如何评论人工智能?什么是unity人工智能?

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

对人工智能的理解

人工智能可分开理解为“人工”和“智能”，即人类创造出来的智能，从广义上来讲只要人类创造出来，能为人类工作减少人类操作步骤，提高工作效率，代替人类工作的都可以归为人工智能.

从狭义上来讲，是人工智能是人类创造出来，类似人类一样，能够通过学习，逐渐变得聪明，最终能够像人一样思考，能够做出正确的判断的机器人，甚至比人类更聪明。

现在人工智能成为一个热门话题，但是目前人工智能还很遥远，但是社会发展总是惊人的，说不定某一天睁开眼就看到了智能化的世界，或许只要眨眨眼睛，动动手指就能得到你想要的，或者是应为你的生活习惯，你想要的会在固定的时间，固定的地点出现。

人工智能的理解可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步等等。对【人工智能】的认识：研究让计算机具备模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学。主要是来源于大量的数据来使机器学习能比人更快的计算出结果。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括【计算机】实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

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??随着科技的不断发展，AI（人工智能）已经渗入到人们的日常生活中。

人工智能从诞生到进入我们的生活，经过了一段漫长的时间。从1956年开始，人类开始畅想制造更多具备感知、认知、智力、直觉、创造力、情感、共情能力的机器，它们能自动完成通常认为只有人类才能执行的任务。

现在人工智能已经初步完成了人们的设想，智能手机中的AI，从一句话查天气查新闻，再到背后图片处理、游戏性能的优化；智能穿戴设备，不仅能协助工作生活，还能时刻监测人体的健康数据；智能家电，极大地提升了居家的生活质量；

?人工智能已经变成了“日常必需品”。

人工智能的广泛应用，比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现，既能够很好地促进社会经济的繁荣发展，还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来，智能辅助机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的娱乐。

?人工智能使生活更便捷高效

从我们出行方面表现最明显，当我们要去某一个地方，打开导航就会给你规划最合理的路线，避免拥堵。扫地机器人的出现，可以帮助我们打扫家里的卫生，从而把我们从繁琐劳累的家务中解救出来。自动驾驶技术的出现，可以把我们从劳累的驾驶中解救出来，同时还能有效降低交通事故的发生率。智能挖掘机可以24小时不断的作业，完成高强度、高难度的作业。这正是人工智能带来的便捷与高效。

?人工智能使我们更智慧

人工智能可以提升医疗诊断准确率，人工智能可以帮助揭露保险金融诈骗，人工智能还能帮助寻找失踪儿童。

随着科技的深入，智能化的程度会越来越高，我们在享受科技带来的便利的同时，也在承担着科技带了的压力。我们在提升自己，以适应不断变革的科技革命

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在大众眼中，人工智能是 “人造出来的，像人的智能”，比如Siri。同时，一个AI的水平高低，则取决于它有多像人。所以当Sophia出现在公众眼中的时候，普通人会很容易被蒙蔽（甚至能通过图灵测试）。

人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。

扩展资料

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟。

应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

参考资料来源：百度百科-人工智能

你好，人工智能，从字面上理解就是用人制造的智能化机械或设备。就是人类设计制造的，具有模拟人类行为的工具。
现代社会，人工智能正在从过去的科幻世界走进现实中来。这是人类科技进步的象征，也是人类智慧的结晶。
人工智能在很多方面可以替代人类工作。比如高危险的工作，高空作业、腐蚀性强、电磁辐射、高温环境、水下等人类无法到达或无法完成的工作。
人工智能的崛起，给人们的生活、工作带来了极大的方便，甚至推动了人类社会进步发展的高潮。
比如纳米医用机械人的出现，促进了现代医疗的进步，使过去的不可能变成了可能，在不用开刀、不用吃药、在最小的损伤、最短的时间内就可以挽救一个生命。
人工智能正在改变人类，同时也给人类带来了负面影响。未来人类如果广泛使用人工智能，可能导致大量人类失去工作机会，还会导致人类的动手能力下降，可能导致人类变懒。
但是，人工智能给人类未来的影响是深远和积极的，是人类未来的总体趋势。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为 AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。同时，人类的无数职业也会逐渐被其取代。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总括来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、心灵（mind），包括无意识的精神（unconscious mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

影片讲述21世纪中期，人类的科学技术已经达到了相当高的水平，一个小机器人为了寻找养母，为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能，一直都是先有“人工”后有“智能”。

机器不同于人类，并不具备思考与联想的能力，目前机器学习主要依赖于大量数据的投喂，而这些数据就需要人工进行标注以满足机器学习的需求。

以后AI自动标注会是一个大的发展方向，但是目前还有很多问题没有解决。AI在目前的标注过程中起到的更多是辅助作用。

以曼孚科技语音标注工具为例，预标注技术加持，标注工具会自动对语音数据进行识别与转写，标注员只需要在标注结果上略作修改即可。

人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。
在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是目前由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以暂时不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的。

但是随着人工智能的发展，甚至突破性的发展，难保人工智能不会带来一些灾难性的后果。
因为最优秀人工智能往往是最优秀的程序团队创造的结晶，代表着人类智力的最高水平，这些智能机器就代表了最高的智力水平，同时如果它们拥有了意识，创造性，并且加上其独有的优势，那么完全可以淘汰人类。
所以人工智能的进步是福音，但也要注意可能会是灾难

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人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

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大众似乎都比较喜欢关心一些更具惊悚性和颠覆性（不管是好的还是坏的）的话题，在人工智能领域的表现，就是大众更多会倾向于相信一些“AI灭世论”之类的话题。这同时其实也意味着大家对AI抱有过分乐观的期望。历史上已有数次人工智能的低潮因为对AI的盲目乐观与实际情况未能达到预期造成的失望而产生了。因此，在一些学者出面警告我们小心AI的威胁的同时，也有更多的学者想要不断的提醒我们：AI不是洪水猛兽，现在的AI还远未达到会取代我们的水平。

