人工智能编程学什么?google是人工智能吗?

1、人工智能专业的学习内容有：编程语言、操作系统、算法设计、人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础以及人工智能平台等等。人工智能专业虽然是新设立的专业之一，但是由于产业领域对于人工智能人才的需求量比较大，所以人工智能专业目前也受到了广泛的关注。
2、人工智能的学科知识体系非常庞大，除了共同的学科基础之外，还存在非常多的细分方向。总体上，不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。

人工智能需要学的课程如下：

人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、，《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》。

就业前景

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程（基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子（数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力）得学得很好。

还要有一定的机械设计能力（空间思维能力很重要）。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。

网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。

要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技 产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

那么，人工智能学什么内容呢？

目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

想必大家也都知道，现在是一个逐渐智能化的 社会 ，随着 科技 的不断进步，越来越多的智能化产品开始进入到人们的生活中。而近些年，相信大家经常会听到人工智能四个字，人工智能这个行业比较吸引人，同时薪资待遇也较好。因此，很多的大学毕业生毕业之后都想要进入这个行业，但进入这个行业并不容易，如果是零基础的话更是需要学习很多东西才行。那么人工智能入门需要我们学习什么呢？

需要我们了解的一点是人工智能是一个综合学科，其本身涉及很多方面，比如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等，因此，我们想要学好整个人工智能是很不容易的。

首先我们需要一定的数学基础，如：高数、线性代数、概率论、统计学等等。很多人可能要问，我学习人工智能为什么要有数学基础呢？二者看似毫不相干，实则不然。线性代数能让我们了解如何将研究对象形象化，概率论能让我们懂得如何描述统计规律，此外还有许多其他数学科目，这些数学基础能让我们在学习人工智能的时候事半功倍。

然后我们需要的就是对算法的累积，比如人工神经网络、遗传算法等。人工智能的本身还是通过算法对生活中的事物进行计算模拟，最后做出相应操作的一种智能化工具，算法在其中扮演的角色非常重要，可以说是不可或缺的一部分。

最后需要掌握和学习的就是编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的，推荐学习的有Java以及Python。如果以后想往大数据方向发展，就学习Java，而Python可以说是学习人工智能所必须要掌握的一门编程语言。当然，只掌握一门编程语言是不够的，因为大多数机器人的仿真都是采用的混合编程模式，即采用多种编程软件及语言组合使用，在人工智能方面一般使用的较多的有汇编和C++，此外还有MATLAB、VC++等，总之一句话，编程是必不可少的一项技能，需要我们花费大量时间和精力去掌握。

人工智能现在发展得越来越快速，这得益于计算机科学的飞速发展。可以预料到，在未来，我们的生活中将随处可见人工智能的产品，而这些产品能为我们的生活带来很大的便利，而人工智能行业的未来发展前景也是十分光明的。所以，选择人工智能行业不会错，但正如文章开头所说，想入行，需要我们下足功夫，全面掌握这个行业所需要的技能才行。

1.数学基础：

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，博弈论；

2.算法积累：

神经网络，支持向量机，贝叶斯，决策树，逻辑回归，线性模型，聚类算法，遗传算法，估计方法，特征工程等；

3.编程语言:

至少掌握一门编程语言，越精通越好，毕竟算法的实现还是要编程的；

4.技术基础：

计算机原理，操作系统，程序设计语言，分布式系统，算法基础；

人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

核心课程

ArtificialIntelligence人工智能

MachineLearning机器学习

AdvancedOperatingSystems高级操作系统

AdvancedAlgorithmDesign高级算法设计

ComputationalComplexity计算复杂性

MathematicalAnalysis数学分析

AdvancedComputerGraphics高级计算机图形

AdvancedComputerNetworks高级计算机网络

就业方向参考

(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

另外，AI方向的人才都是高 科技 型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

学习人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

一、 Python基础

二、 数学基础，其中包含微积分基础、线性代数以及概率统计

三、 各种框架，如Tensorflow等

四、 深度学习，其中包含机器学习基础、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网络以及深度强化学习。

五、 商业项目实战，如MTCNN+CENTER LOSS 人脸侦测和人脸识别、YOLO V2 多目标多种类侦测、GLGAN 图像缺失部分补齐以及语言唤醒等。

熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

感谢题主提出的问题，非常荣幸能够做出回答。

1.人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，它能以类似人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想象，人工智能带来的 科技 产品将成为未来人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，并可能超越人类智能。

