人工智能专业好就业吗?人工智能包含哪些学科?
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工学门类的电子信息类专业。
人工智能是中国普通高等学校本科专业,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。2年前 -
人工智能,其实相比于选择开设很久的专业,笔者更建议大家去选择新开设的专业,特别是一些与人工智能领域相关的专业,原因有三。
1、毕业后容易找工作,容易成为该专业的顶级人才
老专业有一定的好处,就是比较稳定,但也有坏处,就是就业市场比较饱和,就业岗位都被比你先毕业的学生占据了,导致你只能选择一些不太好的岗位,并且一些顶尖的职位都被老人牢牢占据,新人的机会较少。
可是新开设的专业就不一样了,新开设专业的就业市场还待开发,但若是考生选择新专业,毕业后就能成为开创者,成为顶级的那一批拔尖人才。特别是这一专业就业市场还很空,毕业生们容易找到属于自己的位置,容易成为该行业顶尖级别人才。2、前几届毕业生能吃很多年红利
新开设的专业代表拥有新的风口,如果考生是第一届该专业毕业生,从毕业后到工作,能享受很多年的红利,这是就是开创者的福利,也是优待。当然,由于市场还有待开发,毕业生需要拥有创业精神才行。3、新开设专业收分不高,给了差生逆袭机会
由于是新开设的专业,这样的专业一般收分不会很高,即便是差生也有机会考上该专业,所以也算是给了差生一个逆袭的机会。这只是开始的录取收分情况,待专业稳定下来,录取分数可能会相对增加,所以这一届是报考的好机会,特别是对于一些成绩一般的学生而言,更应该抓住机遇。2年前 - 人工智能好就业吗
人工智能就业机会很多,发展前景很好。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位,在互联网行业中都是炙手可热,并且收入非常可观的。
人工智能技术发展,智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活史.人类生活方式正不断发生改变。在未来发展中,智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面,因此该专业的学生就业前景十分广阔。
人工智能专业就业方向
⑴)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(⑵医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;
(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。
另外,Al方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。
人工智能作为一个新兴专业近两年得到了快速的发展,一方面原因是人工智能领域的人才需求前景比较广阔,另一方面原因是人工智能方向的人才培养基础比较好,下面我就从这两个方面作为切入点,给人工智能专业同学一些建议。2年前 - 人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多,发展前景很好。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位,在互联网行业中都是炙手可热,并且收入非常可观的。
1人工智能专业好就业
第一:智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二:产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三:人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境,未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作,这对于职场人提出了新的要求,就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看,未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
2人工智能专业介绍
人工智能,是运用现代计算和学习的理论与方法,通过对现实世界中的语言、文字、声音、图像、视频等信号的分析处理,也包括对人类大脑活动信号的分析处理,达到对现实世界的智慧感知、认知,并按人类认知行为反馈控制操纵现实世界的所有理论和技术的总称。
目前,人工智能已在金融、医疗、教育、零售、工业、交通、娱乐等诸多领域进行智能化的渗透。在智能变革的趋势下,传统行业纷纷开始探索如何与人工智能结合应用。随着传统产业的智能化实践逐步深入,行业中深层次的知识和经验尤为重要,简单的人工智能技术叠加将不再能满足用户的智能化预期。
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工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。
人工智能(Artificial_Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
说起人工智能我们大家都很熟悉,各种人工智能概念,AI概念层不出穷,仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”,和我们脑海中的“AI印象”,如:终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。
目前,普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议,早期人工智能研究中,如何定义人工智能是个喋喋不休的问题,但基调始终是:像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。2年前 -
人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括:设备制造(从重型设备到智能家居设备)、通信等等。 但是,这个专业的就业近些年也会存在一个问题。
为什么说这个专业不错
各行各业的发展趋势就是自动化、智能化 。这些年随着算力的大幅提升,使得过去数十年积累的一些人工智能 理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度 ,从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型,产出的最典型的产品是图像识别。
而 人工智能专业就是因应这个趋势产生的 ,其最现实的目的是:充分利用现有的理论和技术加速 覆盖 各个行业的自动化、智能化程度,同时积极 探索 研究进行进一步的 突破 。
就业方向的说明
说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事,所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容(含商品)推荐等相关产品。
而对于金融行业,它本质上是一个非常复杂的非线性系统–比如股市,能够影响到它的因素非常非常多,所以这个行业内一直有一个量化的梦想–即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利,并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。
至于设备制造、通信等领域,都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解,比如和普通人关系最近的智能家居设备
就业存在的问题
这部分属于泼冷水。前文已经提到, 这一次 人工智能的浪潮是因为算力够了,所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少,主要是:图像识别、语音及语义识别,后者实际上并不算很成熟(语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟),另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术,等等。
而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好,给做成了通用平台或产品–如:商汤的人脸识别产品。
那么对于后来者实际上机会不多了,这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因–并且这一次他说的很准。
改变这种情况只能有两种方式:1)理论再次突破;2)改造、调优成熟技术;3)应用技术到特定的领域或场景。比如,基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多;而1)也需要顶尖人才完成。 所以即便存在这些问题,仍然要说这是个好专业。
总结
一句话总结下吧:好专业,就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。
欢迎关注下我、欢迎评论!
