人工智能专业有哪些?如何利用人工智能赚钱?

人工智能，其实相比于选择开设很久的专业，笔者更建议大家去选择新开设的专业，特别是一些与人工智能领域相关的专业，原因有三。

1、毕业后容易找工作，容易成为该专业的顶级人才
老专业有一定的好处，就是比较稳定，但也有坏处，就是就业市场比较饱和，就业岗位都被比你先毕业的学生占据了，导致你只能选择一些不太好的岗位，并且一些顶尖的职位都被老人牢牢占据，新人的机会较少。
可是新开设的专业就不一样了，新开设专业的就业市场还待开发，但若是考生选择新专业，毕业后就能成为开创者，成为顶级的那一批拔尖人才。特别是这一专业就业市场还很空，毕业生们容易找到属于自己的位置，容易成为该行业顶尖级别人才。

2、前几届毕业生能吃很多年红利
新开设的专业代表拥有新的风口，如果考生是第一届该专业毕业生，从毕业后到工作，能享受很多年的红利，这是就是开创者的福利，也是优待。当然，由于市场还有待开发，毕业生需要拥有创业精神才行。

3、新开设专业收分不高，给了差生逆袭机会
由于是新开设的专业，这样的专业一般收分不会很高，即便是差生也有机会考上该专业，所以也算是给了差生一个逆袭的机会。这只是开始的录取收分情况，待专业稳定下来，录取分数可能会相对增加，所以这一届是报考的好机会，特别是对于一些成绩一般的学生而言，更应该抓住机遇。

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。 但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。

为什么说这个专业不错

各行各业的发展趋势就是自动化、智能化 。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能 理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度 ，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。

而 人工智能专业就是因应这个趋势产生的 ，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速 覆盖 各个行业的自动化、智能化程度，同时积极 探索 研究进行进一步的 突破 。

就业方向的说明

说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。

而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统–比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想–即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。

至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备

就业存在的问题

这部分属于泼冷水。前文已经提到， 这一次 人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。

而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品–如：商汤的人脸识别产品。

那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因–并且这一次他说的很准。

改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。 所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。

总结

一句话总结下吧：好专业，就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。

欢迎关注下我、欢迎评论！

中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程，在他眼里，智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别，只是名字不同。

同时王万森表示：“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业；沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“，随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”

现阶段在没有人工智能一级学科的情况下，人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程（自动化）、或者计算机科学与技术下面。

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年，我国高校开设智能科学与技术专业155个；人工智能专业38个；数据科学与大数据技术专业：509个；机器人工程专业：194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个，大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来，甚至如王万森所言的直接改名而来。所以，我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。

相关专业课程

现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能 游戏 等相关专业课程。

学习要求

考生想报考这个专业，对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业，另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。

研究生专业

电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。

就业领域

毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。

本专业较好的大学

清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中 科技 大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子 科技 大学、南开大学、西安电子 科技 大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等

我是YiRon，专注高考升学规划领域，欢迎关注，我将为大家带来更多的有关高考升学有关的专业、志愿、高校资讯。

这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。

首先，当前人工智能专业是一个比较热门的专业，随着人工智能领域的快速发展，人工智能专业人才的需求量也相对比较大，所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。

在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（ 科技 ）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。

长期以来，人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主，当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。

人工智能是非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科，所以不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，因此选择人工智能专业一定要做好充分地思想准备。

最后，虽然当前本科阶段就可以选择人工智能专业，但是如果想获得更好的发展，当前应该考虑读一下人工智能方向的研究生。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

值得注意的是，目前上至国家教育部，下至地方各大高校对人工智能专业都在跑步入场。

这很大程度上是看到了人工智能行业的未来巨大前景，所以在这个时候选择 人工智能专业，或者大数据科学专业，物联网专业，可谓正逢其时， 再晚几年恐怕高考填志愿的时候分数还得缩水一般的学校都很难进去。

具体我在跟知乎合作的盐选专栏中有专门分析：

当然，最先还是 推荐大家仔细去了解一下人工智能、数据分析的相关理论 ，否则不明确究竟有没有兴趣是很尴尬的， 这边推荐看一下以下的免费资料：

今年又新增了100多所学校开设人工智能专业。而且人工智能专业未来的就业前景是非常广阔的，学生的可选择性也非常广。

因此，高考填志愿完选择人工智能专业是没完全有问题的。

但是目前在高考填志愿的时候，其实大家也要注意，这样一个坑：选择人工智能专业的话，我们一定要仔细判断一下这个学校够不够格去开办这个人工智能专业。

因为很多的大学里面一方面是由于师资力量严重缺乏，导致只是开设这个专业的名号，而没有实质的师资队伍。

目前客观的说适合少数几个顶尖的院校，比方说清华大学，北京大学，复旦大学和上海交通大学，以及像哈尔滨工业大学，中国 科技 大学，西安交通大学等等师资都是非常强的。

其他很多的学校尤其是地方新建本科院校，一般开设这个专业的目的只是为了在高校招生的时候比较方便而已，只是多了一个噱头。很多的师资都是通篇东拼西凑而形成的，并没有设立一套比较专制化的人工智能专业的教学队伍。

