人工智能哪些大学?研究人工智能需要什么?

人工智能需要学的有高等数学，线性代数，概率论数理统计等。

首先需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少，人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。人工智能专业的主要领域是：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

人工智能专业发展历史：

2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

2018年4月8日，西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立，将于2018年面向全国招生。每年计划招生40人左右，高考招生选拔15人左右，校内新生选拔15人左右，少年班再选拔10人左右。

人工智能大学排名如下：清华大学；浙江大学；上海交通大学；哈尔滨工业大学；北京大学北京航空航天大学；电子科技大学；北京邮电大学西安电子科技大学；吉林大学；天津大学；华南理工大学；东南大学；大连理工大学；东北大学

一、人工智能专业：前景大好而人才紧缺

根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。

二、人才缺口大，薪资水平高

说到底，人工智能的竞争核心就是人才之争，目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，全球咨询公司WTW的研究表明，人工智能和大数据是两个收入最高的专业领域，

人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。

人工智能需要多种基础知识，包括数学、统计学、计算机科学等。具体而言，学习人工智能需要掌握数学基础，特别是线性代数、微积分和概率论，这些都是人工智能领域的基础知识。此外，计算机编程能力也是必不可少的，因为人工智能的算法需要用计算机语言实现。

人工智能专业最好的大学有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批(人工智能)新专业建设资格。

人工智能最好五所大学如下：

1.清华大学。

清华大学作为中国最强的大学，拥有最强的师资力量，最先进的硬件设备、最便捷的学习门径。清华大学拥有计算机科学系所属的智能技术与系统国家重点实验室，该实验室不但是国家第一批成立的国家重点实验室，而且也是唯一包含“智能”字眼的国家重点实验室。

2.北京大学。

至如，北京大学，这所百年名校，在国内的名气实力，和清华大学一样，都是中国高等教育的两座高峰。北大的综合实力当然不容小觑，计算机实力更是在国内顶尖，师资力量同样非常雄厚，硬件设备在国内也是首屈一指的。

3.西安电子科技大学。

西安电子科技大学智能科学与技术专业，最早是由西电雷达信号处理国家重点实验室和北大智能科学系在2003年共同提出成立；2004年，该专业正式获批，开启了人工智能领域人才培养探索与实践之路。

4.南京大学。

谈到人工智能专业，就不能不提南京大学。南京大学作为”华东五校”之一，历史悠久、底蕴深厚，是一所在海内外有较大影响的综合性、研究型、创新型大学。南大的学科涵盖广，且不少学科实力强劲不俗。

5.中国科学院大学。

中国科学院大学是国内首家成立人工智能技术学院的大学。这个学院，作为我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院，是由鼎鼎有名的中国科学院下属自动化所牵头成立的，这是我国在人工智能技术领域，首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

学人工智能去的学校有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。

学人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

学人工智能的就业方向有：

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

1 北京理工大学  

2 东南大学 

3 西安交通大学  

4 上海交通大学 

5 南京大学

人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能专业排名前10名的大学有：电子科技大学（排名第1）、西安电子科技大学（排名第2）、北京大学（排名第3）、清华大学（排名第4）、东南大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、复旦大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、浙江大学（排名第10）。

1、电子科技大学

电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）坐落于四川省会成都市，直属中华人民共和国教育部，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建。

位列”世界一流大学和一流学科“、“985工程”、“211工程”，入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校，“两电一邮”成员。是一所完整覆盖整个电子类学科，以电子信息科学技术为核心，以工为主，理工渗透，理、工、管、文、医协调发展的多科性研究型全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。

2、西安电子科技大学

西安电子科技大学（XidianUniversity）简称“西电”或“西军电”，是中央部属高校，直属于教育部，为全国重点大学，由教育部与工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国电子科技集团公司共建，位列国家双一流、2011计划、211工程、985工程优势学科创新平台。

是中国最早的2所国防工业重点军事院校、教育部批准设立的研究生院之一，先后入选国家集成电路人才培养基地、教育部集成攻关大平台、世界一流网络安全学院、国家示范性微电子学院、中国人工智能教育联席会、国家示范性软件学院。

