人工智能能否超越人类?怎么加入人工智能?

现在有很多科幻电影，讲的就是人工智能与人类之间的争夺，而霍金貌似也曾预言，人工智能将会取代人类。从电影的角度来看，人工智能进化到一定程度，确实可以取代人类。不过从当前科技发展的角度来看，人工智能彻底进化，还需要很长的时间。可能对于八零后和九零后来说，看不到人工智能取代的年代。

1、有可能被取代

现在有很多关于人工智能的电影，大概意思就是机器人在发展到一定地步之后，已经有了自我进化的能力。当他们进化到一定程度后，思想就会开始发生变化。以人类为主并且听从人类，可能会变成控制人类。之前看过一部电影，叫做《我，机器人》。内容大概就是智能机器人发展到一定地步，已经可以开始自我升级并且进化，它们逐渐有了自己的意识，想要开始去掌控世界。后来在男主的努力下，这个计划被打消，机器人全部返厂。

2、近几十年应该不可能

从当前的科技发展来看，人工智能想要完全取代人类，还需要很长的时间。现在确实有很多机器，取代了人类的工作，可它实际上还是受人类自己操控的，并不是自我或者受到某个系统芯片的控制。在没有人类控制的时候，它们无法独立完成工作。对于现代人来说，想要看到机器人发展到电影里的程度，可能性非常小。不过也有些公司发明的机器人比较厉害，比如说前些年的泰坦机器人。

3、泰坦机器人

在一期《笑傲江湖》中，来了一个泰坦机器人，它表演了一段脱口秀，并且得到了部分人的认可。当时还以为那是皮套，结果没想到是真实的机器人。当时觉得很不可思议，它能够完成这样的表演，还是很令人吃惊的。不过这样的机器人很少，貌似全世界也只有不到十台。对于现在来说，想要大规模生产智能机器人，几乎是不可能的。

按现在的科技这样发展下去，人工智能是有可能超越人类的。

1956年夏季，在美国达特茅斯学院举行的一次重要会议上，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的科学家共同研究和探讨了用机器模拟智能的一系列问题。

首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。此后，人工智能在发展历史上经历了多次高潮和低潮阶段。

在1956年人工智能被提出后，研究者们就大胆地提出乐观的预言，达特茅斯会议的参与者之一赫伯特·西蒙（Herbert Simon）还做出了更具体的预测：10年内计算机将成为国际象棋冠军，并且机器将证明一个重要的数学定理。

西蒙等人过于自信，其预言没有在预测的时间里实现，而且远远没有达到。这些失败给人工智能的声誉造成重大伤害。

1971年，英国剑桥大学数学家詹姆士（James）按照英国政府的旨意，发表了一份关于人工智能的综合报告，声称“人工智能研究就算不是骗局，也是庸人自扰”。

在这个报告的影响下，英国政府削减了人工智能的研究经费，解散了人工智能研究机构。人工智能的研究热情第一次被泼了冷水。

20世纪90年代，以日本第五代机器人研发失败和神经网络一直没有突破为代表，人工智能进入了第二个冬天。

直到21世纪初，深度学习与互联网大数据结合才使人工智能又一次迎来新的春天。在阿尔法围棋等大量突破性成果涌现之后，人类对机器（AI）能否超越人类的问题又重新燃起了热情。狂热的情绪背后甚至产生了人工智能威胁论。

谷歌技术总监、《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预言人工智能将超过人类智能。他在书中写道，“由于技术发展呈现指数级增长，机器能模拟大脑的新皮质。

到2029年，机器将达到人类的智能水平；到2045年，人与机器将深度融合，那将标志着奇点时刻的到来。”除此以外，支持人工智能威胁论的代表人物还包括著名物理学家霍金、微软创始人比尔·盖茨、特斯拉CEO马斯克等。

2014年12月2日，霍金在接受BBC采访时表示，运用人工智能技术制造能够独立思考的机器将威胁人类的生存。霍金说：“它自己就动起来了，还能以前所未有的超快速度重新设计自己。人类呢，要受到缓慢的生物进化的限制，根本没有竞争力，会被超越的。”

特斯拉CEO马斯克对待人工智能的态度比较极端，2014年8月，他在推特上推荐尼克·波斯特洛姆的著作《超级智能：路线图、危险性与应对策略》时写道：“我们需要重点关注人工智能，它的潜在危险超过核武器。”

