人工智能好找工作吗?人工智能有思想吗?

人工智能，其实相比于选择开设很久的专业，笔者更建议大家去选择新开设的专业，特别是一些与人工智能领域相关的专业，原因有三。

1、毕业后容易找工作，容易成为该专业的顶级人才
老专业有一定的好处，就是比较稳定，但也有坏处，就是就业市场比较饱和，就业岗位都被比你先毕业的学生占据了，导致你只能选择一些不太好的岗位，并且一些顶尖的职位都被老人牢牢占据，新人的机会较少。
可是新开设的专业就不一样了，新开设专业的就业市场还待开发，但若是考生选择新专业，毕业后就能成为开创者，成为顶级的那一批拔尖人才。特别是这一专业就业市场还很空，毕业生们容易找到属于自己的位置，容易成为该行业顶尖级别人才。

2、前几届毕业生能吃很多年红利
新开设的专业代表拥有新的风口，如果考生是第一届该专业毕业生，从毕业后到工作，能享受很多年的红利，这是就是开创者的福利，也是优待。当然，由于市场还有待开发，毕业生需要拥有创业精神才行。

3、新开设专业收分不高，给了差生逆袭机会
由于是新开设的专业，这样的专业一般收分不会很高，即便是差生也有机会考上该专业，所以也算是给了差生一个逆袭的机会。这只是开始的录取收分情况，待专业稳定下来，录取分数可能会相对增加，所以这一届是报考的好机会，特别是对于一些成绩一般的学生而言，更应该抓住机遇。

首先可以肯定的来说，目前人工智能专业还是有很大的市场，而且缺口还是很大。因此人工智能专业还是比较好找工作，特别是一些需要数据分析的公司。并且，现在有很多公司正由传统的人工分析公司转变为数据驱动分析的公司。

　　但是也需要说明的是，目前很多大学都已经开设人工智能专业课程，而且根据一些数据表明，人工智能专业的博士硕士还是有很强的市场，大学甚至是大专毕业的学生需求概率还是比较低，当然不否认在大学能够把人工智能学得非常出色，但是需要承认的是，这种概率还是比较低，这个跟人工智能专业本身的知识结构是有关系。

　　人工智能专业的门槛并不是太高

　　过去，人工智能专业的门槛很高，因为大众对于人工智能的认知还停留在一个比较片面的层次。随着越来越多关于人工智能的课程和开源项目，越来越多人能够更好上手人工智能项目。

　　但是越来越多人成为了人工智能参数调整工程师，换句话说，就是大部分都是在移植开源网络，并根据自己的实际环境进行参数优化。不得不说，人工智能中的参数调整也是一项继续市场上很需要的工作，但是需要长时间的积累。

　　人工智能专业面向的就业范围很广

　　人工智能专业涉及面也很广泛，有图像、语音、视频、自动驾驶、机器人等等领域，而且每一个领域内部都涉及到很多子领域，比如机器人涉及传感器感知、控制以及决策，每一个领域都具备很大的知识结构，这就需要我们结合自己的实际进行选择。

非常好就业。不管是工业还是服务业领域都好多可能。

人工智能就业方向及前景主要有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

　　人工智能是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能专业非常好就业。

因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。

人工智能专业的热度非常高，也是新兴专业，但是对专业能力要求很高，未来是科技发展的时代，国家也在高度重视这个领域的发展，目前此领域专业人才稀缺，人工智能专业从长远来说就业前景是非常不错的。容都进行了简要的介绍，并提供了获取途径。

相关说明

人工智能专业的发展前景非常好，就业方向也非常广阔，但是这个领域的相关人才在市场上十分稀缺。同时该领域对于人才的要求是非常高的，最低要求都要，名校的硕士生才可以胜任，由此可见，人工智能专业可以说是所有专业当中最难学的专业之一。

人工智能专业不仅因为所学的课程非常多，甚至让许多学霸学起来都感到十分吃力，可以说课程十分复杂，基本上什么都要学，学起来非常难。人工智能专业刚开始设立的时候只有研究生才可以报名，直到最近两年这个专业才招本科生，并且许多学校都是刚刚才建立人工智能专业，因此还在摸索的过程当中，同时与之相关专业的师资力量还不够完善。

就连高校大学都是如此，就更不要提普通学校，人工智能专业学起来非常难，而且本科教学现在还不够完善和成熟，这个专业的确是一个热门专业，但是却并不适合大多数考生报名参加。不过学生们可以考上名牌大学或者是计算机专业能力非常好的高校，同时有考研的打算，那么可以毫不犹豫地选择这个专业，否则请谨慎选择。

