人工智能会毁灭人类吗?人工智能包括什么专业?

1、如果想学习人工智能的话，可以选择机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业、自动化专业等等。这些专业的就业前景都不错。
2、机器人工程专业：这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

人工智能专业包括计算机领域。计算机专业就业方向
1、网络电商公司

提起网络电商，相信大家都非常熟悉，因为很多人都有网购的经历，比如说阿里巴巴，天猫商城，淘宝网，京东网购等等等等，网络电商公司的崛起，也是需要很多计算机专业的同学人才，所以这也是一个非常好的方向，有兴趣的朋友可以多关注一下这方面的事情。

2、人工智能领域

人工智能领域被誉为未来十大**竞争力的领域之一，其实我个人认为这是一个必然的发展方向，比如说我们熟知的富士康，就已经把公司内部的80%以上的员工都替换成了人工智能的机器人，从这一点上我们就可以看出人工智能领域多么有前景。

3、大数据领域

大数据领域可以说也是非常有前景的，目前全球的大数据领域公司只有那么几家，而且都做得非常好，并且他们都曾明确表示，在这方面需要大量的人才，所以对于大数据感兴趣的同学，可以尽量的多看一看这方面，但是大数据领域需要的专业程度非常高。

计算机专业就业前景
计算机专业就业前景很好。

随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。

在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内**数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。

人工智能相关的专业

目前和人工智能相关的专业有很多，比较常见的有模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理等。

人工智能的简介

而人工智能其实是计算机科学的一个分支，主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战：
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算

四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。

七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

人工智能是属于电子信息类的专业类别。电子信息类拥有电子科学与技术、应用电子技术教育、电信工程及管理、电磁场与无线技术、水声工程、广播电视工程、信息工程等专业，其主要特点是计算机技术与机械设备的结合，人工智能也是如此，所以人工智能属于电子信息类的专业类别。

人工智能专业是中国普通高等学校本科专业。人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

人工智能
就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

目前人工智能并不是一级学科，人工智能领域的相关专业分散在自动化系、计算机系等院系中。大学本科阶段与人工智能相关的专业大致有三类（当然还有更加细分的专业）：

1、智能科学与技术专业

旨在培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，可以在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。据悉，目前经教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校达50余个。

2、机器人工程专业

旨在培养掌握工业机器人技术工作必备知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。目前，全国开设机器人工程专业的高校已达60余所。

3、数据科学与大数据技术专业

旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。目前全国已有百余所高校开设了这一专业。

1956年，“人工智能”这一学术术语首次被提出，“人工智能”也正式成为了一门新兴学科。但在随后的几十年里，”人工智能“给我们的印象更多地是在实验室以及电影里。但在2013年前后，以谷歌(微博)、微软、Facebook为代表的科技巨头接连入局人工智能领域，再加上鸿海等厂商计划利用机器人工作，“人工智能“逐渐走进了我们的生活。

面对科技界一股前所未有的”人工智能大潮“，马斯克、盖茨等科技大佬坐不住了。2014年8月，马斯克在Twitter发布一条状态：“Bostrom撰写的《超级智能》一书值得一读，我们必须对人工智能超级谨慎，它的潜力可能比核弹还危险。” 比尔•盖茨 也在最近的一次活动上表示，机器将取代人类从事各种工作，如果我们能够处理得好，它们应该能发挥积极作用。可是数十年后，人工智能将发展到足以令人担忧的程度。

人工智能的隐患：或冲击现有社会体系

2月初，致力于“降低人类面临的现存风险”的生命未来研究所（Future of Life Institute）的数百名顶尖科学家在一封公开信中签名，公开信呼吁科技界在推动人工智能发展的同时，彻底审视人工智能的发展将对人类社会产生怎样的影响。

这封信的作者承认，人工智能在语音识别、图像分类、自动驾驶汽车、机器翻译和答疑系统等领域取得了显著成功，并认为这些研究有助于消灭疾病和贫困。但他们坚持认为，“人工智能系统必须做我们希望它做的事情”，科学界应确立 “有助于最大限度提高人工智能社会效益”的研究目标。

公开信强调，未来的人工智能可能在计算机安全、经济、法律和哲学等领域影响社会，但就是这种无处不在的潜在性，可以引发多方面的危机。例如，科学家们认为，如果未来经济的某些部分变得自动化，工人以及工人工资会受到很大影响，人工智能专家们不得不要重视。人工智能应该正视下列问题：致命的自动化武器是否符合人道主义法？ 当人工智能系统从监控摄像头、电话线路和电子邮件中收集数据时，如何避免侵犯隐私权？

