人工智能能否超越人类智能?人工智能如何打开未来?

按现在的科技这样发展下去，人工智能是有可能超越人类的。

1956年夏季，在美国达特茅斯学院举行的一次重要会议上，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的科学家共同研究和探讨了用机器模拟智能的一系列问题。

首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。此后，人工智能在发展历史上经历了多次高潮和低潮阶段。

在1956年人工智能被提出后，研究者们就大胆地提出乐观的预言，达特茅斯会议的参与者之一赫伯特·西蒙（Herbert Simon）还做出了更具体的预测：10年内计算机将成为国际象棋冠军，并且机器将证明一个重要的数学定理。

西蒙等人过于自信，其预言没有在预测的时间里实现，而且远远没有达到。这些失败给人工智能的声誉造成重大伤害。

1971年，英国剑桥大学数学家詹姆士（James）按照英国政府的旨意，发表了一份关于人工智能的综合报告，声称“人工智能研究就算不是骗局，也是庸人自扰”。

在这个报告的影响下，英国政府削减了人工智能的研究经费，解散了人工智能研究机构。人工智能的研究热情第一次被泼了冷水。

20世纪90年代，以日本第五代机器人研发失败和神经网络一直没有突破为代表，人工智能进入了第二个冬天。

直到21世纪初，深度学习与互联网大数据结合才使人工智能又一次迎来新的春天。在阿尔法围棋等大量突破性成果涌现之后，人类对机器（AI）能否超越人类的问题又重新燃起了热情。狂热的情绪背后甚至产生了人工智能威胁论。

谷歌技术总监、《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预言人工智能将超过人类智能。他在书中写道，“由于技术发展呈现指数级增长，机器能模拟大脑的新皮质。

到2029年，机器将达到人类的智能水平；到2045年，人与机器将深度融合，那将标志着奇点时刻的到来。”除此以外，支持人工智能威胁论的代表人物还包括著名物理学家霍金、微软创始人比尔·盖茨、特斯拉CEO马斯克等。

2014年12月2日，霍金在接受BBC采访时表示，运用人工智能技术制造能够独立思考的机器将威胁人类的生存。霍金说：“它自己就动起来了，还能以前所未有的超快速度重新设计自己。人类呢，要受到缓慢的生物进化的限制，根本没有竞争力，会被超越的。”

特斯拉CEO马斯克对待人工智能的态度比较极端，2014年8月，他在推特上推荐尼克·波斯特洛姆的著作《超级智能：路线图、危险性与应对策略》时写道：“我们需要重点关注人工智能，它的潜在危险超过核武器。”

2017年10月，日本著名风险投资人孙正义在世界移动大会2017上表示，他认为机器人将变得比人类更聪明，在大约30年的时间里，AI的智商将有望超过1万点。相比之下，人类的平均智商是100点，天才可能达到200点。

孙正义说：“奇点是人类大脑将被超越的时刻，这是个临界点和交叉点。人工智能和计算机智能将超越人类大脑，这在21世纪肯定会发生。我想说的是，无须更多的辩论，也无须更多怀疑。”

在人工智能威胁论热度日益高涨的情况下，人工智能领域的科学家对人工智能威胁论提出了反对意见。2014年4月，脸书人工智能实验室主任，纽约大学计算机科学教授杨立昆在接受《波普杂志》采访时发表了对人工智能威胁论的看法。

他认为人工智能的研究者在之前很长的一段时间都低估了制造智能机器的难度。人工智能的每一个新浪潮，都会经历这么一段从盲目乐观到不理智最后到沮丧的阶段。

杨立昆提出：很多人觉得人工智能的进展是个指数曲线，其实它是个S形曲线，S形曲线刚开始的时候跟指数曲线很像，但由于发展阻尼和摩擦因子的存在，S形曲线到一定程度会无限逼近而不是超越人类的智商曲线。

未来学家们却假设这些因子是不存在的。他们生来就愿意做出盲目的预测，尤其当他们特别渴望这个预测成真的时候，这可能是为了实现个人抱负。

随着科技的发达，人类逐渐开始进入智能时代。人们利用计算机提前设定好程序，以便这些机器能更方便地工作，更有利于解放人类，让人类有一个更好的生活状态，这应该是所有人工智能机器被发明的根本原因。人工智能的发展应该让人兴奋的，但霍金的三大预言却让人们开始慌了。

霍金在去世前，让人们小心人工智能的发展，他担心人工智能的飞快发展，可能会在未来有了自己的意识，并脱离人类的控制，反过来会给人类社会造成危害。因为霍金的许多预言和说法都有一定的原理依据，还有一部分得到了一定的验证，所以人们认真思考了关于人工智能的研发和使用，变得小心谨慎起来。

小心一点是好的，但如果担心人工智能会成为危害人类的存在，这就有点过于忧虑了。如今的科技确实发展极快，我们的生活基本离不开人工智能。街上随处可见的电子产品都是工作、生活中离不开的，这些电子产品经过不断地更新，其功能也就变得越来越强大、越来越完善。