人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。

在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。

这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。

1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功。

但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。

在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。

别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。

扩展资料：

一、信息技术简介

信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。

它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。

二、社会功能

信息技术在全球的广泛使用，不仅深刻地影响着经济结构与经济效率，而且作为先进生产力的代表，对社会文化和精神文明产生着深刻的影响。

信息技术已引起传统教育方式发生着深刻变化。计算机仿真技术、多媒体技术、虚拟现实技术和远程教育技术以及信息载体的多样性，使学习者可以克服时空障碍，更加主动地安排自己的学习时间和速度。

特别是借助于互联网的远程教育，将开辟出通达全球的知识传播通道，实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流，不仅可望大大提高教育的效率，而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命，并促使人类知识水平的普遍提高。

互联网已经成为科学研究和技术开发不可缺少的工具。互联网拥有的600多个大型图书馆、400多个文献库和100万个信息源，成为科研人员可以随时进入并从中获取最新科技动态的信息宝库，大大节约查阅文献的时间和费用。

信息网络为各种思想文化的传播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通过网络渗入到社会各个角落，成为当今文化传播的重要手段。

参考资料：

百度百科－信息技术

学人工智能去的学校：

一、复旦大学

开设人工智能方向专业：智能科学与技术；复旦大学的地理位置对于毕业生就业的优势很大，且本身大学的人工智能的实力也是在全国排得上号的，毕业生多数都是可以进入国企以及一些世界排名很高企业就业。

二、天津大学

开设人工智能方向专业：人工智能学院、人工智能；天津大学的地理位置也很不错，相对来说在这几所大学中算是比较低调的存在了，但低调不代表没实力，天津大学本身也属于国内排名前列的985大学，报考天大的人工智能同样也很吃香。

三、吉林大学

开设人工智能方向专业：人工智能、智能制造工程、无人驾驶航空器系统工程；吉林大学的计算机科学与技术专业是国家特色专业，而学校的人工智能在业内的呼声也很高，在全国也算是数一数二的存在了，虽然近几年有所下滑，被有些大学赶超，但业内认可度不错。

人工智能就业方向

就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

1、搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2、医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3、计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4、还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