2.人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。

那么，人工智能学到了什么？

目前，人工智能专业的学习内容主要包括：机器学习、人工智能导论(搜索方法等)。)、图像识别、生物进化理论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

所需的基础课程主要是信号处理、线性代数、微积分和编程(有数据结构基础)。

从专业的角度来看，机器学习、图像识别和自然语言处理都是大方向，只要你精通其中的一个，你就已经非常强大了。所以不要看太多的内容，有些你只需要掌握，你需要选择一个方向来深入学习。事实上，严格来说，人工智能不难学，但不容易学。它需要一定的数学基础和一段时间的积累。

人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程。

人工智能是python语言的一大应用领域，python也是最适合人工智能的语言，需要学习python，以下是学习大纲：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

Google公司选用“Google”一词用来代表在互联网上可以获得的海量的资源。 “Google”一词源于单词“Googol” ，据说是因拼错而产生的。“Googol” 指的是10的100次幂，写出的形式为数字1后跟100个零。

该词现在也可以用作动词，例如“google某物”的意思是在google搜索引擎上搜索“某物”这个关键词！Googol是由美国数学家Edward Kasner九岁的侄子 Milton Sirotta 发明的，后来在数学家Edward Kasner和James Newman的著作《Mathematics and the Imagination》中被引用。

Google公司采用这个词显示了公司想征服网上无穷无尽资料的雄心。Google公司没有采用Googol可能是因为版权的问题，而且当他们注册Google的时候，Googol已经被注册。 Google词义的另一种解释：G意义为手，00为多个范围，L意为长，E意为出，把它们合一起，意义为：我们GOOGLE无论在哪里都能为您找出很长的一大堆您想要的。

扩展资料

主要业务

1、谷歌搜索引擎

Google搜索引擎主要的搜索服务有：网页，图片，音乐，视频，地图，新闻，问答。

2、Google Web API

Google Web API（网络应用程序接口或网络服务）是Google为注册的开发者提供的公共接口，使用Simple Object Access Protocol（SOAP，简单对象访问协议），程序员可以依据Google搜索结果开发搜索服务和进行数据挖掘.同样的，网虫们也可以访问页面缓存然后对页面提出建议

3、Google Book Search

2004年8月，Google开始提供一项名为Google Print的新服务，现已更名为Google Book Search。该工具可以在搜索页面提供由内容出版商提供的书本内容的搜索结果，并提供连向购买书本的网页以及内容相关广告。2005年11月17日，Google将此服务更名为Google Book Search。

参考资料来源：百度百科—GG

“Google来源于”“Googol”一词。“GooGol”指的是10的100次幂（方），代表互联网上的海量资源。公司创建之初，肖恩·安德森在搜

索该名字是否已经被注册时，将“Googol”误打成了“Google”。

谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司。

谷歌是一家位于美国的跨国科技企业，业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等，同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务，其主要利润来自于AdWords等广告服务。

扩展资料

主要业务

1、谷歌搜索引擎

Google搜索引擎主要的搜索服务有：网页，图片，音乐，视频，地图，新闻，问答。

2、Google Web API

Google Web API（网络应用程序接口或网络服务）是Google为注册的开发者提供的公共接口，使用Simple Object Access Protocol（SOAP，简单对象访问协议），程序员可以依据Google搜索结果开发搜索服务和进行数据挖掘.同样的，网虫们也可以访问页面缓存然后对页面提出建议。 

3、Google Book Search

2004年8月，Google开始提供一项名为Google Print的新服务，现已更名为Google Book Search。该工具可以在搜索页面提供由内容出版商提供的书本内容的搜索结果，并提供连向购买书本的网页以及内容相关广告

4、Google Mars

谷歌公司发布了称为Google Mars的网上服务，纪念天文学家罗威尔（Percival Lowell）的诞辰（1855年3月13日~1916年11月16日）。

5、谷歌地图

谷歌地图提供各种地图服务，包括局部详细的卫星照片。

6、Google Moon

2005年7月20日，谷歌公司发布了称为Google Moon的网上服务，纪念阿波罗11号于1969年7月20日登月36周年。此服务以之前发布的Google Maps作基础，卫星数据则来自NASA。