中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程,在他眼里,智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别,只是名字不同。
同时王万森表示:“人工智能不是一个孤立专业,而是一个专业类。”例如,沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业;沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“,随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入,很有可能还会不断衍生新的专业,这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心,外加衍生层诸专业的新生专业类,即人工智能类专业。”
现阶段在没有人工智能一级学科的情况下,人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程(自动化)、或者计算机科学与技术下面。
智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的,智能科学系的前身是北京大学信息科学中心,由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年,我国高校开设智能科学与技术专业155个;人工智能专业38个;数据科学与大数据技术专业:509个;机器人工程专业:194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个,大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来,甚至如王万森所言的直接改名而来。所以,我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。
相关专业课程
现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能 游戏 等相关专业课程。
学习要求
考生想报考这个专业,对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业,另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。
研究生专业
电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。
就业领域
毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作;在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发;在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作;也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。
本专业较好的大学
清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中 科技 大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子 科技 大学、南开大学、西安电子 科技 大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等
我是YiRon,专注高考升学规划领域,欢迎关注,我将为大家带来更多的有关高考升学有关的专业、志愿、高校资讯。
这是一个非常好的问题,作为一名教育工作者,我来回答一下。
首先,当前人工智能专业是一个比较热门的专业,随着人工智能领域的快速发展,人工智能专业人才的需求量也相对比较大,所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。
在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高,这一点在近几年研究生的就业上,就有比较明显的体现。随着当前大型互联网( 科技 )公司开始纷纷布局人工智能领域,未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。
长期以来,人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主,当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业,而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才,同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看,未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业,也都会有较好的就业前景。
人工智能是非常典型的交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科,所以不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高,因此选择人工智能专业一定要做好充分地思想准备。
最后,虽然当前本科阶段就可以选择人工智能专业,但是如果想获得更好的发展,当前应该考虑读一下人工智能方向的研究生。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
值得注意的是,目前上至国家教育部,下至地方各大高校对人工智能专业都在跑步入场。
这很大程度上是看到了人工智能行业的未来巨大前景,所以在这个时候选择 人工智能专业,或者大数据科学专业,物联网专业,可谓正逢其时, 再晚几年恐怕高考填志愿的时候分数还得缩水一般的学校都很难进去。
具体我在跟知乎合作的盐选专栏中有专门分析:
当然,最先还是 推荐大家仔细去了解一下人工智能、数据分析的相关理论 ,否则不明确究竟有没有兴趣是很尴尬的, 这边推荐看一下以下的免费资料:
今年又新增了100多所学校开设人工智能专业。而且人工智能专业未来的就业前景是非常广阔的,学生的可选择性也非常广。
因此,高考填志愿完选择人工智能专业是没完全有问题的。
但是目前在高考填志愿的时候,其实大家也要注意,这样一个坑:选择人工智能专业的话,我们一定要仔细判断一下这个学校够不够格去开办这个人工智能专业。
因为很多的大学里面一方面是由于师资力量严重缺乏,导致只是开设这个专业的名号,而没有实质的师资队伍。
目前客观的说适合少数几个顶尖的院校,比方说清华大学,北京大学,复旦大学和上海交通大学,以及像哈尔滨工业大学,中国 科技 大学,西安交通大学等等师资都是非常强的。
其他很多的学校尤其是地方新建本科院校,一般开设这个专业的目的只是为了在高校招生的时候比较方便而已,只是多了一个噱头。很多的师资都是通篇东拼西凑而形成的,并没有设立一套比较专制化的人工智能专业的教学队伍。
当然我们前面讲到的就是大学专业里面的一个坑也是正常的。因为作为一个新兴的专业,面临的不确定性也是非常大。
但是总的来说人工智能行业是非常有潜力的,大家只要选择到一所办学实力还不错的学校。未来的发展前景还是非常不错的。