以上内容参考：

百度百科-复旦大学

百度百科-天津大学

百度百科-吉林大学

人工智能大学排名：

1、电子科技大学人工智能，等级：A+

2、西安电子科技大学人工智能，等级：A+

3、北京大学人工智能，等级：A

4、清华大学人工智能，等级：A

5、东南大学人工智能，等级：A

6、北京邮电大学人工智能，等级：A-

7、复旦大学人工智能，等级：A-

8、上海交通大学人工智能，等级：A-

9、南京大学人工智能，等级：A-

10、浙江大学人工智能，等级：A-

11、西安交通大学人工智能，等级：A-

12、北京航空航天大学人工智能，等级：B+

13、北京理工大学人工智能，等级：B+

14、天津大学人工智能，等级：B+

15、吉林大学人工智能，等级：B+

16、南京邮电大学人工智能，等级：B+

17、杭州电子科技大学人工智能，等级：B+

18、华中科技大学人工智能，等级：B+

19、西北工业大学人工智能，等级：B+

20、国防科技大学人工智能，等级：B+

21、空军工程大学人工智能，等级：B+

22、北京工业大学人工智能，等级：B

23、南开大学人工智能，等级：B

24、哈尔滨工业大学人工智能，等级：B

25、华东师范大学人工智能，等级：B

26、南京理工大学人工智能，等级：B

27、中国科学技术大学人工智能，等级：B

28、厦门大学人工智能，等级：B

29、武汉大学人工智能，等级：B

30、中山大学人工智能，等级：B

31、华南理工大学人工智能，等级：B

32、北京交通大学人工智能，等级：B-

33、大连理工大学人工智能，等级：B-

34、安徽大学人工智能，等级：B-

35、合肥工业大学人工智能，等级：B-

36、福州大学人工智能，等级：B-

37、山东大学人工智能，等级：B-

38、湖南大学人工智能，等级：B-

39、重庆大学人工智能，等级：B-

40、西南交通大学人工智能，等级：B-

41、西安理工大学人工智能，等级：B-

42、人工智能，等级：B-

43、中国传媒大学人工智能，等级：C+

44、河北工业大学人工智能，等级：C+

45、太原理工大学人工智能，等级：C+

46、长春理工大学人工智能，等级：C+

47、黑龙江大学人工智能，等级：C+

48、燕山大学人工智能，等级：C+

49、上海大学人工智能，等级：C+

50、中南大学人工智能，等级：C+

51、重庆邮电大学人工智能，等级：C+

52、兰州大学人工智能，等级：C+

53、解放军信息工程大学人工智能，等级：C+

54、天津工业大学人工智能，等级：C

55、天津理工大学人工智能，等级：C

56、南京航空航天大学人工智能，等级：C

57、湖北大学人工智能，等级：C

58、长沙理工大学人工智能，等级：C

59、桂林电子科技大学人工智能，等级：C

60、四川大学人工智能，等级：C

61、贵州大学人工智能，等级：C

62、西安邮电大学人工智能，等级：C

63、人工智能，等级：C

64、北方工业大学人工智能，等级：C-

65、河北大学人工智能，等级：C-

66、华北电力大学人工智能，等级：C-

67、中北大学人工智能，等级：C-

68、哈尔滨工程大学人工智能，等级：C-

69、苏州大学人工智能，等级：C-

70、中国计量大学人工智能，等级：C-

71、郑州大学人工智能，等级：C-

72、武汉理工大学人工智能，等级：C-

73、深圳大学人工智能，等级：C-

74、西北大学人工智能，等级：C-

以上内容参考：新高考网-全国人工智能专业大学排名 

人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
top域名认为人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。

人工智能专业大学排名为：电子科技大学（排名第1）、西安电子科技大学（排名第2）、北京大学（排名第3）、清华大学（排名第4）、东南大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、复旦大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、浙江大学（排名第10）。

人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

人工智能专业是一个典型的交叉学科，整体的专业性偏弱，而且由于内容很多，所以在本科期间一定要做好学习规划，要有一个自己的主攻方向，这样才能有一个较好的学习效果。对于当前选择人工智能专业的同学来说，一定要重视编程语言的学习和机器学习相关知识的学习，因为编程语言是打开计算机技术大门的钥匙，而机器学习则是打开人工智能大门的钥匙。

以上内容参考 百度百科——人工智能专业

1. 首先，你需要学一门适合人工智能的语言并学习其基础知识（如Python、R）,推荐选择Python,下文我会说明Python怎么学习人工智能。

2. 人工智能的本质是数学。如果你想真正透彻理解人工智能算法原理的话，你需要学习高等数学，具体内容如下图：

3. 

   人工智能数学基础

   如果你选择了Python,还需要学习一下人工智能所需要的第三方库（Pandas、Numpy、openCV、Matplotlib等），Pandas、Numpy是数据处理的，openCV是图像处理的，Matplotlib是画图的。

以上是人工智能的基础，下文将阐述人工智能学习路线：

一.机器学习：

1. 你需要学习一下机器学习的经典算法（如线性回归、逻辑回归、KNN、K-Means等）以及一些机器学习的第三方库,如scikit-learn.

2. 练习。练习是巩固所学知识的一个重要方法。可以在Kaggle平台上参加一些新手比赛，如著名的泰坦尼克号乘客生存率预测。

二.深度学习：

1. 购买显卡。深度学习的学习对显卡的要求比较高，因此一张不错的显卡是十分必要的。而且注意要买英伟达的显卡，也就是N卡。因为一些深度学习的框架（特别是tensorflow）只能在英伟达的显卡上跑，目前推荐购买RTX2070，性价比较高。买别的也可以，但是显存最好大于等于6G。

2. 在深度学习的学习中，你将接触一个新的概念——神经元网络。你需要学习一些神经网络的经典神经网络，如CNN、RNN。还有一些由它们衍生出来的神经网络结构，如YOLO。

3. 其次，你需要学习至少一个深度学习库，如tensorflow（常用于工业开发）、pytorch（适合用于研究）。

4. 练习。练习是巩固所学知识的一个重要方法。可以在Kaggle平台上参加一些正式比赛，也就是有奖金的比赛来提高自己的水平。

在人工智能领域都是非常有建树的学校：

清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科同学有浓厚的科研氛围，从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作。

