人工智能包括哪些领域?末日人工智能什么意思?

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    小花
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    对人工智能的理解

    人工智能可分开理解为“人工”和“智能”,即人类创造出来的智能,从广义上来讲只要人类创造出来,能为人类工作减少人类操作步骤,提高工作效率,代替人类工作的都可以归为人工智能.

    从狭义上来讲,是人工智能是人类创造出来,类似人类一样,能够通过学习,逐渐变得聪明,最终能够像人一样思考,能够做出正确的判断的机器人,甚至比人类更聪明。

    现在人工智能成为一个热门话题,但是目前人工智能还很遥远,但是社会发展总是惊人的,说不定某一天睁开眼就看到了智能化的世界,或许只要眨眨眼睛,动动手指就能得到你想要的,或者是应为你的生活习惯,你想要的会在固定的时间,固定的地点出现。

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  • A米的头像
    A米
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    人工智能的研究领域主要有:模式识别、知识工程、机器人学。

    具体分析如下:
    1、模式识别:又称图形识别,是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
    2、知识工程:是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念,恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释,是设计基于知识的系统的重要技术问题。
    3、机器人学:又称为机器人技术或机器人工程学,是与机器人设计、制造和应用相关的科学,主要研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系。
    自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

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  • 王尊的头像
    王尊
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    人工智能可以包括以下领域:金融,可以产生大量数据的行业;安防,比较关键的人工智能技术是人脸识别;大健康,是疫情大环境下的基本操作;智能驾驶,自动驾驶系统,算法,激光雷达等;企业服务,数据为王;机器人,在智能制造领域可谓是一大助力等等。

    1、金融

    在智能金融领域,人工智能主要应用于四大领域:保险科技、智能风控、智能投顾和智能投研。在这个可以产生大量数据的行业,实在太适合人工智能了,针对金融风控、营销等领域的人工智能产品层出不穷,数据分析师这个职业也在金融领域发光发热。 

    2、安防 

    在智能安防领域,人工智能主要应用于五大领域:身份认证系统、智能摄像机、车辆大数据、视频分析和家庭安防。在智能安防领域,其中比较关键的人工智能技术是人脸识别,可以直接应用在安防中。

    3、大健康(智能医疗) 

    在AI+大健康领域,人工智能主要应用于六大领域:智能影像诊疗、医学数据挖掘、智能问诊、语音电子病历、健康管理、药物挖掘。像医院里常见的X光、CT、MRI等医学影像,都会用到AI,像新冠疫苗研发,病毒研究等,那更是疫情大环境下的基本操作了。

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    可爱宝宝
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    人工智能的意思如下:

    人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    发展方向:

    《重大领域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布)认为当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟,但对于需要专家知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务,人工智能系统的能力还远远不足。

    基于统计的深度学习注重关联关系,缺少因果分析,使得人工智能系统的可解释性差,处理动态性和不确定性能力弱,难以与人类自然交互,在一些敏感应用中容易带来安全和伦理风险。类脑智能、认知智能、混合增强智能是重要发展方向。

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  • 高倩的头像
    高倩
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    工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。
    人工智能(Artificial_Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
    说起人工智能我们大家都很熟悉,各种人工智能概念,AI概念层不出穷,仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”,和我们脑海中的“AI印象”,如:终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。
    目前,普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议,早期人工智能研究中,如何定义人工智能是个喋喋不休的问题,但基调始终是:像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。
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    nanazhangdege
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    人工智能主要应用领域包括:1、农业方面。2、通信方面。3、医疗方面。4、社会治安方面。5、交通领域方面。6、服务业方面。7、金融行业方面。8、大数据处理方面。

    1、农业

    农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。

    2、通信

    智能外呼系统,客户数据处理(订单管理系统),通信故障排除,病毒拦截(360等),骚扰信息拦截等

    3、医疗

    利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。例:健康监测(智能穿戴设备)、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