7、谷歌网页目录

Google网页目录是一个包括了世界多种语言网页的目录集。

8、Google Answers

2002年4月，谷歌启动了名为“Google Answers”的新服务。Google Answers是传统搜索功能的扩展－用户不用自己搜索内容，他们请专家搜索然后付费。顾客问问题，并为问题提供一个相应的价钱，然后研究者们回答他们的问题。

参考资料来源：百度百科-Google

这是人工智能的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

人工智能所需要学习的技能有以下这些
①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。
②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等
补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。
③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。
④最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要的算法思想。
你可以去看下菜鸟窝的人工智能特训营免费公开课，能更好地了解机器学习学习路线，以及清楚自己的定位，并且知道自己要学哪些东西~
baidu一下菜鸟窝就有了

需要数学基础：

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；

首先学：编程语言Java、Python任选，如果将来走大数据方向学Java，如果走人工智能方向学Python，其次复习大学数学：高数、线性代数、概率论与数理统计、离散数学（如果不深入研究数据结构、算法可以先不学），最后如果研究人工智能方向的同学需要学习Python的企业框架、Python计算机编程语言领域+数学领域结合成的互联网领域的人工智能（在数学领域中的人工智能也叫数据科学，如果过程相近只是领域不同，需要解决的问题领域不同），其次如果将来研究大数据方向，这时就需要研究Hadoop生态圈的企业常用技术了（基础+企业框架），例如：Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等等数据分析、数据挖掘，而最终大数据和人工智能两个大的方向都能走向或者实现当今互联网的人工智能

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

斯坦福大学学生肖恩·安德森(Sean Anderson)把谷歌搜索引擎和谷歌的名字带给谷歌创始人拉里·佩奇(Larry Page)。
缘由：
当时安德森和佩奇坐在办公室，试图想出一个好名字，一个能够和海量数据索引有关的名字。安德森说到了“googol”一词，指的是10的100次幂，写出的形式为数字1后跟100个零，可用来代表在互联网上可以获得的海量的资源。当时安德森正坐在电脑前面，就在互联网域名注册数据库里面搜索了一下，看看这个新想出来的名字是有没有被注册和使用。安德森犯了一个拼写错误，他在搜索中把这个词打成了”google.com”，他发现这个域名可以使用。
拓展了解：
Googol是由美国数学家Edward Kasner九岁的侄子 Milton Sirotta 发明的“后来在数学家Edward Kasner和James Newman的著作《Mathematics and the Imagination》中被引用。Google公司采用这个词显示了公司想征服网上无穷无尽资料的雄心。Google词义的另一种解释：G意义为手，00为多个范围，L意为长，E意为出，把它们合一起，意义为：我们GOOGLE无论在哪里都能为您找出很长的一大堆您想要的。
“Googol” 该词现在也可以用作动词，例如“google某物”的意思是在google搜索引擎上搜索“某物”这个关键词！
谷歌最初叫“BackRub”：
在佩奇和布林因为拼写错误诞生了谷歌这个名称之前，佩奇把他在斯坦福的这个项目称为BackRub。博客网站Blogoscoped认为，BackRub来源于佩奇使用的算法。
详细请看百度百科的google词条http://baike.baidu.com/view/105.htm

人工智能在今天这个时代有冰火两重天的感觉。谈到今天的人工智能，有两个人工智能：一个是公众眼里的人工智能，非常的浪漫主义，比如想象机器人跟自己谈恋爱。第二个是科技工作者中的人工智能。人工智能各个公司都觉得是今后发展的趋势，大家比谁的BUG少的日子已经过去了，以后大家都会涉入人工智能领域。大公司开源无非几种原因：第一种原因是，这个项目在大公司做不下去了，还不如扔出去，当然微软和Google不在此列。第二个目的，就是构建生态和护城河。Google和微软，是不是有这个目的?Google有云计算这样的基础设施，未来都会在他们的开源环境中做，对他们的云计算是个重大利好。另外一个很重要的原因(第三个原因)，开源事实上是一种开放式创新，在上世纪所有的创新都是封闭式的，因为这些大公司拥有所有的人才。而现在，一个开源软件运动的先驱说，公司再牛，世界上的最牛人才并不都是为你工作的，那就要通过开源的方式让很多很多的聪明人一起工作。这可能是大公司做开源的三个逻辑。其实大家都有机会，整个生态链里面，从战略制定到基础科研，到孵化基础，到产品开发，每个方面，大公司也好、小公司也好，都有机会去做。具体哪个方向呢?如果你就是做人工智能项目，生态链中的每个部分你都可以去做。还有一些别的创业者，比如你本身不是做人工智能的，你是做一些O2O的东西，但是你有很多数据，而大公司，英特尔也好、微软也好，其实你可以调用他的API，就能算出你需要的数据。对于未来，新兴公司会更有机会，因为有一句话叫做创新者的窘境，在大公司往往很难成为新兴的业务，因为一个大公司之所以伟大，就是因为有个非常成功的业务，这个业务每年有上百亿美金的收入，选择其中的关键点，如果对其加大力气，会翻几倍。而对新业务，可能获得的很少。这样就会导致，大公司会趋于保守，而新的公司会从小长大。上海中科智谷人工智能工业研究院是以中国科学院自动化所、复旦大学为核心力量发起的从事人工智能及相关产业领域的研发、产学研转化及传统企业转型升级的独立研究组织，为创业者提供人工智能创业平台。

