人工智能产生的原因?人工智能是如何设计的?
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内容与进度安排
1． 内容及要求
① 利用numpy库中的多项式处理函数，计算函数f(x)=x5+2×3+1 当x=2和x=5时的值，并输出f(x)的一阶导数和二阶导数。
② 利用matplotlib库中的pyplot模块，绘制x在【10，10】取值区间上的f(x)函数、一阶导数和二阶导数的图形，要求：
（A）绘制三个子图，分别放置上述的三个图形。
（B）第一个子图区域，标题为Polynomial，使用红色实线绘制。
（C）第二个子图区域，标题为First Derivative，使用蓝色虚线绘制。
（D）第三个子图区域，标题为Second Derivative，使用绿色实心圆点绘制。
① 读取文件python考试成绩和学生档案。
② 使用merge(),以学号或姓名将两个文件合并，生成一个新的DataFrame对象students。
③ 在将学生总评成绩按照由低到高进行排序，新增一列数据“排名”。
④ 根据姓名对成绩进行分组，输出男生、女生的平均成绩，和男女生的最高分。
⑤ 画出总评成绩的箱线图。
① 分析文本“水浒.txt”，分词并统计有实质意义的词频（跟内容息息相关）。
② 将《水浒》中的高频词制作成词云。
③ 分析每一章节的“喜怒哀乐”走向。
④ 分析水浒中36天罡的人物社交关系网络。
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1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机 理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明, 为人工智能的可能实现提供了一种媒介.虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间 的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它 将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可 能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大. 1955年末,Newell和Simon做了一个名为”逻辑专家”(Logic Theorist)的程序.这个程序被许多人 认为是第一个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题.”逻辑专家”对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年,被认为是 人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论.他请他们到 Vermont参加 ” Dartmouth人工智能夏季研究会”.从那时起,这个领域被命名为 “人工智能”.虽然 Dartmouth学会不是非常成功,但它确实集中了AI的创立者们,并为以后的AI研究奠定了基础.14年前 0条评论
