人工智能有情感吗?人工智能和大数据哪个好?
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想了解大数据与人工智能孰优孰劣，首先我们得从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能 孰好孰坏
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
3年前 0条评论 -
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4年前 0条评论 -
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大数据
Big data，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
人工智能
Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化操作，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等。大数据技术与物联网、云计算都有密切的联系，物联网为大数据提供了主要的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。
人工智能目前还处在初级阶段，主要的研究方向集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。
大数据与人工智能的关系
大数据和人工智能虽然关注点不相同，但关系密切，可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的，有了大量数据，作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中找到规律，海量数据，加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。
一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，二是大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品）。
人工智能就是大数据应用的体现，是大数据、云计算的应用场景。没有大数据就没有人工智能，人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确。
河南新华欢迎学习4年前 0条评论 -
人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。
人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错，就像意外的结果一样，应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。
支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过机器学习，计算机会学习一次如何对某个结果采取行动或做出反应，并在未来知道采取相同的行动。
大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，但也可以是极其多样的数据。在大数据集中，可以存在结构化数据，如关系数据库中的事务数据，以及结构化或非结构化数据，例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。
它们在使用上也有差异。大数据主要是为了获得洞察力，例如Netflix网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目，并向观众推荐哪些内容。因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容，推断出客户可能会有同样的感觉。
人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本，人工智能都会在人类之前完成相同的任务，但速度更快，错误更少。4年前 0条评论 -
目前来看的话肯定是不会的。
人工智能的历史，它于1956年诞生以来至今，这门学科研究发展迅速，成为人类最关注的科技：比如AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，将人工智能推向了历史的最高点；比如IBM的超级电脑Watson参加美国著名的智力竞赛节目《危险边缘》，完全通过自然语言回答问题，并战胜该节目两位最成功的选手。
人工智能也慢慢开始分化，以AlphaGo为代表的机器学习(Machine Learning)，利用算法在海量数据中提炼出模型；而Watson从属的是符号人工智能(Symbolic Artificial Intelligence)，则是运用自然语言和逻辑表达式进行推理的人工智能；除此之外，还有仿生学人工智能（Bionics），它创建模仿简单动物行为的反应性机器人。不过大家可以先不必纠结人工智能的的各种定义，目前学者将人工智能分为强AI和弱AI。强AI是平时我们看的科幻电影中有自我意识的，情感的人工智能；而像Alphgo， Siri，图像分类等为解决特定问题的都是弱AI。
目前人工智能还是暂时处于弱AI的阶段，它将机器视觉、机器学习，自然语言处理组合，虽然可以实现语音识别、图像识别、语音合成、下棋等任务，但这些组合到一起只能解决每个具体的任务，并不能构成自我意识，并进行真正的思考。弱AI更像是“类人助理”，是个能够与人类密切工作的智能系统。简单来说，我们可以将这些助理看作微软那个办公软件Office助理“Clippy”的后代，它能够读取你的电子邮件，接你的电话，或者帮你预定酒店。
“人工智能有许多优点，是人脑比不上的。但目前它还远没有达到威胁人类的地步。人脑中含有一千万个神经细胞和九千万个支持细胞，这笔计算机的原件…而脑细胞中含有几百万个复杂的大分子，具有当今科学尚不清楚的内部功能。文学，艺术，科研等等领域仍然是人脑的天下。
4年前 0条评论 -
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展4年前 0条评论
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未来的人工智能可能会有感情，一切皆有可能。
首先，人类的科技发展是无止境的，迟早有一天人工智能会实现质的飞跃；
其次，很多科幻作品中，都描述了人工智能拥有情感的故事，毕竟人工智能就是模仿人的行为；
最后，人工智能一旦拥有情感，对人类来讲是吉凶难料，毕竟任何事情都有两面性。
总之，一切皆有可能。4年前 0条评论 -
人工智能不仅仅是逻辑思维与模仿，科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多，他们越加肯定：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的。因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力，而且还要赋予它情感能力。
