人工智能培训哪里好?中国人工智能怎么样?

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

人工智能的就业前景还是很不错的,人工智能的发展现状处于成长期,国家发布相关政策促进人工智能的发展,一些省份也比较重视人工智能的发展,并提出了相应的规划。

人工智能专业前景怎么样

1人工智能专业就业方向

科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

2人工智能专业就业前景

考报考人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。

可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。

根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。

从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

人工智能专业非常好就业。
因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。
人工智能专业的热度非常高，也是新兴专业，但是对专业能力要求很高，未来是科技发展的时代，国家也在高度重视这个领域的发展，目前此领域专业人才稀缺，人工智能专业从长远来说就业前景是非常不错的。容都进行了简要的介绍，并提供了获取途径。
相关说明
人工智能专业的发展前景非常好，就业方向也非常广阔，但是这个领域的相关人才在市场上十分稀缺。同时该领域对于人才的要求是非常高的，最低要求都要，名校的硕士生才可以胜任，由此可见，人工智能专业可以说是所有专业当中最难学的专业之一。
人工智能专业不仅因为所学的课程非常多，甚至让许多学霸学起来都感到十分吃力，可以说课程十分复杂，基本上什么都要学，学起来非常难。人工智能专业刚开始设立的时候只有研究生才可以报名，直到最近两年这个专业才招本科生，并且许多学校都是刚刚才建立人工智能专业，因此还在摸索的过程当中，同时与之相关专业的师资力量还不够完善。
就连高校大学都是如此，就更不要提普通学校，人工智能专业学起来非常难，而且本科教学现在还不够完善和成熟，这个专业的确是一个热门专业，但是却并不适合大多数考生报名参加。不过学生们可以考上名牌大学或者是计算机专业能力非常好的高校，同时有考研的打算，那么可以毫不犹豫地选择这个专业，否则请谨慎选择。

人工智能专业就业前景一片光明。人工智能的发展现状是处于发展期，由于相关人才的数量较少，人工智能的人才市场处于空缺阶段，出现了供不应求的状况，此外，国家发布相关政策促进人工智能的发展，部分省份也开始重视人工智能的发展，所以人工智能专业还是不错的。

就业前景还是不错的，近两年，人工智能方面一直都是热点。人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一，虽然发展时间不久，但是绝对极具竞争力，无论是对以后就业还是科研研究，人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。不过这个专业难度大，要求有创新的思维能力，高数必须学得非常好，需要掌握软件编程、微电子等，要有一定的机械设计能力、空间思维能力。只有深入钻研，才能成为领域的佼佼者。

人工智能教育推荐：新东方、好未来、创新奇智、思必驰、图普科技。

1、新东方

新东方，全名北京新东方教育科技（集团）有限公司，总部位于北京市海淀区中关村，是规模最大的综合性教育集团，同时也是教育培训集团。公司业务包括外语培训、中小学基础教育、学前教育、在线教育、出国咨询、图书出版等各个领域。除了以投资方式参与之外，2017年新东方在AI方面的大动作，就是和科大讯飞合作推出一款学习产品。

2、好未来

好未来的前身即学而思，由张邦鑫创立，2013年8月19日正式更名为好未来，是知名的中小学教育机构。好未来秉持用科技推动教育进步的使命，致力于让每个人都能享有理想的教育。

3、创新奇智

2018 年 3 月，“创新奇智”人工智能商业公司宣布成立。创新奇智致力于利用最前沿的人工智能技术为企业提供 AI 相关产品及商业解决方案，通过 AI 赋能助力企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值，实现数字化转型。专业团队聚焦零售、保险、制造等领域，携手行业领先企业与合作伙伴共同提升在AI 时代的行业竞争力。

4、思必驰

是一家语音技术公司。2007年，思必驰创立在英国剑桥高新区，是拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术(语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等)的公司之一。

