人工智能如何看病?人工智能的几个方向?

人工智能大致有10个方向的应用：1、个性化推荐；2、人脸识别；3、无人驾驶汽车；4、智能客服聊天机器人；5、机器翻译；6、医学图像处理；7、图像搜索；8、声纹识别；9、智能外呼机器人；10、智能音箱。

1、个性化推荐：基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。

2、人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。 

3、无人驾驶汽车：智能汽车的一种，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。

4、教育

 iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。 通过图像识别，可以通过机器对试卷进行校正和答题，通过语音识别提高发音，人机交互可以在线答题。 人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本，从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。 然而，它不能对教育内容产生更实质性的影响。

人工智能的研究方向可以划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。

基础层是推动人工智能发展的基石，主要包括数据、芯片和算法三个方面，技术层主要是应用技术提供方，应用层大多是技术使用者，这三者形成一个完整的产业链，并相互促进。不过，很多企业（特别是大型科技公司）业务线较长，很多时候既是技术提供方，也是技术的使用者，因而很难有清晰的界定。技术层主要分为三个领域：机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。在【AI应用】领域，中国呈现出爆发的趋势，目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。

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人工智能领域发展，可以大体上分为三个方向，分别是：

（1）技术创新：①算力创新，例如AI芯片的发展；②算法创新；

（2）产业落地：①AI工程能力发展，例如TensorFlow、pytorch、paddle等AI框架工具的发展；②数字化转型过程中，提供智能化引擎，例如数字政府建设；

（3）可信发展：①可解释性；②AI治理与伦理。

谈起计算机看病，大家已不陌生了。它开始用于医院是在50年代末，60年代开始应用于疾病的辅助诊断。1961年美国首先应用贝叶斯公式诊断先天性心脏病。1962年日本应用计算机诊断肝硬变、先天性房室间隔缺损等疾病，取得满意的效果。70年代，我国开始了计算机辅助诊断的研究，最早应用于急腹症的诊断，逐渐发展到临床各科疾病的诊断、治疗方法的选择、手术方式及适应征的选择，以及疾病的预后判断等许多方面。特别是我国用电子计算机模仿老中医看病，独具特色，早已引起国外医学界的广泛兴趣和关注。其中关幼波老中医的肝病诊断程序最具代表性，已诊病数万人次，这不仅方便了病人，而且对保存、继承、研究、使用和推广老中医的经验，培养年轻的中医，推动中医的现代化提供了有利的条件。

现在，计算机辅助诊断已发展到专家咨询系统的阶段，把人工智能技术应用于医疗决策，形成医疗诊断专家系统。这种系统的特点是把医学专家的经验存在计算机内，使之能与医学专家类似的方式进行推理，便于人机对话，能达到医学专家的诊断水平。这是计算机辅助诊断的发展方向。

利用医学诊疗专家系统，让计算机担当起“名医”的角色，使许多疾病的诊断率大大提高。如急腹症，这是一种常见的外科急症，一般有经验的医生确诊率为79.6％，而用电子计算机来诊断，确诊率就大大提高，在日本确诊率为88％，英国为91.8％，明显高于医生。

电子计算机为什么有如此高超的诊断本领呢？诊断又如何来自计算机终端呢？让我们来看看计算机看病的基本过程和条件，就可以得出结论了。

计算机看病的基本过程是：先输入相当数量的病例资料，然后计算机对这些资料进行数学处理，“学习”诊断，得出诊断所需的参数和规律，并将此编为程序贮存入计算机内，此时，如输入新病人的资料，计算机就可以根据病人的症状、体征、检查数据、化验结果等，对照已储存的经验，在半分钟内做出诊断，开出处方，提出医嘱和治疗原则，它甚至可以把用药剂量、方法及病假条一并由电传打字机打印出来，交给病人。计算机还把每例新病人的资料及诊断也自动并入原来储存的信息中去。它还为病人建立病历档案，能把第二次、第三次或多次看病的病人过去的门诊信息一一“回忆”出来，并根据病情的变化、用药反应等，提出新的治疗方案，修改处方。对于适合手术治疗者，计算机可选择手术方式，并按需要从预存的大量手术录像中选出某专家的手术操作录像。

