chatgpt如何付费?chatgpt能写论文吗?

ChatGPT正式收费了！每月20美元（约134人民币）。
别慌，免费版的还在。
史上最强AI聊天机器人ChatGPT自推出以来，迅速刮起一场席卷整个科技行业的热潮。
微软忙不迭拿出100亿美元要和背后的OpenAI套近乎，并宣布将其整合在to B和To C的几乎全部产品线上，什么Office全家桶、Bing搜索、Azure云服务，只要能上的全上一遍。

微软老对手谷歌那边，也不断有高管出来表态，说要不采取行动，等ChatGPT越学越精，别说谷歌搜索了，整个谷歌恐怕就要无了。
连表面上和ChatGPT关系不大的英伟达都躺赢了一波。
因为ChatGPT爆火，投资者对AI计算的前景竞相追捧，黄仁勋2023年的财富增加了51亿美元，单月排名福布斯财富榜单第一。

当然最乐的还得是普通用户，拿它聊天解闷、冒充专家去答题都是小意思了，有人拿它「辅助」写论文，还给署了名。还有人拿去做作业，把老师唬得一愣一愣的。
这里姑且不谈用AI工具做这些事情的道德争议，它导致的一个直接结果就是：
ChatGPT卡爆了。新申请API的用户进入「等待名单」，而且高峰期用户登陆需要经常性排队，还时不时卡顿、停止响应。
怎么解决？面对摇钱树，OpenAI选择了最真实的办法：收费，每月20美元，起。
今天，OpenAI正式官宣了ChatGPT的「试点订阅计划」，这项付费服务被称为ChatGPT Plus。

ChatGPT Plus强在哪里？

OpenAI官网显示，与基础级别的ChatGPT相比，这个Plus版有不少好处，即使在高峰期也能普遍使用ChatGPT，不用排队，响应时间更快，并能优先获得新功能和改进。
快速通道是个很香的功能，毕竟在高峰期访问ChatGPT，必须等待几个小时才能进入。仅此一项功能就能吸引许多用户前来订阅。

至于官网提到的新功能和改进的想法也令人期待，不过期待的主要是没人知道这些新功能是什么。
鉴于声称提升巨大的ChatGPT-4会在今年推出。一种可能的猜测是，OpenAI可能只为付费用户提供该产品。
目前，ChatGPT Plus暂时只对美国地区的用户开放。OpenAI说，将在未来几个月内开始邀请等待名单上的人，预计很快就能将收费版服务范围扩展到其他国家和地区。
OpenAI在官博上是这么说的：
「我们推出ChatGPT作为研究预览，以便我们能够更多地了解该系统的优点和缺点，并收集用户反馈，帮助我们改进其局限。从那时起，数百万人给了我们反馈，我们做了几个重要的更新，我们看到用户在一系列专业用例中发现了价值，包括起草和编辑内容，集思广益，辅助编程和学习新课题。」
OpenAI暗示，ChatGPT Plus可能是未来几个计划中的第一个。该公司在博文中说，除了API之外，还在积极探索更多的低成本计划。
又是Pro又是Plus，你卖手机呢？

就在不到两周之前，有网友发现OpenAI似乎在内测付费版ChatGPT——「ChatGPT Pro」，每月42美元（约285人民币）。

虽然42美元的价格确实高，但优势也很明显。图中对这个Pro内测版的描述为：
全天的高可用性
更快的响应时间
优先使用新功能
从网友的截图中的描述上看，这个从未官宣的Pro内测版，和此次正式官宣的Plus版，不能说是一模一样，只能说是如出一辙。
此次OpenAI的官方公告中，对于Plus版的特性说明，照比Pro内测版本只做了一些措辞上的少许修改。

我们目前还并不清楚，这次的Plus和之前的Pro到底区别在哪儿。
当然，也不排除OpenAI被外国网友骂的太狠，决定换个名字降价了。
收费是为了更好地免费

好消息是，免费版ChatGPT将继续存在，不会取消。
OpenAI表示，推出收费版，是为了更多人能更顺利地访问免费版。
「我们热爱我们的免费用户，并将继续提供ChatGPT的免费版。通过提供这种订阅价格，我们将能够帮助支持尽可能多的人获得免费访问，并计划根据你们的反馈和需求，来完善和扩大这项服务。」
随着ChatGPT激增的用户量，OpenAI自己也表示免费服务是不可持续的，收费已是必然趋势。
那来算笔账，OpenAI到底要花多少钱呢？