1、物质决定意识，意识依赖物质并对物质作出反应。

意识是一种特殊的物质，是人类大脑的功能和属性，是客观世界的主观形象。

人工智能的“意识”是基于它所在的身体和它内部的代码，这决定了它的“意识”。

2、意识对物质有反应。这种反应是一种有意识的主动。当人工智能的“意识”发展到一定程度时，就有可能突破人类的局限，产生主动认识和改变世界的能力和活动

3、正确认识和把握物质的决定性作用和意识的反作用，必须处理好主观能动性和客观规律性的关系。

扩展资料：

一、意识和人工智能的关系

1、人工智能与人类的意识和智能有关。

由于意识是身体运动的一种特殊形式，所以根据控制论的理论，运用功能模拟的方法，可以利用计算机来模拟人脑的一些功能，机械化地进行人类的一些智能活动，这就是人工智能。

2、人工智能的本质是模拟人类思维的信息过程，实现人类智能的体现。

虽然人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超越人脑的功能，但人工智能不会成为人类的智能，而只是人类的意识。

二、意识和人工智能之间的区别

1、本质区别：

人工智能是对思维的模拟，而不是人类思维本身。并不把“机器思维”等同于人类思维。认为能超越人脑思考是没有根据的。

人工智能是一种无意识的机械和物理过程。人类的智力主要是一种生理和心理过程。

2、不同的特点：

人工智能不具有社交性。人类的智慧和意识形态是社会性的。

人工智能不具备人类意识所特有的主动性和创造性。人类的头脑提出新的问题，创造新的发明。

高考报考人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。

可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。

从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

高考报考人工智能，大学毕业后的就业方向，可以分为一般的人工智能工程师、人工智能专家、人工智能数据分析师、数据分析科学家、人工智能科学家等。

大专人工智能专业毕业好找工作。

很多不懂人工智能的人总以为必须要高学历才行，实际上由于现在深度学习和一些常用的框架的流行，早已经大大地降低了学习人工智能技术的门槛，不像很多人想象的那样，总以为天天在搞数学，推导公式，实际上只是更高级的程序员而已。不同的任务对技术的要求也不一样，其实很多工作只需要本科的学历就足够了，甚至大专学历也能够做。

所以即使你上的是大专类型的人工智能专业学校，未来就业情况还是很不错的。

近几年，经过市场的教育和行业的发展，从市场对人工智能人才的用人标准变化来看，不再是以前的唯学历是从了，企业最终需要的还是能够干活的人，而不是拿着一纸文凭干不了活的人。

不管是以前活下来的企业，还是现在新创立的企业，在用人上，变得越来越务实了，企业也会考虑到用人成本的问题，而同样技术的硕士要比本科的工资高不少，博士就更不用说了，除非工作任务确实需要硕士学历的知识才能完成。所以我们看到BOSS直聘、拉钩等互联网招聘上的条件，大部分都把学历降到了本科，还有很多大专学历也可以应聘。

　首先，当前人工智能专业的本科阶段教育才刚开始开展，就业情况尚不得而知，但是从目前人工智能方向研究生的就业情况来看，人工智能专业未来的就业前景还是非常值得期待的。

　　长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，一方面人工智能领域的学习对于基础知识的要求比较高，另一方面人工智能相关方向的学习对于教育资源的要求也比较高，这是导致人工智能领域人才培养难度大的重要原因。由于研究生培养能力有限，所以在人工智能成为科技领域热点的同时，人才短缺的现象就比较突出了，这也是一部分高校（重点高校）在本科阶段设立人工智能专业的重要原因。

　　虽然人工智能专业当前的就业前景比较广阔，而且人工智能领域的发展空间也非常大，但是近两年的岗位释放量并不算大，尤其是算法岗位，甚至出现了一定程度的萎缩（数量和待遇均有不同程度的萎缩），这与当前人工智能产品落地应用困难有较为直接的关系。在2019年的秋招中，也有不少人工智能方向的研究生选择了大数据相关岗位，这是之前很少出现的情况。

　　虽然当前人工智能领域的人才招聘没有前几年那么多，但是从人工智能行业发展的基本面来看，这种情况应该是一种阶段性波动，未来人工智能领域的人才需求依然会出现一个长期的增长态势。

　　最后，如果计划选择人工智能专业，最好读一下研究生。

还是比较好就业的

作为席卷全球的前沿科技——人工智能，英文又称AI，已经融合到各行各业，给人类的生产生活带来深刻的变革。

　　人工智能在金融领域、公共安全领域、教育领域、医疗健康领域、工业制造领域、交通领域等都有着广泛的应用前景。例如在医疗领域利用计算机视觉技术进行医疗影像辅助检验、诊断和医学数据智能分析，在工业产品检测领域进行质量（缺陷）智能检测，在企事业单位从事数据挖掘、信息智能分析与处理等相关工作。可以说各行各业都需要人工智能技术的支持，也说表明人才需求大，就业方向广。

　　