目前，国内已建立了各种诊疗专家系统，利用这些系统，可以诊断脑中风、心脏病和癌症等，并对预后做出预测。

随着计算机技术的发展，遥控治病已成为现实。

在德国的医疗部门，计算机技术已相当普及。在那里，外科医生做手术时，同遥远的专家保持联系，随时解决手术中出现的问题。护士们在床边把检验结果输入个人计算机。

强化治疗病人的病床右边，放着个人计算机。

护士和医生用计算机开药方，并把检查和诊断的结果输入计算机。

重病号的左边挂着监控器，锯齿形曲线和其他曲线在荧光屏上一掠而过，显示出脉搏率、呼吸状况、血压状况或者尿量等。

在北符腾堡地区，大约400名开业医生进行联网诊病。他们能够通过综合业务数据网的线路，相互交换文字材料、X光片和超声图片。这种程序还承担了电子处理同疾病保险组织医生联合会以及疾病保险机构定期结帐的情况。

现在，维斯马市医院和吕布克医科大学，也利用通信软件，通过综合业务数据线路联网。这样，吕布克的神经外科医生，就可以在个人计算机荧屏前，对维斯马市的同行拍摄的CT片进行鉴定。

他们通过电话会议，讨论颅脑损伤病人的诊断和治疗情况。

德国的医学计算机专家，已进行了8次这类大型的试验，以探讨进行远程医疗的可能性。

是未来的趋势，但也不能完全代替传统的医务人员。

一场旨在用人工智能提升医生工作效率、提升病人就医体验的互联网+医疗技术革新，正在杭州、上海酝酿。2017年10月13日云栖大会智慧医疗专场，阿里健康首次对外披露前沿进展。

• 揭牌医学人工智能浙江省工程实验室，该实验室是依托浙江大学附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构。今后，双方将在医疗人工智能这个领域强强联手，以智能决策、智能辅助诊断、智能信息安全为研究方向，构建一套智能化的医学研究系统。

• 携手浙大附二院构建“虚拟病人”，共建 “医学人才智能培训平台”，工智能再聪明，也是人类医生的助手角色。在人工智能提升的同时，医生的能力也需要在互联网＋时代得以提升。

• 签约上海新华医院    阿里巴巴探索“智慧医院”新样板。合作协议显示，阿里巴巴和新华医院将致力于搭建医院混合云平台、云儿科医联体平台，开发医生智能培训系统、医学科研数据平台，实现院内就诊全流程移动支付等，从而打造出一个示范型的“智慧医院”。

  让人工智能更聪明；让医生更专业；让医生更健康，让民众享受到普惠可及的医药健康服务。

参考资料

人工智能为你看病.赛迪网[引用时间2018-4-4]

我们开发、使用人工智能帮助我们诊断的主要原因是因为它能够帮助我们更加“准确”的诊断疾病。对于人工智能而言，程序员不需要直接去建立因果之间的联系，而是通过相应的程序去“教会”电脑如何通过更好的算法来改进因果联系，使之能够更加准确地诊断疾病。

10月13日，云栖大会智慧医疗专场，阿里健康首次对外披露前沿进展——与地处杭州的浙江大学医学院附属第一医院(下简称浙大附一院)、浙江大学医学院附属第二医院(下简称浙大附二院)，和上海交通大学医学院附属新华医院(下简称上海新华医院)，三家医院分别签约，加速智慧医疗落地。

根据中国医学科学院公布的信息，在2016年中国医院科技影响力榜单，这三家医院位列TOP50排行榜，分别排名全国第5，第32、第47位。

让人工智能更聪明——

联合浙大附一院 揭牌医学人工智能浙江省工程实验室

由阿里健康与浙大一附院共同申报的“医学人工智能浙江省实验室”，很快将落地杭州。13日会议现场，医学人工智能浙江省工程实验室揭牌成立。(需配现场图)

该实验室是依托浙江大学附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构。今后，双方将在医疗人工智能这个领域强强联手，以智能决策、智能辅助诊断、智能信息安全为研究方向，构建一套智能化的医学研究系统。

实验室计划用2018年-2020年3年时间，建设基于区块链技术的医联体数据平台、医疗人工智能影像辅助诊断平台、医疗大数据智能科研平台、医学人工智能临床决策支持平台等四大公共平台产品，实现人工智能、数据挖掘等技术在浙江省医疗救治领域的应用。