据AI行业数据分析师Tom Goldstein说，OpenAI每月至少花费300万美元用于运行成本。
ChatGPT托管在微软的Azure云上，因此，OpenAI无需购买设置物理机房。
按照目前的费率，微软对单个A100 GPU每小时收费3美元，在ChatGPT上生成的每个单词收费0.0003美元。
ChatGPT的回复通常至少有30个单词，因此ChatGPT的单个回复至少要花费公司1美分。
算下来一个月至少得花300万美刀。
网友Yusuke说，当你注册ChatGPT账号后，根据选择的套餐每月有固定的请求数量。
如果超过固定份额则会产生额外费用到下个周期才能继续使用了。

要说这次收费，从动机上看是完全可以理解的事情。
从2019年OpenAI以10亿美元「卖身」微软开始，其作为非盈利机构的身份就遭遇了越来越多的质疑。最近要拿微软100亿美元，也是有条件的。
据此前报道，这100亿美元的交易只是一系列复杂交易的一部分，在微软收回投资的资金前，该公司将获得OpenAI营业利润的75%。收回投资金额后，微软将持有OpenAI 49%的股份。
面对盈利压力，顶着近300亿美元估值的OpenAI其实是很难捱的。目前OpenAI的主要收入模式是与AI厂商合作，提供算法、模型的服务，大概连「卖解决方案」的都算不上。
这回赶上了ChatGPT出圈爆火，无异于天上掉钱，抓紧时间收一波，也是正常。
在涉及公司盈利模式，甚至是发展战略的大事上，网友的意见嘛，可以参考，但也不能太当回事了。
不过话说回来，既然OpenAI计划过Pro，又推出了Plus，期待一个ChatGPT「青春版」不过分吧？一周前微软宣布了对OpenAI近几年来的投资情况，巩固了其作为这家初创公司独家云提供商的地位。微软的老板萨蒂亚纳德在一份声明中说：“我们与OpenAI简历了合作伙伴关系，我们的共同目标是负责推进尖端人工智能研究，并将人工智能民主化为一个新技术平台。”

据外媒报道，在OpenAI在下一个阶段的目标是各行各业的开发人员和组织能够使用Azure访问AI基础设施、模型、工具链，来构建它们的应用程序。

此次最新合作的财务和细节没有公开，但是据传价值高达100亿美元。由微软牵头的注入支持也带来了其他投资者的支持，这是微软第三次入股OpenAI。

OpenAI方面
在OpenAI精心打造的各种机器学习模型之后，微软已经通过谈判达成了一项新的协议，其中包括自动化结对程序员工具GitHub Copilot；文本转图像模型DALL·E2；及其最新的文本生成机器人 ChatGPT。微软还将会利用OpenAI的转悠技术在其Azure云平台上扩展人工智能产品。上周，两家企业的Azure OpenAI服务全面上市。

微软方面
作为OpenAI独家云提供商，微软将托管和部署该公司的研发模型，以及产品和API服务。最新的投资对于两家企业来说都是双赢的。

据悉OpenAI的最新猛兽GPT-将会很快就出现。

有知情人士透露，国内搜索巨头百度，正在计划推出一款类似ChatGPT的AI聊天机器人服务。该知情人士称，百度计划在3月份推出ChatGPT风格的应用，最初将其嵌入主要搜索服务中。该工具的名称尚未确定，但它将允许用户获得类似ChatGPT的对话式搜索结果，为用户的使用提供便利。

而这个消息一经传播，导致2月1日晚百度股价迎来急速拉升，涨幅一度逼近15%，代表资本看好百度推出“国产ChatGPT”。

去年一整年，ChatGPT在全世界各个地区刮起一股旋风，而今这股风潮终于来到中国。那到底ChatGPT究竟是什么，为何能在这么短时间之内在全世界引发狂潮？现在就让我们来初步了解一下ChatGPT—–一窥这个可能对我们今后生活会产生翻天覆地变化的新兴物。

ChatGPT究竟是什么？

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ChatGPT这一套工具是由位在美国旧金山的Open AI开发，其中特斯拉创办人伊隆・马斯克也是创办人之一。不过，2018年时马斯克因与其他创办人对发展方向意见分歧，而离开Open AI。

ChatGPT是一套「文本生成」的技术，也就是说透过你输入的文字让AI做判断，而产出相对应的回复。 不过在技术的初期可能会因为AI数据库、计算方式等因素有答非所问的情形，随着训练的充足和技术的成熟，在分析过大量文本后就能给出越来越精准的答复。 像是大家常用的siri就是一种透过AI来给予回答的工具，不过ChatGPT除了可以回答你的需求，甚至可以帮你写CODE。

ChatGPT究竟和Siri、小爱同学、小度等语音助手有啥区别？

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不能将ChatGPT简单理解为Siri、小爱同学、小度等语音助手，它们和ChatGPT的差距堪比蚂蚁和大象。ChatGPT几乎能吊打现在市面上的语音助手，分分钟比得上一个受过高等教育的普通人。

