人工智能人才是什么?人工智能诞生于什么地方?

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    徐杰
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    人工智能产生于:1956年。

    (英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。

    人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。

    安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。

    AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。

    而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后可能会演变为机器替换人类。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

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    高倩
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    智能网联汽车主要是涉及到电子信息技术相关的研究,这里也细分成很多研究方向,这里主要是包括三个部分:汽车和设施关键技术、信息交互关键技术和基础支撑技术,下面将这三大类技术展开说说:
    一、汽车和设施关键技术
    这里又分为小大类研究方向,主要是在汽车自动驾驶和无人驾驶方面的一些感知和决策技术,包括环境感知技术、智能决策技术和控制执行技术三个方向。
    1.环境感知技术
    其中环境感知技术主要是研究汽车对于行驶环境的感知,包括雷达探测技术、机器视觉技术、车辆姿态感知技术、乘员状态感知技术等。
    2.智能决策技术
    智能决策技术主要是对环境感知方面采集的数据进行处理,然后决策如何操作汽车,这里包括行为预测技术、态势分析技术、任务决策技术、轨迹规划技术、行为决策技术。

    3.制执行技术
    聚焦于对车辆控制方面的研究,包括关键执行机构、车辆纵向横向和垂直运动控制技术、车间协同控制技术等。
    二、信息交互关键技术

    这里主要研究智能汽车信息传递、处理和相关安全方面的内容。分为四方面的技术,包括专用通信与网络技术、大数据、平台技术、信息安全。
    1.专用通信与网络技术
    汽车专用的通信技术,包括短程通信技术、无线射频通信技术、LTE-V通信技术、移动自组织网络技术等。
    2.大数据
    智能汽车中会不断的产生大量的数据,有汽车行驶的性能数据,有信息传递的数据等,包括非关系型数据库技术、车辆数据关联分析与挖掘技术等。
    3.平台技术
    包括信息服务平台和安全及节能决策平台。
    4.信息安全
    顾名思义就是盐焗汽车信息的安全。包括车载终端信息安全技术、手持终端信息安全技术、路测终端汽车安全技术等。这一块的研究在未来也是重中之重,因为汽车的安全涉及到整个交通系统的安全和城市的安全。
    三、基础支撑技术
    这一块包括的内容就比较多了,包括导航与地图技术、基础设施的建设、车载硬件平台、车载软件平台、人因工程、整车安全架构还要各个城市的相关法律和标准。

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  • 兔宝宝的头像
    兔宝宝
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    工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
    优点:
    1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
    2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
    3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
    缺点:
    1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
    2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
    3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。
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    玩趣~小飛
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    人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。应用范围包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,远程通讯,法律,科学发现,玩具和游戏。

    • 一个由人类创造的带有智能的实体。

    • 无需明确指令就能够自动完成任务。

    • 能够理性甚至感性地思考和行动。人工智能的历史

      智慧生物这一概念由来已久。确切地说,早在中国和埃及开始建造机械的时候,古希腊就已经有关于机器人的神话传说了。而现代人工智能的起源则可以追溯到古典哲学家对于人类思维符号系统的描述。再到上世纪 40 年代和 50 年代,大量来自于不同领域的科学家发起了关于构建类脑的可能性的讨论,掀起了有关人工智能的研究热潮,并且于 1956 年在新罕布尔州汉诺威市达特茅斯学院的一次学术会议上,明确成立了人工智能这一学科。“Artificial Intelligence” 就是由 McCarthy 创造的, McCarthy 现在是公认的 AI 之父。

      尽管在过去的几十年里,科学家们得到了良好的基金资助,并且付出了持续努力,但是仍旧没能够使得机器具备智能。因此,70 年代到 90 年代,科学家们不得不面临基金资助的缩减,这一时期也被成为“人工智能的冬天”。幸运的是,1990 年底,美国公司又再次对 AI 提起兴趣。同时,日本政府也提出开发第五代计算机助力推进 AI 发展的政府计划。直至 1997 年,IBM 开发的深蓝里程碑式地打败国际象棋冠军 Garry Kasparov。

