人工智能怎么做?人工智能有多少分支?

李红 美股 63

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  • 张云霞的头像
    张云霞
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    人工智能包括五大核心技术:
    1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
    2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
    3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
    4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
    5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。人工智能包括五大核心技术:
    1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
    2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
    3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
    4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
    5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。人工智能包括五大核心技术:
    1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
    2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
    3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
    2年前 0条评论
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    请填写
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
    优点:
    1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
    2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
    3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
    缺点:
    1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
    2年前 0条评论
  • Guo的头像
    Guo
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法,它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法,它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。
    3年前 0条评论
  • 刘语煊的头像
    刘语煊
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法,(对于中文)传统的是对一段文字进行分词,然后进行主谓宾分析,接着通过数据库中有的句型模式进行匹配,取得匹配高的几个,查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。现代一般通过大规模语料训练,现成一个大的概率表,再得到回答映射概率表,最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序,是根据传统ALICE程序对句式学习的产物。流程:语料---分词(中科院ICTCLAS库)---语法分析/概率分析(聚类,N-gram)---句型模式匹配(模板匹配)/隐马可夫链,神经网络---概率分析(N-gram)/句型选用---句子生成
    3年前 0条评论
  • 杨丽的头像
    杨丽
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    1.弱人工智能

    弱人工智能的英文单词就是Artificial Narrow Intelligence,简称为ANI, 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗,但是它只会下象棋,如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。

    2.强人工智能

    强人工智能的英文单词就是Artificial General Intelligence,简称AGI,这是一种类似于 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

    3.超人工智能

    超人工智能的英文单词就是Artificial Superintelligence,简称ASI, 科学家把超人工智能定义为在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故,同样也是为什么永生和灭绝这两个词总是出现在人们的口中。所以对于超人工智能的发展还是需要我们好好把控的。

    就目前而言,人类已经掌握了弱人工智能。弱人工智能无处不在,人工智能革命是从弱人工智能,通过强人工智能,最后会成为超人工智能。其实不管什么人工智能,都需要我们好好的控制,期盼将来人工智能能够给我们带来更大的福音,造福我们整个地球。

    4年前 0条评论
  • 流沙的头像
    流沙
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    人工智能有一些细分领域,例如计算机视觉、自然语言处理、图像识别、语音识别等。现在国内在每个领域都有一些研发的比较领先的公司。
    7年前 0条评论
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