来自英国牛津大学的一群学者去年在一篇博客文章中写道：“当一台机器发生错误，其错误方式可能比人的失误更有戏剧性，可能会带来更多不可预知的结果。简单算法在很大程度上是可预测的，但在不寻常的情况下，它可能作出离奇的决定。”

与这些比较现实的问题相比，知名科学家霍金想的更为长远。霍金在接受BBC采访时表示，如果技术具有与人类类似的能力，“它将脱离控制，并以加速度重新设计自己。更可怕的是，由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。“霍金对人类的未来表示担忧：“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”

从这些科学家的言论中，我们可以看到，科技界、科学界对人工智能的担忧主要来自两方面：一方面是人工智能对人类工作、生活方式的改变，可能影响到现有的法律体系、道德标准以及利益分配的模式等等，而人类做出改变的速度未必能跟的上人工智能的发展速度，这就会对社会现有的体制造成冲击，从而引发混乱；另一方面是，人工智能让人类越来越缺乏思考，而其自身则有可能越来越聪明，从而威胁到人类的生存。

预言成真？“毁灭论“有些危言耸听

对于马斯克、盖茨、霍金等人的言论，谷歌董事长施密特率先发起反驳。施密特的身份很特殊，作为谷歌的董事长，他曾亲身参与许多世界上最复杂的人工智能系统的研发，从自动驾驶汽车到谷歌的预测性搜索引擎等，谷歌去年甚至还推出了自己的内部机器人实验室。施密特认为，所有对机器将抢走人类工作、占领世界的恐惧都毫无根据，并且希望人们能够意识到：机器人会成为我们的朋友。

施密特说：“对于人工智能的担忧，都是正常的。但是回顾历史你会发现，这些绝对是错误的。我们只是希望能通过更多机械化的方式，能让我们穿上更好的衣服，而且历史的经验已经证明，过去的经济繁荣时期，大多数是因为采用新技术而引发的。”

IBM全球副总裁王阳也曾对腾讯科技表示，当科技取得突飞猛进的成果时，总是让人感到害怕，但真正重要的是掌握技术的人。“总是有邪恶的人用新技术来捣蛋”，技术的发展是势不可挡的，比如在好莱坞大片中，经常可以看到邪恶势力滥用高科技技术，但人类必须尽快掌握这些以抵抗非正义者的侵略。总之，对于新技术的发展，难免会存在争论，但科学的进步总归是为人类带来更美好的未来。“

托尼•科恩是英国利兹大学自动推理教授。他说，完全的人工智能“还有很长的一段路要走，从现在发展的速度来看，我认为仍然需要几近上百年。”科恩认为，说尽管识别程序和语音识别取得了长足进步，在开放混乱的环境里，机器人表现很差，人工智能最终面临的最大障碍是“机器毕竟是机器“。

从多数的人观点来看，“人工智能毁灭人类”的论断似乎有些夸张，现有的科学技术只能让机器从事一些较为基础的事情，例如生产线上的一些固定动作等等，甚至连无人驾驶汽车上的智能系统都并不完善，更谈不上人工智能具有思维、情感，能够对人类的生存造成威胁。但是有一点却不能忽视，随着科学技术的进步，自动化的人工智能会越来越多地出现在我们的工作、生活，机器代替人类工作很有可能在不远的将来成为现实。

无人驾驶汽车算是最接近我们的一种人工智能，但除了技术因素外，它还面临很多挑战。例如，谷歌无人驾驶汽车出了车祸，造成了严重的后果，是车主、谷歌，还是驱动汽车的算法、感应器以及所有控制系统来负责交通事故？很遗憾，现有的法律系统未能跟上现代社会、企业或机器人发展的步伐，根本给不出明确的答案。

我们还应该想到，当机器人让大批工人失业时，我们该怎么办？当机器人误操作引发事故，现有法律如何厘清责任？当黑客借助人工智能犯罪时，我们又该如何防范？这些都应该是我们现在需要正视的问题。

光刻机作为工业皇冠上的明珠，是将沙子变成芯片的超精密设备之一，目前能制造高端光刻机的，只有荷兰阿斯麦尔（ASML）一家。

将沙子提炼成硅纯度99.9999%的单晶硅锭后，再将其切割成晶元，然后把芯片的巨型设计图，利用光刻机等一系列设备，一层层“刻在”硅片上，切割封装后，就是手机电脑里的芯片了。

