势?

人工智能的发展和应用是一个必然的趋势，随着人工智能平台的推出，当今社会也进入到了智能化时代，围绕人工智能将产生出一个巨大的价值空间，同时能够对整个人类社会带来诸多影响。

第一、人工智能将重塑产业结构。在当前产业结构升级的大背景下，人工智能技术将起到非常积极的作用，一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位，从而推动人力岗位升级，另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位，这个过程将逐步重塑产业结构。当前人工智能尚处在行业发展的初期，随着人工智能行业的不断发展，人工智能对于传统行业的影响将逐步得到体现。
第二、人工智能将改变传统的供需关系。随着大量的智能体逐渐走进生产和生活环境，整个社会的供需关系也将产生变化，围绕智能体也会产生一个巨大的价值空间，从而培育出一系列新的生态体系。供需关系的变化本身就存在创新和创业的机会，所以对于创业者来说，人工智能时代的发展机会依然非常多。

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人工智能的发展趋势如下：

1、增强人类的劳动技能。

人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。

比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。

2、更大更好的语言建模。

众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。

3、网络安全领域的人工智能。

人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。

2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对”十四五”及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，目前人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。

人工智能属于什么专业

人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。

因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。

人工智能专业就业前景

近几年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。

1、 机器视觉和语音识别是主要市场

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。

该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显。

2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元

1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。

计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。

3、语音识别发展科追溯到1956年

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。

目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。

2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。

4、美国AI高层次学者数量大幅领先

AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

虽然“人工智能”(AI)已经成为一个几乎人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。

第四次工业革命正在来临，而人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。自从2016年AIphaGo战胜李世石之后，全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。

即使如此，世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。

本文从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境等方面描绘中国人工智能的发展面貌。

科技产出与人才投入

1. 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从 1997 年 4.26% 增长至2017 年的 27.68%，遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球前 20 位。从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达 42.64% 。

2. 专利申请 : 中国专利数量略微领先于美国和日本，国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比分别为 52% 和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大，尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。

发展的新趋势可以分为4点：
1、各行业垂直领域应用拥有巨大潜力
人工智能的市场是在零售、交通运输与自动化、制造业以及农业等行业中具有很大的发展潜力。不过想要实现，却是需要人工智能技术在实际的使用中不断的增加的，特别是增加消费者的体验度。
2、人工智能导入医疗保健行业维持高速成长
医疗保健行业对于人工智能的需求会更多，因为想要更加精准地对疾病进行诊断、缩短医患之间的人员不平等、降低医疗成本等等，都是离不开人工智能的。另外，人工智能还可以在临床试验、大型医疗计划、医疗咨询和宣传推广以及销售开发等方面广泛的使用。人工智能在医疗保健行业的使用是会从2016年到2022年持续拥有很大成长的，而还估计会从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。

3、AI取代屏幕成为新UI/UX接口
用户接口都是经屏幕或者是键盘来进行互动的，不过自从智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统先后的出现在人们的眼前，在没有屏幕时也是可以很好地进行运算还有沟通的。这种情况是人工智能经自然语言处理和机器学习让技术更加直观也更加好操控的表现，而在未来也很有可能会代替屏幕在用户接口和用户体验的地位

集成电路设计与集成系统

这是个既高大上的专业，又是学科难度高的专业，对技术和知识的要求极高，读4年本科，只能掌握基础知识。

目前，首批只有清华大学、北京大学、复旦大学等九所大学设立该项专业。同时，这是属于严进宽出的好专业，不像计算机专业淘汰率高，也不需要不间断地学习新技术。想偷懒的，可以考虑学这个专业，不想偷懒的更要选择这个专业，因为4年里，有足够让你准备考研的时间。

自动化专业

这是一个“万金油”专业，包含门类杂，有编程，有电路，有检测装置技术等。自动化专业的核心是自动控制原理，在人工智能替代体力劳动的未来，这绝对是热门专业。

信息与通信工程

这个是电子信息类里的一个分支专业，属于一个交叉性极广的学科，但它的特点是每一门学科都可以独成一体、独当一面。

专业主要学习在通信过程中信息传输和信号处理的原理和应用。所以，本科阶段的学习只是一些理论，只能毕业后对其中有兴趣的方向，进行考研深造，这样出来起薪就比较高了。

数据科学与大数据技术

智能时代，很大一部分就是依赖数据，大数据，数据云。

从目前的智能技术发展态势来看，这个专业的就业前景非常好。高校每年大数据人才的培养，根本无法满足市场需求，目前就已造成人才严重短缺的现状。大数据技术有很多发展方向，但都要求有数学功底，理科比较好的学生可以报考，还有逻辑能力强的文科生，也可以报考。