      得益于计算机硬件的进步,AI 不断发展。政府、公司、企业都开始在某些领域成功地应用 AI 技术。过去 15 年间,Amazon, Google, Baidu 等公司都通过 AI 技术撬动了巨大的商业利益。今天的 AI,已经被嵌入进我们日常使用的网络服务。并且 AI 在各个行业发挥作用的同时,也极大地带动了股票市场。

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    yanlang
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    “人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域…”
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    史努比
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    人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
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    海洋
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    人工智能是普通高等学校本科专业,属于电子信息类专业。本专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。2018年4月,教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,并研究设立人工智能专业,进一步完善中国高校人工智能学科体系。
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    玩趣~小飛
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    “ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”

    发展前景

    2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告,新的征程来了!无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域,ai人工智能都已经开始进入。

    薪酬水平

    依照现阶段BAT薪酬水平作为参考,AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万,工作3年可以高于60-80万,7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后,由于大家工作轨迹和成长差异较大,收入相对应也会有不一样。

     工作内容

    1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用;

    2.研究、开发、应用人工智能指令、算法;

    3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片;

    4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术;

    5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统;

    6.设计、开发人工智能系统解决方案。

    工作要求

    第1,数学基础;第2,编程基础;第3,机器学习基础;第4,专业领域知识基础;第5,具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构,而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

    工作特色

    有较强的科研性质

     适合哪些同学?

    热爱科研,有志于成为人工智能领域专家的同学

    有哪些相关专业?

    智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程和自动化等

    有哪些相关证书?

    人工智能工程师认证(HCNA-AI)

    有哪些相关职业?

    数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家等

    以上就是小编今天给大家整理分享的关于人工智能工程师是什么的相关内容,希望可以帮助到大家。

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    陈婧
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    人工智能诞生于美国达特茅斯学院。

    从计算机教育的角度看,美国达特茅斯学院无愧是普及计算机教育的策源地,因为BASIC语言就诞生于此地,人工智能最早的会议在此间开幕,校园网电子邮件也在此校发端并融入师生的教学和日常生活中。

    前任校长,教一年级新生的电脑教授就是电脑BASIC语言的发明人约翰·柯梅尼(John Kemeny)。在他的任期中,大力在达特茅斯普及电脑,建立起一套全国最完善的电脑系统,把电脑带进从物理到哲学的每一门课程。

    达特茅斯的电脑中心不分日夜地开放,所有教室和宿舍里都有与整个校园网路的连线,一贯保守的达特茅斯学院在这方面确是走在了美国的最前沿。

    1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

    扩展资料

    发展简史:

    人工智能的传说可以追溯到古埃及,但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能,“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的。

    从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展,在它还不长的历史中,人工智能的发展比预想的要慢,但一直在前进,从40年前出现至今,已经出现了许多AI程序,并且它们也影响到了其它技术的发展。

    1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机。第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场噩梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路。

    1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现。计算机这个用电子方式处理数据的发明,为人工智能的可能实现提供了一种媒介。

    参考资料来源:百度百科-人工智能


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  • 张晓娇的头像
    张晓娇
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    人工智能诞生于什么地方?答案是A
    A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas
    1955年8月31日,“人工智能”这个词首次出现在一个持续2个月,只有10个人参加的研讨会提案上。在这一年之后的达特茅斯夏季研讨会(1956年Dartmouth Conference)则被广泛认为是人工智能研究的诞生之日。
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  • 米米妈的头像
    米米妈
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    据报道,自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今,人工智能几经起伏,直到最近几年,才终于进入快速突破和实际应用阶段,从国家层面来看,人工智能人才的分布与教育基础、企业数量、投资情况等紧密相关。

    报道称,据分析,中国人工智能人才在28岁至37岁年龄段的占总数的50%以上,相对而言,中国48岁及以上的资深人工智能人才占比较少,只有3.7%,而美国48岁以上的资深人才占比16.5%,这也是中国当前需要引进大量海外高端人才的原因。

    相关人士表示,从国内来看,核心科技公司占据了大部分人才资源,数据显示,国内人工智能人才主要集中在百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等多家科技领军企业中,跨国公司如微软亚洲研究院等,仍然是优秀人工智能人才的优先选项。

    尽管面临领军企业的人才争夺,国内高校对人工智能人才仍有很大的吸引力,数据显示,截至2016年年底,中国有10.7%的人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作过,低于美国的26.7%。

    希望中国更多的高端人才可以早日被培育出来!

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