同时随着人工智能技术与各领域融合的不断深入，将人工智能赋能其他行业的高级技术人才在当前和今后很长一段时期内需求量还将继续攀升，未来的就业前景十分广阔。

　　

所以选择人工智能专业是很好就业的人工智能专业是最近一年才开始有大批量的学校进行招生，是一个非常新的专业，所以很多人在选择之前对以后的找工作问题比较担心，怕以后出来不好找工作，具体请情况下面就来说一说。

其实大可不必担心这个专业的找工作问题，从发展势头来看，就业情况是很好的，具体分析如下：

　

　一，就业行业不受限

　　其他专业在就业的时候会有着一定的局限性，通常只能找一些对口的垂直领域行业，但是人工智能却和各行各业都有关系。

　　

比如在教育行业，可以通过人工智能来帮助学生批改作业，在交通领域，人工智能也可以进行无人驾驶。甚至包括在金融领域，人工智能也可以帮助顾客来处理一些金融方面的往来业务。

　

　二，人工智能取代传统劳动力

　　随着人工智能的不断发展，一些比较繁琐的重复性高的岗位，就将会被完全地取代，而是采取了更加智能高效的人工智能方式。这也就意味着，随着传统岗位逐渐地消失，人工智能的使用率将会大大的增加。

　　　

所以未来也会随之有更多的人工智能岗位提供，找工作也会相对容易，

人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。

工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能的科学。

目前，人工智能专业已经应用于无人驾驶汽车，远程医学手术的实施，军事领域的远程无人机的打击。在社会生活民生等方面也有着非常广泛的应用，譬如抗震救灾，矿山救护。森林防火等，都有人工智能专业的身影。

人工智能属于自然科学社会科学的交叉学科，它与计算机科学，信息学，数学，神经生理学，认知科学，心理学等众多学科有着非常强大的关联性。目前人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，并在机器人经济，政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到十分广泛的应用。人工智能目前与智能科学与技术，机器人工程，大数据科学与技术等专业的联系非常紧密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智能专业具有强大的生命力和广阔的发展前景。毕业生主要能从事产品的开发，系统的调试，技术支持与咨询，产品销售等工作，也可以在各类学校及科研院所。相关的军事领域。从事相应的教学，科研开发等工作。可以说，该专业在当前和今后几十年的时间内，专业人才都是处于供不应求的状态，处于非常紧缺的状态。

人工智能现在还是非常好找工作的，因为现在人工智能发展的非常好，需要人工智能的人才是很多的，所以当然好找工作的。

人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。

中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。

从以上信息可以判断，人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。

同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。这也是我们考生和家长务必考虑清楚的事情。

人工智能专业

第一、智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。

所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

第三、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。

从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

人工智能发展火爆引发连锁反应：学校开专业，企业抢人，外行也投身其中.

缺的是掌握核心技术的高端人才，半路出家的找工作也头疼

在不少人看来，学习人工智能，似乎就等于捧上了“金饭碗”。
“人工智能领域，目前最欠缺的是高水平和交叉型人才。”目前企业高薪争取的，主要还是高层次的AI人才。
据他介绍，类似浙江大学的人工智能相关专业博士生，平均薪酬在40万元左右，“大部分就职于国内外一些知名IT企业”。
在人工智能企业较为密集的杭州，创始人们同样为“招人”而头疼。据新华社此前报道，“人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到。”杭州大拿科技股份有限公司创始人陈明权说，目前该公司员工约40人，校园招聘和猎头招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不过在985、211或者行业内名校都“招不满”。他说，“一些好的大学里会有类似计算视觉方向的实验室，但离直接工作要求的能力还有一定距离。”
人工智能的飞速发展，凸显了领域内存量企业和教学资源的缺乏。在此前的采访中，上海交通大学科学史与科学文化研究院特约研究员陈自富也谈到，“人才荒”在新兴产业属于正常现象，但背后反映的是中国高新技术人才培养机制的深层次问题。
近年来，国内高校持续探索人工智能领域的人才培养，但主要集中于计算机、自动化等数个学科。“但在实际教学中，真正涉及人工智能的课程，可能只有区区几门。” 一位高校AI教研人员表示，在培养人工智能人才时，不能只通过现有专业知识体系，更应当围绕人工智能内涵本质，进行知识体系建设。
完善人工智能知识与教育体系的目的，不在于培养一般的应用人才，而是真正培养出掌握核心技术的高端人才，从根本上破解人工智能“人才荒”的现象。

学了人工智能找工作很好找，难的是学了人工智能你到底想选哪方面的工作，人工智能领域现在就是这么火，人工智能工作岗位目前都还在根据行业发展创造出很多新的岗位，很多企业连人工智能领域里的人都招不够。所以现在这个行业入门门槛底工资高，很多人都在学人工智能，就是为了抢占先机。推荐到成都猎维科技学习人工智能，靠谱，师资好，有项目可以实战，学完不怕找不到好工作。