2017年10月，日本著名风险投资人孙正义在世界移动大会2017上表示，他认为机器人将变得比人类更聪明，在大约30年的时间里，AI的智商将有望超过1万点。相比之下，人类的平均智商是100点，天才可能达到200点。

孙正义说：“奇点是人类大脑将被超越的时刻，这是个临界点和交叉点。人工智能和计算机智能将超越人类大脑，这在21世纪肯定会发生。我想说的是，无须更多的辩论，也无须更多怀疑。”

在人工智能威胁论热度日益高涨的情况下，人工智能领域的科学家对人工智能威胁论提出了反对意见。2014年4月，脸书人工智能实验室主任，纽约大学计算机科学教授杨立昆在接受《波普杂志》采访时发表了对人工智能威胁论的看法。

他认为人工智能的研究者在之前很长的一段时间都低估了制造智能机器的难度。人工智能的每一个新浪潮，都会经历这么一段从盲目乐观到不理智最后到沮丧的阶段。

杨立昆提出：很多人觉得人工智能的进展是个指数曲线，其实它是个S形曲线，S形曲线刚开始的时候跟指数曲线很像，但由于发展阻尼和摩擦因子的存在，S形曲线到一定程度会无限逼近而不是超越人类的智商曲线。

未来学家们却假设这些因子是不存在的。他们生来就愿意做出盲目的预测，尤其当他们特别渴望这个预测成真的时候，这可能是为了实现个人抱负。

不会完全取代，未来将有47％的工作被机器人取代。

和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。

人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。

在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。

相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。

：随着人工智能的飞速发展，很多人都在担忧人工智能是否会超越人类、甚至毁灭人类，比如像特斯拉的CEO埃隆.马斯克认为也许只有人看到人工智能在街上杀人的时候，才会意识到这个问题的严重性。很多人对这个问题都有自己的答案，但是他们的答案也许只是因为他们的直觉，而真正的原因恐怕连他们自己也不清楚，比如有的人可能会说因为自己觉得未来人工智能会有自主学习的能力，所以人工智能会超越人类，而另一类人也许会说因为人工智能也是由人制造的，所以不会超越人类。一般人这么思考问题也许不能算错，但是作为一名IT人，必须学会用工程的思维来思考问题，而不是靠自己的直觉，本篇文章就带大家了解一下吴军老师是如何用工程的思维论证这个问题的：

图灵机是什么？
图灵博士被认为是神一样的人。在20世纪，全世界智力水平可以和爱因斯坦平起平坐的人恐怕只有图灵和冯.诺依曼两个人了（而后者被认为的智力甚至超越了爱因斯坦）。在上个实际30年代中期，图灵在思考三个问题：

1.世界上是否所有的数学问题都有明确的答案？

2.如果有明确答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案？

3.对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让它不断运动，最后当机械停下来的时候，那个数学问题就解决了？

图灵思考问题的这个方法后人称之为图灵机，是一个数学模型。今天所有的计算机，包括全世界正在设计的计算机，从解决问题的能力来讲，都没有超出图灵机的范畴。

人工智能的边界在哪里？
解释完图灵机，我们可以回到最初的问题了，人工智能的边界在哪里？
其实给出图灵思考问题的答案就可以得到结论了：

世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题

在数学问题中，只有一小部分是有解的

在有解的问题中，只有一小部分是理想状态的图灵机可以解决的

在后一类问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的

而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分

吴军老师把这个问题画成了一张图：
这里写图片描述

至此，我们应该可以得到问题的答案了：
人工智能所能解决的问题只是世界上的很小一部分。对于人工智能来讲，个人觉得现在世界没有解决的问题太多，无论是人还是机器（其实是背后编写程序的人），都应该想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能这个

人工智能会不会取代人类

人工智能的真正风险不是恶意，而是能力。

一个超级聪明的AI会非常擅长实现目标，如果这些目标和我们的不一致，我们就遇到了麻烦。

我们需要进行机器学习，关于AI不能只限于应该如何的理论讨论，还应确保我们计划如何做到这一点。

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人工智能他肯定是可以超过人类的，因为现在已经有很多东西超过人类的，比如说象棋技术之类的东西它都可以超过了，那还有一些大脑的运算计算，他们可以一秒算出瞬间删除很长的算数儿中人他要特别的酒，再说正常人来说都要很久，而且你是天才，他也要算也要上七八表的事情，但是用电脑他们便宜两三百就算出来，所以说人工智能可以超越人类，但是不能让人工智能在特殊的一个地方上超越人类。