5、图普科技

成立于2014年，是一家专注于计算机视觉的国家级人工智能高新技术企业，聚焦于图像识别云服务。公司总部位于广州，在杭州、北京、深圳均设有分公司。公司目前已经落地互联网、商业智能和安防教育三条产品线，其中互联网产品线为众多互联网公司提供内容审核服务，已经占据国内市场的60%。

人工智能培训机构学习的优点：

1、解决了学习过程中的大多数疑问和难题。

2、过滤掉了无用的技术信息。

3、有专业的团队规划学习。

4、更有学习氛围，学习效率更高。

人工智能专业很好。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。

因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。

2人工智能专业就业前景
近几年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。

您好这个问题我来为您回答，人工智能这个专业还是很好的，尤其是现在国家在大力发展人工智能。人工智能是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能这个专业前景非常广阔，所以说这个专业是很好的选择。
还有，我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择，该专业的课程难度不是很高，不过也不能随便摆烂，也得认真去学。希望我的回答对您有所帮助。最后祝您生活愉快，学业有成。

通过查询相关资料显示：人工智能培训班：中科同创人工智能。中科同创人工智能培训班价格低教学品质较高，比较负责任是较好的培训班。人工智能是发展的一种趋势，也是改善人们生活质量的有力手段。具体消息可关注官方网站，获得第一手权威信息。

中科同创人工智能、北大青鸟。
1、中科同创人工智能培训班价格低教学品质较高，比较负责任是较好的培训班。人工智能是发展的一种趋势，也是改善人们生活质量的有力手段。
2、北大青鸟是是一个主营IT，以及人工智能等方面培训的机构组织，该该培训机构内，有着专业的各种设施，与大量的实际案例资料，是比较好的培训班。

上海攸杰数控模具培训中心。
上海人工智能学校排名如下：
1、上海攸杰数控模具培训中心。
2、上海然学科技培训中心。
3、CDA数据科学研究院。
4、达内IT教育。
5、上海交大教育集团IT学院。

北大青鸟和达内教育。
1、北大青鸟是由北大青鸟集团与印度阿博泰克公司(APTECH)合资成立的人工智能培训机构，有优质雄厚的教育资源和背景。
2、达内教育是中国人工智能培训育的领先机构，是中国最大人工智能培训机构，师资力量相当雄厚。

人工智能学院是一个大的系别名称，它里面分有软件工程，物联网工程，大数据科学，计算机科学与技术等五个专业，类属计算机，这个专业近两年来人才要求都比较普遍，而且专业很吃香，只要认真学的话，这个专业未来大有前景

人工智能前景是不错，学习该专业还是不错，人工智能要更高的学习才有更好的发展如果要学习人工智能，大学可以选择该专业。

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

一、机器学习

机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。

根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。

根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

二、知识图谱

知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

三、自然语言处理

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。

机器翻译

机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。

语义理解

语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。

问答系统

问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。

自然语言处理面临四大挑战：

一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;

二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;

三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;

四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算

四、人机交互

人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉

计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。

目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：

一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;

二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;

三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别

生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。

识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。

生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。

七、VR/AR

虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。

虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。

目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

可以到四川新华电脑学园看看
四川新华电脑学校挺不错的，就业情况也还可以。
四川新华电脑学院隶属于中国东方教育，职业教育就是就业教育，这是职业教育的使命，也是中国东方教育的动力。作为中国东方教育的旗舰品牌之一，办学33年来，集团与30000余家企业建立合作关系，为社会培养了60万余名优秀的复合型技能人才。
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硬件设施：
学校设备先进，建设有国际互联网机房、电子分屏教室、大屏幕投影教室、苹果美术设计室、安装网络实验室、图形图像工作室等。是美国MACROMEDIA授权培训认证中心、国家信息化计算机培训认证中心、美国微软MLC授权培训认证中心、美国CIW授权培训认证中心。

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
但是！！！如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话，现在做别的选择还来得及。