在昨天的首届语音与智能技术高峰论坛上，微软亚洲研究院的院长洪小文给我们详细的解释了他对AI、对智能本身的理解，以及我们该如何看待AI，我们到底需要一个怎样的AI的问题。

什么是智能？

洪小文认为，智能包括四个层面的定义，这几层定义层层递进，代表着“智能”的不同等级。

第一级是功能（Capability），这点基本是没有争议的，机器的内存、CPU的主频、缓存、相机的像素，这都是实打实的数据。是很客观的东西。

第二级是智能（Intelligence），不过“智能”这个概念其实一直在变。洪小文说，他还记得当时他买的第一台“智能电视机”，那是很久以前的时候，一个叫珍妮丝的电视机品牌，第一次给电视机加上了遥控器，然后就叫那个电视叫智能电视了。那时候那个算不算智能电视呢？其实真的是算的，因为那之前所有电视都是没有遥控器的，你想换台必须要走到电视面前去换。非常麻烦，所以当年这样的一个改进已经足以让人相信它是智能电视，但是到了今天，我想没有任何人再会认为有个遥控器就叫智能电视了。

今天已经没有人认为计算能力是智能的体现了，洪小文说，甚至下棋也是这样。下棋就是比谁算的多。当然AlphaGo已经有一些推理的东西了，但主要还是在拼计算能力。

而到了第三和第四级的智力（Intellect）和智慧（Wisdom），定义就更模糊了。人类经常要做出决定，有的时候这些决定也不是很有智慧，但是其中很关键的一点是，很多时候人的决定是在数据不足的时候做出的，而在这种情况下还仍然能维持相当高的准确率。如果有足够的数据，很多计算机也能做出正确的决定，但一旦数据不足，计算机就会立即哑火。

关于这个还有一个极端的例子是引力波：人们今年才第一次勉强检测到引力波，这是今年的一个大新闻，然而这个东西早在一百年前就被爱因斯坦预测其存在了。那时候哪有数据？别说小数据了，任何数据都没有。而人可以在完全没有数据的情况下做到预言的这么准确，这就是人类厉害的地方。

我们该如何对待智能？

分析一下我们的大脑，洪小文说，我们的大脑分为两个半球，多年来心理学家和脑科学家的研究成果表示，左右脑的分工是有区别的。左脑更多负责逻辑，右脑更多负责直觉。左脑的分析能力更强，右脑的整合能力更强。左脑是“我知道”，右脑是“我相信”。

其实计算机是最好的左脑，比左脑还好，因为没有人会跟计算机比计算能力。不过计算机里还有个很重要的东西叫算法，什么叫算法？洪小文说，算法就是一种按照既定顺序按部就班的解决一个问题的流程（Step-by step set of operaions to solve problem）。根据这个定义我们可以引申出创造力的定义，什么叫创造力？洪小文说，他的定义就是：解决还未解决的问题。比如费马大定理，如果你能在这个定理被解决之前就把它解出来，或者这个问题你能解的比已有的方法更好，那说明你拥有了很强的创造力。

所以我们可以看出来，计算机现在根本没有创造力，目前的计算机只有计算，而它用来计算的算法全部都来自于人。所以每当机器打败一次人类，我都不会觉得计算机怎么这么强，我会觉得人怎么这么强，居然能设计出这么厉害的算法。

现在很多领域内机器人对人的胜利，其实完全是胜之不武。比如说，让你和计算机同时算1、2、3……100的和，我们都看过高斯的算法，我们把我们自己想象成高斯，在第一次听说这道题之后去把这个问题用巧妙的办法解了出来，然而我们会发现这样算的速度其实还是没有计算机快，即使计算机用的是最笨的方法，但由于它的计算能力强，它可以在一瞬间就把这个结果算出来，但我们会因此觉得计算机比人聪明吗？显然不会。

洪小文表示，所以计算机真的是一个很适合当“左脑”的东西。至于强AI，我觉得如果我们要做一个东西，要逼近、甚至超越人的智慧和创造力的话，我觉得首先要了解人。我们目前还不够了解自己。而且，最后我还想说一点，我们到底需不需要一个各方面都很像我们的机器人呢？其实，如果这个机器人有自觉，真的有智能的话，意味着我们就是没有办法控制它的（机器人三定律的可行性其实很低）。洪小文说，他常常举一个例子：如果我们造一个机器人，想让它去帮我们倒咖啡，那我们肯定希望我们叫它去十次它就会去帮我们倒十次。但是如果你是叫一个有自觉的东西去，比如我叫我太太帮我倒咖啡，我太太十次可能有五次跟我说你有手有脚，干嘛不自己去？然后我只能说是是是。也就是说，我们希望造的是一个可控的机器人，而可控的意思就是没有自觉，我不希望我们造一个机器人，叫它帮我倒咖啡，结果它说主人你干嘛不自己去啊？如果我们非得要得到一个东西，希望它跟我们一样，甚至比我们聪明，有自觉，且不可控，那我们在这方面的经验就太丰富了，我们生个孩子就好了。

洪小文说：所以我们大可不必恐惧AI，而且其实也没有太多需要去造一个通用型AI。就像他刚刚分析的那样，建造一个AI在学术上肯定是有很强的意义的，但是在实用性上，它可能反而不如现在这些AI，现在的AI虽然是弱AI，但是它对人类已经非常有用了，计算机帮我们收集、处理数据，我们再在其基础上做最终的决策，这种人+机器就是最好的组合，也是AI发展的另一个意义。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能计算机科学的一个分支，人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学