人工智能考研考什么?人工智能产品谁最火?
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人工智能考研科目如下：
人工智能的考研初试由国家统一举行，考试时间在每年12月份倒数第二个周六日。此次考试以笔试的形式进行，考试科目有三门，分别为思想政治理论、外国语和专业课。
其中思想政治理论考试内容包含国内外时政热点问题和政治基础知识，外国语考试内容一般以大家平时接触的英语为主，专业课考试内容与所学专业有关。
人工智能，尤其是机器学习这些科目和高等数学的求导、求偏导，线性代数里面的矩阵运算、变换，概率论中的估计密切相关。这些都是数学一、数学三考的科目，认真学就是了。
初试成绩合格后，进入复试阶段，复试时间在每年3-4月份。此次考试一般包括笔试和面试两部分，考试科目为个人综合素质、外国语口语及听力测试、专业基础知识。
其中个人综合素质考核学员的分析能力、演说能力、创新能力等，外国语口语及听力测试考核学员的外语应用能力和交流沟通能力，专业基础知识考试内容与所学专业课程有关。
通过上述内容介绍，大家了解到人工智能考研初试和复试两次考试科目，想要继续深造者可根据考试科目提前做好备考工作，争取以优异的成绩通过两次考试获得入学名额。
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政治、英语、数学和计算机专业基础综合。
人工智能考研通常情况下学硕英语考英语一，专硕英语考英语二。不同院校考研科目有所不同，需要前往目标院校查看。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com2年前 0条评论 -
人工智能考研考试科目分为两个科目，公共课和专业课。考研方向主要集中为，机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。
机器人工程专业，是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造。
机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
考研步骤流程
1、选定报考单位、报考专业和初试科目。
2、网上报名与缴费。网上报名时间为10月中下旬。
3、现场确认。根据报考点的公告，携带本人有效证件和规定材料到指定地点进行现场确认，并采集个人电子照片。
4、打印准考证。按照报考点要求在规定时间内打印准考证。
5、初试。初试一般安排在12月份。
6、复试、体检、资格复审。复试一般为次年的3-4月份。
7、录取与通知书发放。录取结果在复试后一周内会公示。
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智能电视：除了可以观看电视节目，想打电话语音视频、网上购物、虚拟游戏等也都可以实现。
智能灯：通过一些网络应用程序，结合自身计算能力实现核心作用，并以此提升人们的健康和幸福感。不同的生活场景，不同的心境，灯光效果也会迥异。
智能体重秤：可以和手机关联，检测出人体脂肪、水分、蛋白质、肌肉等方面的数据，甚至连人体极其轻微的变化也可以监测和记录，可以对当前的健康情况进行综合评估，具备一定参考意义。
智能无线运动蓝牙耳机：采用蓝牙技术取代传统线材，增加了运动统计、提醒、语音等功能。
智能扫地机器人：自动测量工作空间，规划合理路径，大大节省了扫地时间。
智能手环：替代了手表计时和查看时间的功能，还在此基础上增加了人们进行运动量统计和健康管理的作用。
智能门锁：采用指纹解锁，并在每次解锁时将对开锁人进行拍照，上传到主人手机中。智能婴儿床：可以测量婴儿房的温度、湿度、光线、空气和压力以及检测婴儿的睡眠和健康状况。
智能马桶：天气冷的时候自动加热马桶垫，有的马桶盖还能感应到人的接近并自动打开，上完以后自动清洗，起身后自动冲水。
智能无线路由器：可以给来访的用户设置好友WIFI，可以远程控制在线下载。
机器人服务员：可以担任迎宾、解说、主持、送餐等岗位。
写稿机器人：可对核心数据进行梳理，还可根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判。
医疗机器人：协助完成手术规划，主要用于伤病员的手术、救援、转运和康复。
无人驾驶汽车：车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
智能插座：它有清除电力垃圾的功能,有的还加入防雷击、防短路、防过载、防漏电的功能，消除开关电源或电器时产生电脉冲等功能。4年前 0条评论 -
首先，人工智能的应用场景将随着技术的不断发展而逐渐得到扩展，未来人工智能产品的应用场景将全面拓展到生产、生活和教育等各个领域。
要想详细了解人工智能产品的应用场景，首先应该从了解人工智能的研究方向入手。人工智能领域的研究方向主要集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向，目前机器学习、自然语言处理和计算机视觉这三个方向的热度比较高，也有大量的科技公司在这几个领域陆续开始布局。
机器学习简单的说就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律，因此机器学习在大数据分析领域也有广泛的应用，目前不少从事机器学习领域研发的技术人员就是从大数据领域转过来的，所以从大数据领域进入人工智能领域是相对比较容易的。
目前机器学习的应用场景比较多，当然这与大数据的发展有密切的关系，可以说没有大数据技术的发展就不会有今天机器学习领域的繁荣。机器学习目前主要应用在自动驾驶、智能诊疗、智慧教育、智慧金融、智慧城市（政务处理、安防、险情处置）等领域，可以说有数据的地方就会有机器学习。
机器学习、计算机视觉和自然语言处理之间也存在着紧密的联系，同时在知识图谱、语义分析领域也离不开自动推理和知识表示等内容。未来知识图谱和语义分析的应用将广泛落地到传统行业，进一步辅助企业的产品创新和客户服务。
机器人（工业机器人）目前已经被广泛应用在工业生产领域，以汽车制造领域最具代表性，可以说工业机器人的应用在很大程度上提升了制造业的生产效率。5年前 0条评论 -
人工智能主要有三个层面：计算智能、感知智能、认知智能。
计算智能最核心的是芯片，代表公司有英特尔、AMD、高通、华为、地平线等。
感知智能现在最热门的领域是机器视觉、语音、还有运动等，代表公司有旷视科技、海康威视、商汤、触景无限等。
认知智能是人工智能最难、也是最尖端的领域，是人工智能的终极目标，代表公司有IBM、微软、谷歌、科大讯飞、小i机器人、百度、搜狗等。5年前 0条评论
