al时代是人工智能吗?人工智能app有哪些?

王尊 美股 58

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  • 梁丹的头像
    梁丹
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    人工智能产品如下:

    具体的:

    1. 人脸检测和识别。

    2. 泛图像识别 (延伸到视频): 例如看看照片里都出现了什么物品,识别下logo之类的。

    3. 语言识别:例如Siri和各种音箱的底层技术。

    4. 聊天机器人:自然语言处理的应用 :首先分析意图,之后去数据库里面召回相关的对话。

    5. 智能搜索 、推荐。

    6. 时间序列预测性问题:胜者为王。通过AI来预测股价等等。

    7. 机器人相关应用:其实吧,如果只是仓库里面的机器人不出去,直接彻底overfit了训练集就行了,没必要考虑泛化。

    目前仍未知的:

    1. 自动驾驶:没有装雷达的车,我看着就躲。

    2. NLG: 文本生成不可控,人工审核不能避免,效率提升不明确。

    3. 图像生成:换脸等技术。要想工业化还有段路要走。

    比如阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

    2年前 0条评论
  • 小何的头像
    小何
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    你好,应用人工智能技术的产品有很多,这里只举例几个顶尖的案例:

    1,制造机器人。智能制造中的工厂流水线,大量的使用机器人来代替人工

    2,自动驾驶汽车。特斯拉有四款车型使用了自动驾驶,可以实现自动刹车、变道和停车

    3,电商机器人以及个性化推荐。类似还有资讯、视频app的大数据分析推荐等等

    4,自动化金融投资。通过数据分析来避免人工操作可能出现的失误

    其他还有智能服务助手、聊天机器人等等,希望我的回答能帮助到你!

    2年前 0条评论
  • 洋洋妈的头像
    洋洋妈
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
    3年前 0条评论
  • Guo的头像
    Guo
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
    3年前 0条评论
  • 小刚丶的头像
    小刚丶
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    人工智能在未来的发展潜力非常大,特别是将其运用在工业发展上。而人工智能是需要进行编写的,一般来说,人工智能需要3大部分组成。最重要的就是其核心算法。然后是数据库。最后是功能代码。一般的程序员不会直接开发核心算法,而是利用已经有的核心算法,开发出数据库和功能代码。当然也有类似于拉米罗这类大神,选择从核心算法开始搭建。比如其大家的鸭树系统就是一个公认的,非常强大的人工智能。

    关于数据库方面,很多编写人工智能的程序小组不会选择就地重新搭建数据库,而是直接去寻求云数据库。利用云计算技术,为自己的人工智能程序配置好数据库。这样的数据库不仅能够随意的调整其大小,还拥有非常高的可靠性,成本也很低。比如腾讯云,阿里云,清华云都是这类云数据库。当然部分资金和实力非常雄厚的公司还是会采取自己搭建服务器。

    而平台方面,国内使用最广泛的平台是百度的人工智能AI平台。我们印象中人工智能都是类似小爱同学之类的人工“智障”,但是百度的人工智能确实非常强大。百度开发的人工智能往往面向的是工厂,和大型的流水线生产。而并非是正常的家用,在整个世界上的排名当中,百度的人工智能技术稳稳的世界前三。

    还有就是清华大学最近开发的一个人工智能平台,这个平台据说性能非常强大。而且可以直接利用清华云作为数据库。我最早听说的一个人工智能开发引擎是Tengine。这个引擎提供了很多AI算法,可以进行选择。而且还提供了很多可以设置的功能,根据我朋友的反馈,用起来非常舒服。

    4年前 0条评论
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