最后给大家附上人工智能专业的教学计划。
可以说,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,可以说是未来的世界,谁掌握了人工智能,谁就掌握了未来。
因此,这个专业很不错的,现在属于国家重点扶持发展的领域,未来的就业前景十分广阔。也是国内这2年很多一流高校新开设的专业。
学校选择:双一流高校(211985院校)。除此以外,都不要看了。
另外,因专业较新,各高校的建设水平肯定有差异,自己要注意甄别(通过各种渠道方式查院校师资背景)。
大家的答案都大同小异,人工智能专业介绍得挺详细的。我来说点儿不一样的东西。
我认为人工智能将会引领人类 社会 进行第三次工业革命。
第一次工业革命,蒸汽机时代解放了人们的双手,极大的提升了 社会 的生产力;
第二次工业革命,以电为主的相关技术迅猛发展,使人们沟通和交流更加紧密,缩短了人与人之间的距离,进一步的提升了 社会 生产力。推动着人类科学迅猛发展。
我认为第三次工业革命,将是以人工智能技术为代表,解放人类大脑,让人工智能与各行各业相结合,从中 探索 人类大脑未曾触及的事,释放无限可能。
所以人工智能的重要性,无与伦比。
计算机博士在读,分享知识、欢迎关注。
【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早几年前的码农。专业倒是好专业,非常好的专业。但也要具体问题具体分析。其实,人工智能很好找工作,国家战略需求好专业,常青藤名校等好大学比如MIT留学回来的,弄个总工、高工什么的,或者成立自己的高 科技 公司。如果考生当地小城市不知名的职业学院和技校里头的人工智能专业,还是算了吧。找工作不如计算机专业师范类,毕业后到中小学教计算机,听名字很前卫,找工作太超前,不在北上广深杭一类城市,等同于毕业即失业。
人工智能是非常有潜力的热门专业,可以做各种识别等,还有数据分析,你可以看下百战程序员的课程
人工智能在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高,这一点在近几年研究生的就业上,就有比较明显的体现。随着当前大型互联网( 科技 )公司开始纷纷布局人工智能领域,未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。
在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才,同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看,未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业,也都会有较好的就业前景。
2年前 -
非常好就业。不管是工业还是服务业领域都好多可能。
人工智能就业方向及前景主要有:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
人工智能是中国普通高等学校本科专业。人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2年前 -
人工智能专业就业方向有很多,例如:机械制造、科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、 应用数学 、电气自动化、通信等。
人工智能的人才培养以研究生教育为主,一方面人工智能的研发具有较大的难度,另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源,人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期,所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口,可以考虑读一下研究生。
人工智能,现在已被国家列入发展规划,国家提出了人工智能三步走的发展战略,现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此,在今后的发展当中,肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示,中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。从科研院所到商业巨头和企业,各行各业都在开发引进人工智能,导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术,工资是绝对不会低的,不仅不会低,是非常高的。
更多情况可以到达内了解一下。依托达内集团国内领先的课程体系(TTS6.0),雄厚的师资力量,广阔的就业平台,迄今为止已与国内上万家IT企业进行人才输送合作。2019年,获评艾媒金榜(iiMedia Ranking)发布的《2019中国教育培训行业上市公司网络口碑榜》TOP40。
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人工智能专业包括计算机领域。计算机专业就业方向
1、网络电商公司提起网络电商,相信大家都非常熟悉,因为很多人都有网购的经历,比如说阿里巴巴,天猫商城,淘宝网,京东网购等等等等,网络电商公司的崛起,也是需要很多计算机专业的同学人才,所以这也是一个非常好的方向,有兴趣的朋友可以多关注一下这方面的事情。
2、人工智能领域
人工智能领域被誉为未来十大**竞争力的领域之一,其实我个人认为这是一个必然的发展方向,比如说我们熟知的富士康,就已经把公司内部的80%以上的员工都替换成了人工智能的机器人,从这一点上我们就可以看出人工智能领域多么有前景。
3、大数据领域
大数据领域可以说也是非常有前景的,目前全球的大数据领域公司只有那么几家,而且都做得非常好,并且他们都曾明确表示,在这方面需要大量的人才,所以对于大数据感兴趣的同学,可以尽量的多看一看这方面,但是大数据领域需要的专业程度非常高。
计算机专业就业前景
计算机专业就业前景很好。随着现代经济和科技的发展,中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛,每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。
在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明,互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面,IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言,掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。
随着信息产业的迅猛发展,行业人才需求量也在逐年扩大。据国内**数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。
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人工智能专业非常好就业。
因为该专业是目前的热门专业,也是在社会经济,国计民生,应急救援,国防科技等领域应用十分广泛,前景十分广阔,生命力极其强大的专业。