人工智能被称为第四次工业革命，代表着未来20年的发展趋势未来肯定会形成人工智能和量子科学的双管道未来技术，目前人工智能还处于比较低端的发展情况，自从最近三年，计算机学习方法，以蒙特卡洛搜索为代表的计算机技术推广之后，人工智能开始得到一定程度的开发和商业应用。看好未来的发展，所以学的话很有价值。

目前人工智能还是架构在原来的集成电路基础的计算机技术上，基本上要通过学习计算机技术来实现人工智能的学习，不过未来肯定还是要架构在量子计算机上，所以量子通信也是必学的基础，目前国内比较领先的有合肥的中国科学技术大学、清华的量子理论实验室（姚班）、还有中科院支持的上海科技大学。

社会上的一些培训班就算了，连皮毛都算不上，花了几万块学完之后也就能用个手柄遥控玩具车。

学人工智能好找工作吗？现在的就业前景怎么样？人工智能前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是热点，而且正好是在3~5年以后的时间。但是，也有一个问题大家要注意：
学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力也重要)。
学人工智能就业前景怎么样？学人工智能好找工作吗？
只有这样，你才是人工智能行业的人才，你也是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。但是!!!如果你没有这些喜好和特长，或者没能学好这些学科，现在做别的选择还来得及。
人工智能的持续火热，无疑吸引了大量资本和企业布局，而作为承载人工智能运行的芯片，无疑成为最大蓝海，一场为占领产业制高点的战争已经打响。因此，人工智能发展前景不可限量。
因此人工智能学习的就业前景非常好，人工智能正在一步步的渗透并改变我们的生活方式。李彦宏就曾经在互联网大会上做出了掷地有声的结论：下一个时代是人工智能时代!
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。
因此，大家一定要抓紧时间学习人工智能。如果真的想好了要入行，可以选择专业的学习方式。

人工智能的就业前景非常广阔,尤其是5G的到来,为人工智能提供方便,以前4g完不成的5g可以完美解决。人工智能现在到未来5年非常好找工作,而且工资很高,待遇非常好。

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

我认为，不能！
不是信息足够多，信息联网足够复杂，就能够产生意识的。试问，整个地球的互联网为什么没有产生意识呢？之所以有这个错误认识，是人类对于什么是生命，什么是意识根本就不了解其实质。
首先，我们目前对于自我意识根本就没有了解，简单的认为意识是数据程序，是人脑之中的信息数据，那么就必然得出机器会变成人的结论。一些科学大腕和互联网大腕也这样认为，实际上是荒谬的。
实际上，人的自我意识，并不依赖于这些数据。比如，痴呆的病人还是有自我意识的，他的信息数据减少了很多啊！比如，脑血管病的病人没了一半脑子，但还是有自我意识的，因此，自我意识也不依赖于脑组织的完整性。
因此，那种认为可以把数据上传后人就能在网络中重生也是一样荒谬的。你上传的只是一些数据，和一个人的生活习惯，思考习惯和方式的设定模式而已，绝对不等于活生生的——人！上传上去的，只是一个人的知识，信息等等死的东西。不是有灵气的人。
人类自以为科技很发达了，可是对于生命的本质远远没有理解。不客气地说，人类现在连一片树叶都造不出来，何谈造出人脑具有的意识？
要知道，意识，是宇宙亿万年的一切信息和物质的精华的结晶产物。不是几个硅片，几多电路就能够产生意识了。我认为，硅片电路里面永远产生不了意识。当然，机器人，机器智能的所谓逻辑计算能力，那不是自我意识。那是在设定的程序里面运行。&H%
笔者认为，人的意识，是基于脑细胞，又超越脑细胞的特殊整体时空物质，是灵性的有主动性的存在。这种主动性，乃是基于其反应性，运动性，记忆性，搜索性，聚散性而产生，是宇宙物质进化的巅峰。人类不可能以一堆石头为材料制造出人的意识来，不管这堆石头多么细致，上面的蚀刻电路如何复杂。
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我认为人工智能不会有自我意识。因为人工智能是基于数据的来驯化出解决问题的模型模型，基于大数据来穷尽各种情况的。虽然从数据量中提取的数据的场景可能超过每一个正常人所见，但是人工智能本质上还是基于数据以及通过强大的数据处理能力驱动的，数据之外的场景很难覆盖。而且所有的模型都需要依靠人来训化，虽然很高级，但是这种智能的本质并不是类似于人的生物反应和反射，而是大数据的枚举和穷尽。因此，人工智能并没有自我意识，它本质上还是技术和数据以及人类解决问题的思路进步而带来的产物。

人工智能会不会有意识取决于人类是否愿意让人工智能产生自我思维，很多研究AI领域的专家都不愿意让人工智能产生意识，就好像克隆技术产生的争议一样。