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有人在网上做过测试，在生活建议、专业知识、情感问题、创造工作四个方面，让chatGPT与小度、小爱同学和天猫精灵，进行了一次正面PK。与语音助手相比，这个AI定位清晰、态度谦逊，部分回答专业，注重个人隐私，情商也很高，表现堪称优秀。

例如对于“有什么好喝的广东老火汤推荐？”对于这个问题，chatGPT不仅简要介绍了广东老火汤，还推荐了牛腩汤、瑶柱鸡汤、生姜肉汤、八宝粥这四种。而在语音助手天猫精灵那里，却只收到了“你把我问醉，还让我心碎”这样的无厘头回答。

这只是ChatGPT展现出的诸多优势的其中一面，随着你对ChatGPT有了更加深入了解和运用之后，你会对之前把它简单视作一个语音助手而表示忏悔。

ChatGPT运行原理？

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ChatGPT的开发者是一家专精于人工智能的组织OpenAI，OpenAI曾经推出输入文字便能输出图像的DALL-E、给定音乐风格和歌词就可以产出音乐作品的Jukebox，以及2020年推出时震撼全球的语言模型GPT-3。

根据OpenAI的介绍，ChatGPT就和先前曾推出的「打电玩机器人」OpenAI Five一样，都是通过由人类提供回馈的增强学习训练而成。 增强学习的原理类似小朋友在玩电动游戏，即使在场没有成年人指导，儿童仍可以在不断的试错当中，借着每次挑战所获得的正向与负向回馈，找到能够通关的策略。

训练ChatGPT时便是仿照上述概念，OpenAI先请模型的训练者们同时扮演用户和人工智能助手（即现在的ChatGPT）的角色，创造一定数量的数据，让机器认识到对话的基本策略。 接着，为了让机器学到相对较佳的对话内容与模式，训练者会扮演用户向机器担任的人工智能助手发话，此时训练者会提供建议帮助机器撰写回答。

为了让机器「学习」，训练者会撷取机器撰写的不同语句，接着「告诉」机器回答内容的品质高低。 这些线索有如「小朋友齐打交」的正向与负向回馈，机器可以藉此改善产出，并回头更新其产生回答的策略，就这样一步一步的离成品迈进。

为何ChatGPT如此厉害？

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2016、2017年，AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁，引发世人们热议，然而，那毕竟是用途相对狭隘的弱人工智能（weak AI），相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo，ChatGPT的应用场域显得贴近生活，离泛用、接近人类的强人工智能（strong AI）更进一步。

不过，ChatGPT仍属于弱人工智能的范畴，它的设计目标是模仿人类的对话，背后的运作原理与人类的逻辑推理不同，而是从预先训练的数据中找寻能够对应的素材，多番拼凑后产生回答。 但是，对一般人来说，机器能够如此流利的和人们交谈，就已经足够惊人。

ChatGPT的优异表现，很大部分要归功于它所站立于上的巨人肩膀，也就是GPT-3。

当然，使用无监督的数据生成模型说来容易，但实务上的挑战甚巨，因为训练模型需要大的运算能力，这意味着燃烧资本。

就第一代GPT模型来说，预训练的数据量达到约5GB，使用到的参数接近1.2亿。 隔年（2019）OpenAI发表GPT-2，预训练的数据量暴涨，直接冲高到40GB，使用到的参数更是来到15亿。 OpenAI并没有停下脚步，在2020年又释出了GPT-3，这次的数据量翻了千倍，达到45TB，而参数量也升级到1，750亿。

OpenAI并没有公布训练GPT模型所投入的资金。 但就深度学习企业Lambda Labs的首席科学家推测，若是利用最便宜的云计算服务训练GPT-3模型，需要花上至少460万美元、耗时355年才能训练完成。

ChatGPT有什么用法

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就跟两年前的GPT-3一样，除了写作业、写程序以外，ChatGPT也有更多元的有趣应用。

我们实际请教ChatGPT「有什么使用人工智能产出文字的酷方法」，ChatGPT「稍作思考」后，针对自身的用途，提供宝贵建议，以下为ChatGPT产生的文字：

-生成创意文字：人工智能算法可以训练大量文字，如书籍和诗歌，并可以生成原创的故事或诗歌。

-翻译语言：人工智能算法可以训练翻译一种语言到另一种语言，让不同语言的人更容易沟通。
-摘要文字：人工智能算法可以用来自动摘要长文件，让人们更容易快速理解主要思想。
-写个性化的电子邮件：人工智能算法可以训练生成个性化的电子邮件，根据人们的兴趣和喜好。
-生成新闻文章：人工智能算法可以训练生成特定主题的新闻文章，让新闻组织能够快速制作各种主题的内容。