当然我们前面讲到的就是大学专业里面的一个坑也是正常的。因为作为一个新兴的专业，面临的不确定性也是非常大。

但是总的来说人工智能行业是非常有潜力的，大家只要选择到一所办学实力还不错的学校。未来的发展前景还是非常不错的。

最后给大家附上人工智能专业的教学计划。

可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

因此，这个专业很不错的，现在属于国家重点扶持发展的领域，未来的就业前景十分广阔。也是国内这2年很多一流高校新开设的专业。

学校选择：双一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。

另外，因专业较新，各高校的建设水平肯定有差异，自己要注意甄别（通过各种渠道方式查院校师资背景）。

大家的答案都大同小异，人工智能专业介绍得挺详细的。我来说点儿不一样的东西。

我认为人工智能将会引领人类 社会 进行第三次工业革命。

第一次工业革命，蒸汽机时代解放了人们的双手，极大的提升了 社会 的生产力；

第二次工业革命，以电为主的相关技术迅猛发展，使人们沟通和交流更加紧密，缩短了人与人之间的距离，进一步的提升了 社会 生产力。推动着人类科学迅猛发展。

我认为第三次工业革命，将是以人工智能技术为代表，解放人类大脑，让人工智能与各行各业相结合，从中 探索 人类大脑未曾触及的事，释放无限可能。

所以人工智能的重要性，无与伦比。

计算机博士在读，分享知识、欢迎关注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早几年前的码农。专业倒是好专业，非常好的专业。但也要具体问题具体分析。其实，人工智能很好找工作，国家战略需求好专业，常青藤名校等好大学比如MIT留学回来的，弄个总工、高工什么的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生当地小城市不知名的职业学院和技校里头的人工智能专业，还是算了吧。找工作不如计算机专业师范类，毕业后到中小学教计算机，听名字很前卫，找工作太超前，不在北上广深杭一类城市，等同于毕业即失业。

人工智能是非常有潜力的热门专业，可以做各种识别等，还有数据分析，你可以看下百战程序员的课程

人工智能在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（ 科技 ）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。

在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。

非常好就业。不管是工业还是服务业领域都好多可能。

人工智能就业方向及前景主要有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

　　人工智能是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能专业就业方向有很多，例如：机械制造、科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、 应用数学 、电气自动化、通信等。

人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。

人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

更多情况可以到达内了解一下。依托达内集团国内领先的课程体系（TTS6.0），雄厚的师资力量，广阔的就业平台，迄今为止已与国内上万家IT企业进行人才输送合作。2019年，获评艾媒金榜(iiMedia Ranking)发布的《2019中国教育培训行业上市公司网络口碑榜》TOP40。

人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。

中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。

从以上信息可以判断，人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。

同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。这也是我们考生和家长务必考虑清楚的事情。

人工智能专业

第一、智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。

所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

第三、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。

从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

现在人工智能能用的领域越来越多，比如图像处理、声音处理、OCR识别、自动创作等等，看你有没有开发能力，如果有开发能力，需要长时间的积累和开发，为行业提供解决方案，如果没有开发能力你可以到客汇宝开个代理，代理开好后就可以推荐用户使用来赚银子了，开个普通代理也就是2900左右

人工智能产品如何成交？掌握这几个要领，让你在行业里独树一帜

它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

1. 自主智能系统

人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。

2. 技术创新

共同加强人工智能技术创新，夯实产业发展基础。要集聚全球智慧，加强人工智能相关基础理论、关键技术等研究。支持国内外相关科研院所、企业加强对接，广泛开展技术交流与合作，力争早日实现理论和技术突破，支撑新一代人工智能行稳致远。

3. 深度融合

促进人工智能与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作，加速技术成果的落地应用，将创新势能真正转化为经济动能。

4. 合作共赢

坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢。希望各方继续秉承开放合作、互利共赢的理念，共同建设好、运用好、发展好人工智能等新技术，在新时代与大变局相互激荡的当下，描绘出充满生机的智能经济新图景。

目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。

微信赚钱主要方法是经营微店，以及在微信公众号投稿赚取稿费等方式。

1、微信开微店。现在有很多微店平台，如果你拥有比较好的货源，可以开一家属于自己的微店，而且只要善于经营，生意都是非常不错的。

2、微信朋友圈卖商品。现在有很多的代购平台，都是通过创建微信朋友圈，然后吸引一些需求客户，去购买自己的商品，如果商品质量比较好，也是会有一些不错的收益。

3、微信公众号投稿。现在有很多微信公众号平台，都会对外征集一些专业文稿，如果你对这方面的比较感兴趣，也可以尝试去投稿，被选中的话稿费也是非常可观的。

4、专业推广赚钱渠道。现在微信朋友圈也是非常不错的宣传平台，通过借助自己的朋友圈资源，去帮助一些需要的推广企业做一些推广，也是非常不错的。

注意事项：

1、小心为上，微信工作时会有很多骗子，专门骗取网上兼职人员的钱财，少则损失几百，多则损失上千，网上找工作时，一定要学会辨别，小心为妙。

2、虚心求教，遇到自己不懂或者自己没有处理过的问题，一定要多向年长者请教，你要相信姜还是老的辣。不要自己凭感觉任意处理，任性的后果是就是自己损失。

人工智能引用领域很广，主要有以下几个方面：
自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。
语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。
虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。
机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。
针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。
决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。
深度学习平台：一种特殊类型的机器学习去51cto学院学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。
生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。
机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。
文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。

“人工智能”是现在流行的话题，但是，如何利用人工智能赚钱你知道吗？9月27日晚，网易人工智能产品总监刘锐博士在脉脉上分享了《如何利用人工智能赚钱》的互动演讲。刘锐认为，创业公司利用好人工智能主要从场景可控、辅助人类、采集数据和容错方案等四方面入手，并以网易旗下一款全智能云客服产品为例，为大家解读了人工智能的商业化模式。