人工智能需要哪些专业?什么是人工智能教学?
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1、如果想学习人工智能的话,可以选择机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业、自动化专业等等。这些专业的就业前景都不错。
2、机器人工程专业:这是一个近几年新兴的专业,该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立,是教育部重点扶持的专业之一,如今也已经成为了热门专业,该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。2年前 -
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统2年前
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人工智能相关的专业
目前和人工智能相关的专业有很多,比较常见的有模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理等。
人工智能的简介
而人工智能其实是计算机科学的一个分支,主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。
2年前 -
很多同学在选择专业的时候,就希望能找一些设计人工智能领域的专业,那你知道人工智能领域都涉及的那些专业吗?下面是我为大家收集的关于人工智能领域涉及的专业,希望可以帮助大家。
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人工智能领域涉及的专业
1.计算机科学与技术
人工智能离不开计算机的支持,人工智能本身也算是计算机学科的一个分支。计算机是一个比较传统的专业,发展方向可以有硬件类、软件类、网络管理类等,可以说计算机科学与技术是工科之母,涉及面非常广。
2.软件工程
软件工程专业也是计算机大类专业之一,该专业开设时间比较久,与人工智能的课程体系设置比较接近,而且软件工程也有专门的人工智能方向。这个专业侧重软件技术的开发和应用,课程上更重视编程语言和技术平台的学习,专业性比较强,知识结构较为集中,就业会比较理想。
3.数据科学与大数据技术
大数据算是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科,会涉及到人工智能的相关课程,该专业要求对数据库、程序设计、计算机网络都有足够了解,通过一些列操作从而获取、储存、分析数据。在信息化时代,大数据有着非常重要的应用,适用于各行业。
4.机器人工程
机器人是一种用最快速和最大精度自动执行一个或多个复杂任务的工具,需要软件、硬件协同发展。机器人工程与人工智能都是用信息技术去模拟人类,只不过机器人工程更侧重硬件方向。
5.智能科学与技术
智能科学与技术本身也属于计算机类,开设时间较早,很多学校都有了较为成熟的 教育 体系,研究方向也是人工智能方向。这个专业应用于控制机器人,将计算机、自动化、智能系统融为一体,工程性和实践性很强。这个专业本身对成绩要求也比较高,当然未来的发展也是无可限量。
6.机械设计及其自动化
机械设计及其自动化的目的就是让机器、设备、仪器等按照预定程序进行生产活动,这与人工智能不谋而合。本身这个专业就是“万金油”专业,可以应用在各个领域,就业无压力。
这六个专业与人工智能有着密切联系,都是当下的热门专业,就业面广,薪酬待遇普遍不错,很值得报考。
人工智能专业学什么
主要课程:公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机 操作系统 、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。
需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;
然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
人工智能专业就业方向 有哪些
1、搜索方向,例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向;
2、计算机视觉和模式识别方向,其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等;
3、医学图像处理,医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。
4、无人驾驶领域,是人工智能重点应用领域之一;
5、智慧生活和智慧城市等,包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。
人工智能专业掌握的知识能力
1.掌握数学、物理、计算机等方面的基本理论和基本知识;
2.掌握计算机科学与技术等方面的基本理论、基本知识和基本技能与 方法 ;
3.了解相近专业的一般原理和知识;
4.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;
5.具有一定的技术设计,归纳、整理、分析实验结果,撰写论文,参与学术交流的能力。
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2年前 -
你好
计算机科学、计算机工程、数字金融、信息管理、数字媒体等等都声称自己叫人工智能,而如果从人工智能的内涵来看,这所学校所有的专业合并起来才叫人工智能。4年前 -
现在市面上的人工智能教育大致分为两类,分别是AI测评和AI助教。
测评很简单嘛,就像你做心理测试题一样,先做题,然后心理学家根据你的答案对你进行分析,为你提供服务或帮助。
教育里也是一样的,孩子先做题(这个题目可以是AI的题库,或者是老师自己导入系统的题,还可以老师和AI一起组试卷),做完题以后AI改卷,根据孩子的答案,生成专属于他的分析报告,这样老师一看就知道孩子哪里不好,哪里好,是不是方便多了?对家长也是一样。
AI助教也很简单,功能比较多,就拿错题本来说。
以前错题本就是本子,都要自己手抄或者剪下来贴上去,麻烦不说,还会出现遗漏,AI出现了,你每次错题它都能自动给你存下来,还会推荐同一类型的题目给你练习,直到你会为止。
4年前 -
随着近几年人工智能的火热,人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育,很多人一定是一头雾水,STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了,而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?
一、人工智能教育是什么
人工智能教育,简称:智能教育,AI教育,是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育,涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。
二、人工智能教育时代教师的价值
教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出,传统的教育方式,从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质,然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性,让每个学生都能够发挥自身的潜力。
所以人工智能时代的教育,教师的责任不再是教授知识,而是帮助学生成长,成为学生成长的人生导师或者心理咨询师,帮助学生发现优点,实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地,教师要从面向知识体系的传授,转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养,学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。
这需要转变学生获取知识的方式,教师知识性讲授功能会被人工智能所取代,教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下,通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用,从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查,对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习,实践领域问题解决导向的项目学习,教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态,而不是以课堂讲授为主的单一形态。
三、人工智能教育能够改变什么
现在市面上的人工智能教育大致分为两类,分别是AI测评和AI助教。
测评很简单嘛,就像你做心理测试题一样,先做题,然后心理学家根据你的答案对你进行分析,为你提供服务或帮助。
教育里也是一样的,孩子先做题(这个题目可以是AI的题库,或者是老师自己导入系统的题,还可以老师和AI一起组试卷),做完题以后AI改卷,根据孩子的答案,生成专属于他的分析报告,这样老师一看就知道孩子哪里不好,哪里好,是不是方便多了?对家长也是一样。
AI助教也很简单,功能比较多,就拿错题本来说。
以前错题本就是本子,都要自己手抄或者剪下来贴上去,麻烦不说,还会出现遗漏,AI出现了,你每次错题它都能自动给你存下来,还会推荐同一类型的题目给你练习,直到你会为止。
人工智能教育对于传统教育来讲,正是“以其所长,补之所短”,人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用,给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来,利用人工智能技术带来的便捷,将是教师、校长们的主要工作方式之一。
4年前 -
人工智能教育简单说就是一个AI老师教一个学生,根据互联网+大数据来分析学生知识薄弱点,再针对学生知识薄弱点推送合适的学习内容和题目,实现真正意义上的个性化教育,最近晓果智学跟松鼠AI感觉都听好的,你可以去了解看看。5年前