5年前 0条评论 -
两者其实是互通的，学好大数据对人工智能有很大的帮助。而人工智能的发展也是会有利于大数据和云计算等技术的进一步发展的。6年前 0条评论
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2个都不错。大数据是指采集很多数据，进行分析，找出一些规律。
云计算，简单说就是对数据进行分析的处理过程，比如CPU的计算能力。
人工智能就高深了，简单说就是把机器人做来能像人一样的思考，有自己的独特思维。
时代在进步，科技在发展，而且这是人类的必然走向，人工智能会按着人们设置的方向发展，就目前的技术而言，人工智能不可能达到电影中的水平，可以自由发展，最起码一百年内没有希望，以后不敢保证！所以威胁谈不上，人工智能只会帮助人类更好的发展生活和探索新科技新领域！6年前 0条评论 -
人工智能初期不会有情感的；
但是后期可能会有情感；
主要看发展方向，如果是为其加入了学习成长功能，那么情感也会随之而来的。6年前 0条评论 - 人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专业系统等。
目前人工智能是没有感情的，就算有也是人工植入的程式话。
关于什么是“智能”。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。
随着模仿动物，人类智能思维的深入研究。最终会诞生高仿情感的人工智能的存在。
如果说，高仿毕竟是假的，其实当假到和真的一样，甚至比真的还情感丰富时，你认为还是假的吗？7年前 0条评论 -
人工智能目前做不到能有情感，毕竟情感是基于生命的。
记得有一位名人说过，人是唯一会脸红的动物，机器显然不会，他们只是冰冷冷的零件组装而成的冰冷冷的一个机器而已，所以我才说，人工智能也是如此并不能具有情感。如果有的话，那也是科学家自己的意志输入进去的，或者说是那些精通电脑的输入的代码而已。就拿一个例子来说吧，前段时间闹的最火阿尔法狗，这就是这十来年最具代表的人工智能了吧！这个人工智能代表了当时的巅峰，连败世界上个个一流棋手，当时的中国选手柯洁起初是十分的不服的，最后的几次对抗皆以失败告终，。还记得最后的采访问到他问什么会输，柯洁说到我觉得我面对的它没有情感，没有一丝对于围棋的热爱，感受不到它的感情变化，即使玩的再好也不如人类棋手。
人工智能没有情感，他们有的只是CPU快速运转产生的热度，但他们还是有着冰凉的躯体，哪能和有生命的大自然里的我们相媲美，情感这东西，很难富裕给它们。
7年前 0条评论 -
目前还没有。我觉得感情是涉及大脑及一系列内心感受的，目前的人工智能还没有到那么精密的程度，暂时还没有感情。
但是会有人工智能被研发出可以在讲话内容的基础上，通过传感器感知人类表情、语气、肢体语言等，通过精密算法了解人最可能出现的感情状况，然后给予恰当的反应。照这个思路下去，当整个系统逐步完善，可以说他能够拥有感情。但我秉持的想法是，这类设备通常被用作治疗抑郁症这类病症，它应该要避免拥有的特别强烈的愤怒、暴躁这类情感，最好会有更完善法律或是其他什么进行约束。7年前 0条评论 -
不会，除非其中输入能够表达情感的系统或者是其他方面的语言，都会让我们感觉到非常有趣。对于人工智能来说，只不过是通过人工的方式所产生的一系列高科技形态，不管是用在哪一方面，其作用都是为了能够将自己的价值发挥出来，并且能够方便人们的生活，所以根本不会有这种事情发生。
人类之所以有感情，就是因为我们拥有身体和灵魂，而且人的精气神是任何克隆物体所无法模仿的，这是人类作为最高级动物的一种权限，任何其他的事物都无法替代，因此我们就是这样的情况才会懂得表达自己的情感，甚至就连动物在表达感情的时候，也都会表达出错，因为它们没有更好的语言和丰富的思维意识，所以总能在很多情况下让人感觉到快乐和难得。
人工智能是人类造出的产物，如果在这种情况下能够有自己的感情，感觉这就是天方夜谭，就好像人们在说这个世界上有一些其他不可思议的事情一样，这种事情是非常无法博得信任的，而且就连科学也无法解释这些问题，所以我们还是应该明白人工智能的不可行性，这都是在很多正常思维里所展现出来的问题，不是我们因为一个理想的想法就能展现出来的一样，所以我们还是应该让自己保持一份比较理智的心态。
如果说我们的心情就是从最根本的角度去出发的，而在我们日常的做事和说话里，都是会有一定的随机性，而人工智能一直都理解的是让自己处在一种被编辑的系统语言里，所以自己都是按照程序来走的，自然不会像人类那般洒脱和自然。
7年前 0条评论 -
大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源，大数据技术就是从数量庞大、结构复杂，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。
一、大数据行业前景
作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。
财政大数据包括：公安大数据。质检大数据。食品安全大数据.卫生大数据。共商大数据。民政大数据
企业大数据包括：企业大数据。财务大数据。中小企业大数据。
垂直行业大数据包括：大数据电视。大数据平台。金融大数据。税务大数据
二、大数据时长规模
2013年已达560亿元。 2014年已达1000亿元。2015年已达1350亿元。
三、大数据职位高，收入更客观。
你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hopping技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！7年前 0条评论 -
2月12日，《福布斯》杂志近期刊文称，随着人工智能技术的发展，基于人工智能的设备不仅可以完成逻辑思考，还将出现类似人类的情感。
当我们说某人很有心时，我们的真实意思是什么？我认为，我们是想说他很有同情心。同情心意味着理解他人的情绪，想象他人的体验。同情心并不是为某人高兴或悲伤，而是分担他人的高兴或悲伤之情。
我们认为，情绪是人类的品质，是人际关系的一部分。对于宠物和个人物品，人们有时也会有这样的情感。那么，人造物品是否有可能以人类的方式响应及回应我们的情绪？
微软东亚应用和服务集团近期介绍了Xiaoice人工智能的测试结果。Xiaoice集成了智商和情商元素，而微软的“情绪计算”技术似乎可以判断数百万人的情绪水平。此外，包括安迪·鲁宾（Andy Rubin）的Playground Global在内，许多商业孵化器正尝试孵化人工智能创业公司。这意味着在未来几年内，我们将会在日常生活中看到许多基于人工智能的产品。由于这些设备能获得人类的情绪，因此我们会将它们视为日常生活中有情感的参与者。
真正的问题在于：我们是否会愿意让这些有情感的产品去影响我们的决策，无论是日常小事，还是改变人生方向的大事。目前，我们在做出决定时会考虑自己的宠物、朋友，以及人生伴侣。有情感是一件好事，但维持长期关系需要做出许多妥协，即使在人际之间也是如此。
事实上，所有和人工智能相关的问题都值得认真思考，机器人是否会在未来某一天具有创造力，我们人类是否希望机器人具有创造力呢？诸如此类。
至于机器情感，我认为弗兰普顿测试可能会应用很长一段时间。当然啦，现阶段那些机器人身上所表现出的强烈的情绪、情感，其实都是继承自它们的创造者而已。8年前 0条评论