“ 优质医疗资源集中在省城，基层医疗服务能力相对不足。以浙江省为例，70%的三甲医院集中在杭州，浙大一院每年接诊病人近70%来自外地。而医学人工智能技术是解决基层医疗服务能力不足，提高高危疾病早期筛查能力的有效手段。” 浙大附一院院长王伟林表示。

此前，阿里健康研发的医疗AI系统“Doctor You”发布，目的就是让人工智能承担专业医生助手的角色，希望“十年内减轻医生一半工作量”。该合作将让DoctorYou借助临床研究变的“更聪明”，并加快人工智能应用落地。

让医生更专业——

携手浙大附二院构建“虚拟病人”，共建 “医学人才智能培训平台”

不过，人工智能再聪明，也是人类医生的助手角色。在人工智能提升的同时，医生的能力也需要在互联网＋时代得以提升。13日云栖大会的智慧医疗论坛上，阿里健康呈现了互联网+医院的全新合作实例。

当天，阿里健康、浙大附二院、公益组织中国医药卫生事业发展基金会，三方联合宣布，将发挥各自优势，联合全国医疗机构、社会组织和企业，以开放合作的方式，共同推动 “医学人才智能培训平台”的建设。

目前，三方正尝试将各种临床病例数据脱敏后，转变成三维“虚拟病人”，通过人机语音交互，模拟场景治病，在线讨论，综合评分，实现医护人员临床诊疗能力的培养、考核、评估、监督，使各类疾病的诊疗经验得到积累与传承。

在 “虚拟病人”线上培训体系基础上，结合住院医师规范化培训，医生继续教育培训，项目将开发智能化的医生培训管理平台，实现标准化、信息化、程序化和系统性医学人才培训体系，并搭建国家级的“医学人才智能培训平台”。

让医院更便捷——

签约上海新华医院 阿里巴巴探索“智慧医院”新样板

儿科医生紧缺、信息孤岛犹存、医疗资源分布不均、分级诊疗推进遇阻……面对医改中遭遇的种种困难，传统医院“不是一个人在战斗”，互联网巨头的加入，为上述困难的破题提供了更多可能。

在13日杭州举行的云栖大会智慧医疗专场，由阿里健康牵头，阿里巴巴正式与上海交通大学医学院附属新华医院(以下简称上海新华医院)签订战略合作协议，共同探索“智慧医院”新样板。阿里健康CEO王磊和上海新华医院院长孙锟出席活动并签署协议。

合作协议显示，阿里巴巴和新华医院将致力于搭建医院混合云平台、云儿科医联体平台，开发医生智能培训系统、医学科研数据平台，实现院内就诊全流程移动支付等，从而打造出一个示范型的“智慧医院”。据了解，双方的合作将有可能提升上海北部地区的儿科临床技术水平和服务能力，其中涉及的基层儿科医生培训等问题，可通过医生智能培训系统得以加速解决，而儿科医疗资源紧缺的现象，则有望通过云儿科医联体平台得到缓解。

“2017年，‘互联网+医疗’迭代进入由大数据、AI、医联体等前沿技术领衔的“3.0”时代。”阿里健康CEO王磊表示：“即便行业变化日新月异，但技术目的最终还是为了健康，这也是阿里健康不变的初心——‘让大数据助力医疗，用互联网改变健康’。

作为阿里巴巴集团在医疗健康领域的旗舰平台，阿里健康与多地政府、医院、科研院校等外部机构合作，在分级诊疗、医联体、智慧医疗等多方向开展试点实践，建立线上线下一体的高效智能诊疗平台，帮助医疗机构做好疾病管理和医保决策，最终让民众享受到普惠可及的医药健康服务。

IBM的WatsonHealth项目，就是要做这个虚拟医生，以机器学习的算法来做诊断。在你说的“病人只要自己输入病症，人工智能就可以列出检查项目，病人拿着单子去做检查就好
”的基础上，还可以输入化验报告等信息，然后通过机器学习算法，分析病人患相关疾病的概率，以及接下来做什么检查。另外，已经有机器人做手术的报道。
可以参考IBM官方网站的介绍：
http://www-31.ibm.com/ibm/cn/cognitive/outthink/healthcare/?S_TACT=C4150BHW&cmp=c4150&ct=c4150bhw&cr=baidu&cm=-&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-&ck=c4150bhw147