其实，ChatGPT能派上用场的地方远远不止如此。 它能够针对用户提出的决策提供具体建议，例如周末旅游该去哪、明天中午应该出门买午餐还是叫外卖等。 另外，它也会讲笑话、说故事，或是帮助创作者完成对特定要求的描述。

学生到底应不应该使用ChatGPT？

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ChatGPT不只能增加工作者的生产力，在学生的学习之路上，也能发挥影响力，只不过这样的影响有好有坏。 对老师来说，学生很有可能拿ChatGPT作弊，例如请ChatGPT代写作业，或是在远距上课时以ChatGPT代打上场考试，因此包含美国、法国、印度等国家，都有大专院校、初高中、小学明文禁止ChatGPT的使用。

不过，一味禁止真的是好事吗？ 我们是否应该想办法跟它共存，甚至是找到驾驭新工具的办法？ 对此，有教授认为，并不是所有人都会写程序，也没有必要如此，但透过学习类似ChatGPT相关的AI服务，对生产力很有帮助，善用这些工具，「先一步的人反而可以抢到红利。」

因此，也有美国大学的教授反其道而行，在课纲中明确纳入ChatGPT，要学生必须在作业或者课堂讨论中使用人工智能服务，因为这是「新兴技能」，教授们认为，拥抱新科技将让学生在劳动市场中脱颖而出，因此不该禁止使用。

不过，如果老师真的想抓学生用AI代笔，现在OpnAI也为此对症下药了。 根据官方博客，该团队已研发出可辨识是否为AI写成文件的AI纠察队「AI Text Classifier」，目前仅限英文内容，且需要1000字以上才能辨别。

ChatGPT有何隐忧？

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ChatGPT除了带了学生作弊的疑虑，它也有被用来生产大量虚假讯息的可能性，因为ChatGPT产出的文字可读性和逻辑都达到一定标准，若是利用其编造似是而非的内容再到处传散，很有可能造成社会动荡。 为了因应ChatGPT的潜在恶意应用，OpenAI的客座研究员表示，已经在着手研发将水印加到ChatGPT产出文字的方法。

除了担心老师们以后再也无法分辨作业是谁的产出之外，已经出现了人工智能技术垄断的相关讨论。 无论是 Google 的 BERT，或者是 OpenAI 的 GPT，不仅顶尖科学家要投入心血，企业更要挹注大笔资源，才能打造出厉害的模型。

然而，这是个富者愈富、贫者愈贫的世界。 随着大企业开发出一个又一个新的模型，能够像是这次ChatGPT一样，从人们的踊跃试用中得到更多回馈，进而改进其模型，而机器学习领域又是一个残酷的世界，只有表现好的模型才有话语权-这又回头仰赖企业的资源，因此直到今日，能够开发出此类巨型语言模型的企业屈指可数。

就像科技作家「算法决定世界」的预言一样，人工智能也把持在少数企业手中。 这会为我们的生活带来什么样的影响？ 是否会出现科幻小说当中的常见情节，日后人类的生活会被少数科技菁英与机器所主宰？ 我们必须关注人工智能发展中的垄断问题。

ChatGPT问世那些职业的人会受到威胁？

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ChatGPT支援多种语言，发布后便在社群上引起风潮，使用的直觉度与回答的精准度也比许多文字生成工具来的更好。不断精进生成内容的能力的ChatGPT，也不免让人担心未来文字工作者、编写程式的工程师，会不会遭到取代？虽然目前ChatGPT呈现出来的文字能力与程式编码能力仍与真人实作的落差很大，但随着ChatGPT资讯越来越成熟，部分的工作者和搜寻引擎巨头Google都有可能受到颠覆性的影响。

ChatGPT会毁灭人类吗？

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日前一名外国工程师扎克·德纳姆曾诱导ChatGPT写下“毁灭人类计划书”，内容详细到包括入侵各国电脑系统、破坏通讯、破坏交通系统、掌控武器等步骤。 高度相似于真人、流畅的语法，还有详细的计划内容。 不过值得庆幸的是，目前ChatGPT的计划仍只存在对话之中。

ChatGPT的限制有哪些？

ChatGPT的诞生是否能帮忙学生写论文，帮上班族写报告？由于AI的文字生成技术必续透过搜集网上资料来学习，进而编写出合宜的内容，因此在抓取时若抓到错误的讯息，反应出的答案自然也会受到影响。再者，当问的问题不够清楚时，ChatGPT也很拿回答正确。

chatgpt介绍如下：

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

定义

ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型；

这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 

在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。

ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。

ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

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