Google+将Google的在线产品整合，以此作为完整社交网的基础。为了让服务区别于Facebook，Google将赌注下在了一个方面：更好的隐私管理方式，这也是Facebook的软肋；当然，在过去,隐私也是Google的弱点。
Google+的中心要点朋友和熟人的“圈子（Circles）”，用户可以按不同的圈子组织联系人，如家庭成员、同事、大学同学等，并在小的圈子里分享照片、视频、及其它信息。
在整合Circles里，用户可以选择和组织联系人，分成群，让分享最优化。不就是群组管理吗？但Google让处理过程更讨人喜欢。从推荐的联系人中（来自Gmail或者Google联系人等，也可以同时进行），很轻易就能选择，将他们拖到Circles便可。整个UI十分简单且直观，很棒，你可能会说是一种乐子。相比于Facebook内部群的建立方法，Google大获全胜。Google产品管理副总裁布拉德利·霍洛维茨（Bradley Horowitz）说：“在在线世界，有一个分享盒子，你可以将东西输进去，你不知道谁会获取它，也不知道它会到哪里去，也不知道六个月后这些东西会给你惹麻烦。对我们来说，隐私没有被很好保护。”
和Facebook服务一样，Google+也有一个中心网页，它可以显示评论、图片、朋友和联系人分享的最新内容。在Google网站的顶部分有一个工具栏，用户可以由此接入个性化的数据内容，然后将自己的信息添加进去。
Google+还支持视频聊天功能，只要不超过10人就能用它开会。用户如果用手机拍照，Google会自动存储到互联网服务器上，如此一来，不论从哪台电脑登录，用户都能获得图片。除了传统网页版以外，Google+还有Android客户端程序。Google+的Android应用基本上是网页服务的缩略版本，同样提供Circles等主要服务。不同的是，Huddle群聊服务只在手机上可用。
Google+同时结合地理位置服务。在消息列表页面向右面滑动屏幕，可以看到与用户地理位置接近的人发布的消息。在发布个人消息时，用户可选择是否上传当时的位置信息。整个产品是LBS与社交服务深度结合的一个范例。产品推广
谷歌是否希望用户会从Facebook流向Google呢？谷歌公司工程副总裁维克 贡多特拉（VicGundotra）说人们可能会两者都用，“现在人们使用多种工具，”他说。
对消费者来说，随时访问社交网站，已经成为影响智能手机选购的一大因素。Google+的成功部分要取决于该服务在手机上的用户体验表现。Google+的Android客户端程序已经发布，谷歌还表示会很快发布相应的iOS版应用。
iPhone版Google+应用已经通过审核并在iTunes上线，在美国应用商店提供下载，只提供英文版。
Google+应用与Android系统本身的结合并不深入，而仅仅是作为一个单独的程序出现在手机中。不过有评论人士预测谷歌将深化两者间的联系。Windows Phone 版Google+谷歌公司正在开发