其实，人工智能，说白了就是人们以其自身的意识来编制程序，让机器能更人性化地处理简单的工作，减轻人们的负担。而霍金担心的是，人工智能会越来越人性化。那它会不会在不断发展过程中形成自我的一个意识呢？人工智能会不会终有一天脱离人类的掌控？

说实话，担心人工智能可能会危害人类，其实就是把电脑数据与人脑机制相提并论了。这也太小看我们的人脑了。首先，人工智能的设定都是由人类通过计算机、数据等设定好的，如果没有人类既定的程序，机器也是没有办法自我运作的。所以，人工智能能脱离人类的控制，目前来看还是不大可能的。

此外，计算机虽然能帮助人类完成记忆、计算换算、交流等的工作，现在甚至还有家务小能手的智能机器，但它始终不如人脑。首先，是计算能力，虽然计算机能快速算出37亿万位左右的圆周率，但37亿万位就是计算机计算的极限了，人脑却还能继续计算下去。

其次，至今为止，科学上有计算出人脑的记忆容量究竟有多少吗？现在电脑的内存容量最多也就几百个G，而且电脑中储存的数据也只是简单储存而已。而人脑，其储存量是电脑储存量的无数倍不说，储存在人脑中的记忆并非简单的储存，它还可以有机地排列、组合等。这些操作是电脑不能独立完成的，都需要人为操作。

而且，操作智能机器运作的终究还是一串串的代码数据，只能按照既定程序来运作，哪怕是环境、情况有所变化，机器都无法即时作出应变的。相反，人脑所指挥的人体活动，还有人体中的无数个感应器都是能随环境、状况的变化来作出不同反应的。

所以说，不论如何，人工智能是超越不了人类的，也不可能脱离人类的控制。智能机器虽然有一系列的操作程序，却没有人脑的独立思维、随机应变等能力。因此，担心人工智能会危害人类实在是没有必要。

人工智能产物在某些方面会超越人类智能，但是在一些需要创意，情感，社交的领域是远远不够的，有人担心未来机器人过于强大会统治人类，这个设想是有可能成为现实的。现在的机器人已经具有初步学习的能力，如果具有自我意识的话，想想挺可怕的。

现在不会，人工智能处在人类开发初期，后期如果智能机器人具有人类的感知，和学习思维提高的完全智能，不排除会超越人类自己。

理论上说，人工智能不会超越人类智能。
源于 灵魂一说。
机器会有自我意识么？机器会有感受吗？
我认为不会。

据国外媒体报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）指出，人工智能机器可能会取代人类，成为新的劳动力。随着自动化在未来成为常态，可供人类选择的工作岗位可能会越来越少，未来人类都不用上班，人们也将更好地享受生活。

人工智能的发展越来越受到世界各国的重视。人工智能是一门边缘学科，用来模拟人的思维，并且有越来越多的实用意义，而且许多不同专业背景的科学家正在人工智能领域内获得一些新的思维和新的方法。作为一个计算机科学中涉及智能计算机系统的一个分支，这些系统呈现出与人类的智能行为有关的特性。

人工智能到底是什么？

人工智能的主要领域包括问题求解、语言处理、自动定理证明、智能数据检索等领域。这些综合概念在自然语言处理、情报检索、自动程序设计、数学证明都有重要应用。人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋程序。在下棋程序中应用的其他技术也包括把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题规约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序更是能够达到击败人类的世界冠军的程度，已经展现了人工智能的威力。

求解及搜索？人工智能的大课题

问题求解及搜索是人工智能的一个大课题，它是指许多涉及规约、推断、规划和相关过程的核心概念。问题求解是一个非常模糊的课题，广义的说包含了全部计算机科学，这里我们仅仅讨论狭义的问题求解。在人们分析了人工智能研究中运用的问题求解方法后，发现许多方法都是通过试探搜索的方法来实现问题求解的。其中，难题和博弈问题提供了丰富的来源，下面以下国际象棋的问题为例子来分析以问题求解为代表的人工智能原理。

　   为了实现一个能够下棋的程序，我们采用状态空间的方法来解决问题。首先要为象棋建立一个数学模型，用一种或多种合适的数据结构来表示象棋。这样就有一个建立模型的逻辑问题，合适的逻辑将对后面的求解象棋问题起到重要的作用。一个比较简单的方法是：给不同的棋子赋予不同的权值，其中给“王”赋予超过其他棋子很多的权值，这样再确定一个目标函数，以减少对方的权值总和为目的，就可以获得一个比较简单的走法。当然如果这样的模型过于简单，效果也不会很好。在我们获得了一个数学上的模型之后，将问题分解成为用这模型能够理解的子问题。而求解象棋问题的过程就是一个试探搜索的过程，把象棋的规则和目标函数的可能运行方向结合起来，就可以指导下一个子的落子位置，也就是说获得了一个状态的集合。然后从这个状态集合的每个状态推导再下一步的状态集合，这样反复运行，就可以得到一个树型结构，在这个结构中运用一系列的规则和搜索技术，就可能确定一个合理的走法。很明显，如果状态空间的精度越高，属性结构的复杂度就越高。