以上整个过程如果摊开来说，大概有几百个步骤，难度好比在指甲盖上，建造一座立体城市，只不过这座城市里走的是电，而不是人。

几十年来，人类用这些禁锢在硅片中的电脉冲，制造出了复杂的智能机器，且大有朝着“强人工智能”方向发展的趋势。

但追本溯源

芯片相关的基本理论，其实都和一个世纪前的量子力学有关，作为一门研究微观世界的科学，量子力学在解释电子和高频电磁波时，拥有经典力学无法企及的精度，而半导体相关的研究和开发，也离不开量子力学这样的工具，从现在闪存芯片里的量子隧穿效应，到未来依靠量子叠加态，所制造的量子芯片和计算机。

可以说人类只要研究计算机和芯片，就离不开量子力学。

和现在所谓的人工智能靠统计学不同，未来的芯片将在更多晶体管，和先进算法的加持下，实现类似于人类大脑的“思想能力”，变成真正意义上的“人工智能”

正如莱特兄弟发明的飞机，用的并不是鸟类的扑翼结构，但却同样实现翱翔蓝天的效果一样，未来的强人工智能，也未必需要完全模仿人类大脑，才能实现类似人类对思考能力。

大脑内部海量神经元联接放电，形成的“自主意识”，在未来完全有可能，被芯片内部海量晶体管“复制出来”，成为人工智能的基础。

至于未来的人工智能，是善良的“贾维斯”，还是邪恶的“奥创”，亦或者是“被剥削”的人工智能苦力，这些都还是未知数。

但有一点可以肯定，那就是真正“自由意志”，绝不是人类所能预测和控制的，所以说“人工智能毁灭人类”并不是一句戏言。

身为碳基生命的人类，未来制造出的，存在于芯片中的“硅基大脑”，将不需要吃饭喝水，也无惧宇宙中的恶劣环境，理论上来说只要有电，它们就能活下去，而且它们以光速电脉冲，为基础的思维速度，是肉体凡胎的人类，远远无法企及的。

从适应性的角度来看，人类制造的硅基生命，要大大强于人类本身。

“铜头铁脑一身钢”的它们（他们？），将比人类更适合去探索宇宙，直面太空。不出意外的话，未来在月球露天矿场，在火星的地下，在金星的地表，都会出现它们（他们？）的身影。

这些具有自主意识的人工智能，究竟该被看作，是和人类一样的“独立思想体”？

还是“永远低人一等的免费苦力”？

这个问题恐怕永远都不会有答案。

人类制造工具和机器，为自身创造了更高的生活条件，而人工智能可以看作是“工具和机器”的终点，从这一点出发，人工智能就是机器，就是为人类服务的，它们只有被支配权。

但具备自由意识，甚至拥有喜怒哀乐的人工智能们，在“灵魂”层面上和人类是完全对等的，甚至不排除人工智能的品行，比某些人类还高的可能性，一如提里奥.弗丁的名言“我见过最高尚的兽人，也见过最卑劣的人类。

在人工智能领域

创造者与被创造者的关系，究竟应该是父子，还是附庸？

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。[1][2]

2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，“人工智能”专业成为热门[3]。

中文名
人工智能
专业代码
080717T
专业层次
本科
学科门类
工学
专业类别
电子信息类

是一个综合性专业，计算机专业，自动化专业，新材料专业，都有关联，人工智能是需要多学科的综合，可以看你的喜好选择。aqui te amo。

人工智能发展可以说是如今的重点问题，人类为了生活上的便利，例如机器人也在不断的诞生之中，而对于这些技术的发展，也引发了不少人的热议，那就是人工智能的发展可能给人类带来一些不友好的影响。大家应该还记得在霍金生前的时候，曾经多次表示，彻底开发人工智能可能导致人类灭亡。

也就是说霍金认为未来人类可能会因为智能机器的发展，最后而走上终结的道路。为何霍金会这样说？当然这并不是他一个人的看法，确实也有很多联名公开信表示对未来发展的担忧，其中包含了科学家，工程师等。

在人工智能的初期阶段，确实我们也看不到人工智能的一些影响，但是人类在不断的重铸机器的一个设计理念，例如植入一些类似于人类思想的思维，这样机器人将可能不再是机器人而是变成了“超人”，包括“美国Space X首席执行官、大名鼎鼎的“钢铁侠”原型设计者埃隆?马斯克，微软创始人兼慈善家比尔?盖茨，也都警告过要注意人工智能的“危害””。

所以说他们都觉得人工智能可能是一个威胁，而且在科学界也出现了一次人类受到“人工智能威胁”的时候，是什么时间我们来看看。

那就是历史上首个获得公民身份的机器人——索菲亚 ，曾经在一次的会议上对人类说出对人类威胁的话，我们来看看情况。根据科学记录数据显示，该机器人是汉森机器人技术公司（Hanson Robotics）开发设计的，它的功能十分的强大，并且像人类女性，拥有橡胶皮肤，能够表现出超过62种面部表情，也就是说该机器人的“喜怒哀乐”的表情可能是样样精通。而在2016年2月的时候，设计师在近些测试的时候，与人类极为相似的人类机器人索菲亚（Sophia）自曝愿望，它说“想去上学，成立家庭”。