电磁场与无线技术专业

这个是属于站在新兴的科技风口的专业，在通信5G、6G、智能硬件等领域中，绝对是一个爆款。华为、小米等公司，都需要有关天线工程师和射频工程师的人才需求。

专业特点门槛高，需要有数学功底物理功底的考生，偏向无线技术和电磁射频。

计算机科学专业

这是与人工智能有极强关联的专业，重点培养学生的数学基础和实操能力。本科和研究生一样有对应的课程和研究方向。4年大学一定要把功底打扎实了，要不然，毕业了只能做个普通的编程人员，无法成为高工，那收入就相差大了。

数字媒体技术

在人工智能方面，更多的做视频音频的研究和开发，优化完善生活中视频音频的相关信息。这就需要数字媒体技术。这个专业主要两个方向，是软件类，与人工智能相关的软件开发方向;一个是“数字设计”，做设计绘图类、影视特效等。

第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

人工智能的发展潜力巨大

人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远。但人工智能在某些方面将会有圈套的突破。

(1)自动推理人工智能最经典的研究分支, 其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一, 其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点, 很有可能取得大的突破。

(2)机器学习的研究取得长足的发展。许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning 等。也应看到, 现有的方法处理在线学习方面尚不够有效, 寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题, 相信不久会在这引起方面取得突破。

(3)自然语言处理是A I 技术应用于实际领域的典型范例, 经过A I 研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的理论与应用成果。许多产品已经进入了众的智能信息检索技术在Internet 技术的影响下,近年来迅猛发展, 已经成为了A I 的一个独立研究分支。由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将A I 技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。论文参考网。从近年的人工智能发展来看,这方面的研究已取得了可喜的进展。

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！展开全部
在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，
不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。
另外，由于相关人才的数量比较少（研究生培养为主），而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。
未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：
一是智能化是未来的重要趋势之一。
1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

随着人工智能的不断发展，它对就业的影响表现的越来越明显。人工智能已是未来发展趋势，不可阻挡，并且会扫荡到各个领域，或迟或早，成为你我的竞争对手。
从就业的角度看，人工智能的影响表现得越来越明显。实际上，即使是在2008年金融危机之前，一些海内外知名高校人工智能专业的毕业生，找工作都不太容易。但是，近年来，这些知名高校人工智能方面的研究生往往还没有毕业就已经被一些海外大型企业一抢而空。
可以预计，随着人工智能的不断发展，人工智能对于就业的影响会表现得越来越明显。当人工智能不断击败最优秀的人类围棋选手时，我们就可以预计，未来的年轻人可能就不会像以前那样花那么多的时间去钻研围棋，而会去学习更加适应人工智能时代的新知识了。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。
在移动互联网技术发展与应用不断成熟基础上，互联网+人工智能已在大力发展中，成为未来科技革命和产业变革的新引擎，也将带动和促进传统产业的转型升级。
将来人与物、物与物之间的对话、指令、自动化控制，大部分将由人工智能程序控制，甚至实现“万物互联”。
如今的人工智能应用范围甚广，机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等等。
人工智能的时代正在来临。
人工智能不是说要和人类具备一样的智能，它们的作用是帮助人类；
未来，人工智能可以作为一个商品来售卖，
把人工智能运用在某一个领域的工作；
对人工智能来说，使用的人越多，它就越聪明。
随着它越来越聪明，使用它的人就会越来越多，
这是一个循环；人工智能给人类创造新的工作机会。
未来人们的收入高低，将很大程度上取决于能否和机器人默契配合。
每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命，人工智能将大量淘汰传统劳动力，
很显然会有不少行业，会因为人工智能的兴起而消亡。
未来机器人将会替代人工服务和操作，
这可能将导致大量的服务工作、流程工作和中层管理环节 “消失”。
只有新型劳动力才能适应智能时代。
同时，虽然机械性的、可重复的脑力或体力劳动，将被人工智能或机器人取代，
人工智能时代的到来，将会给我们的社会分工、文化、习惯等各方面带来巨大的改变。
再则，要积极拥抱人工智能，充分认知自身职业特点或职业规划与人工智能的关系，
积极运用人工智能提升岗位价值，如成为机器人、人工智能的调配管理者，
成为人工智能的个性化、定制化创意设计师，
成为运用思维、策划方案引领人工智能去落实业务得到成果的高端营销策划师等等。

为了祖国的未来，快来关注我们吧

在刚刚结束的2018年全国两会上

有一个热词你一定有所关注

那就是“人工智能”

