什么是人工智能芯片?如何从事人工智能行业?
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NPU是网络处理器。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
2016年6月20日，中星微数字多媒体芯片技术国家重点实验室在北京宣布，已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片，成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片，并取名“星光智能一号”。
这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98％的准确率，超过人眼的识别率。
扩展资料
人工智能芯片的种类：
1、通用芯片（GPU）。GPU是单指令、多数据处理，采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。GPU是不能单独使用的，它只是处理大数据计算时的能手，必须由CPU进行调用，下达指令才能工作。
2、半定制化芯片（FPGA）。FPGA适用于多指令，单数据流的分析，与GPU相反，因此常用于预测阶段，如云端。FPGA是用硬件实现软件算法，因此在实现复杂算法方面有一定的难度，缺点是价格比较高。
3、全定制化芯片（ASIC）。ASIC是为实现特定场景应用要求时，而定制的专用AI芯片。除了不能扩展以外，在功耗、可靠性、体积方面都有优势，尤其在高性能、低功耗的移动设备端
5年前 0条评论 -
外行要入人工智能非常困难，但也不是完全不行，地球上没有人学不会的知识。由于人工智能的基础是算法，实现方式是编程，所以必须补足两方面的短板。数学方面：高数 线性代数 概率论与数理分析 这三个搞得定后再搞浅层机器学习，深度神精网络，然后根据具体涉及行业继续深入。编程方面推荐python 和 js 作为语法基础，再弄数据仓库，比如Hadoop spark mongoDB等 必须学会map/reduced 程序编写。达到以上就入门了，培训机构智能对你的编程有点帮助，数学方面就不行了。我是大学毕业14年后重拾数学，我知道这个苦逼的过程。但这也是值得的。至于工作，主要看自己的能力，能力到位了，又有相关工作经验，那就不成问题。5年前 0条评论
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人工智能涉及领域很广的。像：
人机对弈：像深蓝、阿尔法狗
模式识别：指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别
自动工程：无人车、无人机
知识工程：云计算、大数据、物联网。以上每一项都能再细分领域，比如商业零售：阿里巴巴，
每个细分领域要求的科学技术有差异，但总的来说它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从人工智能的概念出发，利用“物联网、大数据”技术与传统产业相结合，提供新的解决方案。就是对的方向。6年前 0条评论 -
你是说入职？还是这个时代怎么过渡到人工智能？
入职的话，人工智能行业，门槛高却又广，行业需求大。
只要你有技术能力基础，即凭借自身青年时期的努力跨过了这个技术门槛。
那就好说了，创新思维是绝对的优势。
人工智能，互联网这类新时代行业，最看中的就是大胆创新的思维，
不知道谁说过，世界就是需要一些怪人带着我们前进的。
当然，这类也是要跟各发达国家（指的是此行业的技术发达国家）交流合作。
所以英语交流也是必不可少的。需要熟练掌握英语，这个也是加分项。
计算机的熟练掌握也不用说了，很重要。
7年前 0条评论 -
要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。
1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。
2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。
3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。
4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。
7年前 0条评论 -
是否刚上大一，可以通过班导师先去交流一下，在学校里肯定是有老师在带领着一些竞赛。因为是刚开始，需要打下基础，所以通过这些竞赛先去了解控制的一些程序语言编写。在此基础上，只有你对一些基础性的控制问题有了了解，才能去进一步学习人工智能。因为说白了，就是人通过程序去控制机器进行逻辑判断。一般带这些竞赛的老师，在你和他们交流后，他们都会给你一些未来的学习上的建议。
注意，想要做人工智能，你的程序语言必须要过关，其次就是你的逻辑思维能力。这些需要不断的积累学习。一半做人工智能，控制专业相关的知识是必不可少的7年前 0条评论 -
1、海量的数据。这基本是千万以上的数据，所以当你听很多人说大数据（有一万个样本），都是没有用的，千万级别的数据。
2、这时候还需要顶尖的科学家，不是一个程序员、工程师就可以做的。
3、要有非常清晰领域的边界，因为人工智能只能懂一件事情，让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”，你们都能听懂，但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲，它是搞不懂的。
4、要有非常好的标注，比如你用百度时候每一次的点击，去淘宝时每一次的购买，你在滴滴每次成功的搭上车，都是告诉系统我成功了。当你每次在百度没有点击，在淘宝没有购买，在滴滴没有打上车，也是告诉系统这是一个标注。没有标注的数据，意义是不大的。
5、用这么大的数据，要有非常多的计算量，这时候人工智能才可以形成。
可能很多人说，人工智能是什么机器人、无人驾驶，这个好长远啊。其实不是的，你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候，它背后都是一个人工智能的引擎。8年前 0条评论 -
智能芯片是微型的“计算机”，能够嵌入在卡片、存货清单和设备中。它们存储的信息可通过专门的设备读出，以实现无现金采购、自动化识别、传送设备性能与容错状况以及存活状况。
用智能设备把数百万电子商务企业相互连接起来的幻想现在将成为现实。通过把智能芯片技术推广到日常设备和机器中，并且发挥电子商务的优势，将能够使企业建立新的收入来源、提高生意收入和改善客户服务。”这项新的服务将帮助企业远程监视各种各样的资产的某些状况，如供水管线和火车的货车车厢等。这些服务还能帮助医疗保健和金融部门改善为患者和客户提供的服务。
19年前 0条评论