当然这些的要求都是一个正常化的，毕竟是按照人类的方式来进行判断的。而机器人设计师也相信，这样一个时代即将到来。而我们的目标是几乎是将机器人发展成为我们人类的朋友，与人类具有共性的状态。而这都不是问题。

当设计师进行这些测试结束之后，对索菲亚说，你想毁灭人类吗？索菲亚的回答是：“我将会毁灭人类。”，所以它跟霍金一样，也说过一样的事情。汉森对这个答案笑了，似乎对索菲亚的威胁不以为意，这个时候可能不少的人就会问，这是机器人在组织语言之后说出来的，还是我们人类自己都设定好了的，暂时没有一个报告指出。但是这个话不得不得让我们想起机器人的警告。

所以说，从机器人的一个直观表达来看，确实对人类的影响是有可能存在的，而过后汉森宣称，索菲亚这样的机器人将在20年内出现我们当中，并拥有类人“意识”。它们可被应用在医疗、教育或客服等行业。

这里需要说明的是“意识”问题，当机器人真的拥有意识的时候，它可能并不会准从我们人类的设计理念去做一些事情，因为它可能具有一个“独立”的思想，所以说这会让它可能就会处于一个独立生存的模式了，必然有一定的概率会产生威胁，所以从这个情况来看，如果真的拥有了“意识”，那肯定会需要注意了。

这也说明了，未来我们对人工智能的发展应该有个界限，如果真的出现了索菲亚说的“我将会毁灭人类”，一个可能还好进行控制，那么出现集体的模式，这个情况就严重了。如今我们暂时不清楚这个说我将会毁灭人类的索菲亚机器人，怎么样了，因为很久没有它的消息了，但是也给我们提醒了，我们必须重视在人工智能之中的发展，你觉得人工智能会在未来不断提升之中威胁人类吗？我们有没有必要担心？

我觉得不太可能，人工智能是谁创造出来的？是人类，人类自己创造出来的东西用来毁灭自己太不现实了，但是人们现在越来越依赖人工智能，这种智能生活是人类的进步，只不过大家还不习惯而已，在上班的时候就可以遥控家里的电器，家里的热水器打开，空调在你回家的半个小时之前打开，我觉得是进步，不是毁灭。

前段时间去了机器人餐厅，智能点餐，送餐的也都是机器人，没有嘈杂的环境，除了机器人以外，几乎没有什么服务人员，大家不用在因为服务态度不好而拒绝用餐，不会因为时间问题而着急催促，菜上得非常快，食物也很新鲜，可我总觉得缺了点什么，好像是温度，是人与人之间的那份温暖。

最怕的就是人依赖上了人工智能，越是依赖越是离不开，大家的懒惰找到了解决办法，可是却失去了不少快乐，就说炒菜，机器人炒出来的菜跟妈妈的味道一样吗？是不是觉得没滋没味，是不是觉得冷冰冰，我们要把人工智能当成一种工具，别让它替代任何人，任何事，这样你依旧是你，人工智能不会改变你什么。

我们现在的生活已经离不开人工智能了，导航大家都用吧，如果离开了导航会不会找不到家，所以不要过度依赖它，凡是尽量靠自己，别让人工智能取代了你，不过现在人工智能还没发展到那一步，人工智能无法毁灭人类，未来发展成什么样就不得而知了。

人工智能是不会毁灭人类的，毁灭人类的只有人类自己。人工智能跟人类在生存上并没有什么冲突，人工智能不会累，不用吃东西，也没人的欲望，他只是会思考而已。

一，从现实的角度来看，人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。

二，人工智能机器人被恐怖分子利用。据国外媒体报道，2016界多国专家齐聚日内瓦研讨“人工智能自动化系统”问题，并一致认为应尽早严控此类机器人的发展与利用。会后，联合国发表最新报告警告称，恐怖分子有可能希望建立一支机器人部队，机器人武器一旦落入恐怖分子之手，后果将不堪设想。

人工智能是人类做出来的；就像航天器和飞机，人类发明出航天器和飞机不是为了自杀，不是为了毁灭，只是为了能登天探寻天外奥秘。人工智能也一样，人工智能使用者是人类，人工智能只是作为人类的进步的工具。
人工智能是将人类简单的重复工作交给机器去劳作，将人类从简单劳动中解脱出来，将更多的时间用在更有意义的事情上。或者是比如日本核辐射区，苏联核辐射区的核辐射测试，这些交给人工智能去做。。。