编辑本段【Google公司产品和服务】　　Google搜索引擎 　　公司产品Google是全世界最受欢迎的搜索引擎，使用一种自创的称为PageRank（网页级别）技术来索引网页，索引是由程序“Googlebot”执行的，它会定期地请求访问已知的网页新拷贝。页面更新愈快，Googlebot访问的也愈多。再通过在这些已知网页上的链接来发现新页面，并加入到数据库。索引数据库和网页缓存大小是以兆兆字节（terabyte）来衡量的。A culture has grown around the very popular search engine and the word to google has come to mean, “to search for something on Google.” 　　由于Google已经成为最流行的搜索引擎之一，很多网站管理员十分热衷于跟踪他们网站的排名，并试图解释他们排名变化的原因。因此，现在已有不少网站提供服务，意图在一些高流量的讨论区内刻意加入商业网站的链接，从而使该网站在Google的排名提高。这种“发明”虽然的确有一定成效，但这种收取客户金钱，在第三者的讨论区上大卖广告，一方面对讨论区的读者做成困扰，也侵害了讨论区的商业利益；而这种做法也明显违反了商业道德。Google已将大量先前的测试服务整合为搜索功能的一部分（如Google计算器）。在Google中搜索what is the answer to life, the universe and everything?（什么是生命，宇宙以及所有一切事物的答案？）将会得到智能化的搜索结果42。（这是著名科幻小说《银河系漫游指南》的情节，被释义为是人工智能达到一定高度的表现，即机器能释读人类的语言。） 　　Google Web API 　　Google Web API(网络应用程序接口或网络服务)是Google为注册的开发者提供的公共接口.使用Simple Object Access Protocol(SOAP,简单对象访问协议),程序员可以依据Google搜索结果开发搜索服务和进行数据挖掘.同样的,网虫们也可以访问页面缓存然后对页面提出建议. 　　缺省的,一个开发者每天只能有1,000次搜索请求.这个程序仍然处于测试中.Google是很少的几个把其结果通过公共网络应用程序接口公开给大众的搜索引擎;Technorati是另外一个这样做的公司. Google这项服务的一些流行应用包括, Google Alert最新资料快报FindForward,它同时也是一个调查Google跳舞情况的工具,它监视著Google蜘蛛在万维网上的活动情况. 　　Google Book Search 　　2004年8月，Google开始提供一项名为Google Print的新服务，现已更名为Google Book Search。该工具可以在搜索页面提供由内容出版商提供的书本内容的搜索结果，并提供连向购买书本的网页以及内容相关广告。Google会限制可查阅书本的页数。 [7]，不过有人已经发现破解方法。至2005年12月，该服务仍然处于Beta阶段。这个服务与A9.com提供的很类似。 　　2004年12月, Google扩展了Google Print的功能。[8] 其书本包括了一些著名大学和一些公共图书馆，包括密歇根大学，哈佛大学的Widener图书馆，斯坦福大学的格林图书馆)，牛津大学的牛津大学图书馆以及纽约公共图书馆。根据这些大学图书馆和图书的出版状况，Google计划十年内将有约1500万本位于公共领域的书上线。 　　2005年11月17日，Google将此服务更名为Google Book Search。 　　Gmail　　2004年4月1日愚人节，Google宣布推出1GB空间的电子邮件服务Gmail，次年4月1日更是增加为2GB以上，并增加了多语言入口以及富文本编辑功能。这个邮箱会利用广告词服务扫描邮件内容以显示特定的广告来营利。无论如何，最初发布的消息引发了业界的怀疑。Google的产品副主管Jonathan Rosenberg稍后向英国广播公司的新闻重申“我们对Gmail的发布是认真的。” 　　Gmail邮箱拥有5000MB以上的存储空间。比起大部分其他免费的网络邮箱服务都要大很多——例如，微软的Hotmail和雅虎邮箱。为了回击Gmail，这两家公司稍后推出了邮箱升级计划，Hotmail英文免费邮箱将由2MB升级到5GB，雅虎免费邮箱由4-6MB升级到 100MB，后来雅虎免费邮箱更升级到1GB，到了后期雅虎甚至将信箱容量调整为无上限。其他的邮箱服务提供商也紧跟其后，有一些邮箱现在已经比 Gmail还要大了。 　　2004年8月25日，这项服务开始进行内部测试，公众不能自由注册。不管怎么样，一些Blogger用户还有收到已有的Gmail用户邀请的人已经可以使用他了。由于在类似swap的交换系统上Gmail邀请被人用钱和物品交换，Google后来改变了他的政策：不允许用钱来换Gmail邀请。2007年2月14日，Google结束了Gmail测试期，正式向公众开放注册。 　　有许多人批评Gmail的隐私策略/ 其中有很多是批评“残留的电子邮件拷贝可能会在我们的系统上保留一段时间，甚至是你把它从邮箱里删除或是终止你的帐号后也是这样。”这一条款的。很多人相信这意味着Google会有意的永久存档已被删除的邮件副本。Google稍后宣称他们将“使用时将尽快地使合理有效的从我们的系统里删除信息”。然而，很多的批评仍然反对Google计划在邮箱内添加自动扫描邮件的文本关联广告。　　Blogger　　Bloger是全球最大、最多人使用的博客系统。2003年，Google接管了Pyra实验室及其Blogger服务。Google使得先前需要收费的一些功能对用户免费。Blogger工具及服务，使得发布weblog变得更加简单。用户不需要书写任何代码或是安装任何软件和脚本。而且，用户可以自由的改变blog的设计方案。 　　Orkut　　Orkut没有在Google的页面上被提及。Orkut是一个服务提供商，它由Google工程师们创建并维护。Orkut是一种社会性网络服务，在Orkut用户可以留下他们的个人或专业信息，创建与朋友之间的关系或者因为共有的兴趣爱好加入虚拟社团。 　　Google Notebook 　　Google Notebook是Google提供的一项服务，让使用者方便地储存及整理从网路上收集的资料，并且利用其共享功能让使用者将自己的笔记公开给其他人浏览。中文版于2007年4月正式推出。 　　Picasa 　　2004年7月13日，Google接管了Picasa公司软件的开发，Picasa软件可以管理共享数字图像。Picasa同时被整合进Google的Blogger内。现在它是免费的,而且提供对中文的全面支持。 　　Google的GBrowser浏览器 　　在Google注册“gbrowser.com”域名之后，很多人相信它计划开发一个万维网浏览器，用以与Internet Explorer竞争。执行主管们想秘密的开发浏览器。一个发言人暗示说，“Google可能再次发明浏览器技术。”Google雇佣了Adam Bosworth，他之前在微软工作并写了Internet Explorer，还有Joe Beda，他曾在微软工作七年并致力于开发下一代操作系统Vista 图形化接口（GUI）。最近，Firefox的项目负责人之一Ben Goodger也加入了谷歌公司。但是Google官方从来没有承认过任何Google的浏览器开发计划。 http://baike.baidu.com/view/105.html?wtp=tt#8