提到人工智能大家绝对不会陌生

无论是我们平时使用的智能手机

还是战胜了围棋冠军的AlphaGo

都是人工智能的体现

虽然人工智能不会像电影里那样统治人类

但未来的某一天

却一定会取代掉许多的职业

哪些职业很有可能被取代掉呢

对此许多人都有一个误解

就是那些较为机械重复的工作

比如流水线工人

是最容易被取代的

事实上相对精英化的职业也很可能被取代

记得我在选大学专业的时候

我的父母最希望我选择的

就是会计、外语、司法、医疗等行业

因为觉得这些专业将来比较好找工作

事实上放到今天来看

越来越多的人工智能正在向这些行业发展

据有关方面预计

未来普通会计丢失工作的可能高达95%

目前Smacc技术

已经能自动完成

整个会计核算的过程

会进行64位数据点核查

对发票进行核验、检查

并做到撰写财务报告

再比如搜狗CEO王小川

在第三届世界互联网大会上

演示了搜狗语音最新实时翻译技术

虽然机器对语义的理解还有待商榷

但随着技术的不断提高

相信未来会有更多的突破

百度董事长李彦宏提到

人工智能的发展堪比工业革命

我们知道工业革命后

机器生产代替了手工生产

而人工智能也必定会取代传统职业

留下的也只是少数的精英

比如某些正式场合的同声传译

注册会计师、高端律师和名医等

面对这种大趋势

一味地怨天尤人是没有用的

要知道现在的中小学生们

在二三十年后的新时代里

正是这个社会的中流砥柱

只有不断地学习不断进步

才能在未来和“机器”的竞争中

获得胜利并且不被淘汰

这是一个终身学习的时代

无论是工业革命后机器代替了工人

还是近代中国遭受到列强的侵略

或是将来人工智能取代传统职业

都说明了一个问题

落后的是一定会被淘汰的

所以说各位同学们

在你们觉得学习太辛苦不思进取时

当你们觉得学习无用想要退学时

你可能不知道

还有人在努力寻求接受高等教育的机会

有白天蹭课读书

晚上值班的北大保安

也有用英语送外卖

最终考上川外英语专业的外卖小哥

马云说

未来30年的业务核心在于创造力

而只有你不断地学习

才能不让自己的思维封闭

只有你不断地接纳新的知识

才能拥有创造力

千万不要被社会淘汰到最底层去

虽然职业没有高低贵贱之分

但人有贫富差距之别

你说对吗？

——END——

首先人工智能对比人类优势是，知识面广，学习速度快，计划周全，执行快，而且不会出错，那么他的思维上超越人类是必然的。
现在如造车企业，已经有自动化机器人在生产，但会有人在那里监控，一旦出什么问题，还是要人去处理。
那么未来将会发展成由人工只能去自行判断与处理，基本上不需要人去干预了。
至于趋势现在有两种
如果能控制人工智能，那将会以参谋或助手的形式辅助人类，如衣食住行还用工作，通通都能给你最佳的方案，那人类的文明会飞速发展。
如果不能控制人工智能，那以人类的智商将无法与人工智能抗衡，再加上自然界弱肉强食的法则，很难想象人类的文明会不会因此消失。
所以当你百度阿尔法狗与人类围棋棋手的新闻，你会发现我们以把阿尔法狗称作棋神，他不是真正的神，只是他的思维到达了人无法理解的更高智慧。
说个结论吧，学习人工智能的学习方式，你会比别人学的更多，那你自然能走上人类弱肉强食的顶端。

近两年，科技在人工智能、机器人等领域飞速发展。阿尔法狗战胜围棋高手李世石，把机器智能算法推向新高。最近有不少高中家长和小编聊起孩子考大学选专业，大多表示很迷茫，不知道未来学什么专业孩子才不会被飞速发展的科技淘汰而失业。家长们的焦虑不无道理，过去几十年工业化生产淘汰了大批工人，曾经引以为豪的工人阶级被批量下岗再就业。谁也不想这样的事情发生在孩子身上，因此有远见地选择大学专业非常重要。今天小编聊聊如何选专业拥抱未来的人工智能时代。
科技的发展有相当不可预测性，小编既不是科技领域专家，也不是预言家，因此小编的观点是基于目前科技领域前沿公司和顶级大学科研机构发布的众多报告，总结他们的研究成果，是不是也算是站在了巨人的肩膀上？哈哈~
不得不说当今社会对人工智能、机器人、机器算法这些领域对人类未来的影响已经充分重视，各种利弊讨论很热闹。其实家长不必紧张未来机器人时代把人类的工作都抢走怎么办。想想咱们从每周工作6天变成每周工作5天，这就是现代化工业的高效率释放出一部分人类劳动力，世界经济总量依然保持增长，同时提高了人类生活质量。

可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人，还包括很多银行职员、财会领域等现在被认为是职业技能的领域。比如现在不少大机构操作股票交易采用机器人下单，提前编好程序，一旦条件触发，由机器人发出交易指令，这样比人工判断和操作速度更快，也可以减少操作失误。这种趋势下，基层员工数量将减少，而需要做决策的管理岗位将会被保留，同时催生了给机器人编程下指令的工作岗位。
未来的另一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位。比如各种体育比赛的组织管理，骨骼肌肉问题的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的专业老师等等，这些从业人员的数量将有所增加。
科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。除了网络通信、小型办公设备等方面的需求外，家庭办公增加了人们对网络社交的需求。因为没有了办公室与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计、软件编程、网络行为分析、大数据分析等等。