如何看待人工智能未来的发展?人工智能时代什么意思?

对人工智能的理解

人工智能可分开理解为“人工”和“智能”，即人类创造出来的智能，从广义上来讲只要人类创造出来，能为人类工作减少人类操作步骤，提高工作效率，代替人类工作的都可以归为人工智能.

从狭义上来讲，是人工智能是人类创造出来，类似人类一样，能够通过学习，逐渐变得聪明，最终能够像人一样思考，能够做出正确的判断的机器人，甚至比人类更聪明。

现在人工智能成为一个热门话题，但是目前人工智能还很遥远，但是社会发展总是惊人的，说不定某一天睁开眼就看到了智能化的世界，或许只要眨眨眼睛，动动手指就能得到你想要的，或者是应为你的生活习惯，你想要的会在固定的时间，固定的地点出现。

迄今为止，人工智能（AI）发展的特点是基于逻辑和计算不断迭代，从逻辑智能转向计算智能。逻辑智能的核心是基于逻辑的各种推理方法，专家系统和Lisp机是其发展的高峰。如果说逻辑智能是AI 1.0，计算智能就是AI 2.0，其始于控制论和认知计算，从20世纪80年代中期开始大规模地使用多层神经元网络，一直发展到现在的深度神经元网络，是当前人工智能的主要突破。人工智能3.0：人机与虚拟互动交互

我个人理解，AI 3.0是人机与虚拟互动交融的人工智能——“人机混合虚实互动的平行智能”，即处于边缘端的机械的、生物的智能，会产生有限的数据，再通过云端的云计算产生大数据，最后云计算把大数据变成精准的深度智能，再返回边缘端的生物体、物理体或机器人，就是Small Data-Big Data-Smart Data。这是一个循环的过程，是从边缘端的涌现到云雾端的收敛，这一“涌现收敛”也是复杂性科学的核心理念。AI 3.0的普及应用能够服务社会，而不是像某些专家宣称的那样会导致失业。它会让人类生活得更好，让人与机器各司其职——“人有人用，机有机用”，从专业分工，到人机分工，进而虚实分工，从而创造一个更加和谐的社会。例如，AI 3.0在无人驾驶中的体现就是“平行驾驶”——把有人车、遥控车、网联车、无人车等，用“平行车”统一起来。即各种实体车辆在路上行驶的同时，在平行的云端世界中，同样的虚拟车也在行驶，并通过云计算生成最优的行驶策略，从而控制实体车辆的运行。尽管有人车在速度、效率、安全性以及环境污染方面存在缺陷，注定它最终会被无人车取代，但我们不能急功近利，盲目普及无人车而付出惨痛的代价。我认为应该用二三十年的时间，从AI 2.0发展到AI 3.0，平稳过渡到无人车时代，这是普及无人车的唯一途径。未来智能的发展及真正推广应用还要解决两个问题。第一个问题是AI的可靠性，包括它的可解释性。我认为，AI的可解释性归根结底就是人工智能的可靠性。第二个问题是AI的合法性，尤其是在对个人隐私的保护方面，这已经引起了许多国家的反思和重视。当AI结合了区块链等技术，可以从技术层面解决这些问题。然而，用法律体系来规范AI系统的构建和应用才是关键，必不可少。

AI正在改变人类的未来。我们需要改变教育模式，培养面向未来的AI人才。就像传授“四书五经”的私塾教育无法培养现代工业所需要的新型人才，目前全世界的教育体制都落后于智能技术发展。对于未来的AI人才，我认为应着重培养3种思维：

首先是复杂性思维，因为AI本身就属于复杂性科学的范畴，要用整体的视角去看AI技术，这非常重要。其次是跨学科思维，因为AI要普及应用，就一定会涉及多学科、交叉学科和跨学科的知识。最后是系统化思维，AI真正要普及应用，取得可接受的可靠性、可接受的合法性，就一定要有系统思维，就像我们有“系统工程”一样,我们也要有“系统智能”

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

优点：

1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。

2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。

3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。

缺点：

1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

从我这一名平平无奇的AI程序员的角度来说，人工智能的好处大于坏处，首先，人工智能是未来社会的大趋势，虽然可能有一些潜在的风险，但是在短期内人工智能带来的利远大于弊，它将会极大的改善人类的生存质量，举个栗子：

1. 今日头条的推荐，手机你的个人标签和兴趣爱好后会推荐给你想要的，喜欢段子就推荐段子

2. 百 度搜索，是不是总能感觉到有时候输错了也能出来你想要的，百 度后台的纠错算法和兜底算法都是很强大的

3. 智能家居，如何说。就两个字，舒服，窝在沙发上或者躺在床上通过语音呼叫就能操作，不用再去找遥控器或者起身去用开关，生活更方便轻松。

4. 智能客服，能够24小时在 线，并准确理解用户的问题，进行商品推荐、问题咨询、以及业务办理等，让网购更方便，让企业做生意更容易。

人工智能有利有弊，但我觉得这个“智能”要有个度，绝对不能赋予像人类一样的感情，因为人有好坏，人工智能肯定更会如此，运用得好可以造福社会，促成经济科学的发展，不好的话可能会像科幻影片中一样给人类带来灭顶之灾。那现在有哪些在人工智能领域做的比较好的公司呢？我认为有ZenDesk、Salesforce、深兰科技、晓多科技、云洲智能、智加科技这些公司。