人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

我本身其实也是自己研究。如果有说的不全面的地方请见谅。

关于 Google
Google 的使命就是要为您提供网上最好的查询服务，促进全球信息的交流。Google 开发出了世界上最大的搜索引擎，提供了最便捷的网上信息查询方法。通过对 30 多亿网页进行整理，Google 可为世界各地的用户提供适需的搜索结果，而且搜索时间通常不到半秒。现在，Google 每天需要提供 2 亿次查询服务。

两位斯坦福大学的博士生 Larry Page 和 Sergey Brin 在 1998 年创立了 Google。这家私人控股公司在 1999 年 6 月宣布，它已经集到了 2,500 万美元的资金。公司的投资夥伴包括 Kleiner Perkins Caufield & Byers 和 Sequoia Capital。Google 通过自己的公共站点 http://www.google.com 提供服务。公司还为信息内容供应商提供联合品牌的网络搜索解决方案。

关于 Google 的技术

Google 富于创新的搜索技术和典雅的用户界面设计使 Google 从当今的第一代搜索引擎中脱颖而出。Google 并非只使用关键词或代理搜索技术，它将自身建立在高级的 PageRank(tm)（网页级别）技术基础之上。这项正在申请专利的技术可确保始终将最重要的搜索结果首先呈现给用户。

网页级别可对网页的重要性进行客观的分析。用于计算网页级别的公式包含 5 亿个变量和 20 多亿个项。网页级别利用巨大的网络链接结构对网页进行组织整理。实质上，当从网页 A 链接到网页 B 时，Google 就认为“网页 A 投了网页 B 一票”。Google 还对投票的网页进行分析。

Google 复杂的自动搜索方法可以避免任何人为感情因素。与其它搜索引擎不同，Google 的结构设计即确保了它绝对诚实公正，任何人都无法用钱换取较高的排名。作为您的忠实助手，Google 可以诚实、客观并且方便地帮您在网上找到有价值的资料。