    4、社会治安

    安防监控(数据实时联网,公安系统可以实时进行数据调查分析)、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域(灭火、人员救助、特殊区域作业)等

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  • 可爱宝宝的头像
    可爱宝宝
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    人工智能分为三种类型,分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。

    1、弱人工智能

    弱人工智能的英文是Artific ial Narrow Intelligence,简称为ANI,弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗,但是它只会下象棋,如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。

    2、强人工智能

    强人工智能的英文是Artific ial General Intelligence,简称AGI,这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

    3、超人工智能

    超人工智能的英文是Artific 我: mip.680.com ial General Intelligence,简称AGI,这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

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  • 彤彤的头像
    彤彤
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    人工智能共涉及九大板块,具体包括:1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)

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    张敬艳
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    当前人工智能重点聚焦在7大领域,分别为: 家具家电、零销、例无人便利店、聪慧物流信息系统、客流统计等、路网、诊疗、教育、货运、安防。

    范畴

    语言的学习与处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法人类思维方式,最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。

    安全问题

    人工智能还在研究中,但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过,其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续,如果使机器拥有自主意识,则意味着机器具有与人同等或类似的创造性,自我保护意识,情感和自发行为。

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    lovelysnowbird
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    人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

    人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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    李红
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    人工智能包括五大核心技术:

     1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

      2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。

      3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。

      4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

      5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。

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    洋洋妈
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    工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
    优点:
    1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
    2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
    3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
    缺点:
    1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
    2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
    3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

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    小白杨
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    “人工智能领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识、心理学和哲学。”
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    夏欢乐
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    人工智能就是利用机器代替人。

    当下已经走进了一个由数据智能驱动产业变革的智能化时代,传统金融、教育、交通等都将发生颠覆性改变。现在中国要实现更高质量的增长,除了互联网产业的发展外,更要通过‘智能+’赋能基数庞大的传统行业。

    智能经济会带来人机交互方式的变革,未来二十年人们对手机的依赖程度会降低,智能终端会远远超越手机的范围,人们将会以更加自然的方式和机器交流。交通、医疗、城市安全、教育等各行各业正在快速的实现智能化,新的消费需求,新的商业模式将层出不穷。

    要利用互联网数字技术建设社会公共服务。让数据多跑路,老百姓少跑路,最多跑一次,正从浙江走向全国。像逛淘宝一样在网上办理各种政务服务、民生服务。

    AI是企业弯道超车的机会,大家都在同一个起跑线上,没有谁比谁强。而AI的核心是为用户提供服务,如果只是一种数学模型或者一个算法数据的比拼,没有意义。

    目前玉林的一些行业已开始有人工智能的场景应用。比如,在火车站,旅客可以通过人脸识别认证乘车。此外,还有银行、医院、超市等机构将人工智能应用于相应场景,节省了人力成本,提高了工作效率,给市民带来了极大的便利。

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    瀚章
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    人工智能 (计算机科学的一个分支)
    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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  • 海洋的头像
    海洋
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    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代
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  • 希希的头像
    希希
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    人工智能(artificial
    intelligence)
    ,英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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  • 刘语煊的头像
    刘语煊
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    人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛
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  • 果儿的头像
    果儿
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    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    从1956年正式提出人工智能学科算起,40多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了。
    国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科,但像许多新兴学科一样,人工智能至今尚无统一的定义。要给人工智能下个准确的定义是困难的。人类的许多活动,如解算题、猜谜语、进行讨论、编制计划和编写计算机程序,甚至驾驶汽车和骑自行车等等,都需要”智能”。如果机器能够执行这种任务,就可以认为机器已具有某种性质的”人工智能”。
    不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解,提出不同的观点,人们称这些观点为符号主义(Symbolism)、连接主义(Connectionism)和行为主义(Actionism)等,或者叫做逻辑学派(Logicism)、仿生学派(Bionicsism)和生理学派(Physiologism)。此外还有计算机学派、心理学派和语言学派等。我们将在1.3节中综述他们的主要观点。
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