人工智能，缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域也在不断拓展。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人的意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但可以像人类智能一样思考，也有可能超越人类智能。人工智能是一门非常具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能包括的科学范围很广，由不同的领域组成，比如机器学习、计算机视觉等等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能来完成的复杂任务。但是不同的时代，不同的人对这个“复杂的作品”有不同的理解。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年中国媒体十大流行语”。工作智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”更容易理解，争议更小。有时候，我们要考虑人能做什么，或者人的智力是否高到可以创造人工智能等等。但总的来说，“人工系统”是通常意义上的人工系统。关于什么是“智能”，有很多问题。这涉及到意识、自我、心智(包括无意识_心智)等其他问题。人们所知道的唯一智能是他们自己的智能，这是一个普遍接受的观点。而我们对自身智能的了解是非常有限的，对人类智能的必备要素的了解也是有限的，所以很难界定什么是“人工”制造的“智能”。所以人工智能的研究往往涉及到人类智能本身的研究。其他动物或其他人工系统的智能也被普遍认为是与人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域越来越受到重视。它已被应用于机器人、经济和政治决策、控制系统和仿真系统。尼尔森教授对人工智能的定义是这样的:“人工智能是一门关于知识的学科——关于如何表达知识以及如何获取和使用知识的科学。”另一位美国麻省理工学院教授温斯顿认为:“人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能的基本思想和内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机做以前需要人类智能的工作，即如何应用计算机软硬件模拟人类的一些智能行为的基础理论、方法和技术。人工智能是计算机科学的一个分支，自20世纪70年代以来被称为世界三大前沿技术(空间技术、能源技术和人工智能)之一。也被认为是21世纪三大前沿技术(基因工程、纳米技术、人工智能)之一。这是因为它在过去的30年中取得了飞速的发展，在许多学科中得到了广泛的应用，并取得了丰硕的成果。人工智能逐渐成为一个独立的分支，在理论和实践上都自成体系。人工智能是研究计算机如何模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。).主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能和思维科学的关系是实践和理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用层面，是其应用分支之一。从思维的角度来看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和启发性思维才可以考虑推动人工智能的突破性发展。数学往往被认为是许多学科的基础科学，数学也进入语言和思维领域。人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑和模糊数学的范围内发挥作用，而且进入人工智能学科，它们将相互促进，发展更快。
人工智能是一门交叉学科，包括很多学科。你需要了解计算机知识，信息论，控制论，图论，心理学，生物学，热力学，有一定的哲学基础和科学方法论作为保障。最新版本的人工智能学习路线在这里呈现:首先，你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析；其次，需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如你想让机器人自己在位置环境中导航和地图，你需要学习SLAM；很多算法是需要时间积累的。然后，你需要掌握至少一门编程语言。毕竟算法的实现还是需要编程的。如果深入硬件，一些电气基础课程必不可少；一般人工智能要到研究生才会学，本科也只是走马观花。毕竟需要的基础课程太大了。刚才提到的这些学科，每一个都是博大精深的，但同时很多东西又是相通的。当你学了很多知识，有了一定的基础，再来看相关的知识，举一反三就会很容易了。这中间，关键是要有自己的思考，而不是人云亦云。毕竟人工智能是一个发展中的学科，有着无尽的挑战和乐趣。Python是人工智能的首选语言，一定要学好Python。人工智能学习的重点是机器学习:1。斯坦福公开课:机器学习课程2、数据分析大赛kaggle3、深度学习——作者Joshua Bengio机器学习列表python实用编程1、用于数据分析的Python 2、SciPy和NumPy3、机器学习对于黑客的就业方向4、机器学习在行动主要包括:科研机构(机器人研究所等。)、软硬件开发者、大学讲师等。在国内，就业前景不错。国内产业升级、IT产业转型、机器人研发、智能机器人、可穿戴设备将是未来的强势热点。
未来发展不错