人工智能的看法作文：对人工智能科学的发展方向

　　进入正题之前，我回忆起热门漫画《龙珠》。里面的络博士制造了几个战斗力非常强大的人造人，它们具有与一般人类完全一样的思维与活动，甚至比人类还要聪明。

　　能够造出这样的具有人类智能的机器，是科学家们一直的理想。人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维，最终做出一台能够像人类一样思考的机器。人工智能科学中有一个很著名的标准，叫做“图灵测试”。用这个标准能够非常简单准确地测定一台机器是否具有人一样的智能。这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话。当然人与人之间是不能互相看到对方的，人也不能看到哪个是人哪个是机器，之间只有通过对话来交流。然后人与机器之间互相进行对话，对话内容主要是随便问一些问题。到最后，如果对话的人，还分不清与他对话的几个人与机器当中，哪个是机器，哪个是人，那么就可以断定这台机器具备人一样的智能。

　　然而，直到今天，还没有任何一台机器可以通过这个测试。而且，离通过测试的差距还非常之大。这个测试对于机器，真正的困难就难在要像人一样回答问题。例如随便问一个问题：“12乘以7再加821等于多少”。这个问题就很容易让机器“中计”。因为对于机器来说，这种数学计算只需要花一秒不到的时间就能得出正确的结果。但是如果你发现对方可以这样快且准确地得出结果，你会相信他是人么?人毕竟有人特有的思维水 ….

知识危机时代也叫做人工智能时代

即人类的知识几乎不起作用

即

随着人工智能基础理论的快速迭代，不断挑战人类的极限，许多学者开始担忧人工智能对人类的威胁。目前，人工智能尚处于弱人工智能阶段，对人类带来的威胁主要在于加剧人类社会的鸿沟。

就业威胁

人工智能在各行业的普遍使用，极有可能会引起大量现存的工作岗位的消失，尤其是一些简单重复性的工作，相应的员工也会失业。

社会财富分配

在就业上的不平等，会导致社会财富收益权的不平等，更多掌握人工智能技术的国家、企业或个人能够获得社会财富更大的分配权，而另一部分人类在社会竞争中处于极为不利地位。这可能使整个人类社会的鸿沟不断加大。

人工智能对人类的威胁

在高级阶段，强人工智能将具备和人类类似的完备心理能力，一旦机器人学会了独立思考，其很有可能不会继续屈服于人类的管控，甚至会发起对人类的攻击，最终人类将面临一场灾难。霍金就警示过，新兴科技发展可能对人类生存带来的毁灭性威胁。另外，届时如何区分人与机器人。如何确定机器人的社会地位会带来潜在的社会问题，一旦这些问题不能很好被解决，即使没有战争，局部的冲突也会出现。

只有运用对称的、五度空间的、复杂系统论的方法的对称经济学才有可能真正揭示知识经济的本质、结构、意义和功能，才能科学定位作为经济形态的知识经济。

知识经济是以知识为基础、以脑力劳动为主体的经济，与农业经济、工业经济相对应的一个概念，工业化、信息化和知识化是现代化发展的三个阶段。教育和研究开发是知识经济的主要部门，高素质的人力资源是重要的资源。

扩展资料

影响

知识经济的兴起将对投资模式、产业结构和教育的职能与形式产生深刻的影响。在投资模式方面，信息、教育、通讯等知识密集型产业展现出的骤然增长的就业前景，将导致对无形资产的大规模投资。

在产业结构方面，一方面，电子贸易、网络经济、在线经济等新型产业将大规模兴起；另一方面，农业等传统产业将越来越知识化；

再者，产业结构的变化和调整将以知识的学习积累和创新为前提，在变化的速度和跨度上将显现出跳跃式发展的特征，还使经济活动都伴随着学习，教育溶于经济活动的所有环节；同时，知识更新的加快使终身学习成为必要。

资源利用智力化

从资源配置来划分，人类社会经济的发展可以分为劳力资源经济、自然资源经济、智力资源经济。

知识经济是以知识人力等智力资源为资源配置要素的经济，节约并更合理地利用已开发的现有自然资源，通过 智力资源去开发富有的、尚待利用的自然资源。

参考资料：百度百科-知识经济

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工知能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

知识经济时代就是以知识运营为经济增长方式、知识产业成为龙头产业、知识经济成为新的经济形态的时代。

知识经济是以知识为基础、以脑力劳动为主体的经济，与农业经济、工业经济相对应的一个概念，工业化、信息化和知识化是现代化发展的三个阶段。教育和研究开发是知识经济的主要部门，高素质的人力资源是重要的资源。

