如何从事人工智能?北邮人工智能怎么样?
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1、加入大型人工智能平台。目前大型科技公司纷纷开放了自身的人工智能平台,这也是当今社会进入智能化时代的一个重要标志,而对于中小创业者来说,基于这些人工智能平台来进行创新是比较现实的选择,这不仅降低了在人工智能领域的创新、创业
2、参与到人工智能生态体系中。人工智能生态体系需要大量的参与者,整个人工智能生态的产业链也比较长,比如大数据、物联网、云计算等领域都可以看成是人工智能生态体系中的一部分,所以对于创业者来说,选择空间还是比较大的。
3、基于行业领域做智能化改造。当前正处在产业结构升级的大背景下,大量的行业企业都需要进行智能化改造,而这个过程会释放出大量的发展机会。对于具备丰富行业经验的职场人来说,人工智能也带来了新的创业机会。2年前 0条评论 -
随着科技的发展，如今人工智能可以说是近年最火爆的行业，没有之一，进可科研，退可就业，市场需求大、就业前景好、薪资高，是很多人心仪的专业。
人工智能算是计算机的一个分支，而说起计算机大家通常第一个想起的是清华，其实计算机分支很多，电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与工程是计算机的4个主要分支。有些学校的部分专业甚至学科排名还在清华之前。今天为大家介绍一下第四轮学科评估结果中人工智能类学科A+、A高校总汇，下面我们就一一为大家进行推荐介绍，供大家参考。

清华大学
清华大学计算机专业成立于1958年，经过50多年的不懈努力，现已经发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用，是我国最早开设计算机相关专业的高校之一。作为国内理工科大学赫赫有名的大学，首屈一指，几乎没有一所高校可以与之相互媲美，清华大学的计算机专业更是闻名全国，是同领域的“领头羊”，目前已经处于我国的领先地位，在国际上也享有盛誉，技术实力可是遥遥领先！能进入清华大学计算机专业就读的学生，可都是学霸级人物，毕业生毕业后就可以进入世界500强工作，薪资福利待遇水平也是相当不错的。
北京邮电大学
北邮的信息与通信工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+，通信工程专业是北邮的优势专业，是国家级、北京市级特色专业。北邮依托信息与通信工程、电子科学与技术两个国家一级重点学科，师资力量雄厚，并与电信运营商和设备制造商建立了长期、广泛和密切的合作，专业学习和实践内容与通信行业发展同步，毕业生备受行业青睐。本专业已为通信信息行业输送了大批优秀的专业技术人才，在社会上享有很高的声誉和知名度。4年前 0条评论 -
当前随着计算机技术的空前发展，越来越多的产品都提现的智能的功能，企业也在朝着智能化的方向发展，毫无疑问，人工智能时代才是未来的发展方向，它的到来，只是时间问题。
对于我们这些人，要想赶上人工智能的红利，其实现在上车依然不晚，那么如何才能具备从事人工智能领域的能力呢？
1，人工智能也分很多领域，比如，语音识别，图像识别，无人驾驶，智能家居等等，可以先选择一个感兴趣的方向，然后进入学习过程。
2，从事人工智能领域，必须要擅长数学，因为不管是哪个人工智能领域，都与数学分不开，对数学的要求相当高，可以现在开始每天勤看数学，慢慢积累知识。
3，必要的编程技能，人工智能都离不开代码的实现，目前，很多智能的工具，起本质还好程序的设定，所以掌握一门语言是必不可少的，比如常用的c ,c++,python等，可以先看看这些语言，掌握基本的知识，掌握基本的算法思想，相关的算法技巧。
4，不同的人工智能方向出了掌握必要的编程语言及数学知识，还应该具备相关的专业知识，比如，你从事图像图形处理，那你需要具备图像图形处理的相关知识，你从事的是语音识别，那你应该知道语音音频等相关知识。
进入人工智能领域，需要学习的东西很多，即使已经在从事人工智能的工作，也需要在工作中不断地学习，毕竟社会发展太快，技术更新太多，我们的学习也要快步赶上，具备终生学习的态度也是进入人工智能的基础。
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首先要学好机器学习理论和算法
现在的人工智能本质上都是机器学习技术
只是深度学习是神经网络而已，
做好人工智能最基础的准备是数据，然后是算法理论的研究，还有python编程5年前 0条评论 -
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineering approach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法（Generic Algorithm，简称GA）和人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。5年前 0条评论