从上面可以看出，类似上面这样的状态空间求解问题的主要技术包括状态的描述、描述目标状态和搜索策略。其中搜索策略模拟人的思维过程，是体现算法优劣的关键部分。主要的搜索策略包括有宽度优先的搜索、深度优先的搜索、启发式的搜索等。状态空间方法借助于现代计算机的强大的计算能力，尽可能地穷尽所有的可能的状态，是一个最多被应用的人工智能理论分支。

另一种不同于状态空间法的方法是问题规约的方法。在问题规约的方法中，问题描述或目标是其主要的数据结构。已知问题的描述，然后通过一系列的变换，把此问题最终变为一个子问题的集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始的问题。比如著名的“梵塔问题”就是可以这样解决的一个问题。可见一个采用问题规约的问题表示可以有三个部分组成：一个初始问题的描述、一套把问题变成子问题的算符、一套本原问题的描述。

人工智能包含的领域非常广泛，问题的求解只是其中的一个重要方面。其他的方面包括比如谓词演算、规则演绎系统、机器人问题以及专家系统等一系列问题。

马斯克所说，为了适应这个不断发展的世界，人类最终会与“数码超级智能”机器人达成共生的关系。和人工智能机器人一起上班，你准备好了吗？

出品：科普中国

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人工智能的发展趋势问题从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。既有认为人工智能只能作为人的工具的延长而不可能取代人的大脑的工具论,他们认为:人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长,其作用从其诞生的那一天就已经定性,人工智能只能作为人类智能的附庸和补充,而不可能对人类智能构成挑战,更不可能取代人类智能;也有认为人工智能一定会战胜人类智能的观点,他们从达尔文的进化论进行类比推断,对比人类智能和人工智能相对发展的速度和加速度,认为人类智能虽然在短时期内还占有绝对的优势,但是从人工智能近些年突飞猛进的发展速度和加速度来对比人类智能对等时间发展来看,人工智能战胜人类智能绝对只是时间的问题。 当时间进入21世纪,计算机硬件和软件更新的速度越来越快,计算机这个以往总给人以冷冰冰机器的形象也得到了彻底的改变。人机交互的情况越来越普遍,计算机由于需要的缘故被人类赋予了越来越多的智能因素。伴随着人类把最新的计算机技术应用于各个学科,对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段,促使大量的新的研究成果不断涌现。例如:“人机大战”中计算机轻松的获胜、人类基因组排序工作的基本完成、克隆人理论实质性的突破、人类大脑结构性解密和单纯器官性克隆的成功实现等等。而且随着计算机这个人类有史以来最重要的工具的能力不断发展,伴随着不断有新理论的涌现,大量的已经似乎应当盖棺定论的理论受到了越来越严峻的挑战,人类必须从全新的角度对它们一一进行分析和审视。由于近几年生物学和神经生理学许多新的研究成果的出现,对于人工智能与人类智能之间的关系也有了进行再次讨论分析的必要。 本文通过综合最新与人工智能相关的理论和成果对以往的工具论和纯进化论进行分析和探讨,并且从马克思主义哲学的角度再次去分析人工智能与人类智能的关系,并尝试着给出新的结论:人类对人脑的功能会不断地进行认识,从而人工智能会不断的迫近人类智能。但从动态分析上,即人类智能也在不断的进化和发展,人工智能作为人类智能主体客体化的产物,其作用和功能受到人类智能的制约所以要低于人类智能。

　　随着科技的迅速发展，人工智能正在越来越深入到人们的工作和生活当中，并发挥重要作用。
　　然而，面对美好的梦想，却也有不少人担心，类似“终结者”的机器人杀手会变成现实。物理学家霍金和比尔·盖茨就一再公开表示，人工智能或将威胁人类生存。近日，霍金和特斯拉电动汽车总裁马斯克联合12000名企业家、名流，签署公开信，再一次提醒人们关注人工智能的潜在威胁。
　　如此“可怕”的提醒和预言，恐怕也阻挡不了机器人时代的终将到来。只不过，人类发展的人工智能是否真的会成为人类的“终结者”，无疑令人深思。

　　一些人把人工智能看作是一种威胁，对人工智能有着深深的恐惧。但事实真的如此吗？让恐惧来指导我们，绝非明智之举。

不会，因为人工智能再牛，也要人类控制好。虽然看过很多电影大片，都是人工智能比人类厉害（这也是目前很多人担心的问题），然而最终都是人类利用各种办法获胜。
比方说，有客云是智能客服，它再厉害也终究是要人来开发和使用，如果人工智能可以超越人类智能，那就不会有人工智能这种东西了

当然不能，任何一个精密的物体都必须有一个更精密的母体才能被制造出来。人工智能，顾名思义，乃人所工，自然不可能超越人类！除非出自比人类更高级的生命，比如造人的“上帝”，但那已经不是人工。