人工智能专业的热度非常高,也是新兴专业,但是对专业能力要求很高,未来是科技发展的时代,国家也在高度重视这个领域的发展,目前此领域专业人才稀缺,人工智能专业从长远来说就业前景是非常不错的。容都进行了简要的介绍,并提供了获取途径。
相关说明
人工智能专业的发展前景非常好,就业方向也非常广阔,但是这个领域的相关人才在市场上十分稀缺。同时该领域对于人才的要求是非常高的,最低要求都要,名校的硕士生才可以胜任,由此可见,人工智能专业可以说是所有专业当中最难学的专业之一。
人工智能专业不仅因为所学的课程非常多,甚至让许多学霸学起来都感到十分吃力,可以说课程十分复杂,基本上什么都要学,学起来非常难。人工智能专业刚开始设立的时候只有研究生才可以报名,直到最近两年这个专业才招本科生,并且许多学校都是刚刚才建立人工智能专业,因此还在摸索的过程当中,同时与之相关专业的师资力量还不够完善。
就连高校大学都是如此,就更不要提普通学校,人工智能专业学起来非常难,而且本科教学现在还不够完善和成熟,这个专业的确是一个热门专业,但是却并不适合大多数考生报名参加。不过学生们可以考上名牌大学或者是计算机专业能力非常好的高校,同时有考研的打算,那么可以毫不犹豫地选择这个专业,否则请谨慎选择。
2年前 -
高考报考人工智能专业,大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。
可以说,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,可以说是未来的世界,谁掌握了人工智能,谁就掌握了未来。
人工智能,现在已被国家列入发展规划,国家提出了人工智能三步走的发展战略,现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此,在今后的发展当中,肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示,中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。
从科研院所到商业巨头和企业,各行各业都在开发引进人工智能,导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术,工资是绝对不会低的,不仅不会低,是非常高的。
高考报考人工智能,大学毕业后的就业方向,可以分为一般的人工智能工程师、人工智能专家、人工智能数据分析师、数据分析科学家、人工智能科学家等。
2年前 -
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。3年前 -
人工智能共涉及九大板块,具体包括:1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)
评论
3年前 -
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
3年前 -
人工智能的就业前景还是很不错的,人工智能的发展现状处于成长期,国家发布相关政策促进人工智能的发展,一些省份也比较重视人工智能的发展,并提出了相应的规划。
中国人工智能发展迅猛,中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年,中国人工智能产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右,人工智能的人才缺口超过500万。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
过去一年中,人工智能的人才需求增长近3倍,并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月,远高于全国平均水平。
从以上信息可以判断,人工智能的周期发展还是很长的,而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养,本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。
同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求,而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业,没有在学校。这也是我们考生和家长务必考虑清楚的事情。
人工智能专业
第一、智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。
所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境,未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作,这对于职场人提出了新的要求,就是需要掌握人工智能的相关技术。
从这个角度来看,未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
3年前 -
人工智能包括五大核心技术:
1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
3年前 -
“人工智能领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识、心理学和哲学。”3年前
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人工智能是一个综合学科,其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。下面是小编整理的相关书籍,仅供参考。
1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单,建议不要当入门教材来学习。
3.机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识:
1.需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
2.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
3.需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。
6年前 -
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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
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人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]
7年前 -
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涉及学科哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论研究范畴自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法意识和人工智能人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟7年前