知识经济的特点表现在：

1 知识经济是促进人与自然协调、持续发展的经济，其指导思想是科学、合理、综合、高效地利用现有资源，同时开发尚未利用的资源来取代已经耗尽的稀缺自然资源；

2 知识经济是以无形资产投入为主的经济，知识、智力、无形资产的投入起决定作用；

3 知识经济是世界经济一体化条件下的经济，世界大市场是知识经济持续增长的主要因素之一；

4 知识经济是以知识决策为导向的经济，科学决策的宏观调控作用在知识经济中有日渐增强的趋势。

知识经济的“知识”，是一个已经拓展的概念。它包括：

1)知道是什么的知识(Know-what)，是指关于事实方面的知识。

2)知道为什么的知识(Know-why)，是指原理和规律方面的知识。

3)知道怎么做的知识(Know-how)，是指操作的能力，包括技术、技能、技巧和诀窍，等等。

4)知道是谁的知识(Know-who)，是指对社会关系的认识，以便可能接触有关专家并有效地利用他们的知识，也就是关于管理的知识和能力。

扩展资料：

人们在强调知识经济这一概念时，主要是区别于物质、资本在生产中起主导作用的物质经济和资本经济而言的。与依靠物资和资本等这样一些生产要素投入的经济增长相区别，现代经济的增长则部分依赖于其中的知识含量的增长。但不能由此就认为知识经济仅仅是区别于所谓的物质经济或资本经济。

知识经济正在给中国的经济发展与社会发展注入更大的活力和带来更好的际遇。大力发展知识经济有利于优化经济结构、合理利用资源、保护生态环境、促进协调发展、提高人口素质、消除贫困等。

有利于在新的世纪里建设国家创新体系，通过营造良好的环境，推进知识创新、技术创新和体制创新，提高全社会创新意识和国家创新能力，从而实现中国跨世纪发展之路。

在知识基础上形成的科技实力成了重要的竞争力。国家的富强、民族的兴旺、企业的发达和个人的发展，无不依赖于对知识的掌握和创造性的开拓与应用。

而知识的生产、学习、创新，则成为人类最重要的活动，知识已成了时代发展的主流，尤其是以高科技信息为主体的知识经济体系，迅速扩展令世人瞩目。

参考资料：百度百科——知识经济

我觉得人工智能在目前的应用中还是利大于弊的，对于一些重复而枯燥的工作来说，人工智能极大地提高了生产效率。比如对财务从业人员而言，人工智能可能够操作财务流程中高度重复的工作，降低人力时间的耗费，还可以获取较高的数据准确率，根据既定的业务逻辑进行数据处理和判断，降低跨岗位的沟通成本等，所以机器人在操作方面具有人类不可比拟的优势。又比如，物流机器人，它们具有自主学习能力，通过每天的运行，可以不断进行不同场景的训练，从而拥有越来越强的自主判断能力。在各个物流场景，AI机器人可以来回穿梭，互不影响，相互协作，无论环境如何变化，机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。这些例子都表明了AI给人们的生产生活提供了极大的便利。

知识经济时代
知识经济，亦称智能经济，是指建立在知识和信息的生产、分配和使用基础上的经济。它是和农业经济、工业经济相对应的一个概念。
知识经济理论形成于20世纪80年代初期。1983年，美国加州大学教授保罗·罗默提出了“新经济增长理论”，认为知识是一个重要的生产要素，它可以提高投资的收益。“新经济增长理论”的提出，标志着知识经济在理论上的初步形成。但是，知识经济作为一种经济产业形态的确立是近年来的事，其主要标志是美国微软公司总裁比尔·盖茨为代表的软件知识产业的兴起。盖茨的主要产品是软盘及软盘中包含的知识，正是这些知识的广泛应用打开了计算机应用的大门，微软公司的产值已超过美国三大汽车公司产值的总和。近年来美国经济增长的主要源泉就是5000家软件公司，它们对世界经济的贡献不亚于名列前茅的500家世界大公司。所有这些表明，在现代社会生产中，知识已成为生产要素中一个最重要的组成部分，以此为标志的知识经济将成为21世纪的主导型经济形态。
知识经济的特点表现在：知识经济是促进人与自然协调、持续发展的经济，其指导思想是科学、合理、综合、高效地利用现有资源，同时开发尚未利用的资源来取代已经耗尽的稀缺自然资源；知识经济是以无形资产投入为主的经济，知识、智力、无形资产的投入起决定作用；知识经济是世界经济一体化条件下的经济，世界大市场是知识经济持续增长的主要因素之一；知识经济是以知识决策为导向的经济，科学决策的宏观调控作用在知识经济中有日渐增强的趋势。
目前，知识经济作为一种崭新的经济形态正在悄然兴起。在知识经济的模式中，知识、科技先导型企业成为经济活动中最具活动的经济组织形式，代表了未来经济发展的方向。