学人工智能选什么专业?人工智能爱酱是软件吗?
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1、人工智能专业的学习内容有：编程语言、操作系统、算法设计、人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础以及人工智能平台等等。人工智能专业虽然是新设立的专业之一，但是由于产业领域对于人工智能人才的需求量比较大，所以人工智能专业目前也受到了广泛的关注。
2、人工智能的学科知识体系非常庞大，除了共同的学科基础之外，还存在非常多的细分方向。总体上，不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。2年前 0条评论 -
1、如果想学习人工智能的话，可以选择机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业、自动化专业等等。这些专业的就业前景都不错。
2、机器人工程专业：这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。2年前 0条评论 -
想学人工智能专业可以报考人工智能专业，也可以报考相关的数据科学与大数据技术、智能感知工程、数字经济、区块链工程、虚拟现实技术、工业智能等专业。目前人工智能领域的人才非常紧缺，人工智能专家基本都集中于顶尖的大学，而人工智能技术好的教师当然也会选择重点大学去执教，所以如果大家实力够强，我还是建议去报考重点大学的人工智能专业。
人工智能专业介绍
人工智能作为中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，努力了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业的主要课程
人工智能专业一般会开设数学基础课程（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（数据结构、程序设计基础等），在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习（深度学习、机器学习等）。
具体核心课程有：人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。
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人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是一门交叉学科，数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。成都加米谷大数据培训机构，数据分析与挖掘3月即将开课，欢迎预约免费试听。当前，中国的 AI 市场主要分为以下几个领域：
1) 基础服务如数据源和计算平台
2) 硬件产品如工业机器人和服务机器人
3) 智能服务如智能客服和商业智能
4) 技术能力如图像识别和机器学习
目前大学和人工智能有关的专业，大致有些：
数据科学与大数据技术
计算机科学
软件工程
应用数学
智能科学与技术等
想做工程开发类，可以选计算机方向。例如：计算机科学，软件工程等专业。目前，最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求具备很高的实操能力。
想做学术研究类，可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数，微积分，概率统计、数值计算等，人工智能对数学功底的要求是比较高，目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论，机器学习在本质上是数学计算。
这里顺带提一下大数据、人工智能、云计算三者关系，简单说：云计算是大数据的基础，大数据又是人工智能的基础。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘。
一些职业简介
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
4年前 0条评论 -
14年的问题。我回答一下吧。不知道楼主目前学习的怎么样了。
目前学界的人工智能和一般人（不从事人工智能行业的人）意义上的“智能”还相差甚远。主要应用有：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理等。
目前我国的大学学科设置里面，最接近目前学术界意义的人工智能专业是控制工程与科学下的：模式识别与智能系统。但是也不那么绝对，人工智能这几年发展太快，作为本科生你起码要修好的基础有：高等数学（特别微分，求导），矩阵论（线性代数），概率，和英语（高水平的论文都是英文）
以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树。
然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。推荐cs229（吴恩达教授，斯坦福大学）深度学习课程，台湾李宏毅老师机器学习课程（国语，对中国人比较友好）。
第二阶段完，这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲，如何教计算机认识图片，想走自然语言处理的也可以找找相关素材，我是cv(计算机视觉）
走cv可以继续cs231（李飞飞 el，斯坦福）
走nlp(自然语言处理）的cs224(斯坦福课程）
第三阶段完第四阶段就是看论文，敲代码，复现实验什么的了。估计3年过去了，你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定，给后来人一点微小的贡献把。
6年前 0条评论 -
拟人思维的程序是如上上等上楼所说的，需要十几年的积累才能去接触拟人思维程序的边部。我也有跟你一样的想法，不知道现在跟你讲这些是否太晚。
拟人思维程序立足于人形机械体，构成真正意义上的拟人机器人，目前的人工智能还只是发展到自动驾驶等阶段，主要涉及的技术是机器学习……深度学习，列：Python，C,C++。Tensorflow，numpy……，线性代数，概率，等数学知识。还有其他的我还不太知道。
这是能进入拟人思维程序开发的第一步，但是，拟人机体开发也必须了解，总之程序与机体相辅相成不可分割，需要程序与科技共同进步才能达到那个结果。
我看过论文，里面讲了一些理论的打个比方叙述一下：如果自动驾驶需要的支持的计算核心、电池、等加起来有苹果那么大的体积，那么现在的硬件技术，实现真正意义上的人工智能所需要的机体支持起码就有一辆卡车那么大的体积。
这是一个浅显地比喻，应该能理解其中的意思的。
我们的国家正支持发展人工智能，说一句夸张的话，掌握了人工智能就是掌握了未来，真心希望我们生存的这个年代能造出那种人工智能来。
加油，学生！加油，工人！加油，我们的祖国！7年前 0条评论 -
其实不用那么迷茫，首先明白你学人工智能的目的，是出于喜爱，还是觉得这行业有前途以后就干这行。对于人工智能来说，计算机科学是在理论研究框架设置方面更侧重，自动化则是在具体的应用和执行方面更侧重，一个是大脑，一个是身体还有心脏，你说哪个更重要！当然两个都是不可或缺。
人工智能在你的想象中是什么样的？如果以后要深入研究人工智能，那么这两个都不可或缺的，必须都懂得一些，如果更接地气更接社会需求，我稍微侧重于自动化，更针对人工智能；而计算机科学却如你所说应用面很广，人工智能只是其一个分支（但计算机科学是个顶层和神经系统，严格来说无法全部涵盖人工智能的，人工智能的构成不止一个计算机技术）！但是你要明白，弄懂弄精一个行业就很了不起了，再说人工智能涵盖的面也很广，有很多细分，各个行业都可以不同程度应用的到，而不同行业的需求也不同，在那个行业可以，在这个行业不一定行，要求会差异很大。
老弟，不要贪大求全！10年前 0条评论