北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系计算机系电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知智能机器人智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。该校智能科学与技术专业毕业生有些进入百度、摩根T、iBM等知名I公司工作，有些在毕马威，中石化等公司的管理岗位任职，还有部分毕业生进入国家部委科技部门。

浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生，他们也先后担任了浙江大学的校长。

上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。

人工智能只是计算机科学的一个分支而已，建议在本科阶段打好基础，学好线性代数、数理逻辑、程序设计等基础课程，才能真正走向人工智能的前沿。

希望我的回答对你有所帮助！

人工智能包括五大核心技术：

1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。

3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。

4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

你想问人工智能专业大学排名前十名的分别是哪些学校吗？人工智能专业大学排名前十名由高到低的有：
1、清华大学。2、北京大学。3、浙江大学。4、南京大学。5、上海交通大学。6、西安交通大学。7、天津大学。8、电子科技大学。9、北京航空航天大学。10、东南大学。

人工智能是多学科，涵盖计算理论，数学基础，计算机编程，涵盖基因组或生物信息学，计算机非正式推理，模式识别，统计算法建模和解决。
在统计，机械推理，认知科学，生物学，工程学等中找到协同作用，从中发展实际应用。

第四次工业革命给人工智能带来了前所未有的机遇。已经熟悉的比如，机器人下棋，机器人可做一些工厂重复性作业。在人工智能基础知识中，可能会包括机器算法、计算理论，贝叶斯推理，贝叶斯网络，规划算法，机器函数语言，概率编程语言，计算机视觉，统计模式识别，信息理论，药物，视网膜眼科学，细胞蛋白质组学习。推理如计算建模，特别在数学方面，类计算，自动推理，图形推理，知识表示，定理证明，认知科学，机器学习，人际互动等方面。

初学者：掌握一门编程语言，编程语言好似与机器人交流，编程语言能让机器人完成一系列具体的动作或实验。算法包括递归，概率，随机，堆排序，线性排序，很像是数据结构中的二叉树那样的算法内容等。具体好像是建立一个模型，编写一段程序，机器人完成一系列动作应用在生产生活各个领域。

首先，人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下，我们对计算机输入一组数据，它会根据固定的算法进行计算输出一个结果，而机器学习的算法则不同，它会输出给你一个算法模型，让计算机拥有了自动判断的能力，这就是人工智能。

举个不太恰当的比喻，如果把普通计算看成是手工业，那么人工智能就是计算机界的自动化产业，而机器学习就是计算机界的工业革命。

而“深度学习”就是机器学习的一个子集，是超越之前“神经网络研究”的一种机器学习方式，最大的特点是由机器自己来设计输入样本的特征，全过程完全自动化，而这种方式得益于海量数据的产生，来保证其自动设计的准确性。

人工智能典型的技术应用：

1、智能语音语义：包括语音识别，自然语言处理，语音合成，机器翻译等技术，涉及到的学科包括计算机，认知科学，语音学，信息论等。

2、知识图谱：即描述各个事物之间的关系，通过大量的结构化和非结构化的数据，将各类事物和实体联系在一起。比如智能搜索，智能推荐，智能问答等方面的应用。

3、计算机视觉：通过摄像头感知和理解影像，例如我们现在使用的人脸识别，图像识别，文字识别，还有体感运动，包括机器人和无人车的定位导航功能等。

4、无人驾驶和机器人：让汽车或者机器人具备自动执行命令的功能，二者拥有同样的基本原理，感知-认知-决策-控制-执行。例如让汽车从A走到B，要先通过雷达或者传感器感知到自己的位置和周围环境，然后要认知到自身所处的情况和目标，根据这些信息决策出一条路线，控制自己的硬件进行导航，然后执行行驶任务。而这里的智能决策又涉及到博弈论和运筹学的知识。

因此，广义上讲人工智能的基础，实际上覆盖了几乎所有的现代科学和技术，任何相关领域的学科和人才都可以从不同的角度切入行业，但是它的基础学科环境是“大数据”和“深度学习”。

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论
2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库
3.编程语言基础：C/C++、Python、Java
4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等