如果把智能定义成某种固定的逻辑运算，那么AI早就超越人类了，像象棋、国际象棋、跳棋、苹果棋这样的简单智力游戏，人都玩儿不过电脑（就是人类的冠军也玩儿不过）。

但
如果广义的谈智能，AI还差得多。比方说，找为兄弟，许给他钱，让他连着学俩月开车，然后给他辆车，在美国开60公里，满世界的走，一年不出车祸就可以拿
到奖金，我相信90%的人都轻易做到；可是对于机器，那就难了，Google Self-Driving Car花了大钱现在也只是勉强做到。
上述的例子只是人类智能最为简单的部分(有人训练过蟑螂，呢能达到开车的效果)；人类复杂的抽象认知能力，如联想、推理、语言，才是高级的功能，人脑相关功能的工作机理，人类目前不是很清楚，随便在那个地方有突破都够诺贝尔奖+图灵奖了。
更为令AI沮丧的是，即便AI有了上述的学习、认知能力，离人还很远；还有Empathy（同理心），这点相信大家都不陌生，最近的大片普罗米修斯里的生化人虽然很牛，但是离真人还是有差距的，这个差距就体现在人类的情感方面。
有一番对话，对于AI与人工智能的关系有一定得启示作用：
A：金鱼经过奋斗对鱼缸中的方寸有了很深入的认识，但它能够认知鱼缸外的世界吗？
B：没准可以因为鱼缸是透明的，虽然出不去，但是总归可以看见，因此鱼至少能了解屋里
A：但屋子外的它看不到，就无法认知，也就是说它不知道鱼缸外的世界
B：鱼缸外的世界一定比鱼缸里复杂吗？认识了复杂的，就等于认识了简单的吗？

目前人工智能已经成了最热门的行业，引来了无数公司的追捧，有一种理论，说过人工智能不能取代人类的是人类的创造力，人工智能已经取代了我们太多的职业，比如开车、医疗诊断、产品加工等等。

报道称，中国相关人士表示，人工智能的发展前景确实不可限量，但所有科学技术包括人工智能，其发展都是非线性的，不会沿着一条直线永远快速向前，许多科学技术发展到一定程度就会遭遇瓶颈，在很长一段时间内停滞不前——人工智能一波三折的历史已经说明了这一点。

与此同时，科技的革新，也使劳动者与人工智能的分工愈加明显——重复性、简单性、危险性任务由人工智能完成，劳动者的创造力得以发挥，转向更多高质量的就业岗位，这意味着，人工智能在某种程度上不是冲击就业，而是升级了劳动者的“饭碗”。

分析人士称，在未来，集合了多种前沿分支技术的人工智能，确实会产生链式反应，给我们的生活、生产带来巨大的改变，天上不会掉馅饼，前景越美好，越需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力；对于人工智能的机遇和挑战，无论走向任何领域，职场人都要把人工智能这个工具用好。

现在不会，人工智能处在人类开发初期，后期如果智能机器人具有人类的感知，和学习思维提高的完全智能，不排除会超越人类自己。

是否刚上大一，可以通过班导师先去交流一下，在学校里肯定是有老师在带领着一些竞赛。因为是刚开始，需要打下基础，所以通过这些竞赛先去了解控制的一些程序语言编写。在此基础上，只有你对一些基础性的控制问题有了了解，才能去进一步学习人工智能。因为说白了，就是人通过程序去控制机器进行逻辑判断。一般带这些竞赛的老师，在你和他们交流后，他们都会给你一些未来的学习上的建议。
注意，想要做人工智能，你的程序语言必须要过关，其次就是你的逻辑思维能力。这些需要不断的积累学习。一半做人工智能，控制专业相关的知识是必不可少的

人工智能是人类的一部分，怎么会超越人类呢。人工智能在进步，也是人类在进步，人工智能技术提升就是人类智能的提升，只是，未来个人之力会相对于社会之力越来越差距大，人类社会整体和个体的差距也不再是加法法则了，而是指数法则。
如同以前我们人的力气很小，后来用牛马代替人，力气大了几倍，用汽车火车代替牛马又增加了几十倍，人工智能的进步会是成千上万倍的提升。然而不论怎么提升，都是人在用这些工具。
机器人可以比人更聪明，但是机器人提升的同时，人也在提升。未来的人工智能可以超越过去的人类，但是超越不了未来的人类。

我个人觉得不会，我比较认同以下的论点：
关於强人工智慧的争论，不同於更广义的一元论和二元论的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是转换编码数据，那麼这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是转换数据，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那麼在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基於这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。