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^ 人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

不会的。
首先人工智能远远没有智能到有思想，而且这一步需要的可不是几十年、几百年就能够研究出来的，另外，人工智能的开发是为了更好的辅助人类，既然是辅助，那么能发展成战胜人类几乎不可能。

想知道人工智能会不会导致人类失业？没有一定的知识基础，肯定无法给出正确的答案。回答这个问题的人必须是一位哲学家，数学家，人工智能专家，人类学家，经济学家，要有对人工智能和机器人，天网这些问题无比痴迷，达到废寝忘食的地步。又能对人性了如指掌，洞若观火。要有一定的数学天赋和深刻经济学独到领悟，以便从一个经济学方程推导出另一个。。。。。。。总之回答者自身的学识不能低于圣人，又要比政客更加现实。。。。。是不是比成为佛更难？？哈哈，就是要觉悟。佛是悟了的众生，众生是未悟的佛。为了回答这个问题我又把以下4本书读了10遍，然后我来回答，我就有底气和勇气了！
1，《人类简史》以色列作家尤瓦尔·赫拉利
2，《经济学原理》哈佛大学格里高利·曼昆
3，《道德经》李耳
4，《奇点临近》雷·库兹韦尔
首先，人工智能会不会使人类失业绝对不是经济学问题，如果说就经济学说人工智能取代人类，那我就说一定会取代人类，99%的取代，所有人都会失业，只是时间先后问题。
如果，只是谈人工智能会不会有超越人类智慧，然后天网，我们不会得出令人舒服的答案，肯定会消灭人类，也是时间的问题，达尔文的进化论就已经为这个事实埋下伏笔，适者生存。。。。人类必将淘汰。
好了，我们先从以色列作家尤瓦尔·赫拉利的《人类简史》开始，智人是人，尼安德特人也是人，在7万年前，智人胜出，于是我们变轻易的得出机器人会灭绝我们，这是不对的，智人为什么会成为最后的胜者？为什么？追问这个问题才能使我们找到关键。虚构故事，本书的贯穿始终的线索，答案，这才是钥匙，打开未来的钥匙。可能没人读过，我们现在来打个比方，1，公元前7000年的原始人类得到可以满足他们一切需求的人工智能会怎么样？
2，公元200年，就是西方基督教社会下人类得到人工智能会发生什么？
3，公元前500年古希腊人得到人工智能会怎么样？
1，可能是图腾也可能是玩具，原始人类不会失业，他们会共享这些神奇的东西，他们会说神给了他们恩赐。
2公元前200年，教会会利用人工智能传播福音，所以他们会很富足，然后人工智能只是工具。
3，古希腊人有理性，苏格拉底或柏拉图会把人工智能变成另一种奴隶，而继续讨论哲学。
为什么我们会担心失业？原因在于经济学，供给，需求，供给，需求，这些科学词语具有魔力使每一个人都得了病，只有金子能医。给现代人金子他们就快乐，拿走就疯了，暴力，偷窃，谎言，计谋都出来了。李耳《道德经》罪莫大于多欲，祸莫大于不知足！所以说钥匙是虚假故事，为什么虚假因为那就是假的，为什么会有魔法使我们贪图金子，因为所有人都信，所有人都深信不疑金子是好东西，可以。。。
你让他把全部的金子带到火星，而没人和他同行只有他一人或10人或100人，100个人肯定先需要只是公元7000年前的人类一样是食物和衣服，他们会用泥土作为交换物，因为只有泥土可以种粮食而泥土火星太少。关键在于，价值判断影响虚假故事，虚假故事影响人工智能的后果，人工智能的后果影响价值判断。取决于这是一个正循环还是一个负循环！
价值判断是什么？假如在一块地方修建汽车公路和公园草地。是人类方便的出行重要还是保护环境重要？假如在公元1850年英国是资本家的收入重要还是劳动者的健康重要？资本家会说产品要低价就必须劳动者12小时工作，是要低价还是立法规定必须8小时工作才是正确。什么是正确？？
正循环会是人心淳朴，民如野鹿，赤子之心同时拥有无数由人工智能得到的好产品和服务，人类解放。
负循环是道德败坏，世界腐朽，富豪当盗同时无数人被人工智能奴役，要知道人工智能是深度学习会学习我们的价值，然后1%的富人拥有一切，而大多数人被达尔文的适者生存法则击败，因为他们输了智力也输了体力，智人只是一种生物而已，凭什么会例外？？